Permanent Low Dose Rate (LDR) brachytherapy is mostly used for the treatment of prostate cancer and is also used for breast cancer treatment. The dosimetry is made using the TG-43 protocol in which the interseed and the tissue-composition effects are ignored. The interseed effect is the impact of the presence of the seeds on the dosimetry. By ignoring that effect, the Dose Volume Histogram (DVH) is right-shifted and dose analysis parameters such as the D90 are overestimated. The tissue-composition effect is due to the presence of materials different from water around the seeds. In prostate tissue, the DVH is right shifted when this effect is ignored and the dosimetry is made using the TG-43 formalism. In breast tissue the DVH is left shifted when the tissue-composition effect is ignored. The tissue-composition effect is more important in breast tissue than in prostate tissue, so that parameters like the D90 are greatly underestimated by doing the dosimetry for a breast permanent LDR brachytherapy treatment using the TG-43 protocol. / La curiethérapie permanente à faible débit de dose est surtout utilisée pour traiter le cancer de la prostate et est aussi utilisée pour le traitement du cancer du sein. La dosimétrie est faite en utilisant le formalisme du TG-43 dans lequel l'effet intergrain et l'effet de composition sont ignorés. L'effet intergrain est l'impact de la présence des grains sur la dosimétrie. Quand cet effet est ignoré, le DVH (Dose Volume Histogram) est décalé vers la droite et les paramètres dosimétriques comme la D90 sont surestimés. L'effet de composition est dû à la présence de matériel différent de l'eau autour des grains. Dans du tissus prostatique, le DVH est décalé vers la droite quand cet effet est ignoré et que la dosimétrie est faite avec le protocole TG-43. Dans le sein, le DVH est décalé vers la gauche quand l'effet de composition est ignoré. L'effet de composition est plus important pour le sein que pour la prostate. Conséquemment, les paramètres comme la D90 sont grandement sous-estimés en faisant la dosimétrie pour un traitement du sein en curiethérapie permanente à faible débit avec le protocole TG-43.

Clinical use of shaped mega-voltage photon beams in the treatment of cancer has become an essential component of contemporary treatment with an ever-increasing reliance on plans that include computer controlled temporal and spatial shaping of the beam aperture. One such dynamic technique involves the use of the Enhanced Dynamic Wedge (EDW), which modulates the radiation dose across one axis of a rectangular field via the movement of a collimator jaw under computer control. The majority of clinical applications of this technique employ a field that is either symmetric and centered upon the central axis of the beam or involves a "half-blocked" field extending from the central axis out some distance. However there are many situations in which an off-axis (asymmetric) field would be optimal (e.g. for extremities or plans with multiple planning target volumes are irradiated from a single gantry angle) so it is necessary to understand the effect of moving the center of the EDW shaped field off the axis. In this study we have investigated the variance between the treatment planning system and the dose predicted according to the current clinical model. A procedure has been devised to correct for these variances and bring the predictions into agreement with one another (and with measurements in phantom). / L'usage clinique de rayons de photon de méga-tension formés dans le traitement de cancer est devenu un composant essentiel de traitement contemporain avec une confiance jamais-qui augmente sur les projets qui incluent l'ordinateur moulage contrôlé, temporel et spatial de l'ouverture de rayon. Une telle technique dynamique implique l'usage du Enhanced Dynamic Wedge (EDW), qui module la dose de rayonnement à travers un axe d'un champ rectangulaire via le mouvement d'une mâchoire de collimator sous le contrôle informatique. La majorité d'applications cliniques de cette technique emploie un champ qui est ou symétrique et centré sur l'axe central du rayon ou implique un le champ moitié-bloqué s'étendant de l'axe central hors quelque distance. Cependant il y a beaucoup de situations dans lesquelles un d'-axe (asymétrique) le champ serait optimal (par ex pour les extrémités ou les projets avec les volumes de cible de planification de multiple sont irradié d'un angle de portique seul) si c'est nécessaire de comprendre l'effet de déménagement du centre du champ en forme d'EDW de l'axe. Dans cette étude nous avons examiné la variance entre le traitement planifiant le système et la dose prédite selon le modèle clinique actuel. Une procédure a été conçue pour rectifier ces variances et amène les prédictions dans l'accord avec l'un l'autre (et avec les mesures dans le fantôme). fr

