A cultura do café no Brasil tem apresentado frequente deficiência de magnésio (Mg) limitando sua produtividade, portanto faz-se necessário o estudo de fontes que contenham Mg para essa cultura. Por outro lado, o estudo das metodologias de análise de K, Ca e Mg no solo é um outro ponto que precisa ser estudado para melhor manejo da fertilidade do solo e recomendação de adubações. Objetivou-se com o primeiro experimento avaliar a eficiência de fontes de magnésio para a cultura do café e a dinâmica deste nutriente no perfil do solo. E com o experimento desenvolvido em Arkansas-EUA, avaliar as correlações entre as concentrações de nutrientes do solo seco em estufa e úmido de campo extraídos com Mehlich-3 e 1 mol L-1 NH4OAc. Observou-se que o óxido e oxissulfato de Mg elevaram os valores de pH e CTC e diminuíram a concentração de H + Al do solo. As fontes diminuíram a disponibilidade de K e Ca, e aumentaram o Mg no solo. Na planta, óxido e sulfato de Mg proporcionaram maior concentração de Mg foliar. Apenas no segundo ano de avaliação houve aumento de produtividade do café. Os fertilizantes óxido e oxissulfato de Mg obtiveram o maior índice de eficiência agronômica em relação ao carbonato de Mg. No segundo experimento, K, Ca e Mg extraíveis com Mehlich-3 e NH4OAc foram altamente correlacionados (r2> 0,95) tanto para solo úmido de campo quanto para o seco em estufa. A relação entre as concentrações de K no solo seco em estufa e úmido de campo para Mehlich-3 e NH4OAc foram muito semelhantes e altamente correlacionados (r2 = 0,92). A secagem do solo em estufa teve efeito mínimo sobre as concentrações de Ca e reduziu a concentração de Mg tanto para Mehlich-3 quanto para NH4OAc. Entre os nutrientes estudados, a concentração de K foi a mais afetada pela secagem em estufa, necessitando de pesquisas de campo para correlacionar e calibrar novas recomendações agronômicas. / Brazilian coffee crop has often presented magnesium (Mg) deficiency limiting its productivity, so it is necessary to study sources containing Mg for this crop. On the other hand, the study of K, Ca and Mg soil analysis methodologies are another point that needs to be study to better management of soil fertility and fertilizer recommendation. The purpose of the first experiment was to evaluate Mg sources efficiency for coffee crop and nutrient dynamics in the soil profile. The second experiment objective, developed in Arkansas-US, was to evaluate the correlation between field-moist and oven-dry soil nutrient concentrations extracted with Mehlich- 3 and 1 mol L-1 NH4OAc. It was observed that the oxide and Mg oxysulfate increased pH and CEC values and decreased H + Al concentration. Mg sources declined K and Ca availability, and increased soil Mg. In the plant, oxide and Mg sulfate provided higher leaf Mg. Only in the second year there was increase coffee productivity. Oxide and Mg oxysulfate fertilizers had the highest agronomic efficiency index relative to Mg carbonate. In the second experiment, Mehlich-3 and NH4OAc extractable K, Ca, and Mg concentrations were highly correlated (r2 > 0.95) for both field-moist and oven-dry soil. The relation between oven-dry and field-moist K concentrations for Mehlich-3 and NH4OAc was very similar and highly correlated (r2 = 0.92). Oven drying had minimal effect on Ca concentrations and decreased Mg concentrations for both Mehlich-3 and NH4OAc. Among the Mehlich-3 extractable nutrients that are used to make fertilization decisions, K concentration was most affected by ovendrying and requires field research to correlate and calibrate new agronomic recommendations.