Teaching model of the Police Negotiation Process Based on Petri Nets is a study that aims to help the teaching process of strategic negotiation in critical situations involving hostages, allowing the improvement of the Military Police of the State of Alagoas in non-routine police reports. Two types of research were used in the methodology construction of this study: literature research through printed and electronic sources, as well as field research, questionnaires and interviews with military policemen working at the Center of Crisis Management, Human Rights and Community Police (CGCDHPC) in the State of Alagoas. Initially, it discussed the Learning Environment, focusing them as a support system to the learning process. Strategies of persuasion are formally defined in order to be applied in the police negotiation process. We understood the process of strategic negotiation in situations where hostages are involved. We studied different teaching models of the strategic negotiation process. At the end of the study the following results were achieved: proposal for a working model of the persuasion techniques, propose an organizational model of strategic negotiation process and formalization of the model of negotiation process where hostages are involved, based on Petri Nets. / Modelo de Ensino do Processo de Negociação Policial Baseado em Redes de Petri é um estudo que tem como meta auxiliar o ensino do processo de negociação estratégica em situações críticas envolvendo reféns, permitindo o aprimoramento de Policiais Militares do Estado de Alagoas em ocorrências policiais não rotineiras. Na construção metodológica desse estudo foram adotados dois tipos de pesquisas: a pesquisa bibliográfica, mediante fontes impressas e fontes eletrônicas, e a pesquisa de campo, questionários e entrevistas com Policiais Militares lotados no Centro de Gerenciamento de Crise, Direitos Humanos e Polícia Comunitária (CGCDHPC) do Estado de Alagoas. Inicialmente, abordam-se os Ambientes de Aprendizagem, enfocando esses como um sistema de apoio em aprendizagem. Definem-se formalmente estratégias de persuasão com a finalidade de aplicá-las no processo de negociação policial. Compreende-se o processo de negociação estratégica em situações envolvendo reféns. Estudam-se os diversos modelos de ensino do processo de negociação estratégica. Ao final da pesquisa foram alcançados os seguintes resultados: proposta de um modelo de funcionamento das técnicas de persuasão, proposta de um modelo organizacional do processo de negociação estratégica e formalização do modelo do processo de negociação, envolvendo reféns, baseado em Redes de Petri.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:09:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 6223.pdf: 2983823 bytes, checksum: 5c5866e8a883e6646c642579dce1909d (MD5) Previous issue date: 2014-08-11 / Given the importance of forecasting costs in early stages of architectural projects, when it is possible to make changes in the product design and therefore obtain changes in the production costs, and also due to the difficulty of electrical-material consumption prognosis, this research proposes models for predicting electrical-material consumption used in buildings electrical installations. It was used artificial neural networks, an inteligent system, and conventional methods, such as linear regression and consumption rates for the prognostic models. The available data were collected from projects feasibility study and draft design. The research method includes the following steps: a) creation of a database with information collected in quantitatives used for estimates, b) data analysis and preprocessing for use in inteligent and conventional systems, c) attribute selection for best feature identification, i.e, for identifying features with high ability to influence the prognosis and d) development of the models and performance analysis, comparing the predicted values with the actual values. The developed models improves the consumption prognosis performance when compared with common prognostic tools. Current tools consists in multiplying quantitatives by a comsumption rate. Also, the novel models allows more cautious decision-making in projects early design phases, allowing greater awareness of costs impacts. It is expected that this metodology could be used for predicting other building materials. / Devido à importância da previsão de custos nas fases iniciais de empreendimentos, nas quais é possível intervir no produto de forma a obter impactos nos custos de produção; e também, devido à dificuldade de prognóstico do consumo de materiais das instalações prediais elétricas, que ainda não contam com ferramentas eficazes para tal tarefa, este trabalho propõe modelos para prognóstico do consumo de materiais de instalações prediais elétricas a partir de informações disponíveis na fase do estudo de viabilidade e estudo preliminar de empreendimentos. São utilizadas para o prognóstico sistemas inteligentes, mais especificamente, redes neurais artificiais, além de métodos convencionais, como regressão linear e índices de consumo. O método de pesquisa consta das etapas: a) constituição de um banco de dados com informações coletadas em quantitativos utilizados para orçamentos; b) análise e preparação dos dados para a devida utilização dos sistemas inteligentes e convencionais c) seleção de atributos para identificação das características com melhor capacidade de realizar o prognóstico e d) desenvolvimento dos modelos de prognóstico e análise de desempenho por meio de comparações entre os valores prognosticados e os valores reais. Os modelos desenvolvidos melhoram significativamente o prognóstico de consumo destes sistemas em relação a prática atual, que consiste em levantar quantitativos de projeto e multiplicá-los por índices de consumo. Os modelos propostos também permitem tomadas de decisões com maior consciência dos impactos nos custos, principalmente em fases iniciais dos empreendimentos. Espera-se também que a metodologia apresentada possa ser extrapolada para outros serviços de construção.