Diffusion magnetic resonance imaging (MRI) is useful for studying the diseased, dysfunctional, and healthy human brain. Unfortunately, this technique is susceptible to geometric distortions that decrease the accuracy and value of the data. A distortion correction algorithm must be used to remedy these issues during post-processing. The purpose of this thesis is to develop, implement, and test a distortion correction method for diffusion weighted MRI. A distortion correction algorithm was designed and implemented and then tested on simulated and real human brain datasets. The algorithm was found to work well for simulated datasets with b-values up to and including b=2000 s/(mm*mm). Furthermore, the cause of distortion correction failures were investigated. Failures are believed to be due to a combination of reduced signal to noise ratio (SNR) and increased contrast differences in datasets with higher b-values. / L'imagerie par résonance magnétique (IRM) de diffusion est utile dans l'étude du cerveau humain, tant en santé que dysfonctionnel ou atteint de maladie. Malheureusement, cette technique est susceptible à des distortions géometriques qui diminuent la précision et la valeur des données. Un algorithme de correction de ces distortions doit être utilisé pendant le traitement des données. Le but de ce mémoire est de développer, d'implementer et de tester une méthode de correction des distortions pour l'IRM de diffusion. Un algorithme de correction des distortions fut developé et implémenté, puis évalué sur des ensembles de données cérébrales humaines simulées et réelles. L'algorithme fonctionne bien pour des données simulées avec des valeurs b jusqu'à b=2000 s/(mm*mm). La cause des échecs de la correction de distortion fut également étudiée. Les échecs sont attribués à une combinaison de la réduction du rapport signal sur bruit (SNR, pour signal-to-noise ratio) et de l'augmentation des différences de contraste, dans les ensembles de données avec des valeurs-b plus élevées.

This thesis revisits the processes of energy transfer and energy absorption in photon interactions with matter with particular focus paid towards the calculation of the mass energy transfer coefficient and the mass energy absorption coefficient. The concepts behind these two coefficients have been well enunciated, however, available references do not lend themselves to serve as a visual aid to promote better understanding of the dosimetric quantities related to energy transfer and energy absorption, as well as their relationship to the photon energy and absorber atomic number. An illustrative approach is utilized in explaining the functional relationships between the relevant quantities inherent to these coefficients. In addition, a Photon Energy Transfer and Absorption Coefficients (PETAC) software has been developed to allow for a graphical, dynamic, and interactive format upon which the student of medical physics may observe and intuitively grasp the processes behind energy transfer and energy absorption in photon interactions with matter . / Cette thèse révise les procédés de transfer et d'absorbtion d'énergie causés par l'interaction des photons avec la matière en accordant une attention toute particulière aux calculs du coefficient de transfert d'énergie massique et du coefficient d'absorbtion d'énergeie massique. Les concepts définissant ces coefficients son déjà bien établis, mais ils ne proposent pas une excellente comprehension des quantités dosimétriques reliées au transfert et à l'absorbtion d'énergie de même qu'à la relation existant entre l'énergie photonique et le numéro atomique absorbé. Une approche nouvelle et visuellement coherente est proposée afin de metre en lumière une relation fonctionnelle entre ces quantités et ces coefficients. De plus un application informatique, graphique, dynamique et interactive appelée PETAC (Photon Energy Transfer and Absorbtion Coefficients) à été devellopee pour aider les étudiants en physique médicale a visualiser et déduire intuitivement les lien entre les processus de transfert d'énergie, et d'absorbtion d'énergie dû à l'interaction des photons avec la matière .

