Global ETD Search

101	Comparing Cloud Architectures in terms of Performance and Scalability Jääskeläinen, Perttu January 2019 (has links) Cloud Computing is becoming increasingly popular, with large amounts of corporations revenue coming in from various cloud solutions offered to customers. When it comes to choosing a solution, multiple options exist for the same problem from many competitors. This report focuses on the ones offered by Microsoft in their Azure platform, and compares the architectures in terms of performance and scalability.In order to determine the most suitable architecture, three offered by Azure are considered: Cloud Services (CS), Service Fabric Mesh (SFM) and Virtual Machines (VM). By developing and deploying a REST Web API to each service and performing a load test, average response times in milliseconds are measured and compared. To determine scalability, the point at which each service starts timing out requests is identified. The services are tested both by scaling up, by increasing the power of a single instance of a machine, and by scaling out, if possible, by duplicating instances of machines running in parallel.The results show that VMs fall considerably behind both CS and SFM in both performance and scalability, for a regular use case. For low amounts of requests, all services perform about the same, but as soon as the requests increase, it is clear that both SFM and CS outperform VMs. In the end, CS comes ahead both in terms of scalability and performance.Further research may be done into other platforms which offer the same service solutions, such as Amazon Web Services (AWS) and Google Cloud, or other architectures within Azure. / Molntjänster blir alltmer populära i dagens industri, där stora mängder av företagens omsättning består av tjänster erbjudna i form av molnlösningar. När det kommer till att välja en lösning finns många för samma problem, där det är upp till kunden att välja vilken som passar bäst. Denna rapport fokuserar på tjänster erbjudna av Microsofts Azure plattform, i en jämförelse av arkitekturer som belastningstestas för att mäta prestanda och skalbarhet.För att avgöra vilken arkitektur som är optimalast mäts tre olika tjänster erbjudna i Azure: Cloud Services (CS), Service Fabric Mesh (SFM) och Virtual Machines (VM). Detta görs genom att utveckla och deploya ett REST Web API som är simulerat med användare, där prestanda mäts genom att ta medelresponstiden i millisekunder per anrop. För att avgöra skalbarhet identifieras en punkt där tjänsten inte längre klarar av antalet inkommande anrop och börjar returnera felkoder. Maskinerna för varje tjänst testas både genom att skala upp, genom att förstärka en maskin, men även genom att skala ut, där det skapas flera instanser av samma maskin.Resultatet visar att Virtual Machines hamnar betydligt efter både CS och SFM i både prestanda och skalbarhet för ett vanligt användarfall. För låga mängder anrop ligger samtliga tjänster väldigt lika, men så fort anropen börjar öka så märks det tydligt att SFM och CS presterar bättre än Virtual Machines. I slutändan ligger CS i framkant, både i form av prestanda och skalbarhet.Vidare undersökning kan göras för de olika plattformarna erbjudna av konkurrenter, så som Amazon Web Services (AWS) och Google Cloud, samt andra arkitekturer från Azure. Software as a Service SaaS Architectures Scaling Performance Microsoft Azure Virtual Machines Cloud Services Mesh Network Software as a Service SaaS Arkitekturer Skalning Prestanda Microsoft Azure Virtuella Maskiner Cloud Services Mesh Network Computer and Information Sciences Data- och informationsvetenskap
102	An Evaluation of the Marketing Process in B2B and B2C Startups / En utvärdering av marknadsföringsprocessen hos B2B och B2C Startups Madosh, Farzana, Ålander, Betty January 2019 (has links) Marketing is a key function for all organizations and is seen as essential in order to achieve success when launching a new business. Following from the overwhelming amount of accessible data for companies, there exist an urge to understand what activities to include in the marketing process and how to manage them. Despite the vital role and the urge to further understand marketing, there is a lack of research about marketing in the small entrepreneurial business context that is encountered in startups. In addition, a call for further development of empirical research is identified in the business to business (B2B) and business to consumer (B2C) dichotomy. Therefore, the purpose of this study was to evaluate the marketing process used by B2B and B2C Software as a Service (SaaS) startups. This in order to contribute with understanding of the marketing process in the startup context and contribute with development of the research within the B2B and B2C dichotomy. This was done by conducting a multiple case study where the empire was collected from four SaaS startups either selling to consumers or businesses. The empirical findings of the study show that the customer type, being a consumer or a business, affects the marketing process. Both differences and similarities were identified between the marketing process applied in the B2B and the B2C startups. Due to different levels of knowledge within the companies and different complexity levels in the buying process differences were found in the evaluation, segmentation, targeting and positioning done by the B2B and the B2C startups. It was found that the B2B companies put in less effort into the market analysis and segmentation compared to the B2C companies. Historically the channels utilized were identified to be different between the segments. However, a trend towards similar targeting channels was identified since the B2B segment is moving towards using more inbound marketing, which already is the main approach applied by the B2C segment. The B2B segment was, compared with the B2C segment, also identified to put more emphasize on achieving a position within the