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:05:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 3570.pdf: 760157 bytes, checksum: 38b3438fc00a0ce961ba30506837322f (MD5) Previous issue date: 2009-11-27 / There are many researches being developed in the Production Sequencing and Production Scheduling by the Tear team. In one of the researches focus, it has been investigated the use of simulation in cooperation with Artificial Intelligence to obtain a computer system as the solution of a reactive system in the entrance of production system. The main goal is to have a framework model to an intelligent system to help the products sequencing in the entrance of production systems. The framework should be a guide in the construction and customization of the intelligent system to be constructed. / No Tear (Laboratório de Pesquisa e Desenvolvimento de Tecnologia e Estratégias de Automação) vários trabalhos vêm sendo desenvolvidos na temática de seqüenciamento e programação da produção. Em um dos focos, o de seqüenciamento de produtos na entrada de um sistema produtivo, tem-se investigado o uso de simulação em cooperação com técnicas de Inteligência Artificial buscando-se uma aplicação como solução para condições de re-seqüenciamento ou de seqüenciamento reativo da entrada do sistema produtivo. A proposta deste trabalho é modelar um framework para um sistema de auxílio ao seqüenciamento na entrada do sistema produtivo. O framework deve servir como guia na construção e customização do sistema.

Submitted by Bruno Albuquerque de Castro null (bruno.castro@feb.unesp.br) on 2016-06-01T17:52:34Z No. of bitstreams: 1 Bruno_Albuquerque_de_Castro_MestradoEE.pdf: 3788528 bytes, checksum: 28b69717116921fa999eda08254ac160 (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Paula Grisoto (grisotoana@reitoria.unesp.br) on 2016-06-02T19:10:47Z (GMT) No. of bitstreams: 1 castro_ba_me_bauru.pdf: 3788528 bytes, checksum: 28b69717116921fa999eda08254ac160 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-02T19:10:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 castro_ba_me_bauru.pdf: 3788528 bytes, checksum: 28b69717116921fa999eda08254ac160 (MD5) Previous issue date: 2016-05-25 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O monitoramento e a localização precoce de descargas parciais em aparelhos de alta tensão, como nos transformadores de potência, são de fundamental importância para a prevenção de problemas funcionais associados à degradação contínua dos materiais que compõe o isolamento elétrico destes tipos de aparelho. Alguns fatores críticos na operação dos transformadores, como o funcionamento em sobrecarga, superaquecimento, transitórios e sinais elétricos de grande conteúdo harmônico vinculados a sistemas chaveados, em longo prazo, fazem com que o sistema de isolação de um transformador apresente degradação de suas propriedades físicas e químicas intrínsecas aos diversos tipos de materiais utilizados para esta finalidade e, deste modo, surjam descargas parciais. Este trabalho teve como objetivo aplicar sensores piezelétricos de baixo custo para a identificação e localização de descargas parciais em transformadores de potência por meio de sistemas inteligentes do tipo Redes Neurais e sistema de inferência neuro fuzzy adaptativos. Ambos os sistemas foram treinados com algumas métricas de processamento de sinais e os resultados de erro médio de localização chegaram na casa dos milímetros. Variou-se o número de sensores acoplados e foi realizado um estudo sobre os resultados de localização obtidos. / Partial discharge damages in power transformers require high cost monitoring procedures based on corrective maintenance or even interruptions of the power system. The development of online non-invasive monitoring systems to detect partial discharges in power transformers has great relevance since it can reduce significant maintenance costs. Some critical factors in the operation of transformers such as overload, nonlinear loads, transient voltage surges by atmospheric origin and switching, can make the insulation system of transformers to lose their physical and chemical properties. Therefore, these operating conditions can cause early deterioration of the insulation, causing internal partial discharges that may develop into major defects and thus shorten the useful life of electrical equipment. This research aimed to apply a low cost piezoelectric sensors for partial discharge identification and location in power transformers through intelligent systems such as neural networks and adaptive fuzzy inference system. Both systems were trained with some signal processing metrics and the results for location error was in the region of millimeters. It was varied the number of coupled sensors and a study was conducted on the obtained location results.