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Phosphorus (P) restriction to plants is one of major limiting factors for crop productivity. Alternatively to application of P-containing fertilizer, this obstacle to the vegetal production can be surmounted by developing of efficient plants in P-uptake and use. The objective of this work was to verify if there is behavior difference for Puptake and use efficiency and response to P-supply in 22 potato clones (Solanum tuberosum e S. microdontum) cultivated in vitro, as well as to report which characteristics of the plants are related to this ability. Concentrations of 10 and 100% of the concentration of P in standard MS medium were applied. Growth parameters and P-accumulation were determinated and P-uptake and use efficiency indexes in roots, shoot and plant were calculated. A wide behavior variation among tested potato clones for P-uptake and use efficiency was found. Dry matter production and P-accumulation had together a fundamental role to show the differences in Pefficiency among clones. P-use efficiency indexes showed same trend among clones and had an inverse relation with the uptake efficiency. The characteristics of root and shoot length and leaf number had secondary importance to the characterization of Pefficiency, and these were associated with only a few clones classified as efficient. Dry matter and P content distribution between root and shoot was not related with Pefficiency in potato. Moreover, these characteristics corroborate the exposure of the variability among potato clones according to the supply of P. Potato clones were classified using P-use efficiency index under low P and response to P-supply for shoot dry matter production: efficient-responsive: SMIC148-A, SMIB106-7, SMIG227- 2 and Michigan Purple; non-efficient-responsive: SMID040-4RY, SMIF313-3, SMIG145-1 and Macaca; non-efficient-non-responsive: S. microdontum, SMIJ319-7, SMIG274-3, SMIE040-6RY, SMIF212-3, SMIJ461-1 and Asterix; and efficient-nonresponsive: SMINIA793101-3, SMIJ456-4Y, Dakota Rose, SMINIA00017-6, SMINIA90244-1, SMIJ319-1 and SMINIA97145-2. These results are a valuable tool for genetic improvement of potato to P-use efficiency and response to P-supply. / O estresse causado pela restrição de fósforo (P) às plantas é um dos principais fatores limitantes à produtividade das culturas. Alternativamente à aplicação de fertilizantes fosfatados, este obstáculo à produção vegetal pode ser vencido pelo desenvolvimento de plantas eficientes na absorção e utilização de P. O objetivo deste trabalho foi verificar diferença de comportamento para a eficiência de absorção e utilização de P, bem como a resposta à aplicação em 22 clones de batata (Solanum tuberosum e S. microdontum) cultivados in vitro, e relacionar quais características das plantas estão ligadas a estas habilidades. Aplicaram-se as concentrações de 10 e 100% da concentração padrão de P do meio MS. Determinaram-se variáveis de crescimento e acumulação de P, bem como índices de eficiência de absorção de P e de utilização de P nas raízes, na parte aérea e na planta. Foi verificada ampla variação no comportamento entre os clones de batata testados para eficiência de absorção e utilização de P. A produção de matéria seca juntamente com a acumulação de P foram fundamentais para elencar as diferenças na eficiência ao P entre os clones. Os índices de eficiência de utilização de P mostraram a mesma tendência entre os clones e tiveram relação inversa com a eficiência de absorção. As características de comprimento de raízes e da parte aérea e número de folhas emitidas foram de importância secundária à caracterização da eficiência ao P, estando associadas a somente alguns clones classificados como eficientes. A partição de matéria seca e do conteúdo de P entre raízes e parte aérea não foi relacionada à eficiência ao P em batata. Por outro lado, estas características corroboram com a exposição da variabilidade existente entre clones de batata em função do fornecimento de P. Através da construção de um diagrama para eficiência de utilização de P e resposta à aplicação para a produção de matéria seca de parte aérea, os clones foram classificados como eficientes e responsivos: SMIC148-A, SMIB106-7, SMIG227-2 e Michigan Purple; não-eficientes e responsivos: SMID040-4RY, SMIF313-3, SMIG145-1 e Macaca; não-eficientes e não-responsivos: S. microdontum, SMIJ319-7, SMIG274-3, SMIE040-6RY, SMIF212-3, SMIJ461-1 e Asterix; e eficientes e não-responsivos: SMINIA793101-3, SMIJ456-4Y, Dakota Rose, SMINIA00017-6, SMINIA90244-1, SMIJ319-1 e SMINIA97145-2. Estes resultados são indícios da existência de variabilidade genética e, por isso, consistem numa valiosa ferramenta ao melhoramento genético da batata quanto à eficiência de utilização de P e responsividade a adubação fosfatada.