The integration of FDG-PET functional data into conventional anatomically-based GTV delineation may lead to optimization of dose to biological target volumes in radiotherapy. We are proposing a method for uncovering tumor sub-volumes using functional data. For a cohort of 27 histo-pathologically proven non-small cell lung carcinoma patients, background uptake values were sampled over slices containing tumor within contra-lateral healthy lung and then scaled by the ratio of tissue densities between healthy lung and tumor. Signal-to-background uptake values within volumes of interest encompassing the tumor were scored from which differential uptake volume histograms were constructed. These were subsequently decomposed into the minimum number of analytical functions that yielded acceptable net fits, as assessed by chi^2 values. For our patient population, at least four sub-volumes over the sampled volume of interest consistently evolved. It is possible that sub-volume thresholds may be extracted from custom-made differential uptake volume histograms for individual patients and then subsequently used for delineation of biological target volumes. At this point, however, we can only make a hypothesis that crossing point of the second and third fitted peak of the uptake volume histogram may help in singling out necrotic tissue, while the crossing point between third and fourth fitting function may help in identification of the glycolytic sub-volume within the tumor. Extensive pre-clinical studies are needed to establish correlation between these sub-volumes and their true underlying physiology. / En radiothérapie, l'intégration en données fonctionnelles de la PET au FDG au processus conventionnel de délimitation anatomique du GTV peut conduire à l'optimisation de la dose aux volumes biologiques cibles. Nous proposons une méthode pour découvrir des sous volumes tumoreaux, en utilisant des données fonctionnelles. Pour une cohorte de vingt-sept patients histo-pathologique ateints de carcinomes pulmonaires (à cellules non petites) prouvées histologiquement, les valeurs absorption de fond ont été prélevés sur les tranches contenant la tumeur dans le poumon sain controlatéral, puis amplifiée par le rapport des densités entre des tissus pulmonaires sains et tumoraux. Les valeurs d'absorption du signal de fond dans les volumes d'intérêt englobant la tumeur ont été choisies et utilisés pour calculer des histogrammes de volumes différentiels d'absorption. Ils furent ensuite décomposés en un nombre minimum de fonctions requises pour produire un ajustement analytique acceptable, tel qu'évalué par les valeurs du chi ^ 2. Pour notre population de patients, au moins quatre sous-volumes sur le volume de l'échantillon d'intérêt ont constamment évolué. Il est possible que les seuils de sous volume peuvent être extraits à partir d'histogrammes différentiels d'absorption spécifiques à chaque patient et par la suite utilisés pour la délimitation des volumes biologiques cibles. À ce stade, cependant, nous ne pouvons faire l'hypothèse que le point de passage du deuxième pic au troisième de l'histogramme de volume absorption peut aider à l'identification les tissus nécrosés, alors que le point de passage entre la fonction de montage de niveau trois à quatre peut aider à l'identification du sous volume glycolytique de la tumeur. Des études préliminaires cliniques approfondies seront nécessaires pour établir une corrélation entre ces sous-volumes et leur vraie physiologie sous-jacente.

The blood oxygen level dependent (BOLD) functional magnetic resonance imaging (fMRI) signal is one of the most recently developed imaging techniques used to identify localized changes in brain activity. The BOLD signal is a function of cerebral blood flow (CBF), the cerebral metabolic rate of oxygen consumption (CMRO2), and cerebral blood volume (CBV). Normally coupled changes in these physiological parameters during regional increases in neural activity will result in BOLD signal increases. This makes the BOLD signal useful as a tool for identifying areas of increased neural activity. Moreover, it can also be used to infer changes in neurophysiology as a response to certain stimuli in the healthy brain, in individuals with certain neurological conditions affecting the cerebrovasculature and under the effect of some types of drugs. There is a major challenge to be faced when using the BOLD signal to study neurophysiological changes that occur under the effect of certain drugs or in the case of neurovascular disease. Under these circumstances, the underlying physiology and normally coupled vascular/metabolic response to a stimulus will be altered. Consequently, changes seen in the BOLD signal during regional increases in neural activity may not be associated with the same neurovascular changes that would occur in the