[pt] Com o crescimento da participação da indústria tecnológica na economia global durante a última década, a avaliação de investimentos em tecnologia de informação, ou TI, vem merecendo cada vez mais atenção por profissionais e estudiosos de finanças. No entanto, devido às características dinâmicas e incertas dos projetos de TI, as ferramentas tradicionais de orçamentação de capital não são adequadas para avaliar este tipo de investimento. Por outro lado, a aplicação do método das opções reais permite uma forma de se quantificar a geração de valor em investimentos com características semelhantes aos investimentos em TI. Este estudo visa justamente aplicar a teoria das opções reais na avaliação de investimentos em tecnologia da informação. Para isso, relacionam-se dois dos principais modelos de avaliação de investimentos em tecnologia da informação, baseados em opções reais. Os modelos adotados levam em conta as incertezas nos custos e nos benefícios do projeto, além da possibilidade da ocorrência de um evento catastrófico, que proporcionaria o fim do projeto. No presente trabalho, avalia-se a decisão de investimento tanto para projetos de pesquisa e desenvolvimento quanto para projetos de aquisição e desenvolvimento de ativos de TI. Uma atenção especial foi dada à solução numérica dos modelos. Métodos numéricos baseados em simulação de Monte Carlo foram analisados e utilizados para resolver os exemplos. / [en] Based on the growth of the technological industry s share of the economy during the last decade, the valuation of information technology (IT) investments has recently been receiving more and more attention. However, due to the dynamic and uncertain features of IT projects, traditional capital budgeting techniques do not apply to this type of investment. On the other hand, putting in practice real option valuation enables quantification of the value generated by investments with similar characteristics of IT investments. This study does just that, by applying the real options theory to value information technology investments. In order to achieve this, a couple of models based on real options and applied to IT investment valuation were considered. The approach takes into account uncertainty in costs and benefits to be generated, as well as the possible occurrence of catastrophic events, which could put an end to the project. In the current work, the model presented can be used to value resource and development projects as well as IT acquisition and development projects. Special attention has been given to the numerical solution of the models, where numerical methods based on Monte Carlo simulation were first analyzed and then used to solve the examples.

The telecommunications market in Brazil has been extremely competitive since the privatization of Telebrás in 1998, especially the mobile phone sector. Brazilians own approximately 250 million mobile phones in a country with an estimated population of 200 million people. In 2012, due to these circumstances, Brazil\'s telecommunications regulator (ANATEL) auctioned off the rights to use the 2,500 MHz radio frequency bands. This granted the top bidders the right to operate mobile services using the fourth generation of mobile phone communication technology standards (4G). The technology enables mobile broadband to access the Internet. Auction participants offered R$ 2,93 billion for the right to exploit this frequency band for 15 years. These companies also committed an estimated R$ 20 billion over 7 years to set up the 4G mobile networks throughout Brazil. The purpose of this study was to evaluate the feasiability of investments in 4G mobile technology in accordance with the Bid Nr. 004/2012/PVCP/SPV ANATEL ( 4G Auction ) by using traditional methods of investment appraisal and the real options, associated with the Monte Carlo simulation. Even though the discounted cash flow method is commonly adopted in the analysis of investments in real assets, this technique is limited due to the fact that it does not allow for the valuation of managerial flexibility present in many projects. This research evaluated the projects of the four companies - Claro, Vivo, TIM and Oi - that won the right to operate the service throughout the national territory. The evaluation process was based on the four-step approach of CA (Copeland and Antikarov). The results indicate that when traditional metrics for evaluating investments were applied, nearly all these projects were unfeasible since they presented low probabilities of achieving a positive NPV (Net Present Value). Nevertheless, the adoption of the real options analysis indicated that positive results can be expected in 80% of the cases. This work was further complemented with an analysis of the risk and return, as well as a study of the effects of volatility on the option value. / O mercado de telecomunicações no Brasil tem se mostrado extremamente competitivo desde que ocorreram as privatizações do sistema Telebrás em 1998, sobretudo na telefonia móvel que em 2012 atingiu a marca de 250 milhões de celulares habilitados para uma população estimada em menos de 200 milhões de pessoas. Nesse cenário em 2012 a Anatel promoveu o leilão da faixa de frequência de 2.500 MHz