The main objective of this thesis is to propose the control of 2D object in a remote scene, using a contextualized, collaborative and interactive multimedia. The 2D objects are mainly electronic devices. For the use case in this work, an IP camera is placed in front of the device to control. The generated stream is decoded. The front of the device is identified using image-processing techniques based on natural feature points. Then, an interactive multimedia based on the MPEG-4 binary format for scenes standard is built and broadcasted to the remote users. In order to handle collaboration, we propose a notification mechanism and communication tools to reproduce the "group awareness", which allows users to apprehend interactions between them. This approach leads us to enrich the MPEG-4 BIFS with the websocket protocol. The use of the semantic web allows us to encode expected sequences of use of the interactive multimedia. Eventually the system provides on the fly interaction adaptations to the end-user. The implementation of a proof of concept is illustrated in contributions to two open source projects : Ocelot (http://ocelot.ow2.org) and GPAC (http://gpac.wp.institut-telecom.fr)

La arquitectura semántica diseñada ha sido probada dentro del entorno de la gestión de los derechos de la propiedad intelectual. Esta permite asimilar nuevos módulos y cambios en la estructura. Se ha diseñado específicamente una propia ontología: IPROnto, que es totalmente interoperable con el resto de estándares, y propone una nueva forma de gestionar los derechos de la propiedad intelectual.Se realizó un análisis estadístico de la Web Semántica así como de los elementos que estábamos utilizando, IPROnto. Este estudio reveló que la Web Semántica se comportaba como un sistema complejo, que poseía propiedades por las cuales se podía caracterizar un comportamiento microscópico. Algunas ontologías son discutidas como paradigma de conocimiento común como DOLCE o FrameNet, además de procesos para poder interiorizarlas cercanos a la ciencia cognitiva utilizando 'image-schemas' para conectarlos a la web semántica, además de utilizar álgebra geométrica para conectar el simbolismo (álgebra) y semántica (geometría entendida como significado geométrico) como último paso. / The main issue of this work is to discover and face new challenges in negotiation over the WWW, concretely over the Semantic Web (SW) because it provides a new paradigm not only in language expression but also in its manipulation.As a result, a heterogeneous architecture is provided (with Multi-agent Systems) and IPR knowledge is formalized in an IPR ontology.Nowadays, agents have to know about other agents and their environments. Ontologies are been used to model agents' knowledge. In order to provide a model of the SW as real as possible, a deep statistical analysis of it has been made. It reveals that the SW behaves as a complex system and shares some properties with them. Concepts classification could not be as objective as we expect. An effort is done by SW community to establish a shared basis of knowledge for common understanding. The contribution is a way to connect it to the physical domain.

Whenever autonomous entities work together to meet each other's needs, there arises the problem of how an entity with a need can find and use entities with the capability to meet that need. This problem is seen in Web service architectures, agent systems, and data integration systems, among others. Solutions have been proposed in each of these fields, but they are all dependent on implementation and interface. Hence all are restricted to their particular field, and all require their participants to conform to certain assumptions about implementation and interface. This failure of support for service autonomy is conceptually unattractive and impractical. In this thesis we show how to describe and matchmake service capabilities and client needs in a way that is implementation and interface independent. The result is a service discovery solution that fully supports the rights of services to choose their own implementation and interface. Our representation is capable of capturing capabilities across a range of service types, from Web services to agents to data sources, while ignoring the implementation and interface details that distinguish them. Thus, our solution unifies these fields for description and discovery purposes, allowing data sources with complex language interfaces to compete against form-based Web services and frame-and-slot agents, for example. Moreover, our solution captures all of the most important aspects of capability, such as: the conceptual meaning and limitations on what a service can achieve; what requests can be expressed through a service's interface, and limitations on what attributes of information a service can return. The provision of an interface independent capability description raises the additional question of how to enable a client to invoke the service to which it has been matched, and correctly interpret the results returned; we solve this by providing an interface description that maps from client objectives onto invocations, and from returned results onto a canonical result format.