Made available in DSpace on 2015-05-07T15:09:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2909562 bytes, checksum: 2c4c3ebe7bc742dc05048ed2aef493b6 (MD5) Previous issue date: 2009-03-06 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The inclusion of IT in Education is increasing, in view of the demand of the Society of Knowledge. The social needs modify and therefore the urgency in globalizing the world enhances the existence of new opportunities of cognitive growth: the cyberspace is one of them. A new language appears as a result of the fast communication in this virtual space of infinite dimensions, a language based on images and sounds. The production of contents that move through the world wide network of communication grows quickly - redefining the Collective Intelligence, increasing the worries referring the existent conceptions of this material. The Artificial Intelligence, besides allowing a better comprehension of how human intelligence is conceived, also searches for the materialization of the instruments that aim on supporting such intelligence. Therefore, the Education accompanies this movement. The Intelligent Systems in Education are produced this way with the purpose of facilitating the cognitive process. In Brazil, many existing governmental programs focus on transforming the internet in opportunities of inclusion. Therefore, the goal of the present work was to analyze the pedagogical conceptions of the Intelligent Systems who are aiming at its applications to Education. This analysis was based on bibliographical resources, focused on the theme. The research addresses the comprehension of Education in the Society of Knowledge; the identification of the educational processes in cyberspace and the way the pedagogical ideas of learning in the conception of intelligent systems are incorporated. The outcome shows the urgency of the comprehension of the present pedagogical conceptions in the Intelligent Systems by pedagogues and their participation, as specialists, in the construction of these technological elements which benefit learning in cyberspace. / A inclusão da Informática na Educação é crescente, em virtude da demanda da Sociedade do Conhecimento. As necessidades sociais se modificam e, assim, a urgência em globalizar o mundo propicia a existência de novos espaços de ampliação cognitiva: o ciberespaço é um deles. Uma nova linguagem surge como resultado da rápida comunicação nesse espaço virtual de dimensões infindas, uma linguagem baseada em imagens e sons. Cresce velozmente a produção de conteúdos que transitam na rede mundial de comunicação a Internet - redimensionando a Inteligência Coletiva, fazendo crescerem as preocupações referentes às concepções existentes nesses que aí circulam. A Inteligência Artificial, além de permitir uma melhor compreensão de como se dá a inteligência humana, também busca a concretização de instrumentos que visam apoiar tal inteligência. Portanto, a Educação acompanha esse movimento. Os Sistemas Inteligentes na Educação são assim produzidos com a finalidade de facilitar o processo cognitivo. No Brasil, existem diversos programas governamentais preocupados em transformar a internet em espaço de inclusão. Por essa razão, o objetivo do presente trabalho foi analisar as concepções pedagógicas dos Sistemas Inteligentes voltados a aplicações em Educação. Essa análise foi feita com base em materiais bibliográficos focados na temática. A pesquisa volta-se, ainda, para a compreensão do conceito de Educação na Sociedade do Conhecimento, a identificação dos processos educativos no ciberespaço e como são incorporadas as idéias pedagógicas de aprendizagem na concepção de sistemas inteligentes. Os resultados mostraram que é urgente que os pedagogos compreendam as concepções pedagógicas presentes nos Sistemas Inteligentes e participem, como especialistas, da construção desses aparatos tecnológicos favorecedores da aprendizagem no ciberespaço.