market that radiates credibility. Furthermore, the marketing process was found to be approached differently in startups than what was suggested in literature due to the lacking attention given to the scare resources and the innovative environment of a startup. A suggestion was therefore provided of how the marketing process better could be adapted to the startup context by including a feedback loop, making the marketing process more iterative. / Marknadsföring är en nyckelfunktion för alla organisationer och ses som en avgörande framgångsfaktor vid uppstarten av ett nytt företag. Till följd av den överväldigande mängden data som många företag besitter finns det ett behov av att förstå vilka aktiviteter som ska ingå i marknadsföringsprocessen samt hur man på bästa sätt hanterar dessa aktiviteter. Trots marknadsföringens vitala roll och det identifierade behovet av ytterligare förståelse är det brist på forskning om marknadsföring inom det entreprenöriella småföretagskontext som påträffas i startups. Vidare identifierades ett behov för vidareutveckling av den empiriska forskningen inom business to business (B2B) och business to consumer (B2C) dikotomin. Syftet med denna studie var därför att utvärdera marknadsföringsprocessen som används av B2B och B2C startups som tillhandahåller mjukvara som en tjänst. Detta för att skapa ökad förståelse av marknadsföringsprocessen i startupkontexten, men även för att bidra i utvecklingen av forskningen inom B2B och B2C dikotomin. Detta gjordes genom en fallstudie där empirisk data samlades in från fyra startups som tillhandahåller en mjukvara som en tjänst och som antingen säljer till konsumenter eller till företag. De empiriska resultaten av studien påvisar att kundtypen, konsument eller företag, påverkar marknadsföringsprocessen. Både skillnader och likheter identifierades mellan marknadsförings-processen som används av startups som säljer till antingen konsumenter eller företag. På grund av olika kunskapsnivåer inom företagen och olika komplexitetsnivåer i inköpsprocessen identifierades skillnader i utvärderingen, segmenteringen, inriktningen och positioneringen som gjordes av B2B och B2C startups. Det påvisades att företagen som säljer till andra företag satsar mindre på marknadsanalys och segmentering jämfört med de företagen som säljer till konsumenter. Historiskt sett har olika marknadsföringskanaler använts av de två segmenten. En trend har emellertid identifierats mot användning av liknande kanaler, eftersom B2B segmentet rör sig mot att tillämpa inkommande marknadsföring, vilket redan är det huvudsakliga tillvägagångssättet som tillämpas inom B2C segmentet. B2B segmentet identifierades även, jämfört med B2C segmentet, lägga vikt vid att uppnå en position inom marknaden som utstrålar trovärdighet. Vidare visade sig marknadsföringsprocessen i startups skilja sig från vad som föreslogs i litteraturen, detta till följd av att litteraturen inte tar hänsyn till de bristande resurserna och den innovativa miljön som präglar en startup. Därför tillhandahålls ett förslag på hur marknadsföringsprocessen bättre kan anpassas till startupkontexten, detta genom att inkludera en återkopplingsslinga vilket resulterar i en mer iterativ marknadsföringsprocess. Marketing process B2B B2C Software as a Service Startup Market Analysis Evaluation Segmentation Targeting Positioning Execution Marknadsföringsprocess B2B B2C mjukvara som tjänst startup marknadsanalys utvärdering segmentering Engineering and Technology Teknik och teknologier
103	Evaluation of different Cloud Environments and Services related to large scale organizations(Swedish Armed forces) Ravichandran, Pravin Karthick, Balmuri, Santhosh Keerthi January 2011 (has links) Cloud Computing (CC) is one of the fast growing computer network technologies and many companies offer their services through cloud network. Cloud Computing has many properties with respect to the existing traditional service provisions like scalability, availability, fault tolerance, capability and so on which are supported by many IT companies like Google, Amazon, Salesforce.com. These IT companies have more chances to adapt their services into a new environment, known as Cloud computing systems. There are many cloud computing services which are being provided by many IT companies.The purpose of this thesis is to investigate which cloud environment (public, private and hybrid) and services (Infrastructure as a Service, Software as a Service, and Platform as a Service) are suitable for Swedish Armed Forces (SWAF) with respect to performance, security, cost, flexibility and functionality. SWAF is using private (internal) cloud for communications where both sensitive and non-sensitive information are located in the internal cloud. There are problems like maintenance of hardware, cost issues and secure communication while maintaining the private cloud. In order to overcome those problems we have suggested a hybrid and community cloud environment and SaaS, IaaS, PaaS services for SWAF.For suggesting these cloud environments and cloud services we have performed a literature study and two empirical studies (survey and interviews) with different organizations.A new cloud model is designed based on the suggested cloud environment, separate storage spaces for sensitive and non-sensitive information, suitable services and an effective infrastructure for sharing the internal information for SWAF. Cloud computing Private cloud Public cloud Hybrid cloud Infrastructure as a Service (IaaS) Software as a Service (SaaS) Platform as a Service (PaaS) Cloud services VPN Large scale organization Small scale organization Medium scale organization Defense Swedish armed forces Engineering and Technology Teknik och teknologier