Whenever autonomous entities work together to meet each other's needs, there arises the problem of how an entity with a need can find and use entities with the capability to meet that need. This problem is seen in Web service architectures, agent systems, and data integration systems, among others. Solutions have been proposed in each of these fields, but they are all dependent on implementation and interface. Hence all are restricted to their particular field, and all require their participants to conform to certain assumptions about implementation and interface. This failure of support for service autonomy is conceptually unattractive and impractical. In this thesis we show how to describe and matchmake service capabilities and client needs in a way that is implementation and interface independent. The result is a service discovery solution that fully supports the rights of services to choose their own implementation and interface. Our representation is capable of capturing capabilities across a range of service types, from Web services to agents to data sources, while ignoring the implementation and interface details that distinguish them. Thus, our solution unifies these fields for description and discovery purposes, allowing data sources with complex language interfaces to compete against form-based Web services and frame-and-slot agents, for example. Moreover, our solution captures all of the most important aspects of capability, such as: the conceptual meaning and limitations on what a service can achieve; what requests can be expressed through a service's interface, and limitations on what attributes of information a service can return. The provision of an interface independent capability description raises the additional question of how to enable a client to invoke the service to which it has been matched, and correctly interpret the results returned; we solve this by providing an interface description that maps from client objectives onto invocations, and from returned results onto a canonical result format.

Chemnitz, Techn. Univ., Diplomarb., [2008]. / Nebent.: Semantic Web - basiertes System zur Unterstützung von Workflow- und Projektmanagement.

Thesis (doctoral)--Universität Regensburg, 2005. / Includes bibliographical references (p. 153-164).

Zugl.: München, Univ., Diss., 2008

Thesis (Ph. D.)--Universität des Saarlands, 2005. / Includes bibliographical references (p. 253-268) and index.

Στα πλαίσια της παρούσης διδακτορικής διατριβής, εξετάζονται σύγχρονες μεθοδολογίες αναπαράστασης και διαχείρισης γνώσης όπως οι οντολογίες. Επίσης, εξετάζονται σύγχρονες μεθοδολογίες ανακάλυψης και διανομής γνώσης και περιεχομένου όπως οι ευφυείς διαμεσολαβητές (intelligent agents). Μαζί με τα ανωτέρω, εξετάζονται αλγόριθμοι ανάκτησης γνώσης από πολύ μεγάλους όγκους δεδομένων, αναπαριστάμενων υπό την μορφή οντολογιών και δενδρικών δομών υπό την έννοια ταξινομημένων γράφων, βάσει πιο κλασσικών μεθοδολογιών και μοντέλων που αφορούν και αναπτύχθηκαν κυρίως για επιχειρηματικά δεδομένα, όπως είναι οι αλγόριθμοι ταξινόμησης, ομαδοποίησης και συσχέτισης. Η παρούσα Δ.Δ. εξετάζει επίσης με βάση τις ανωτέρω μεθοδολογίες την «ομοιότητα» (similarity) κατανόησης εννοιών σε κάποιο ορισμένο πεδίο γνώσης από συγκεκριμένους χρήστες του πεδίου αυτού. Στη συνέχεια, προτείνει μία μεθοδολογία αυτόματης ανταλλαγής δομημένου περιεχομένου και εννοιών μεταξύ αυτών, ανάλογα των κοινών ή μη ενδιαφερόντων τους. Το σύστημα αναπτύσσεται σε θεωρητικό επίπεδο στην μεθοδολογία ONARM και υλοποιείται σε επίπεδο λογισμικού με βάση την προτεινόμενη μεθοδολογία στο σύστημα Concept Net. / In the frame of the present PhD dissertation, it is examined the complex problem of knowledge representation and management and methodologies relevant methodologies like the ontologies and intelligent agents. In this frame complex algorithms for knowledge acquisition and representation are examined from very large data volumes, that are represented in terms of ontological graphs (trees – taxonomies), in conjunction with more classical methodologies like algorithm for association, clustering and categorization. Based on these, the present work proposes the ONARM methodology, focusing in the intelligent understanding of concepts and the intelligent exchange of content, based on concept similarity principles. Then, based on the ONARM theoretical background, build the software platform CONCEPT NET in the domain of tourism.

