As the amount of administrative work are increasing in the education sector, organizations has started to look for alternative solutions to the problem. One such solution might be to use automation within the field of administration in order to free the existing staff from the most burdensome and monotonous tasks. Robotic Process Automation (RPA) is a technology used to automate digital processes and perform tasks that were previously performed by humans. The implementation of RPA has however proven to be resource-intensive and in need of special technical skill in order to be successful. This thesis has aimed to investigate how RPA automation can be managed within a smaller organization in the education sector and how the expectations of the opportunities and challenges of using RPA may change along with the RPA implementation. A smaller organization who needs to use outsourcing in order to carry out an RPA implementation may have limited knowledge of RPA, which means that the expectations for automation can be unattainably high or surprisingly low. Findings from the case study however suggest that once the first robots had been put into production and started to produce value to the organization, the expectations among the staff increased and a majority of them could see new opportunities of using RPA for further automations. These findings therefore suggest that it is important to generate short-term wins in order to reduce possible resistance to change and to move forward in the implementation of RPA. This thesis has also identified several challenges. These are primarily attributable to limited resources, which means that the important work of reviewing and documenting manual processes for automation may be downgraded because of time restraint. Other challenges may consist of limited knowledge of RPA and an unclear ownership of processes when manually performed processes instead are being carried out by robots. By considering and taking advantage of the changed expectations and the opportunities and challenges that have emerged through this study, it is possible to ensure a successful implementation of RPA automation within the administration of education. / Eftersom mängden administrativt arbete ökar inom utbildningssektorn har organisationer börjat leta efter alternativa lösningar på problemet. En sådan lösning kan vara att använda automatisering inom administrationsområdet för att befria befintlig personal från de mest betungande och monotona uppgifterna. Robotic Process Automation (RPA) är en teknik som används för att automatisera digitala processer och utföra uppgifter som tidigare utförts av människor. Implementeringen av RPA har dock visat sig vara resurskrävande och i behov avspeciell teknisk skicklighet för att lyckas. Denna fallstudie har syftat till att undersöka hur RPA-automatisering kan hanteras inom en mindre organisation inom utbildningssektorn och hur förväntningarna på möjligheterna och utmaningarna med att använda RPA kan förändras under en RPA-implementeringen. En mindre organisation som behöver stöd utifrån för att genomföra en RPA-implementering kan ha begränsad kunskap om RPA, vilket innebär att förväntningarna på automatisering kan vara ouppnåeligt höga eller förvånansvärt låga. Resultaten från fallstudien antyder dock att när de första robotarna hade satts i produktion och börjat producera värde för organisationen ökade förväntningarna bland personalen och en majoritet av dem kunde se nya möjligheter attanvända RPA för ytterligare automatiseringar. Dessa resultat tyder därför på att det är viktigt att generera kortsiktiga vinster för att minska eventuellt motstånd mot förändring och för att gå vidare i implementeringen av RPA. Denna fallstudie har också identifierat flera utmaningar. Dessa beror främst på begränsade resurser, vilket innebär att det viktiga arbetet med att granska och dokumentera manuella processer för automatisering kan få lägre prioritering på grund av tidsbrist. Andra utmaningar kan bestå av begränsad kunskap om RPA och ett oklart ägandeskap av processer när manuellt utförda processer istället utförs av robotar. Genom att överväga och dra nytta av de förändrade förväntningarna och de möjligheter och utmaningar som har uppstått genom denna studie är det möjligt att säkerställa ett framgångsrikt genomförande av RPA-automatisering inom utbildningsadministrationen.