104	Serverless Computing Strategies on Cloud Platforms Naranjo Delgado, Diana María 08 February 2021 (has links) [ES] Con el desarrollo de la Computación en la Nube, la entrega de recursos virtualizados a través de Internet ha crecido enormemente en los últimos años. Las Funciones como servicio (FaaS), uno de los modelos de servicio más nuevos dentro de la Computación en la Nube, permite el desarrollo e implementación de aplicaciones basadas en eventos que cubren servicios administrados en Nubes públicas y locales. Los proveedores públicos de Computación en la Nube adoptan el modelo FaaS dentro de su catálogo para proporcionar computación basada en eventos altamente escalable para las aplicaciones. Por un lado, los desarrolladores especializados en esta tecnología se centran en crear marcos de código abierto serverless para evitar el bloqueo con los proveedores de la Nube pública. A pesar del desarrollo logrado por la informática serverless, actualmente hay campos relacionados con el procesamiento de datos y la optimización del rendimiento en la ejecución en los que no se ha explorado todo el potencial. En esta tesis doctoral se definen tres estrategias de computación serverless que permiten evidenciar los beneficios de esta tecnología para el procesamiento de datos. Las estrategias implementadas permiten el análisis de datos con la integración de dispositivos de aceleración para la ejecución eficiente de aplicaciones científicas en plataformas cloud públicas y locales. En primer lugar, se desarrolló la plataforma CloudTrail-Tracker. CloudTrail-Tracker es una plataforma serverless de código abierto basada en eventos para el procesamiento de datos que puede escalar automáticamente hacia arriba y hacia abajo, con la capacidad de escalar a cero para minimizar los costos operativos. Seguidamente, se plantea la integración de GPUs en una plataforma serverless local impulsada por eventos para el procesamiento de datos escalables. La plataforma admite la ejecución de aplicaciones como funciones severless en respuesta a la carga de un archivo en un sistema de almacenamiento de ficheros, lo que permite la ejecución en paralelo de las aplicaciones según los recursos disponibles. Este procesamiento es administrado por un cluster Kubernetes elástico que crece y decrece automáticamente según las necesidades de procesamiento. Ciertos enfoques basados en tecnologías de virtualización de GPU como rCUDA y NVIDIA-Docker se evalúan para acelerar el tiempo de ejecución de las funciones. Finalmente, se implementa otra solución basada en el modelo serverless para ejecutar la fase de inferencia de modelos de aprendizaje automático previamente entrenados, en la plataforma de Amazon Web Services y en una plataforma privada con el framework OSCAR. El sistema crece elásticamente de acuerdo con la demanda y presenta una escalado a cero para minimizar los costes. Por otra parte, el front-end proporciona al usuario una experiencia simplificada en la obtención de la predicción de modelos de aprendizaje automático. Para demostrar las funcionalidades y ventajas de las soluciones propuestas durante esta tesis se recogen varios casos de estudio que abarcan diferentes campos del conocimiento como la analítica de aprendizaje y la Inteligencia Artificial. Esto demuestra que la gama de aplicaciones donde la computación serverless puede aportar grandes beneficios es muy amplia. Los resultados obtenidos avalan el uso del modelo serverless en la simplificación del diseño de arquitecturas para el uso intensivo de datos en aplicaciones complejas. / [CA] Amb el desenvolupament de la Computació en el Núvol, el lliurament de recursos virtualitzats a través d'Internet ha crescut granment en els últims anys. Les Funcions com a Servei (FaaS), un dels models de servei més nous dins de la Computació en el Núvol, permet el desenvolupament i implementació d'aplicacions basades en esdeveniments que cobreixen serveis administrats en Núvols públics i locals. Els proveïdors de computació en el Núvol públic adopten el model FaaS dins del seu catàleg per a proporcionar a les aplicacions computació altament escalable basada en esdeveniments. D'una banda, els desenvolupadors especialitzats en aquesta tecnologia se centren en crear marcs de codi obert serverless per a evitar el bloqueig amb els proveïdors del Núvol públic. Malgrat el desenvolupament alcançat per la informàtica serverless, actualment hi ha camps relacionats amb el processament de dades i l'optimització del rendiment d'execució en els quals no s'ha explorat tot el potencial. En aquesta tesi doctoral es defineixen tres estratègies informàtiques serverless que permeten demostrar els beneficis d'aquesta tecnologia per al processament de dades. Les estratègies implementades permeten l'anàlisi de dades amb a integració de dispositius accelerats per a l'execució eficient d'aplicacion scientífiques en plataformes de Núvol públiques i locals. En primer lloc, es va desenvolupar la plataforma CloudTrail-Tracker. CloudTrail-Tracker és una plataforma de codi obert basada en esdeveniments per al processament de dades serverless que pot escalar automáticament cap amunt i cap avall, amb la capacitat d'escalar a zero per a minimitzar els costos operatius. A continuació es planteja la integració de GPUs en una plataforma serverless local impulsada per esdeveniments per al processament de dades escalables. La plataforma admet l'execució d'aplicacions com funcions severless en resposta a la càrrega d'un arxiu en un sistema d'emmagatzemaments de fitxers, la qual cosa permet l'execució en paral·lel de les aplicacions segon sels recursos disponibles. Este processament és administrat per un cluster Kubernetes elàstic que creix i decreix automàticament segons les necessitats de processament. Certs enfocaments basats en tecnologies de virtualització de GPU com rCUDA i NVIDIA-Docker s'avaluen per a accelerar el temps d'execució de les funcions. Finalment s'implementa una altra solució basada en el model serverless per a executar la fase d'inferència de models d'aprenentatge automàtic prèviament entrenats en la plataforma de Amazon Web Services i en una plataforma privada amb el framework OSCAR. El sistema creix elàsticament