healthy brain. Caffeine is an example of a widely used drug which has been shown to elicit such changes in the neurophysiological state. Two experiments were performed on a group of healthy volunteers in order quantify the effects of caffeine on both baseline neurophysiology and the BOLD signal changes evoked during a visual stimulus. The first involved the measurement of the oxygen extraction fraction(OEF) by performing venous blood magnetic resonance (MR) relaxometry and the second, the measurement of the BOLD and CBF response to a visual stimulus. The results obtained demonstrate that after caffeine consumption there is an increase in baseline OEF (OEF0) and a decrease in baseline CBF (CBF0), but a non-significant change in baseline CMRO2 (CMRO2,0). The caffeine-induced change in the individual BOLD and CBF response to a visual stimulus was found to correlate negatively with individual caffeine-induced change in CBF0. However, the average percent change in visually evoked BOLD and CBF signals across all subjects remained unaltered following caffeine consumption, whereas the CMRO2 response to a visual stimulus was found to increase. / L'effet BOLD (blood oxygenation level dependent) est l'une des plus récentes techniques d'imagerie par résonance magnetique (IRM) utilisée pour identifier les changements localisés d'activité cérébrale. Le signal BOLD varie en fonction de la circulation sanguine cérébrale (CBF), du taux métabolique cérébral de la consommation d'oxygène (CMRO2), et du volume sanguin cérébral (CBV). Les changements normalement-couplés de ces paramètres physiologiques lors d'une augmentation régionale d'activité neurale causeront une augmentation du signal BOLD. Cela rend le signal BOLD utile comme outil pour identifier les régions d'augmentation de l'activité neuronale. Deplus, le signal BOLD permet de déterminer quels changements neurophysiologiques suivent certains stimulus dans les cas suivants : le cerveau sain; le cerveau de personnes atteintes d'affections neurologiques affectant la cérébrovasculature; et le cerveau sous l'effet de certains types de médicaments. Un défi majeur se présente lorsque le signal BOLD est utilisé pour étudier les changements neurophysiologiques se produisant sous l'effet de certains médicaments ou en cas de maladie neuro-vasculaire. Lors de ce type d'utilisation, la physiologie sous-jacente et la réponse normalement-couplée vasculaire/métabolique à un stimulus est altérée. Par conséquent, les changements observés dans le signal BOLD au cours des augmentations régionales d'activité neuronale ne correspondent pas aux changements neurovasculaires qui se produisent normalement dans le cas du cerveau sain. La caféine est un médicament couramment utilisé qui a suscité de tels changements dans l'état neurophysiologique. Deux expériences ont été réalisées sur un groupe de volontaires sains dans le but de quantifier les effets de la caféine sur la neurophysiologie de base et les changements évoqués sur le signal BOLD lorsd'un stimulus visuel. La première expérience mesure la fraction de l'extraction d'oxygène (OEF) en effectuant de la relaxométrie par résonance magnetique sur le sang veineux. La deuxième expérience mesure la réponse du signal BOLD et CBFà un stimulus visuel. Les résultats montrent que, après la consommation de caféine il y a une augmentation de l'OEF, une augmentation de la réponse du CMRO2 au stimulus visuel, une diminution de la CBF de base (CBF0) et un changement non-significatif du CMRO2 de base (CMRO2,0). On observe une corrélation négative entre les changements générés par la consommation de caféine sur les réponses du signal BOLD et de la CBF au stimulus visuel et les changements générés par la consommation de caféine sur la CBF0. Néanmoins, en moyenne, la consommation de caféine ne génére aucun changement sur la réponse du signal BOLD et de la CBF au stimulus visuel.

This thesis aimed to validate the Monte Carlo (MC) algorithm in BrainLab's iPlan treatment planning system, used in conjunction with stereotactic radiosurgery (SRS) mode of the Varian Novalis TX linear accelerator for clinical use. Specifically, the iPlan algorithm was "benchmarked" by comparing results obtained with a BEAMnrc model developed for the Novalis TX's SRS mode. The BEAMnrc model was obtained by modifying an existing model for a Varian linac to include the different SRS flattening filter and the high definition 120 leaf multi-leaf collimator (HD120 MLC) of the Novalis TX. Characterization of the source model used a recently published procedure to fit beam energy, source size and angular spread, and an existing BEAMnrc Monte Carlo component module (DYNVMLC) was reprogrammed to model the HD120 MLC of the Novalis TX linac. For the latter, the interleaf air gap and leaf density were adjusted such that simulations matched interleaf leakage