This study aimed to investigate how Machine Learning (ML) algorithms can be used to predict the cost account code to be used when handling invoices in an Enterprise Resource Planning (ERP) system commonly found in the Swedish public sector. This implied testing which one of the tested algorithms that performs the best and what criteria that need to be met in order to perform the best. Previous studies on ML and its use in invoice classification have focused on either the accounts payable side or the accounts receivable side of the balance sheet. The studies have used a variety of methods, some not only involving common ML algorithms such as Random forest, Naïve Bayes, Decision tree, Support Vector Machine, Logistic regression, Neural network or k-nearest Neighbor but also other classifiers such as rule classifiers and naïve classifiers. The general conclusion from previous studies is that several algorithms can classify invoices with a satisfactory accuracy score and that Random forest, Naïve Bayes and Neural network have shown the most promising results. The study was performed as an exploratory case study. The case company was a small municipal community where the finance clerks handles received invoices through an ERP system. The accounting step of invoice handling involves selecting the proper cost account code before submitting the invoice for review and approval. The data used was invoice summaries holding the organization number, bankgiro, postgiro and account code used. The algorithms selected for the task were the supervised learning algorithms Random forest and Naïve Bayes and the instance-based algorithm k-Nearest Neighbor (k-NN). The findings indicated that ML could be used to predict which cost account code to be used by providing a pre-filled suggestion when the clerk opens the invoice. Among the algorithms tested, Random forest performed the best with 78% accuracy (Naïve Bayes and k-NN performed at 69% and 70% accuracy, respectively). One reason for this is Random forest’s ability to handle several input variables, generate an unbiased estimate of the generalization error, and its ability to give information about the relationship between the variables and classification. However, a high level of support is needed in order to get the algorithm to perform at its best, where 335 occurrences is a guiding number in this case. / Syftet med denna studie var att undersöka hur Machine Learning (ML) algoritmer kan användas för att förutsäga vilken kontokod som ska användas vid hantering av fakturor i ett affärssystem som är vanligt förekommande i svensk offentlig sektor. Detta innebar att undersöka vilken av de testade algoritmerna som presterar bäst och vilka kriterier som måste uppfyllas för att prestera bäst. Tidigare studier om ML och dess användning vid fakturaklassificering har fokuserat på antingen balansräkningens leverantörsreskontra (leverantörsskulder) eller kundreskontrasidan (kundfordringar) i balansräkningen. Studierna har använt olika metoder, några involverar inte bara vanliga ML-algoritmer som Random forest, Naive Bayes, beslutsträd, Support Vector Machine, Logistisk regression, Neuralt nätverk eller k-nearest Neighbour, utan även andra klassificerare som regelklassificerare och naiva klassificerare. Den generella slutsatsen från tidigare studier är att det finns flera algoritmer som kan klassificera fakturor med en tillfredsställande noggrannhet, och att Random forest, Naive Bayes och neurala nätverk har visat de mest lovande resultaten. Studien utfördes som en explorativ fallstudie. Fallföretaget var en mindre kommun där ekonomiassistenter hanterar inkommande fakturor genom ett affärssystem. Bokföringssteget för fakturahantering innebär att användaren väljer rätt kostnadskontokod innan fakturan skickas för granskning och godkännande. Uppgifterna som användes var fakturasammandrag med organisationsnummer, bankgiro, postgiro och kontokod. Algoritmerna som valdes för uppgiften var de övervakade inlärningsalgoritmerna Random forest och Naive Bayes och den instansbaserade algoritmen k-Nearest Neighbour. Resultaten tyder på att ML skulle kunna användas för att förutsäga vilken kostnadskod som ska användas genom att ge ett förifyllt förslag när expediten öppnar fakturan. Bland de testade algoritmerna presterade Random forest bäst med 78 % noggrannhet (Naïve Bayes och k-Nearest Neighbour presterade med 69 % respektive 70 % noggrannhet). En förklaring till detta är Random forests förmåga att hantera flera indatavariabler, generera en opartisk skattning av generaliseringsfelet och dess förmåga att ge information om sambandet mellan variablerna och klassificeringen. Det krävs dock en högt antal dataobservationer för att få algoritmen att prestera som bäst, där 335 förekomster är ett minimum i detta fall.