d'acord amb la demanda i presenta una escalada a zero per a minimitzar els costos. D'altra banda el front-end proporciona a l'usuari una experiència simplificada en l'obtenció de la predicció de models d'aprenentatge automàtic. Per a demostrar les funcionalitats i avantatges de les solucions proposades durant esta tesi s'arrepleguen diversos casos d'estudi que comprenen diferents camps del coneixement com l'analítica d'aprenentatge i la Intel·ligència Artificial. Això demostra que la gamma d'aplicacions on la computació serverless pot aportar grans beneficis és molt àmplia. Els resultats obtinguts avalen l'ús del model serverless en la simplificació del disseny d'arquitectures per a l'ús intensiu de dades en aplicacions complexes. / [EN] With the development of Cloud Computing, the delivery of virtualized resources over the Internet has greatly grown in recent years. Functions as a Service (FaaS), one of the newest service models within Cloud Computing, allows the development and implementation of event-based applications that cover managed services in public and on-premises Clouds. Public Cloud Computing providers adopt the FaaS model within their catalog to provide event-driven highly-scalable computing for applications. On the one hand, developers specialized in this technology focus on creating open-source serverless frameworks to avoid the lock-in with public Cloud providers. Despite the development achieved by serverless computing, there are currently fields related to data processing and execution performance optimization where the full potential has not been explored. In this doctoral thesis three serverless computing strategies are defined that allow to demonstrate the benefits of this technology for data processing. The implemented strategies allow the analysis of data with the integration of accelerated devices for the efficient execution of scientific applications on public and on-premises Cloud platforms. Firstly, the CloudTrail-Tracker platform was developed to extract and process learning analytics in the Cloud. CloudTrail-Tracker is an event-driven open-source platform for serverless data processing that can automatically scale up and down, featuring the ability to scale to zero for minimizing the operational costs. Next, the integration of GPUs in an event-driven on-premises serverless platform for scalable data processing is discussed. The platform supports the execution of applications as serverless functions in response to the loading of a file in a file storage system, which allows the parallel execution of applications according to available resources. This processing is managed by an elastic Kubernetes cluster that automatically grows and shrinks according to the processing needs. Certain approaches based on GPU virtualization technologies such as rCUDA and NVIDIA-Docker are evaluated to speed up the execution time of the functions. Finally, another solution based on the serverless model is implemented to run the inference phase of previously trained machine learning models on theAmazon Web Services platform and in a private platform with the OSCAR framework. The system grows elastically according to demand and is scaled to zero to minimize costs. On the other hand, the front-end provides the user with a simplified experience in obtaining the prediction of machine learning models. To demonstrate the functionalities and advantages of the solutions proposed during this thesis, several case studies are collected covering different fields of knowledge such as learning analytics and Artificial Intelligence. This shows the wide range of applications where serverless computing can bring great benefits. The results obtained endorse the use of the serverless model in simplifying the design of architectures for the intensive data processing in complex applications. / Naranjo Delgado, DM. (2021). Serverless Computing Strategies on Cloud Platforms [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/160916 Informàtica en núvol Programari com a servei Aprenentatge automatic Virtualización gráfica Aprendizaje automático Software como servicio Informática sin servidor Arquitecturas sin servidor Computación en la nube Cloud Computing Serverless Computing Software as a Service Machine Learning GPU virtualization
105	Reconfiguración Dinámica e Incremental de Arquitecturas de Servicios Cloud Dirigida por Modelos Zuñiga Prieto, Miguel Ángel 04 September 2017 (has links) Cloud computing represents a fundamental change in the way organizations acquire technological resources (e.g., hardware, development and execution environments, applications); where, instead of buying them, they acquire remote access to them in the form of cloud services supplied through the Internet. Among the main characteristics of cloud computing is the allocation of resources in an agile and elastic way, reserved or released depending on the demand of the users or applications, enabling the payment model based on consumption metrics. The development of cloud applications mostly follows an incremental approach, where the incremental delivery of functionalities to the client changes - or reconfigures - successively the current architecture of the application. Cloud providers have their own standards for both implementation technologies and service management mechanisms, requiring solutions that facilitate: building, integrating and deploying portable services; interoperability between services deployed across different cloud providers; and continuity In the execution of the application while its architecture is reconfigured product of the integration of the successive increments. The principles of the model-driven development approach, the architectural style service-oriented architectures, and the dynamic reconfiguration play an important role in this context. The hypothesis of this doctoral thesis is that model-driven development methods provide cloud service developers with abstraction and automation