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:36:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 4150986 bytes, checksum: 67f3a9455b63f5424ab2c9a531cf5090 (MD5) Previous issue date: 2012-05-24 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Several Governments and countries have shown great interest in defining public policies to reduce spending on health services. In this way, several researchers have sought to develop solutions that reduce such costs. Among these solutions are the remote monitoring systems of the State of health of critical patients, those suffering from heart disease, chronic diseases or elderly who need continuous care. These systems allow the identification of risk situations and the adoption of preventive procedures, reducing health spending. In addition, they allow an improvement in quality and lifetime of your users. Several approaches to the construction of these systems. Generally, they are divided into two main groups: the home care and the furniture. The approach used in this paper advocates the use of mobile monitoring systems can be more efficient, since the health monitoring will be carried out regardless of locale or patient drive. The work presented here makes use of pervasive devices for monitoring of the health status of patients with cardiovascular diseases, which are the biggest cause of death in the world. In this sense, this dissertation contributes with an application for use in mobile phones that act as an intelligent agent to the preventive monitoring of cardiovascular diseases, using a rules-based intelligence engine. This application, which has received the name of MonitorPrevIntel, based on the continuous reading of five physiological signals, detect abnormal situations of danger for the health of your server, and emits alarm procedures. To detect anomalous situations the application uses a mechanism fully embedded intelligence on the mobile phone, with custom knowledge base for each user. The alarms emitted by the system warn the user about the detection of abnormal situations and advise, via SMS messages, or trigger, via phone call, a medical center about this situation. The MonitorPrevIntel operation is controlled by your intelligence mechanism, based on the State of health of the user, allowing the same run autonomously, independently of the user activation. / Vários governos e países têm demonstrado bastante interesse em definir políticas públicas para reduzir os gastos com os serviços de saúde. Dessa maneira, diversos pesquisadores têm procurado desenvolver soluções que reduzam tais custos. Entre essas soluções, estão os sistemas de monitoramento remoto do estado de saúde de pacientes críticos, aqueles que sofrem de doenças cardíacas, doenças crônicas ou idosos que precisam de atendimento contínuo. Esses sistemas permitem a identificação de situações de risco e a adoção de procedimentos preventivos, o que reduz os gastos com saúde. Além disso, eles permitem uma melhoria na qualidade e no tempo de vida de seus usuários. Várias são as abordagens para construção desses sistemas. De maneira geral, elas se dividem em dois grandes grupos: os home care e os móveis. A abordagem utilizada nesse trabalho defende a utilização de sistemas de monitoramento móveis pode ser mais eficiente, uma vez que o acompanhamento da saúde será realizado independentemente da localidade ou da movimentação do paciente. O trabalho aqui apresentado faz uso de dispositivos pervasivos para monitoramento do estado de saúde de pacientes com doenças cardiovasculares, que são a maior causa de morte no mundo. Nesse sentido, esta dissertação contribui com um aplicativo para uso em telefones móveis que atue como um agente inteligente personalizado para o monitoramento preventivo de doenças cardiovasculares, utilizando um mecanismo de inteligência baseado em regras de produção. Esse aplicativo, que recebeu o nome de MonitorPrevIntel, com base na leitura contínua de cinco sinais fisiológicos, detecta situações anormais, de perigo para a saúde de seu usuário, e emite procedimentos de alarme. Para detectar as situações anômalas o aplicativo utiliza um mecanismo de inteligência totalmente embutido no telefone celular, com base de conhecimento personalizada para cada usuário. Os alarmes emitidos pelo sistema avisam ao usuário sobre a detecção de situações anormais de saúde e avisam, através de mensagens SMS, ou acionam, através de chamada telefônica, uma central médica sobre essa situação. O funcionamento do MonitorPrevIntel é controlado por seu mecanismo de inteligência, com base no estado de saúde do usuário, permitindo que o mesmo execute de maneira autônoma, independentemente da ativação pelo usuário.

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:08:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RobertoEPB_DISSERT.pdf: 1009635 bytes, checksum: 353b50f5c3e1f13817d981d7d7a2bb6d (MD5) Previous issue date: 2014-08-19 / The petroleum production pipeline networks are inherently complex, usually decentralized systems. Strict operational constraints are applied in order to prevent serious problems like environmental disasters or production losses. This paper describes an intelligent system to support decisions in the operation of these networks, proposing a staggering for the pumps of transfer stations that compose them. The intelligent system is formed by blocks which interconnect to process the information and generate the suggestions to the operator. The main block of the system uses fuzzy logic to provide a control based on rules, which incorporate knowledge from experts. Tests performed in the simulation environment provided good results, indicating the applicability of the system in a