Bakgrunden till detta examensarbete tar avstamp i automatiseringens utbredning inom välfärdssektorn. En aktiv digitaliseringspolitik bedrivs på nationell nivå där argument som effektivitet och rättssäkerhet motiverar implementeringen av ADM, eller automatiserat beslutsfattande. Dock har denna politik en inverkan på det sociala arbetets handlingsutrymme och hur det bedrivs. Syftet med studien är därmed att undersöka hur automatiserat beslutsfattande påverkar biståndshandläggares handlingsutrymme. Metodansatsen i examensarbetet är en litteraturstudie av kvalitativ karaktär vars empiri utgörs av vetenskapliga artiklar. Dessa artiklar har sedan studeras med hjälp av tematisk analys, där vi utifrån extrakt i datamaterialet ringat in återkommande mönster och generella temana. Resultaten analyseras och diskuteras utifrån nyinstitutionell teori och Lipskys teori om gräsrotsbyråkrati. Våra fynd pekar på att automatiserat beslutsfattande ökar såväl som minskar handlingsutrymmet samt i de flesta fall medfört en organisatorisk uppdelning av försörjningsstödet, där handläggare får antingen mer klienttid eller fler ärenden att övervaka. Vidare visar resultaten att arbetsmarknadsåtgärder i många fall förflyttats från handläggare till jobbcoacher. Utifrån vår teoretiska analys drar vi slutsatsen att automatiserat beslutsfattande utesluter och/eller omdefinierar Lipskys handlingsutrymme. Vi kommer även fram till att det höjer rättssäkerheten samt både kan öka och inskränka möjligheten till relationsskapande. Avslutningsvis kan automatiserat beslutsfattande förstås som en nödvändighet utifrån ett organisationsteoretiskt perspektiv.

This research seeks to increase the applicable range and sensitivity of Triple Langmuir Probes (TLPs) and Retarding Potential Analyzers (RPAs) in the characterization of sub-centimeter scale, unsteady plasmas found in micropropulsion and other non-propulsive applications. The validation of these plasma diagnostics is accomplished by their implementation in the plume of a Micro Liquid-fed Pulsed Thruster (MiLiPulT) prototype developed and MEMS fabricated by the Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory. A current-mode TLP (CM-TLP) theory of operation for the thin-sheath and the transitional regimes is expanded to include the Orbital Motion Limited regime applicable to low density plasmas. An optimized CM-TLP bias circuit employing operational amplifiers in both a differential amplifier configuration as well as a voltage follower configuration has been developed to adequately amplify current signals in instances where traditional current measuring techniques are no longer valid. This research also encompasses novel sub-microampere signal amplification in the presence of substantial common-mode noise as well as several a priori electromagnetic interference elimination and filtering techniques. The CM-TLP wires used in the experiments were designed with a radius of 37.5 micron and a length of 5 mm. Measurements were taken in the plume of the MiLiPulT at 2.0 cm, 6.0 cm and 10.0 cm downstream of the exit using a linear translation stage. Reduced electron temperature and electron number density profiles for a set of filtered CM-TLP raw currents are presented. The results indicate increased accuracy due to successful amplification of CM-TLP current signals at the risk of op-amp saturation due to inherent electrical noise of the plasma source. This research also includes the experimental validation of two new and distinct collimating RPA design types. Specifically, these design improvements include a 406 micron diameter single channel bore and a multi-channel plate (MCP) consisting of sixty-four 2 micron diameter bores, respectively. Both of these collimators relax the Debye length constraints within the electrode series and increase the instrument's range while minimizing the presence of space charge limitations. The single channel needle also has the added advantage of providing a relatively small cross-section to the incident plasma, thus minimizing pressure gradients and shock effects inherent to bulkier instrumentation. Experimental results obtained in the plume of the MiLiPulT are benchmarked against those of a traditional gridded RPA (having a 650 micron grid wire gap) and are reduced using an iterative fuzzy logic algorithm. Modifications to the classical RPA current collection theory include a thorough treatment of geometrical flux limitations due to an electrically floating cylindrical channel of high diameter to length aspect ratio. The differences between true and effective RPA collimating channel transparencies in the presence of a Maxwellian plasma are also addressed.