mechanisms for the systematic application of the principles of model engineering during the design, implementation, and incremental deployment of cloud services, facilitating the dynamic reconfiguration of the service-oriented architecture of cloud applications. The main objective of this doctoral thesis is therefore to define and validate empirically DIARy, a method of dynamic and incremental reconfiguration of service-oriented architectures for cloud applications. This method will allow specifying the architectural integration of the increment with the current cloud application, and with this information to automate the derivation of implementation artifacts that facilitate the integration and dynamic reconfiguration of the service architecture of the cloud application. This dynamic reconfiguration is achieved by running reconfiguration artifacts that not only deploy / un-deploy increment's services and orchestration services between services of the increment with the services of the current cloud application; but also, they change the links between services at runtime. A software infrastructure that supports the activities of the proposed method has also been designed and implemented. The software infrastructure includes the following components: i) a set of DSLs, with their respective graphical editors, that allow to describe aspects related to the architectural integration, implementation and provisioning of increments in cloud environments; ii) transformations that generate platform-specific implementation and provisioning models; (iii) transformations that generate artifacts that implement integration logic and orchestration of services, and scripts of provisioning, deployment, and dynamic reconfiguration for different cloud vendors. This doctoral thesis contributes to the field of service-oriented architectures and in particular to the dynamic reconfiguration of cloud services architectures in an iterative and incremental development context. The main contribution is a well-defined method, based on the principles of model-driven development, which makes it easy to raise the level of abstraction and automate, through transformations, the generation of artifacts that perform the dynamic reconfiguration of cloud applications. / La computación cloud representa un cambio fundamental en la manera en la que las organizaciones adquieren recursos tecnológicos (p. ej., hardware, entornos de desarrollo y ejecución, aplicaciones); en donde, en lugar de comprarlos adquieren acceso remoto a ellos en forma de servicios cloud suministrados a través de Internet. Entre las principales características de la computación cloud está la asignación de recursos de manera ágil y elástica, reservados o liberados dependiendo de la demanda de los usuarios o aplicaciones, posibilitando el modelo de pago basado en métricas de consumo. El desarrollo de aplicaciones cloud sigue mayoritariamente un enfoque incremental, en donde la entrega incremental de funcionalidades al cliente cambia - o reconfigura - sucesivamente la arquitectura actual de la aplicación. Los proveedores cloud tienen sus propios estándares tanto para las tecnologías de implementación como para los mecanismos de gestión de servicios, requiriéndose soluciones que faciliten: la construcción, integración y despliegue de servicios portables; la interoperabilidad entre servicios desplegados en diferentes proveedores cloud; y la continuidad en la ejecución de la aplicación mientras su arquitectura es reconfigurada producto de la integración de los sucesivos incrementos. Los principios del enfoque de desarrollo dirigido por modelos, del estilo arquitectónico de arquitecturas orientadas a servicios y de la reconfiguración dinámica cumplen un papel importante en este contexto. La hipótesis de esta tesis doctoral es que los métodos de desarrollo dirigido por modelos brindan a los desarrolladores de servicios cloud mecanismos de abstracción y automatización para la aplicación sistemática de los principios de la ingeniería de modelos durante el diseño, implementación y despliegue incremental de servicios cloud, facilitando la reconfiguración dinámica de la arquitectura orientada a servicios de las aplicaciones cloud. El objetivo principal de esta tesis doctoral es por tanto definir y validar empíricamente DIARy, un método de reconfiguración dinámica e incremental de arquitecturas orientadas a servicios. Este método permitirá especificar la integración arquitectónica del incremento con la aplicación cloud actual, y con esta información automatizar la derivación de los artefactos de implementación que faciliten la integración y reconfiguración dinámica de la arquitectura de servicios de la aplicación cloud. Esta reconfiguración dinámica se consigue al ejecutar los artefactos de reconfiguración que no solo despliegan/repliegan los servicios del incremento y servicios de orquestación entre los servicios del incremento con los servicios de la aplicación cloud actual; sino también, cambian en tiempo de ejecución los enlaces entre servicios. También se ha diseñado e implementado una infraestructura software que soporta las actividades del método propuesto e incluye los siguientes componentes: i) un conjunto de DSLs, con sus respectivos editores gráficos, que permiten describir aspectos relacionados a la integración arquitectónica, implementación y aprovisionamiento de incrementos en entornos cloud; ii) transformaciones que generan modelos de implementación y aprovisionamiento; iii) transformaciones que generan artefactos que implementan la lógica de integración y orquestación de servicios, y scripts de aprovisionamiento, despliegue y reconfiguración dinámica específicos para distintos proveedores cloud. Esta tesis doctoral contribuye al campo de las arquitecturas orientadas a servicios y en particular a la reconfiguración dinámica de arquitecturas de servicios cloud en contextos de desarrollo iterativo e incremental. El principal aporte es un método bien