concedendo o direito de exploração dos serviços de telefonia móvel usando tecnologia de quarta geração ou 4G, que possibilita acesso móvel em banda larga à Internet. Os participantes da licitação ofereceram R$ 2,93 bilhões pelo direito de explorar esta faixa de frequência durante 15 anos e estima-se que os investimentos para implantar as redes móveis 4G em todo o Brasil alcancem a cifra dos R$ 20 bilhões em 7 anos. O propósito deste estudo foi avaliar a viabilidade dos investimentos no projeto de telefonia móvel 4G no Brasil desenvolvido a partir do edital de licitação número 004/2012/PVCP/SPV da ANATEL. Para tanto foram usados os métodos tradicionais de avaliação de investimentos e a Teoria das Opções Reais em conjunto com as técnicas de simulação de Monte Carlo. Embora o método do fluxo de caixa descontado seja o mais usado na análise de investimentos em ativos reais, ele é limitado por não permitir a valoração das flexibilidades gerenciais presente na maioria dos projetos. Para alcançar esse objetivo essa pesquisa se propôs a avaliar os projetos das quatro empresas que adquiriram o direito de explorar o serviço em todo o território nacional, ou seja, Claro, Vivo, TIM e Oi. O processo de avaliação foi baseado no método CA (Copeland e Antikarov) de quatro passos. Os resultados mostraram que na avaliação usando os métodos tradicionais praticamente todos os projetos foram inviáveis ao apresentarem baixas probabilidades de atingirem VPL (Valor Presente Líquido) positivo, enquanto a análise por opções reais elevou a avaliação dos mesmos para patamares acima de 80% de se obterem resultados positivos. O trabalho ainda foi complementado com uma análise do risco e retorno do projeto, bem como um estudo dos efeitos da volatilidade sobre o valor das opções. / Mestre em Administração

A análise de Opções Reais é uma técnica que oferece vantagens sobre o tradicional método de Fluxo de Caixa Descontado (FCD) como ferramenta para determinar uma avaliação de projeto. Embora a análise de opções use algumas destas mesmas variáveis aplicadas na técnica de FCD, ela requer uma variável adicional, a volatilidade dos retornos previstos do projeto, que é notoriamente difícil de estimar-se com segurança. A técnica de análise por Opções Reais explora a geração de valor advindo da incerteza e da volatilidade, ampliando os conceitos de flexibilidade gerencial na tomada de decisões estratégicas e de administração de portfolio. Este trabalho revisa a natureza e limitação potencial destes modelos em ambiente de grande incerteza e volatilidade, e fornece as recomendações concernentes ao uso apropriado das estimativas resultantes destes métodos. / The Real Options analysis is a technique, which offers advantages over the traditional Discount Cash Flow (DCF) method as a tool to determine a project valuation. Although the analysis of Real Options uses some of the same variables already present in the DCF technique, it requires an additional variable: the volatility of return foreseen in the project, which is notoriously difficult to estimate safely. The Real Options analysis technique explores value being generated from uncertainty and volatility, thus widening the concepts of managerial flexibility in strategic decision-making and in the portfolios administration. This dissertation aims at revising the nature and potential limitation of these models in an environment of great uncertainty and volatility, applying recommendations concerning the appropriate use of estimates resulting from these methods.

A análise de Opções Reais é uma técnica que oferece vantagens sobre o tradicional método de Fluxo de Caixa Descontado (FCD) como ferramenta para determinar uma avaliação de projeto. Embora a análise de opções use algumas destas mesmas variáveis aplicadas na técnica de FCD, ela requer uma variável adicional, a volatilidade dos retornos previstos do projeto, que é notoriamente difícil de estimar-se com segurança. A técnica de análise por Opções Reais explora a geração de valor advindo da incerteza e da volatilidade, ampliando os conceitos de flexibilidade gerencial na tomada de decisões estratégicas e de administração de portfolio. Este trabalho revisa a natureza e limitação potencial destes modelos em ambiente de grande incerteza e volatilidade, e fornece as recomendações concernentes ao uso apropriado das estimativas resultantes destes métodos. / The Real Options analysis is a technique, which offers advantages over the traditional Discount Cash Flow (DCF) method as a tool to determine a project valuation. Although the analysis of Real Options uses some of the same variables already present in the DCF technique, it requires an additional variable: the volatility of return foreseen in the project, which is notoriously difficult to estimate safely. The Real Options analysis technique explores value being generated from uncertainty and volatility, thus widening the concepts of managerial flexibility in strategic decision-making and in the portfolios administration. This dissertation aims at revising the nature and potential limitation of these models in an environment of great uncertainty and volatility, applying recommendations concerning the appropriate use of estimates resulting from these methods.