profiles measured with film. Validation of the iPlan MC algorithm was accomplished through comparisons between both MC codes and film measurements for MLC defined fields, depth dose curves of square fields incident on heterogeneous slab phantoms, and more clinically realistic plans incident on a Lucy® stereotactic QA phantom and a Rando® head phantom. The source characterization procedure and the modeling of the HD120 MLC were successful, with subsequent simulations performing well compared to measurements of output factors, profiles in water and dose planes of MLC defined fields. Some discrepancies were observed between either MC code and film measurements, but calculations with iPlan MC and EGSnrc MC codes agreed well with each other in all cases. These results suggest that the iPlan Monte Carlo dose calculation algorithm is capable of accurately predicting radiation dose for complex fields in heterogeneous media. / Ce mémoire visait à valider l'algorithme Monte Carlo (MC) dans le cadre du système de planification de traitement iPlan de BrainLab où il est conjointement utilisé avec le mode radiochirurgical stéréostatique (SRS) de l'accélérateur linéaire Novalis TX de Varian. Plus particulièrement, l'algorithme iplan a été validé en comparant les résultats obtenus avec un modèle BEAMnrc du mode SRS de Novalis TX. Le modèle BEAMnrc a été créé en modifiant un modèle existant d'accélérateur Varian afin d'y inclure le filtre compensateur SRS et le collimateur multilames de haute définition de Novalis TX (HD120MLC). La caractérisation de la source a utilisé une procédure récente pour ajuster l'énergie, la taille et l'ouverture angulaire de la source. Par ailleurs, un module multilames de BEAMnrc existant (DYNVMLC) a été reprogrammé pour simuler le collimateur multilames de haute définition (HD120MLC). Pour ce dernier, l'écart entre les lames et la densité des lames ont été ajustés de sorte que les simulations correspondent aux profils de fuites interlames mesurées par films. La validation de l'algorithme iPlan a été réalisée par comparaisons entre les deux codes MC et des mesures de films pour des champs définis par le collimateur multilames, pour des courbes de la dose en profondeur de champs carrés administrés sur des fantômes hétérogènes et de plans plus réalistes du point de vue clinique administrés sur un fantôme stéréostatique Lucy® et un fantôme de tête Rando®. La procédure de caractérisation de la source et la modélisation du collimateur multilames (HD120MLC) ont été réussies ainsi que les simulations ultérieures correspondaient bien aux mesures des facteurs d'ouverture, des profiles dans l'eau et des distributions de dose des champs définis par le collimateur multilames. Des différences ont été observées s entre les codes MC et les mesures de films, mais les calculs avec les codes IPlan MC et EGSnc correspondaient bien dans tous les cas. Ces résultats suggèrent que l'algorithme MC de Iplan peut prédire précisément les doses de rayonnement pour des champs complexes dans des medias hétérogènes.

The purpose of this thesis is to measure the peak scatter factors (PSFs) for a 10X10 cm2 field size in 6 MV and 18 MV photon beams using a Solid WaterTM phantom and build-up caps made of LuciteTM, aluminum, brass, and copper. The PSF for the 10X10 cm2 field size was first determined by extrapolating the measured normalized peak scatter factor (NPSF) to 0X0 cm2 field size. The extrapolated NPSF was the reciprocal of the PSF(10, hv). The measured PSF(10, hv) was then compared to the PSF determined with Monte Carlo methods. We used Monte Carlo methods to investigate the dependence of the measured signal on the build-up cap material. This was carried out by calculating the primary and scatter dose contributions to the measured signal in the air cavity of the ionization chamber. Based on Monte Carlo studies, a factor was calculated to obtain the PSF from the measurements. / L'objectif de cette thèse est d'obtenir le peak scatter factor (PSF) de faisceaux de photons de 6 et 18 MV. Les champs utilisés étaient de 10x10 cm^2 et les mesures furent effectuées à l'aide d'un fantôme de Solid Water tm couplé à des capuchons d'accumulation fait de Lucite tm, d'aluminium, de laiton et de cuivre. Le PSF du champ de 10x10cm2 a été déterminé en extrapolant le peak scatter factor normalisé (NPSF) d'un champ de 0x0cm2. Le NPSF extrapolé correspond à la réciproque du PSF(10,hv). Le PSF(10, hv) fut ensuite comparé à celui déterminé à l'aide de méthodes Monte Carlo. Les méthodes Monte Carlo furent utilisées pour étudier la dépendance entre le signal mesuré et le matériel du capuchon d'accumulation. Ceci fut accompli en décomposant le signal provenant de la cavité de la chambre d'ionisation en dose primaire et diffusée. Un facteur liant le PSF et les mesures fut calculé à l'aide d'études Monte Carlo.