definido, basado en los principios del desarrollo dirigido por modelos, que facilita elevar el nivel de abstracción y automatizar por medio de transformaciones la generación de artefactos que real / La computació cloud representa un canvi fonamental en la manera en què les organitzacions adquirixen recursos tecnològics (ej., maquinari, entorns de desplegament i execució, aplicacions) ; on, en compte de comprar-los adquirixen accés remot a ells en forma de servicis cloud subministrats a través d'Internet. Entre les principals característiques de la computació cloud els recursos cloud són assignats de manera àgil i elàstica, reservats o alliberats depenent de la demanda dels usuaris o aplicacions, possibilitant el model de pagament basat en mètriques de consum. El desenrotllament d'aplicacions cloud seguix majoritàriament un enfocament incremental, on l'entrega incremental de funcionalitats al client canvia - o reconfigura - successivament l'arquitectura actual de l'aplicació. Els proveïdors cloud tenen els seus propis estàndards tant per a les tecnologies d'implementació com per als mecanismes de gestió de servicis, requerint-se solucions que faciliten: la construcció, integració i desplegament de servicis portables; la interoperabilitat entre servicis desplegats en diferents proveïdors cloud; i la continuïtat en l'execució de l'aplicació mentres la seua arquitectura és reconfigurada producte de la integració dels successius increments. Els principis de l'enfocament de desenrotllament dirigit per models, de l'estil arquitectònic d'arquitectures orientades a servicis i de la reconfiguració dinàmica complixen un paper important en este context. La hipòtesi d'esta tesi doctoral és que els mètodes de desenrotllament dirigit per models brinden als desenvolupadors de servicis cloud mecanismes d'abstracció i automatització per a l'aplicació sistemàtica dels principis de l'enginyeria de models durant el disseny, implementació i desplegament incremental de servicis cloud, facilitant la reconfiguració dinàmica de l'arquitectura orientada a servicis de les aplicacions cloud. L'objectiu principal d'esta tesi doctoral és per tant de definir i validar empí-ricamente DIARy, un mètode de reconfiguració dinàmica i incremental d'arquitectures orientades a servicis per a aplicacions cloud. Este mètode permetrà especificar la integració arquitectònica de l'increment amb l'aplicació cloud actual, i amb esta informació automatitzar la derivació dels artefactes d'implementació que faciliten la integració i reconfiguració dinàmica de l'arquitectura de servicis de l'aplicació cloud. Esta reconfi-guración dinàmica s'aconseguix a l'executar els artefactes de reconfiguració que no sols despleguen/repleguen els servicis de l'increment i servicis d'orquestració entre els servicis de l'increment amb els servicis de l'aplicació cloud actual; sinó també, canvien en temps d'execució els enllaços entre servicis. També s'ha dissenyat i implementat una infraestructura programari que suporta les activitats del mètode proposat i inclou els següents components: i) un conjunt de DSLs, amb els seus respectius editors gràfics, que permeten descriure aspectes relacionats a la integració arquitectònica, implementació i aprovisionament en entorns cloud dels increments; ii) transformacions que generen models d'implementació i aprovisionament específics de la plataforma a partir dels models d'integració d'alt nivell; iii) transformacions que generen artefactes que implementen la lògica d'integració i orquestració de servicis, i scripts d'aprovisionament, desplegament i reconfiguració dinàmica específics per a distints proveïdors cloud. Esta tesi doctoral contribuïx al camp de les arquitectures orientades a servicis i en particular a la reconfiguració dinàmica d'arquitectures de servicis cloud en contextos de desenrotllament iteratiu i incremental. La principal aportació és un mètode ben definit, basat en els principis del desenrotllament dirigit per models, que facilita elevar el nivell d'abstracció i automatitzar per mitjà de transformacions la generació d'artefactes que r / Zuñiga Prieto, MÁ. (2017). Reconfiguración Dinámica e Incremental de Arquitecturas de Servicios Cloud Dirigida por Modelos [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/86288 Service Oriented Architectures Dynamic Architecture Reconfiguration Cloud Architectures Cloud Services Software as a Service Incremental Development Model-Driven Software Development Architecture Description Languages Multi-cloud Deployment Service Orchestration LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS
106	IT’S IN THE DATA 2 : A study on how effective design of a digital product’s user onboarding experience can increase user retention Fridell, Gustav January 2021 (has links) User retention is a key factor for Software as a Service (SaaS) companies to ensure long-term growth and profitability. One area which can have a lasting impact on a digital product’s user retention is its user onboarding experience, that is, the methods and elements that guide new users to become familiar with the product and activate them to become fully registered users. Within the area of user onboarding, multiple authors discuss “best practice” design patterns which are stated to positively influence the user retention of new users. However, none of the sources reviewed showcase any statistically significant proof of this claim. Thus, the objective of this study was to: Design and implement a set of commonly applied design patterns within a digital product’s user onboarding experience and evaluate their effects on user retention Through A/B testing on the SaaS product GetAccept, the following two design patterns were evaluated: Reduce friction – reducing the number of barriers and steps for a new user when first using a digital product; and Monitor progress – monitoring and clearly showcasing the progress of a new user’s journey when first using a digital product. The retention