nÃo hà / Os mÃtodos clÃssicos de avaliaÃÃo de projetos de pesquisa e desenvolvimento sÃo baseados em fluxos de caixa descontados a uma taxa ajustada ao risco. No caso especÃfico da pesquisa e desenvolvimento de novos fÃrmacos, estes mÃtodos subestimam o valor do projeto por nÃo considerarem as decisÃes gerenciais ou tÃcnicas que surgem naturalmente ao longo das fases do processo de investigaÃÃo do composto. PropÃe-se, entÃo, a utilizaÃÃo da teoria de opÃÃes reais, segundo a vertente desenvolvida por Copeland e Antikarov, para a avaliaÃÃo desses projetos. Para a modelagem, sÃo utilizados dados sobre custos e retornos expostos em artigos de J. DiMasi e colaboradores (2002, 2003) e obtidos a partir de instituiÃÃes vinculadas a indÃstria farmacÃutica. Conclui-se que a incorporaÃÃo das decisÃes administrativas e a adequada mensuraÃÃo dos riscos em cada fase do projeto aumentam consideravelmente seu valor presente lÃquido. / Classical methods for project valuation are based on discounted cash flows at a risk adjusted rate. In what concerns research and development of new drugs, it results that these methods undervalue the project since technical/managerial flexibility along the project lifetime is not taken in account. In view of this, it is proposed to apply the real options theory - according Copeland and Antikarovâs approach - to valuate such projects. Several specialized research articles, reports and panels particularly those ones authored by DiMasi and collaborators (2002, 2003) were used for modeling pharmaceutical R&D costs and revenues. It follows that incorporating management decisions as well as the private risks of the project to the analysis yields a remarkably higher net present value.

Made available in DSpace on 2016-03-15T19:31:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcio Barros Souza.pdf: 3064012 bytes, checksum: bbb11da9182e6b1ff4c1aee75ce7f916 (MD5) Previous issue date: 2014-05-07 / The aim of this study was to develop an analytical model of full stochastic programming, grounded on the Real Options Theory (ROT) for the analysis of the value of the investment opportunity in project to implement Enterprise Resource Planning (ERP) system. The proposed model is a modified extension of Wu et al. (2008), incorporating the possibility of a catastrophic event (or contingent event), as discussed in Schwartz and Zozaya-Gorostiza (2003). While a programming and stochastic optimization model, it is inserted in the context of Operational Research, whose nature, as the name implies, is the use of analytical scientific method to address operational problems in organizations. The managerial flexibility of the model was treated as a real option, in which there is the right, but not the obligation, to perform an action (for instance, postpone, expand, contract or abandon. The strategic decision concerned the possibility of purchasing and implementing the system as a whole package or through modules. Revenue estimates for the project were modeled as a stochastic process of the Geometric Brownian Motion type, while costs were modeled as a function of the characteristics of each cash outflow type, resulting in the choice of a probability distribution. The model uses Latin hypercube simulation to obtain the expected values of the parameters for generating a decision tree that guides the optimization process. Given the parameters and constraints of the model, the optimization searches for the optimal investment decision. Considering the model configuration and parameters adopted, the figures indicate that the process of purchasing and implementing the modules result in an optimal decision for the value of the investment opportunity. Furthermore, the sensitivity analysis of the parameters allowed the identification of the most sensitive parameters in the model that need careful analysis, to avoid distortions in the projections. / Neste trabalho, objetivou-se a desenvolver um modelo analítico de programação estocástica inteira, fundamentada pela Teoria de Opções Reais (TOR), para a análise do valor da oportunidade de investimento em projeto para implementação de sistema ERP - Enterprise Resource Planning. O modelo proposto é uma extensão modificada de Wu et. al. (2008), com a incorporação da possibilidade de ocorrência de um evento catastrófico (ou contingente), como em Schwartz e Zozaya-Gorostiza (2003). Enquanto modelo de programação estocástica e de otimização, está inserido no contexto de Pesquisa Operacional, cuja natureza, como o próprio nome indica, é o uso do método científico analítico para tratar dos problemas operacionais nas organizações. A flexibilidade gerencial do projeto é tratada como uma opção real, na qual