Η έρευνα αναφορικά με την εξέλιξη του Παγκόσμιου Ιστού (WWW) κινείται τα τελευταία χρόνια προς πιο ευφυείς και αυτοματοποιημένους τρόπους ανακάλυψης και εξαγωγής της πληροφορίας. Ο Σημαντικός Ιστός (Semantic Web) είναι μία επέκταση του σημερινού Ιστού, όπου στην πληροφορία δίνεται σαφώς προσδιορισμένη σημασία, δίνοντας έτσι τη δυνατότητα στις μηχανές να μπορούν πλέον να επεξεργάζονται καλύτερα και να «κατανοούν» τα δεδομένα, τα οποία μέχρι σήμερα απλώς παρουσιάζουν. Για να λειτουργήσει ο Σημαντικός Ιστός, οι υπολογιστές θα πρέπει να έχουν πρόσβαση σε οργανωμένες συλλογές πληροφοριών, που καλούνται οντολογίες (ontologies). Οι οντολογίες παρέχουν μια μέθοδο αναπαράστασης της γνώσης στο Σημαντικό Ιστό και μπορούν επομένως να αξιοποιηθούν από τα υπολογιστικά συστήματα για τη διεξαγωγή αυτοματοποιημένου συλλογισμού (automated reasoning). Για την περιγραφή και την αναπαράσταση των οντολογιών του Σημαντικού Ιστού σε γλώσσες αναγνώσιμες από τη μηχανή, έχουν προταθεί και βρίσκονται υπό εξέλιξη διάφορες πρωτοβουλίες, με πιο σημαντική τη Γλώσσα Οντολογίας Ιστού (Web Ontology Language – OWL). H γλώσσα αυτή αποτελεί πλέον τη βάση για την αναπαράσταση γνώσης στο Σημαντικό Ιστό, λόγω της προώθησής της από το W3C, και του αυξανόμενου βαθμού υιοθέτησής της στις σχετικές εφαρμογές. Το βασικότερο εργαλείο για την υλοποίηση εφαρμογών που διαχειρίζονται OWL οντολογίες, είναι το OWL API. Το OWL API αποτελείται από προγραμματιστικές βιβλιοθήκες και μεθόδους, οι οποίες παρέχουν μια υψηλού επιπέδου διεπαφή για την πρόσβαση και τον χειρισμό OWL οντολογιών. Το θεωρητικό υπόβαθρο που εγγυάται την εκφραστική και συλλογιστική ισχύ των οντολογιών, παρέχεται από τις Λογικές Περιγραφής (Description Logics). Οι Λογικές Περιγραφής αποτελούν ένα καλώς ορισμένο αποφασίσιμο υποσύνολο της Λογικής Πρώτης Τάξης και καθιστούν δυνατή την αναπαράσταση και ανακάλυψη γνώσης στο Σημαντικό Ιστό. Για την ανακάλυψη άρρητης πληροφορίας ενδείκνυται, επομένως, να αξιοποιηθούν συστήματα βασισμένα σε Λογικές Περιγραφής. Τα συστήματα αυτά ονομάζονται και εργαλεία Συλλογισμού (Reasoners). Χαρακτηριστικά παραδείγματα τέτοιων εργαλείων αποτελούν τα FaCT++ και Pellet. Από τα παραπάνω γίνεται προφανής ο λόγος για τον οποίο, τόσο το OWL API, όσο και τα εργαλεία Συλλογισμού, χρησιμοποιούνται από προτεινόμενα μοντέλα υλοποίησης εφαρμογών του Σημαντικού Ιστού επόμενης γενιάς (WEB 3.0), για την επικοινωνία και την υποβολή «έξυπνων» ερωτημάτων σε βάσεις γνώσης (knowledge bases). Στα μοντέλα αυτά προτείνεται, επίσης, η χρήση κατανεμημένης αρχιτεκτονικής 3-επιπέδων (3-tier distributed architecture), για την υλοποίηση εφαρμογών του Σημαντικού Ιστού. Σκοπός της διπλωματικής αυτής είναι ο σχεδιασμός και η ανάπτυξη μιας διεπαφής Πελάτη – Εξυπηρετητή (Client – Server interface) για την υποστήριξη υπηρεσιών Συλλογισμού (reasoning) σε κατανεμημένες εφαρμογές του Σημαντικού Ιστού. Πιο συγκεκριμένα, η διεπαφή που θα υλοποιήσουμε αποτελείται από δύο μέρη. Το πρώτο παρέχει τα απαραίτητα αρχεία για την εκτέλεση ενός εργαλείου Συλλογισμού σε κάποιο απομακρυσμένο μηχάνημα (Server). Με τον τρόπο αυτό, το συγκεκριμένο μηχάνημα θα παρέχει απομακρυσμένες (remote) υπηρεσίες Συλλογισμού. Το δεύτερο μέρος (Client) περιέχει αρχεία, που δρουν συμπληρωματικά στις βιβλιοθήκες του OWL API, και του δίνουν νέες δυνατότητες. Συγκεκριμένα, δίνουν την δυνατότητα σε μια εφαρμογή, που είναι υλοποιημένη με το OWL API, να χρησιμοποιήσει τις υπηρεσίες που