metric used to evaluate the two design patterns was first week user retention, defined as the share of customers who after signing up, sign in again at least once within one week. This was tested by randomly assigning new users into different groups: groups that did receive changes related to the design patterns, and one group did not receive any changes. By then comparing the first week user retention data between the groups using Fisher’s exact test, the conclusion could be drawn that with statistical significance, both of the evaluated design patterns positively influenced user retention for GetAccept. Furthermore, due to the generalizable nature of GetAccept’s product and the aspects evaluated, this conclusion should also be applicable to other companies and digital products with similar characteristics, and the method used to evaluate the impact of implementing the design patterns should be applicable for evaluating other design patterns and/or changes in digital products. However, as the method used for data collection in the study could not ensure full validity of it, the study could and should be repeated with the same design patterns on another digital product and set of users in order to strengthen the reliability of the conclusions drawn. saas software as a service software-as-a-service data-driven data driven analytics A/B testing A/B-testing AB testing AB-testing bucket testing split-run testing web web development application design design pattern programming software Fisher's exact test Fisher exact test growth onboarding onboarding experience retention user retention churn digital product digital statistics user onboarding customer profitability Computer and Information Sciences Data- och informationsvetenskap Probability Theory and Statistics Sannolikhetsteori och statistik Human Computer Interaction Software Engineering Programvaruteknik Business Administration Företagsekonomi
107	跨組織服務導向架構整合平台之研究黃明發 Unknown Date (has links) 企業電子化的概念在過去幾年已被大多數企業所接受，但對台灣佔多數的中小企業而言，因為系統開發非其核心競爭力且IT資源有限，如何尋求一個解決方案，能夠讓這些為數眾多的中小企業取得所需的資訊應用能力，是當前的一個重要課題。服務導向架構概念的提出，提供了許多企業一個進行系統整合的解決方案。但我們不應僅從系統整合來看服務導向架構；反而應該從企業本身的策略來看這個解決方案，必須去思考企業要提出怎麼樣的服務或產品才能滿足消費者，再由這些服務或產品去思考應該如何去整合企業內部或外部的資源。本研究將服務導向架構運用在產業交易金融之服務，從企業內部擴展到企業外部，並提出一個跨組織服務導向架構的整合平台，中小企業可透過企業服務總管充份並輕易的取得平台業者端服務庫上所提供的資訊服務，讓中小企業一方面可以專注於其本身的核心競爭力；另一方面又能取得企業電子化的優勢。而平台業者可運用其系統開發能力，服務為數眾多但對軟體開發能力較小的中小企業，以少量多銷的服務模式來提昇其獲利。最後，本研究根據上述結論，對金融服務業者與企業提出相關建議，以及未來進一步研究之議題。 / Most enterprises adopt the concept of electronic business in the recent years. Since the system development is neither the competitiveness of core business nor the capacity for IT resources, seeking for a solution of on-demand IT application is a very important topic for most small-medium enterprises (SME). The emergence of Service-Oriented Architecture (SOA) provides a solution of system integration for many enterprises. However, we should not view the system integration only as the aspect of Service-Oriented Architecture. We should think that how enterprises offer better services or products in order to satisfy customer demands. Then, based on these services or products, we go further to think about the system integration of the internal and external resources for the enterprise. In sum, the solution of SOA should be based on the enterprise strategy. This research will apply SOA in the section of enterprise transaction and finance services. From the internal to external corporations, this research proposes an integrated platform of SOA “cross organization and business process management”. For small-medium enterprises, they could fully and easily utilize the IT services in the service warehouse from IT service providers. As a result, SME could concentrate on the competitiveness of core business. On the other hand, enterprise could obtain the advantage of electronic business. For IT service providers, they could make use of their capacity of system development to service many SME who have less ability of software development. Moreover, IT service providers could increase profit of the model for less production but more sales. In the end, this research will recommend some solutions for financial service providers and enterprises based on above mentioned conclusion, and also address further research topics in the future. 服務導向架構軟體即服務服務導向架構開發生命週期服務庫企業服務總管 Service-Oriented Architecture (SOA) Software as a service (SaaS) SOA development of life cycle service warehouse enterprise service master
108	Supply Chain Event Management – Bedarf, Systemarchitektur und Nutzen aus Perspektive fokaler Unternehmen der Modeindustrie Tröger, Ralph 10 November 2014 (has links) (PDF) Supply Chain Event Management (SCEM) bezeichnet eine Teildisziplin des Supply Chain Management und ist für Unternehmen ein Ansatzpunkt, durch frühzeitige Reaktion auf kritische Ausnahmeereignisse in der Wertschöpfungskette Logistikleistung und -kosten zu optimieren. Durch Rahmenbedingungen wie bspw. globale Logistikstrukturen, eine hohe Artikelvielfalt und volatile Geschäftsbeziehungen zählt die Modeindustrie zu den Branchen, die für kritische Störereignisse besonders anfällig ist. In diesem Sinne untersucht die vorliegende Dissertation nach einer Beleuchtung der wesentlichen Grundlagen zunächst, inwiefern es in der Modeindustrie tatsächlich einen Bedarf an SCEM-Systemen gibt. Anknüpfend daran zeigt sie nach einer Darstellung bisheriger SCEM-Architekturkonzepte Gestaltungsmöglichkeiten für eine Systemarchitektur auf, die auf den Designprinzipien der Serviceorientierung beruht. In diesem Rahmen erfolgt u. a. auch die Identifikation SCEM-relevanter Business Services. Die Vorzüge einer serviceorientierten Gestaltung werden detailliert anhand der EPCIS (EPC Information Services)-Spezifikation illustriert. Abgerundet wird die Arbeit durch eine Betrachtung der Nutzenpotenziale von SCEM-Systemen. Nach einer Darstellung von Ansätzen, welche zur Nutzenbestimmung infrage kommen, wird der Nutzen anhand eines Praxisbeispiels aufgezeigt