[pt] A manutenção tem relevante participação estratégica em uma companhia, fundamental para o sucesso das organizações, a atuação deste setor envolve a redução do tempo de máquinas paradas, contribuindo com a eficiência do processo e diminuição dos custos operacionais. A intervenção preventiva é um importante tipo de manutenção, seu propósito é diminuir as falhas fundamentada em um planejamento com intervalos definidos de tempo, no entanto, determinar o melhor período não é uma atividade trivial. O intuito deste trabalho é utilizar dos conceitos de programação matemática para formular um modelo que auxilie na definição de um cronograma de manutenção preventiva, visando encontrar o melhor intervalo de tempo para intervenção na máquina baseado em informações de custos, tempo de atendimento e capacidade de mão de obra. O modelo matemático foi aplicado ao ambiente ferroviário com a finalidade de certificar a viabilidade de utilização dos métodos de Pesquisa Operacional, os resultados obtidos comprovaram se tratar de uma boa ferramenta para aplicação. Frente ao modelo atual, o cronograma de manutenção preventiva desenvolvido neste trabalho proporcionou uma economia de 40 por cento para a companhia, além do aumento médio de 30 por cento de disponibilidade a cada trimestre das máquinas de modelo Socadora. / [en] Maintenance has a relevant strategic role in a company, fundamental to the success of organizations, the performance of this sector involves reducing the time of machine downtime, contributing to the efficiency of the process and reduction of operating costs. Preventive intervention is an important type of maintenance, its purpose is to reduce failures based on planning with defined time intervals, however, determining the best period is not a trivial activity. The purpose of this work is to use mathematical programming concepts to formulate a model that helps define a preventive maintenance schedule, aiming to find the best time interval for machine intervention based on cost information, service time and hand capacity. of work. The mathematical model was applied to the railway environment in order to certify the feasibility of using Operational Research methods, the results obtained proved to be a good tool for application. Compared to the current model, the preventive maintenance schedule developed in this work provided savings of 40 percent for the company, in addition to an average increase of 30 percent in availability each quarter of Socadora model machines.