real oil production environment. The use of the stagger proposed by the system allows a prioritization of the transfer in the network and a flow programming / As redes de escoamento da produ??o de petr?leo s?o sistemas comumente descentralizados, inerentemente complexos. Restri??es operacionais r?gidas s?o aplicadas para evitar problemas graves, como desastres ambientais ou perdas de produ??o. Este trabalho descreve um sistema inteligente para auxiliar as decis?es na opera??o dessas malhas, propondo um escalonamento das bombas das esta??es de transfer?ncia que a comp?em. O sistema inteligente ? formado por blocos, que se interligam para processar a informa??o e gerar as sugest?es para o operador. O bloco principal do sistema utiliza a l?gica fuzzy para prover um controle baseado em regras, que incorporam o conhecimento de especialistas. Os testes realizados em ambiente de simula??o obtiveram bons resultados, indicando a aplicabilidade do sistema em um ambiente real de produ??o de petr?leo. O uso do escalonamento proposto pelo sistema permite uma prioriza??o da transfer?ncia na rede e uma programa??o do escoamento

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:39Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-08-02Bitstream added on 2014-06-13T18:39:28Z : No. of bitstreams: 1 caldasjunior_crd_me_sjrp.pdf: 669834 bytes, checksum: bb1a2044c8a20046b364cf6e0b7141cb (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / A presença de sistemas automatizados é cada vez mais comum para as pessoas. Seus exemplos vão desde máquinas de lavar, que executam praticamente todo o processo de lavagem e secagem de roupas, até linhas de produção em fábricas dos mais diversos produtos. Esses são exemplos de aplicações que exigem pouca interferência humana no processo, já que as etapas realizadas pelos sistemas são bem definidas e iterativas. Porém, outros tipos de processos podem exigir capacidade de discernimento daquele – ou daquilo – que os executam. Para automatizar esse tipo de processo uma das alternativas é o uso de técnicas de inteligência artificial. Esse trabalho visa realizar uma análise comparativa entre técnicas de inteligência artificial, quais sejam Redes Neurais Artificiais e Máquinas de Vetores de Suporte. Com essa análise espera-se estabelecer qual técnica é mais vantajosa para implementação em hardware de sistemas inteligentes, por meio do uso das principais métricas de projeto de circuitos digitais: tamanho do circuito gerado, consumo de energia e desempenho. Para tanto, foram realizados diversos testes com técnicas de pré-processamento e extração de características das imagens para determinar requisitos necessários para o funcionamento do sistema. A partir desses requisitos foram implementadas diversas arquiteturas de sistemas inteligentes para obter-se o classificador mais adequado para resolver o problema. Por fim, o classificador escolhido foi implementado em FPGA na forma de um módulo, o qual se integrará a um sistema maior, para interpretação de imagens digitais para detecção de ervas daninhas em plantações de soja / Automated systems have become common for people. Examples range from washing machines, which perform almost the entire cloth washing and drying process, to the production of many products. These are examples of applications that require modest human interference, since the steps taken by the systems are well defined and iterative. However, other processes may require a capacity of judgment of the natural or artificial system performing them. An alternative to automate this kind of process is the use of artificial intelligence techniques. This study aims at a comparative analysis of artificial intelligence techniques, namely Artificial Neural Networks and Support Vector Machines. With this analysis we hope to establish which technique is more advantageous for hardware implementation of an intelligent system, through the use of key metrics for digital circuit design: circuit size, power consumption and performance. Therefore, several tests were performed with image preprocessing and feature extraction techniques to determine requirements for system operation. From these requirements, various architectures for intelligent systems were implemented to obtain the most appropriate classifier to solve the problem. Finally, the chosen classifier was implemented in FPGA as a module to fit into a larger system for digital image interpretation for the detection of weeds in crops of soybeans

Orientador: Paulo Roberto de Aguiar / Banca: Eraldo Janinone da Silva / Banca: José Alfredo Covolan Ulson / Resumo: O monitoramento de processos de fabricação pro usinagem tem se mostrado de extrema importância nas empresas que buscam um nível de excelência em qualidade, auxiliando na melhor alocação de recursos e redução de desperdícios oriundos de peças com problemas de qualidade. Abordagens multisensoriais têm sido empregadas no monitoramento desses processos com o objetivo de utilizar os sinais no treinamento de sistemas de inteligência artificial na tarefa de indicar desvios nas ferramentas ou no produto sendo fabricado. Neste trabalho, três sistemas de inteligência artificial foram utilizados com o o objetivo de prover estimativas para o diâmetro de furos obtidos por processo de furação de precisão. Uma rede neural artificial perceptron de múltiplas camadas (RNA MLP), um sistema de inerferência adaptável neuro-fuzzy (ANFIS) e uma rede neural artificial com função de base radial (RBF) foram treinados com os dados obtidos com os sensores para estimar os diâmetros dos furos para cada material de corpo-de-prova. A definição da melhor configuração para cada sistema de inteligência artificial foi obtida através de algoritmos desenvolvidos para verificar a influência dos sinais e dos parâmetros particulares de cada sistema sobre o resultado final da estimativa. Os resultados obtidos indicam que a RNA MLP apresenta maior robutez perante a variação nos dados apresentados. O sistema ANFIS e a rede RFB mostraram que seu resultado varia acentuadamente quando há variações nos dados apresentados no treinamento, requerendo que estes sistemas sejam treinados sempre com o conjunto de dados apresentados na mesma ordem. A análise de influência dos sinais mostrou que, embora a abordagem multisensorial apresente bons resultados na rede MLP, o mesmo não se repetiu para os demais sistemas... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The supervision of manufacturing process by machining has been extremely important in companies which aim an excellence level in quality, helping on best assets allocation and waste reduction originated from pieces with quality problems. Multi-sensory approaches have been employed in the supervision of these processes aiming the use of signals in the training of artificial intelligence systems in order to indicate deviations in tools or in product being manufactured. Turning, grinding, milling and drilling have benn the target of the application of these supervision intelligence systems. In this work these artificial intelligence systems were applied in order to provide estimations for the diameters of the holes obtained by precision drilling process. A Multilayer Perceptron Neural Network (ANN MLP), and adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and an artificial neural network with radial basis function (RBF) were trained with the data obtained from the sensors to estimate the hole diameters for each material of the test pieces. The definition of the best configuration for each artificial intelligence system was obtained through algorithms developed to verify the signals influence and particular parameters of each system concerning the final estimation result. The tests results were analyzed under three criteria: the absolute and medium errors, the system capacity of obtaining correct results for each estimation - classifying them as approved or rejected - and the error analysis regarding the necessary tolerance classes to maintain process within the limits of precision mechanics. The results obtained indicate that the ANN MLP presents higher robustness before variation in the data presented. The ANFIS system and RFB network have shown that their result vary sharply when there are data variations presented in training... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:56:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DaniloLS.pdf: 2499617 bytes, checksum: 328b5ce6d56f5a92a61ad220565411c7 (MD5) Previous issue date: 2006-07-24 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / Oil spill on the sea, accidental or not, generates enormous negative consequences for the affected area. The damages are ambient and economic, mainly with the proximity of these spots of preservation areas and/or coastal zones. The development of automatic techniques for identification of oil spots on the sea surface, captured through Radar images, assist in a complete monitoring of the oceans and seas. However spots of different origins can be visualized in this type of imaging, which is a very difficult task. The system proposed in this work, based on techniques of digital image processing and artificial neural network, has the objective to identify the analyzed spot and to discern between oil and other generating phenomena of spot. Tests in functional blocks that compose the proposed system allow the implementation of different algorithms, as well as its detailed and prompt analysis. The algorithms of digital image processing (speckle filtering and gradient), as well as classifier algorithms (Multilayer Perceptron, Radial Basis Function, Support Vector Machine and Committe Machine) are presented and commented.The final performance of the system, with different kind of classifiers, is presented by ROC curve. The true positive rates are considered agreed with the literature about oil slick detection through SAR images presents / Derramamentos de ?leo sobre o mar, mesmo que acidentais, geram enormes conseq??ncias negativas para a ?rea afetada. Os preju?zos s?o ambientais e econ?micos, principalmente com a proximidade dessas manchas de ?reas de preserva??o e/ou zonas costeiras. O desenvolvimento de t?cnicas autom?ticas para a identifica??o de manchas de ?leo sobre a superf?cie marinha, capturadas atrav?s de imagens de Radar, auxiliam num completo monitoramento dos oceanos e mares. Contudo, manchas de diferentes origens podem ser visualizadas nesse tipo de produ??o de imagem, tornando o monitoramento dif?cil. O sistema proposto neste trabalho, baseado em t?cnicas de processamento digital de imagens e redes neurais artificiais, tem o objetivo de identificar a mancha analisada e discernir entre ?leo e os demais fen?menos geradores de mancha. Testes nos blocos funcionais que comp?em o sistema proposto permitem a implementa??o de diferentes algoritmos, assim como sua an?lise detalhada e pontual. Os algoritmos que tratam do processamento digital de imagem (filtragem do ru?do speckle e gradiente), assim como o de classifica??o (Perceptron de M?ltiplas Camadas, rede de fun??o de Base Radial, M?quina de Vetor de Suporte e M?quina de comit?) s?o apresentados e comentados.O desempenho final do sistema, com diferentes tipos de classificadores, ? apresentado atrav?s da curva ROC. As taxas de acertos s?o consideradas condizentes com o que a literatura de detec??o de manchas de ?leo na superf?cie oce?nica atrav?s de imagens de SAR apresenta