há um direito, mas não uma obrigação, para realizar uma ação (por exemplo, adiar, expandir, contrair ou abandonar). A decisão estratégica relacionou-se com a possibilidade de comprar e implementar o sistema pelo pacote completo, ou então por módulos. As estimativas de receitas do projeto foram modeladas como um processo estocástico do tipo Movimento Browniano Geométrico, enquanto os custos foram modelados em função da particularidade de cada tipo de saída de caixa, resultando na escolha de uma distribuição de probabilidades. O modelo utiliza simulação por hipercubos latinos para obtenção dos valores esperados dos parâmetros, os quais alimentam uma árvore de decisão que baliza o processo de otimização. Dados os parâmetros e as restrições do modelo, a otimização busca a decisão ótima de investimento. Os resultados obtidos, considerando a configuração do modelo e os parâmetros adotados, apontam que a compra e implementação por módulos resulta em uma decisão ótima para o valor da oportunidade de investimento. Ademais, a análise de sensibilidade dos parâmetros possibilitou a identificação dos parâmetros mais sensíveis no modelo e que precisam ser analisados com atenção, para evitar distorções nas projeções.

Made available in DSpace on 2016-03-15T19:31:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Roberto Borges Kerr.pdf: 1260455 bytes, checksum: cdd7f0a9ec7f2b8e88d2c76d72925e9c (MD5) Previous issue date: 2008-09-29 / The Theory of Financial Decision Making tries to understand and explain how individuals and their agents make choices among alternatives that have uncertain payoffs over multiple time periods. The theory that explains how and why these decisions are made allows serveral models, presented in this thesis. However, the ortodox theory does not recognize the qualitative importance and quantitative implications of the interactions among irriversibility, uncertainty, and optimal point in time for investment. Decision making involves almost always three important characteristics; the investment is partially or completely irreversible, there is uncertainty about the stream of future cash flows, and there is a window of time for the decision to be made. These characteristics have to be taken into consideration in determining the optimal time for investment, because flexibility has value. The objective of this thesis is to demonstrate that the real options approach to uncertainty in resource allocation and investment decision making is able to capture the value of managerial flexibility properly and produces better results in modeling the optimal time to cut a stand of trees in a forestry investment project. The theory of real options is used to model the optimal tree harvesting decision. The linear complementarity partial differential inequalities were solved using the numerical method known as fully implicit finite difference method, with the projected over relaxation (PSOR) algorithm, using a software developed specially for this purpose. / A Teoria das Decisões Financeiras procura entender e explicar como indivíduos e seus agentes tomam decisões de consumo, poupança e investimento dentre as alternativas disponíveis. O estudo do consumo e de decisões de investimento, feitas por indivíduos e empresas, permite diversos modelos, apresentados neste trabalho. Entretanto, a teoria de investimento ortodoxa não reconhece a importância qualitativa e as implicações quantitativas da interação entre irreversibilidade, incerteza e a decisão ótima do ponto no tempo. A maioria das decisões de investimento compartilha em maior ou menor grau três características importantes, o investimento é parcialmente ou completamente irreversível, há incerteza quanto aos fluxos de caixa futuros do investimento, há alguma margem de tempo para que a decisão seja tomada. Estas três características têm que ser levadas em conta na determinação da decisão ótima de investimento, pois a flexibilidade tem valor. O objetivo deste trabalho é demonstrar que a abordagem das opções reais é capaz de quantificar adequadamente a flexibilidade gerencial na avaliação de um projeto de investimento de capital sob incerteza e produz melhores resultados na modelagem da decisão ótima de corte de um povoamento de árvores em um projeto de reflorestamento. A decisão ótima de colheita foi modelada como uma opção real do tipo americano, as inequações diferencias do problema de complementaridade linear foram resolvidas pelo método das diferenças finitas totalmente implícitas e o sistema linear de equações simultâneas foi resolvido por meio de uma técnica interativa denominada projected over relaxation (PSOR), com a ajuda de um software especialmente desenvolvido para este fim.

