[pt] O risco operacional, que é definido como a possibilidade de ocorrência de perdas resultantes de falha, deficiência ou inadequação de processos internos, pessoas e sistemas, ou de eventos externos, está presente em qualquer atividade de uma instituição, seja ela financeira ou não. Essas características tornam a gestão e a mensuração desse risco desafiadoras e completamente diferentes dos demais tipos de risco. Apesar de Basileia II, em 2004, ter proposto diretrizes para os modelos internos de risco operacional, que visam determinar a quantia de capital que deve ser reservada para fazer frente a esse risco, os modelos internos de risco operacional ainda não se desenvolveram como os modelos de risco de crédito e mercado. Esse fato levou o Comitê de Basileia a sinalizar a intenção de eliminar os modelos internos para mensuração do risco operacional recentemente, substituindo todas as abordagens atuais, inclusive os modelos internos por uma abordagem padronizada única, que considera as perdas internas das instituições financeiras. A ausência de bases de dados internas abrangentes e que contemplem todos os riscos operacionais aos quais uma instituição financeira está exposta criou a necessidade de utilizar outros elementos, como os dados de perdas externas e os cenários. No entanto, esses elementos são criticados pela subjetividade. Esta tese teve como objetivo demonstrar a utilização do elemento análise de cenários na metodologia Loss Distribution Approach (LDA) para cálculo do capital regulamentar referente ao risco operacional tendo como referência a experiência do Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social (BNDES) na integração da gestão do risco operacional com a mensuração do capital. A metodologia proposta possibilitou, dentre outros: (i) a mensuração do capital regulamentar considerando cenários factíveis; (ii) a identificação de cenários de cauda e de corpo da distribuição agregada de perdas, que não estão refletidos na base de dados internas de perdas; (iii) a identificação e mensuração dos riscos operacionais do BNDES de forma abrangente; (iv) a obtenção de informações que podem direcionar a gestão do risco no que se refere à identificação de riscos que devem ter o tratamento priorizado; (v) o desenvolvimento de uma cultura de riscos, tendo em vista o envolvimento de especialistas de diversas unidades; (vi) a utilização de uma metodologia compreensível a todos os especialistas de negócios, que são os que conhecem os riscos de suas atividades. / [en] Operational risk, which is defined as the possibility of losses resulting from failure, deficiency or inadequacy of internal processes, people and systems or from external events, is present in any activity of an institution, be it financial or not. These features make the management and measurement of this risk challenging and completely different from other types of risk. Although Basel II in 2004 has proposed guidelines for the internal models for operational risk, which aim to determine the amount of capital that must be set aside to cover this risk, operational risk internal models have not yet developed as credit risk and Market models. This has led the Basel Committee to signal the intention to eliminate internal models for measuring operational risk recently, replacing all current approaches, including internal models by a single standardized approach, which considers the internal losses of financial institutions. The absence of comprehensive internal databases that include all operational risks to which a financial institution is exposed has created the need to use other elements such as external data loss and scenarios. However, these elements are criticized for its subjectivity. This thesis aimed to demonstrate the use of the element scenario analysis in Loss Distribution Approach (LDA) methodology for calculating regulatory capital for operational risk with reference to the experience of the Brazilian Development Bank (BNDES) in the integration of operational risk management with the measurement of capital. The proposed methodology allowed, among others: (i) the measurement of regulatory capital considering feasible scenarios; (ii) identification of tail and body scenarios of the aggregate losses distributions, which are not reflected in the internal loss database; (iii) the identification and measurement of BNDES s operational risk in a comprehensive manner; (iv) obtaining information that can target the risk management as regards the identification of risks that should be prioritized treatment; (V) developing a risk culture in view of the involvement of experts from various units; (Vi) use a comprehensive approach to all business experts, who are the ones who know the risks of their activities.