Idag tar allt fler verksamheter egna initiativ till att driva en lättare typ av teknik för att på ett snabbare och effektivare sätt kunna uppfylla sina behov. Ett populärt exempel på en sådan teknologi är Robotic Process Automation (RPA) som används i verksamheter för att automatisera processer. Det som skiljer RPA från mer traditionella tekniker är att robotiseringsmjukvaran interagerar med användargränssnittet på samma sätt som en människa gör. Detta innebär att RPA inte är beroende av programmeringskunskaper och därmed kan hanteras av verksamheten själva, utanför IT-avdelningar. Detta utmanar strategic alignment som haft stor betydelse för hur organisationer bygger ett strategiskt sätt att arbeta med IT i verksamheten för att stödja affärsprocesser. Denna studie ämnar därför att undersöka hur relationen mellan IT-avdelningen och verksamheten påverkas genom att RPA införs i en organisation. Studien har utgått från en kvalitativ forskningsansats på tre olika organisationer. Resultatet visade att relationen mellan IT-avdelningen och verksamheten påverkas genom organisatoriska förändringar som sker när RPA införs i verksamheten där en ny avdelning uppkommer, RPA-avdelningen. Resultatet visade att det inte finns en tydlig uppdelning mellan IT-avdelningen och verksamheten, vilket gör att organisationer behöver hitta nya sätt att samarbeta och upprätthålla relationer på. / More businesses are taking their own initiative to drive a lightweight type of technology in order to be able to fulfill their needs in a faster and more efficient way. A popular example of such a technology is Robotic Process Automation (RPA) used in organization to automate processes. What distinguishes RPA from more traditional techniques is that the robotisation software interacts with the user interface in the same way as a human being does. This means that RPA is not dependent on programming skills and can be managed by the business itself, outside the IT-function. This challenges Strategic alignment, which has been of importance to how organizations built a strategic way of working with IT in the organization to support business processes. This study therefore aims to investigate how the relationship between the IT-function and the business is affected by the introduction of RPA in an organization. The study was based on a qualitative research approach at three different companies. The result showed that the relationship between the IT-function and business is affected by organizational changes that take place when RPA technology is introduced into the business where a new department arises, the RPA-function. The result showed that there is no clear division between the IT department and the business, which means that organizations need to find new ways to cooperate and establish relationships.

Den nya dataskyddsförordningen som även kallas GDPR, ställer idag krav som företag och organisationer måste uppfylla samt regler som måste följas när det kommer till hur personuppgifter ska behandlas. Att radera data är en stor del i GDPR och i Rätten att bli bortglömd som är en del i GDPR, måste data raderas. Detta är regler som såklart ska följas men det manuella arbetet för detta är en väldigt lång och tidsödande process för den som ska utföra det arbetet. Robotic Process Automation är en relativt ny teknik som används för att automatisera manuella, repetitiva och tidskrävande affärsprocesser inom företag och organisationer. Syftet med studien är dels att undersöka hur fallföretaget kan uppfylla GDPR-kravet Rätten att bli Bortglömd med RPA tekniken. Rätten att bli bortglömd innebär att personuppgifter som kan kopplas till en viss individ ska raderas bort från ett företag om den specifika individen skulle begära det. Studien kommer även belysa de problem som uppstår mellan RPA tekniken ochRätten att bli Bortglömd inom fallföretaget. Studiens empiri består av den egna erfarenheten men kommer även kompletteras med intervjuer samt avstämningsmöten som skall användas som stöd och underlag för själva genomförandet av RPA. Studiens resultat visar de identifierade hindren som har uppstått i undersökningen. Det finns inget regelverk för hur fallföretaget går tillväga när de ska söka och radera personuppgifter. Undersökningens avgränsade process för Rätten att bli bortglömd var varken standardiserad, mogen, regelbaserad, repetitiv eller återkommande vilket gör automatiseringen problematisk och olämplig för RPA automation. För att uppfylla kravet Rätten att bli bortglömd med hjälp av RPA tekniken måste fallföretaget jobba med att få fram ett tydligt regelverk för hur de ska söka och hitta personuppgifter. Därefter krävs det att processen standardiseras och process stegen väl definieras för att kunna identifiera vilka delar av processen som går att automatisera med RPA.