προσφέρονται από κάποιο απομακρυσμένο εργαλείο Συλλογισμού. Συνεπώς, η διεπαφή μας θα δώσει την δυνατότητα υιοθέτησης της χρήσης του OWL API και των εργαλείων Συλλογισμού από κατανεμημένες αρχιτεκτονικές για την υλοποίηση εφαρμογών του Σημαντικού Ιστού. / In the past few years, the research that focus on the development of the World Wide Web (WWW) has moved towards more brilliant and automated ways of discovering and exporting the information. The Semantic Web is an extension of the current Web, that explicitly defines the information, thus providing the machines with the possibility to better process and “comprehend” the data, which until now they simply present. For the Semantic Web to function properly, computers must have access to organized collections of information, that are called ontologies. Ontologies provide a method of representing knowledge in the Semantic Web and, consequently, they can be used by computing systems in order to conduct automated reasoning. In order to describe and represent the ontologies of the Semantic Web in machine-readable language, various initiatives have been proposed and are under development, most important of which is the Web Ontology Language - OWL. This language constitutes the base for representing knowledge in the Semantic Web, due to its promotion from the W3C, and its increasing degree of adoption from relative applications. The main tool for the development of applications that manages OWL ontologies, is the OWL API. The OWL API consists of programming libraries and methods, that provide a higher-level interface for accessing and handling OWL ontologies. The theoretical background that guarantees the expressivity and the reasoning of ontologies, is provided from Description Logics. Description Logics constitute a well defined and decidable subset of First Order Logic and make possible the representation and discovery of knowledge in the Semantic Web. As a consequence, in order to discover “clever” information, we have to develop and use systems that are based in Description Logics. These systems are also called Reasoners. Characteristic examples of such tools are FaCT++ and Pellet. From above, it must be obvious why both the OWL API and the Reasoners are used by proposed models of developing next generation (WEB 3.0) Semantic Web applications, for the communication and the submission of “intelligent” questions in knowledge bases. These models also propose the use of a 3-level distributed architecture (3-tier distributed architecture), for the development of Semantic Web applications. Aim of this diploma thesis is to design and implement a Client-Server interface to support Reasoning in distributed applications of the Semantic Web. Specifically, the interface that we will implement consists of two parts. First part provides the essential files for a Reasoner to run in a remote machine (Server). As a result, this machine will provide remote Reasoning services. Second part (Client) contains files, that act additionally to (enhance) the libraries of the OWL API, and give them new features. More precisely, they provide an application, that is implemented with OWL API, with the possibility of using the services that are offered by a remote Reasoner. Consequently, our interface will make possible the use of the OWL API and the Reasoners from proposed distributed architectures for the development of Semantic Web applications.