und fließt zusammen mit den Ergebnissen einer Literaturrecherche in eine Konsolidierung von SCEM-Nutzeffekten. Hierbei wird auch beleuchtet, welche zusätzlichen Vorteile sich für Unternehmen durch eine serviceorientierte Architekturgestaltung bieten. In der Schlussbetrachtung werden die wesentlichen Erkenntnisse der Arbeit zusammengefasst und in einem Ausblick sowohl beleuchtet, welche Relevanz die Ergebnisse der Arbeit für die Bewältigung künftiger Herausforderungen innehaben als auch welche Anknüpfungspunkte sich für anschließende Forschungsarbeiten ergeben. SCEM Supply Chain Event Management SOA Serviceorientierte Architektur EPCIS EPC Information Services Modeindustrie Bedarf Architektur Systemarchitektur Nutzen SCEM-System Business Services Geschäftsorientierte Services Supply Chain Management SCM Logistik Fokale Unternehmen Bekleidungsindustrie Textilindustrie Logistikleistung Logistikkosten Simulation Service Science Service Design Event Kritisches Ausnahmeereignis Störung Störereignis Lieferkette Wertschöpfungskette Fallstudie EPC Electronic Product Code Cloud Computing Cloud-Infrastruktur Cloud-ERP Service-Identifikation Service-Beschreibung Gerry Weber van Laack Gardeur Seidensticker ThyssenKrupp Deutsche Post DHL fTRACE GS1 GS1 Germany René Lezard März München Kybernetischer Regelkreis Management by Exception Supply Chain Risk Management Supply Network Event Management SNEM Service-Repository Service-Registry Original Brand Manufacturer OBM SaaS Software as a Service RFID Radio Frequency Identification Komplexität Störungsanfälligkeit Nutzenpotenzial SCEM-Lösung Value Chain Integrator Transaktionskostentheorie Ressourcenbasierter Ansatz Theorie der informatorischen Kaskaden Systemtheorie Prinzipal-Agent-Theorie Theorien zur Informationsverarbeitung Nutzenquantifizierung Auto-ID Automatische Identifikation EDI Electronic Data Interchange Event-Typisierung SCEM-Funktionen SCEM-Funktionalitäten Geschäftsprozesse Servicekatalog Servicekandidat Servicespezifikation Standard Schnittstelle Überwachen Melden Steuern Messen Simulieren FMEA Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse SCEM-FMEA Ereignisorientierte Simulation Konfiguration SCEM Supply chain event management SOA Service-oriented architecture EPCIS EPC information services Fashion industry Need Business need Architecture System architecture Benefit SCEM system Business services Business-oriented services Supply chain management SCM Logistics Apparel industry Textile industry Logistics performance Logistics costs Simulation Service science Service design Event Critical exception Deviation Disruption Disruptive event Supply chain Value chain Case study EPC Electronic product code Cloud computing Cloud infrastructure Cloud ERP Service identification Service description Gerry Weber van Laack Gardeur Seidensticker ThyssenKrupp Deutsche Post DHL fTRACE GS1 GS1 Germany René Lezard März München Control system Management by exception Supply chain risk management Supply network event management SNEM Service repository Service registry Original brand manufacturer OBM SaaS Software as a Service RFID Radio Frequency Identification Complexity Vulnerability to disruptions Potential SCEM solution Value chain integrator Transaction cost theory Resource-based view Information cascades System theory Principal-agent theory Information processing AIDC EDI Electronic data interchange Event classification SCEM functions SCEM functionalities Business processes Service catalogue Service candidate Service specification Standard Interface Monitor Notify Simulate Control Measure FMEA Failure mode and effects analysis SCEM FMEA Discrete event simulation Configuration ddc:330 ddc:000 ddc:004 ddc:650
109	Supply Chain Event Management – Bedarf, Systemarchitektur und Nutzen aus Perspektive fokaler Unternehmen der Modeindustrie Tröger, Ralph 17 October 2014 (has links) Supply Chain Event Management (SCEM) bezeichnet eine Teildisziplin des Supply Chain Management und ist für Unternehmen ein Ansatzpunkt, durch frühzeitige Reaktion auf kritische Ausnahmeereignisse in der Wertschöpfungskette Logistikleistung und -kosten zu optimieren. Durch Rahmenbedingungen wie bspw. globale Logistikstrukturen, eine hohe Artikelvielfalt und volatile Geschäftsbeziehungen zählt die Modeindustrie zu den Branchen, die für kritische Störereignisse besonders anfällig ist. In diesem Sinne untersucht die vorliegende Dissertation nach einer Beleuchtung der wesentlichen Grundlagen zunächst, inwiefern es in der Modeindustrie tatsächlich einen Bedarf an SCEM-Systemen gibt. Anknüpfend daran zeigt sie nach einer Darstellung bisheriger SCEM-Architekturkonzepte Gestaltungsmöglichkeiten für eine Systemarchitektur auf, die auf den Designprinzipien der Serviceorientierung beruht. In diesem Rahmen erfolgt u. a. auch die Identifikation SCEM-relevanter Business Services. Die Vorzüge einer serviceorientierten Gestaltung werden detailliert anhand der EPCIS (EPC Information Services)-Spezifikation illustriert. Abgerundet wird die Arbeit durch eine Betrachtung der Nutzenpotenziale von SCEM-Systemen. Nach einer Darstellung von Ansätzen, welche zur Nutzenbestimmung infrage kommen, wird der Nutzen anhand eines Praxisbeispiels aufgezeigt und fließt zusammen mit den Ergebnissen einer Literaturrecherche in eine Konsolidierung von SCEM-Nutzeffekten. Hierbei wird auch beleuchtet, welche zusätzlichen Vorteile sich für Unternehmen durch eine serviceorientierte Architekturgestaltung bieten. In der Schlussbetrachtung werden die wesentlichen Erkenntnisse der Arbeit zusammengefasst und in einem Ausblick sowohl beleuchtet, welche Relevanz die Ergebnisse der Arbeit für die Bewältigung künftiger Herausforderungen innehaben als auch welche Anknüpfungspunkte sich für anschließende Forschungsarbeiten ergeben. info:eu-repo/classification/ddc/330 ddc:330 info:eu-repo/classification/ddc/000 ddc:000 info:eu-repo/classification/ddc/004 ddc:004 info:eu-repo/classification/ddc/650 ddc:650

Search results