Le but de cette thèse est de construire un modèle décrivant la matière nucléaire symétrique et asymétrique dans une approche relativiste incluant des effets de la chromodynamique quantique, en particulier la symétrie chirale et le confinement. Le système considéré est une assemblée de nucléons en interaction {\it via} l'échange de mésons. L'attraction est assurée par la présence d'un champ scalaire invariant chiral lié aux fluctuations du condensat de quarks. La saturation est obtenue après ajout de la réponse scalaire nucléo- nique liée à la sous-structure en quarks du nucléon. Les paramètres liés au secteur scalaire de l'interaction et au confinement des quarks dans le nucléon sont estimés à partir de données sur réseau. Le reste des paramètres est contraint autant que possible par la phénoménologie hadronique. Le modèle n'est ainsi quasiment pas ajustable, le fait qu'il donne de si bons résultats constitue l'originalité de ce travail de thèse. Dans un premier temps, nous avons choisi de travailler à l'approximation de champ moyen dans le schéma Hartree--Fock. La propagation du champ scalaire dans les termes de Fock conduit à des effets de réarrangement qui permettent de satisfaire le théorème de Hugenhotz--Van Hove. Nous soulignons également le rôle du terme tenseur du $\rho$ dans l'énergie d'asymétrie ainsi que dans la dépendance en isospin de la masse effective de Landau. Enfin, nous donnons l'équation d'état des étoiles à neutrons prédite par ce modèle. Dans un deuxième temps, nous avons décidé d'inclure des effets au-delà du champ moyen en incluant l'énergie de corrélation due aux boucles de pions. Un ingrédient important est l'introduction d'un paramètre de Landau--Migdal contrôlant les interactions à courte portée. L'énergie de corrélation améliore la description des propriétés de la matière nucléaire au niveau du point de saturation.

Accurate DNA replication is vital for maintaining genomic stability. Consequently, the machinery required to drive this process is designed to ensure the meticulous maintenance of information. However, random misincorporation of errors reduce the fidelity of the DNA and lead to pre-mature aging and age-related disorders such as cancer and neurodegenerative diseases. Some of the incorporated errors are the result of the error prone DNA polymerase alpha (Pol a), which initiates synthesis on both the leading and lagging strand. Lagging strand synthesis acquires an increased number of polymerase a tracks because of the number of Okazaki fragments synthesized per round of the cell cycle (~50 million in mammalian cells). The accumulation of these errors invariably reduces the fidelity of the genome. Previous work has shown that these pol a tracks can be removed by two redundant pathways referred to as the short and long flap pathway. The long flap pathway utilizes a complex network of proteins to remove more of the misincorporated nucleotides than the short flap pathway which mediates the removal of shorter flaps. Lysine acetylation has been reported to modulate the function of the nucleases implicated in flap processing. The cleavage activity of the long flap pathway nuclease, Dna2, is stimulated by lysine acetylation while conversely lysine acetylation of the short flap pathway nuclease, FEN1, inhibits its activity. The major protein players implicated during Okazaki fragment processing (OFP) are known, however, the choice of the processing pathway and its regulation by lysine acetylation of its main players is yet unknown. This dissertation identifies three main findings: 1) <i>Saccharomyces cerevisiae</i> helicase, petite integration frequency (Pif1) is lysine acetylated by Esa1 and deacetylated by Rpd3 regulating its viability and biochemical properties including helicase, binding and ATPase activity ii) the single stranded DNA binding protein, human replication protein A (RPA) is modified by p300 and this modification stimulates its primary binding function and iii) lysine acetylated human RPA directs OFP towards the long flap pathway even for a subset of short flaps.