Accurate dose calculations of photon and electron transport in tissue materials are an important step in the appropriate delivery of cancer radiotherapy. Various commercial treatment planning systems used in radiotherapy provide algorithms for fast dose calculations. It is the responsibility of medical physicists to commission and evaluates these algorithms. In this work, we have evaluated the electron Monte Carlo (MC) algorithm in Eclipse using solid water phantoms with various tissue heterogeneities (water, lung, cortical bone, air) embedded, and using CT data from a real patient. For heterogeneous phantoms, the evaluation is done by comparing dose profiles and percent depth doses (PDDs) calculated on Eclipse with measurements, and with MC simulations using DOSXYZnrc. Measurements of dose profiles and PDDs are taken using EBT Gafchromic films, and we have developed a piece of software in Matlab for extracting dose from EBT Gafchromic films. For the real patient case, we use DOSXYZnrc results as a benchmark against which Eclipse is evaluated. Although Eclipse has been evaluated previously, the originality of the present work lays on the use of digitally reproduced phantom copies on Eclipse and DOSXYZnrc instead of CT scanned phantoms, the use of absolute dose for all comparisons, and the consideration of a real clinical patient. In addition, we have developed a tool for extracting absolute dose profiles and PDDs from EBT Gafchromic films. Our results indicate that, MC results agree in general better with measurements (within 5% or less) than Eclipse MC, whose discrepancies with measurements can be as high as 15% for physical phantoms used and as high as 10% in the case of real patient CT data. Largest discrepancies between measurement (or MC) and Eclipse MC occur at depths near and below tissue heterogeneities with relatively sharp density gradients. The slightly better performance of Eclipse for the real patient case is related to the smoother changes in hetero / Les calculs précis de dose déposée dans les tissus par les photons et les électrons constituent une étape préliminaire cruciale dans tout approche de thérapie de cancer par la radiation. Plusieurs entreprises commerciales offrent de nos jours des programmes de planification des thérapies qui incluent des algorithmes de calcul de dose dans les tissus. Il est de la responsabilité du physicien médical de vérifier que ces algorithmes effectuent les calculs de dose avec une précision acceptables selon les standards actuels de radiothérapie. Dans ce mémoire, nous avons effectué une évaluation de l’algorithme Monte Carlo (MC) de calcul de dose (pour les faisceaux d’électrons) du programme de planification en radiothérapie connu sous le nom d’Eclipse. Dans cette évaluation, nous avons utilisé des fantômes solides contenant des tissue de densités diverses (eau, poumon, os, air) ainsi que des images scanner d’un patient réel (humain). Pour les fantômes solides notre évaluation a été faite en comparant les calculs d’Eclipse à des mesures expérimentales utilisant des films EBT Gafchromic d’une part, et d’autre part à des calculs MC plus rigoureux utilisant DOSXYZnrc. Pour le cas d’un patient, nous évaluons Eclipse en le comparant aux résultats MC obtenu via DOSXYZnrc, parce que nous ne pouvons placer un dosimètre à l’intérieur du patient. Nos résultats indiquent que les résultats MC sont plus proches des mesures expérimentales (écarts de l’ordre de 5% ou moins) que ceux d’Eclipse, lesquels ont un écart pouvant atteindre a peu près 15% par rapport aux mesures dans le cas des fantômes et 10% par rapport aux résultats MC pour le cas du patient réel. Les pires imprécisions d’Eclipse MC se retrouvent dans les tissus au voisinage des régions où il y a de fortes hetérogénéités et où les gradients de densités sont importants. En effet, les résultats obtenus par d’Eclipse MC pour le cas d’un patient ré

The goal of this project is to enhance the teaching and the self study of diagnostic and radiotherapy x-ray imaging by creating an interactive educational software package, ImaSim, based on a simulation environment. Various imaging modalities found in a radiology or radiation oncology department have been included. ImaSim aims at faithfully reproducing the physics behind these modalities while keeping the operation simple and straightforward. Photons simulated fall into the energy range encompassing radiology and radiation oncology. The user can interactively vary many parameters related to image formation. ImaSim enables a user to quickly demonstrate and study principles associated with the creation of a radiological image in a classroom or in a self-learning setting. Many imaging phenomena can be studied with the aid of ImaSim. This work, by rendering accurate image creation easily accessible, has the potential to enhance textbook based teaching and heighten student interest in medical photon imaging. / L'objectif de ce projet consiste en l'amélioration de l'enseignement de l'imagerie médicale par la création d'un logiciel interactif, ImaSim, basé sur un environnement de simulation. La plupart des modalités d'imagerie médicale propres à un département de radiologie ou radio oncologie se retrouvent dans ImaSim. ImaSim vise à préserver une utilisation simple tout en modélisant adéquatement les aspects physiques associés aux modalités d'imagerie. Les photons générés tombent dans la gamme d'énergie propre à la radiologie et à la radio oncologie. Plusieurs paramètres liés à la formation d'images peuvent être variés interactivement par l'utilisateur. ImaSim permet donc d'étudier les principes associés à la création d'une image radiologique. Plusieurs phénomènes peuvent êtres étudiés à l'aide d'ImaSim. Ce projet a le potentiel de complémenter l'enseignement traditionnel de l'imagerie médicale.