Esta monografia apresenta e descreve o trabalho de pesquisa realizado com vistas a obter conclusões e propor recomendações que pudessem ser úteis a profissionais que atuam no campo da Tecnologia da Informação (TI) e a pesquisadores acadêmicos, no que diz respeito: (a) à aplicação do enfoque das opções reais a projetos complexos de infraestrutura de TI, de interesse para os primeiros citados, e (b) a novos rumos para a pesquisa sobre a aplicação deste enfoque, de interesse para os últimos. Para atender aos objetivos definidos, o estudo foi realizado em seis etapas: (1) revisão da literatura relativa aos temas envolvidos, (2) elaboração das definições operacionais e definição do modelo de pesquisa e das proposições, (3) escolha da metodologia e do método de pesquisa, (4) elaboração e apresentação dos casos estudados, (5) análise dos casos, verificação das proposições e elaboração de recomendações e (6) elaboração das conclusões finais. A revisão da literatura compreendeu um levantamento bibliográfico amplo sobre infraestrutura de TI, projetos complexos de infraestrutura de TI, riscos e gestão de riscos, técnicas para justificação de projetos, opções reais e outros temas complementares. A elaboração das definições operacionais tomou como base o resultado do levantamento bibliográfico e os objetivos da pesquisa. A definição do modelo de pesquisa e o estabelecimento das proposições consideraram os objetivos da pesquisa e os gaps existentes na literatura acadêmica. A escolha da metodologia e do método de pesquisa se deu por meio de um processo de seleção que culminou com a opção pelo estudo de caso. Uma vez feita a opção pelo estudo de caso como método de pesquisa, foram selecionados três casos de projetos complexos de infraestrutura de TI, os quais foram explorados e analisados sob a ótica dos temas centrais da pesquisa (com o suporte das definições operacionais assumidas) e com foco na questão e nos objetivos da pesquisa. A análise dos casos estudados contemplou a verificação das seis proposições estabelecidas, que se mostraram integralmente suportadas pelas conclusões obtidas. Por fim, a elaboração das recomendações e considerações finais complementou o estudo. Como contribuição maior, este estudo oferece uma visão realista, simples e objetiva acerca do papel que o enfoque das opções reais pode exercer no contexto dos projetos complexos de infraestrutura de TI e coloca à disposição dos pesquisadores um elenco de novas perspectivas para estudo do tema na Academia e ao alcance dos profissionais de TI um novo formato que tende a incentivar a aplicação deste enfoque aos seus projetos. / This report presents and depicts the research carried out in order to find out recommendations that may possibly assist Information Technology (IT) professionals and academic researchers with respect to: (a) the effective use of real options thinking in complex IT infrastructure projects, useful for the formers, and (b) new insights related to academic research focused on how to apply real options thinking, useful for the latter. In order to satisfy the proposed objectives, the research comprised six steps: (1) review the academic literature on the issues involved, (2) develop operational definitions and define the research model and propositions, (3) choose the methodology and the research method, (4) organize and describe the case studies, (5) analyze the cases, verify proposals and make recommendations, and (6) prepare final conclusions. The literature review comprised an extensive bibliography research on IT infrastructure, complex IT infrastructure projects, risks and risk management, project justification techniques, real options and other complementary themes. The results of the literature review and the research objectives were took into account to prepare the operational definitions. To build the research model and set up the propositions, the research objectives were took into account again, as also the existing gaps in the academic literature. The choice of both the methodology and the research method was made through a process that culminated in the choice of the case study method. Once the choice of case study as a research method were made, three cases involving complex IT infrastructure projects were selected and thereafter explored and analyzed under the perspective of the central themes of the research (with support of the assumed operational definitions) and with focus on both the research question and the research objectives. The analysis of the cases comprised the verification of the six propositions stated, which showed themselves to be fully supported by the conclusions drawn. At last, the recommendations and closing remarks were written down and added to the study. As a major contribution, this study provides a realistic, simple, and objective vision about the role that real options thinking can play within the context of complex IT infrastructure projects and also makes available to researchers a cast of new perspectives for study of this subject in Academy and to IT professionals a new schema that tends to encourage them in order to apply this approach in their projects.