Robotic Process Automation (RPA) är en ny teknik med hög potential för organisationer som vill göra stora tids- och kostnadsbesparingar samt möjliggöra för deras anställda att fokusera  på mer värdeskapande arbetsuppgifter. Men med ny teknik tillkommer det nya utmaningar. För  att undvika dessa utmaningar krävs det en bra blandning av rätt metoder, tekniker och  människor. Studien har identifierat kända utmaningar organisationer har vid implementering  av RPA samt varför konsulter spelar en viktig roll vid en framgångsrik implementering. I  studien har en kvalitativ metodansats tillämpats för att få en djup förståelse över ämnet.  Studiens slutsats visar på att organisationer har utmaningar med att sätta upp en intern RPA organisation, förståelsen för vilka resurser som behövs, involvera IT-avdelningen samt valet  av process. Utifrån dessa utmaningar visar studien på att konsultens roll är betydande för  organisationer för att hantera kända utmaningar vid implementering av RPA. / Robotic Process Automation (RPA) is demonstrating remarkable potential in enterprise deployments, saving thousands of hours each year and enabling people to focus on higher-value work. However, with technology comes new challenges. To deal with these challenges, a good mix of people, methods and techniques is required. This study has identified common challenges organizations have when implementing RPA as well as why consultants play an important role in successful implementation.A qualitative method waschosen to interpret and understand the topic in depth. The conclusion shows that organizations have challenges in setting up an internal RPA organization, the understanding of what resources are needed, involving the IT department and the choice of process to automate. Based on these challenges, this study shows that the consultant's role is important for organizations to handle common challenges in implementing RPA

För nästan hundra år sedan, lades grunden för det som senare kom att benämnas som human relations. HR-perspektivet med Mayos “Hawthornsstudie” i spetsen, innebar ett skifte i hanterandet och synsättet av människor i organisationer. Taylorismens organisatoriska kontroll och effektivitet byttes ut mot människors behov och välmående. Numera är HR-diskursen mångfacetterat och dess nuvarande existens ses som relativt självklar i många sammanhang. Men i och med den nya teknologiska eran, som numera innefattar artificiella intelligenta (AI)-enheter, gör att HR-perspektivet inte bör negligera dessa nya aktanters involvering. Med hänsyn till AI-enheternas ökade inkludering i organisationers och individers vardagliga leverne, räcker det nuvarande HR-perspektivet inte till. Förbiseendet av en AI-enhets inflytande på individer och organisationer i kombination med att det nuvarande HR-perspektivet inte beaktar eller kan hantera en ny “aktör” i sammanhanget, ansåg vi vara högst problematiskt. Problematiken synliggörs inte minst i våra två exemplifierande fall Trelleborg och Kungsbacka kommun, där AI-enheter skapat oro och medfört konsekvenser för både organisationen och individen. Uppsatsens huvudsakliga syfte har varit att bidra till en ökad förståelse för hur en AI-aktant bör inkluderas och beaktas i det nuvarande HR-perspektivet. Uppsatsens bidrag till HR-området gjordes genom att presentera ett nytt HR-AI perspektiv, som inkluderar AI-enheter på ett högst medvetet sätt. Det befintliga HR-områdets breda spektrum, gjorde att vi valde att utgå från särskilda HR-grundantaganden, som i sin tur underbyggdes av en redogörelse för HR-områdets vitala delar. Genom inkluderandet av Latours Actor Network Theory (ANT) i kombination med en kvalitativ metod med en hermeneutisk ansats, möjliggjordes därmed en resa in i rhizomatiska resonemang, som i slutändan ledde fram till det nya perspektivet, HR-AI.  Vårt nya HR-AI perspektiv belyser därmed AI-enheter som centrala aktanter i sammanhanget, vilket gör att det nya perspektivet betraktar och behandlar AI-enheter som komplexa samt unika aktanter med nio unika behov. AI-enheternas behov bör i sin tur matchas med organisationens och individens behov, för att därigenom uppnå en “win-win-win” situation. Exemplifierande av fallen i kombination med uppsatsens analys, visar därmed att AI:s behov bör tillgodoses och beaktas som vitala för en organisation och individ. HR-AI perspektivet innehåller även flertalet praktiska “goda idéer”, för hur aktörer kan hantera och inkludera den nya medarbetaren.