The growing dissatisfaction with perceived distributional inequality and budgetary constraints gave rise to a discussion on the (re-)introduction of wealth taxes. Wealth taxes are typically levied on private wealth, in some countries also on corporate wealth. To avoid misleading statements concerning possible distributional consequences of wealth taxes, preceding analyses of the economic and particularly investment effects are necessary. As investments drive job creation, tax-induced changes in investment timing may significantly affect the income and wealth distribution. We analyze the impact of wealth taxes on investment timing under uncertainty and irreversibility and the propensity to carry out risky projects. Using a Dixit/Pindyck type real options model we find that wealth taxes have real effects. This means that higher wealth tax rates can either stimulate or depress the propensity to invest in risky projects. We find that apparently paradoxical wealth tax effects (accelerated investment due to higher wealth tax rates) are more likely for low interest rates and for high-risk investments. Using either historical cost or fair value accounting may affect investment timing ambiguously. Thus, the design of wealth taxes is crucial for the resulting delay or acceleration of investment. Although our model takes an individual perspective, our findings are also relevant for the current tax policy discussion on the introduction of wealth taxes. Our results indicate that wealth taxes are particularly harmful for specific classes of investments, for example low-risk investments. (authors' abstract) / Series: WU International Taxation Research Paper Series

[pt] Determinar a viabilidade e a prioridade de investimentos potenciais é um passo crítico para a tomada de decisões no âmbito empresarial. O método mais difundido e aceito mundialmente para análise de projetos é o Fluxo de Caixa Descontado (FCD), onde o valor do projeto é determinado pelo Valor Presente Líquido (VPL). No entanto, o FCD não reflete o valor da ação gerencial, maximizadora de resultados, assumindo implicitamente que a firma detém passivamente seus ativos reais (projetos). Sendo este método, portanto, muito limitado para tratar de incertezas e flexibilidades e levando freqüentemente a decisões equivocadas. Considerado por muitos renomados autores um novo paradigma na avaliação de investimentos, a Teoria de Opções Reais (TOR) veio complementar a teoria do FCD, exercendo um papel de ponte entre a intuição estratégica e o rigor analítico. Este trabalho tem por objetivo não somente apresentar algumas das várias flexibilidades existentes em projetos de incorporação imobiliária, como também mostrar como calcular seu valor de forma simples, intuitiva e adequada aos principais problemas de investimento enfrentados por empresas incorporadoras no seu dia a dia. A abordagem de avaliação de investimentos utilizando a TOR possibilita o entendimento das flexibilidades e incertezas inerentes ao processo de incorporação, auxiliando na elaboração de contratos com terceiros e provendo preciosos insights sobre negócios e investimentos estratégicos cada vez mais importantes devido ao acelerado ritmo de mudança econômica. / [en] In an enterprise scope, one critical step in the decision making process is the determination of potential investments feasibility and priority. Worldwide the most accepted method for evaluating a project is the Discounted Cash Flow (DCF), where the value of the project is given by the Net Present Value (NPV). However, the DCF does not reflect the value of managerial action, which maximizes results, assuming implicitly that the firm manages its real assets (projects) passively. Therefore, this method is too limited to deal with uncertainties and flexibilities and often leads to wrong decisions. Considered by many respected authors as a new paradigm in investment valuation, the Real Options Theory is viewed as a complement to standard DCF analysis which bridges the gap between strategic intuition and analytical rigor. This work aims not only to introduce some of the many flexibilities that exist in real estate development projects, but also to show how to evaluate projects in a simple and intuitive manner suitable for the investment decisions that developers face day by day. The Real Options approach provides the understanding of the flexibilities and uncertainties inherent to the project development process, assisting in contract making with third parties, as well as providing precious insights about businesses and strategic investments, insights that are more important than ever given the rapid pace of economic change.