O estudo da utilização da Tecnologia da Informação (TI) e suas conseqüências nos resultados das empresas é ainda um debate inacabado. Desde o paradoxo da produtividade (BRYNJOLFSSON, 1993), conseguiu-se mostrar a influência positiva da TI principalmente para as empresas grandes e, apenas mais recentemente, têm surgido pesquisas realizadas em pequenas e médias empresas. A urgência por se conhecer melhor esse tema, a carência de pesquisas sobre o setor brasileiro de bens de capital e o recente crescimento dele na economia do país são justificativas para a realização deste trabalho. Para o desenvolvimento desta investigação, utilizaram-se as técnicas de correlação estatística e de Análise Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis - DEA), além de análises fatoriais, através da seqüência: definições de conceitos; uso de metodologia apropriada para análise dos Fatores Críticos de Sucesso e análise dos Indicadores de Desempenho das empresas do setor de bens de capital; determinação dos inputs e outputs do modelo DEA; elaboração dos Fatores de Informatização; elaboração de construtos para aplicação da técnica DEA em dois estágios; elaboração de questionário para obtenção dos dados junto às empresas do setor; seu envio eletrônico; levantamento dos dados recebidos; análise descritiva; análise fatorial dos fatores de informatização; análise correlacional dos principais indicadores e variáveis; aplicação da técnica DEA nos construtos global, primeiro estágio e segundo estágio; análise dos resultados de eficiência; e análise correlacional entre os índices de eficiência e os fatores de informatização. O questionário elaborado foi testado previamente com três empresas, contando-se também com o auxílio de um consultor da Associação Brasileira da Indústria de Máquinas e Equipamentos (ABIMAQ) para refiná-lo e simplificá-lo. A lista de 3.833 empresas, entre associadas e não-associadas, foi fornecida pela própria ABIMAQ, e o questionário e suas respostas foram transmitidos via correio eletrônico da Universidade de São Paulo. Desse universo, que é formado principalmente por micro e pequenas empresas que trabalham sob encomenda, 80 responderam, e dessas, 28 puderam ser aproveitadas para comporem o grupo testado pelo método DEA. Dentre os resultados obtidos, destacam-se a associação positiva entre porte das empresas e melhores práticas, a relação entre a participação dos executivos e os fatores de informatização, a correlação entre os fatores de informatização e a eficiência operacional, a maior capacidade das empresas menores em converter o uso da TI em eficiência operacional e a maior capacidade das empresas maiores em converter os fatores críticos de sucesso em rentabilidade. Dentre os subsetores estudados, o de máquinas-ferramenta destacou-se nas atividades apoiadas pela TI e na extensão de seu uso. / The debate surrounding the use of IT and its consequences for companies is still incomplete. Since the Productivity Paradox (BRYNJOLFSSON, 1993), the positive influence of IT on large companies has been shown, and only recently has research regarding small and medium companies been developed. The need for further understanding the appropriate use of IT, the lack of research about Brazilian capital goods industry, and the sectors recent growth in the countrys economy are the main reasons to develop this work. To set forth this investigation, quantitative techniques were used, like statistical correlation and Data Envelopment Analysis, as well as factor analysis, following the sequence: concept definitions; use of appropriate methodology to analyze capital goods companies Success Critical Factors and Performance Indicators; determine DEA model inputs and outputs; elaborate computer information factors; elaborate constructs to apply two stages DEA technique; prepare a questionnaire and send it to the companies electronically; analyze received data; develop a descriptive analysis; develop factor analysis for the computer information factors; main indicators and variables correlation analysis; apply DEA technique for global, first stage and second stage constructs; efficiency results analysis; and correlation analysis between efficiency indexes and computer information factors. The questionnaire was previously tested with three different companies, and was revised and simplified by the Machines and Equipment Brazilian Industry Association (ABIMAQ). The mailing provided by the association contained 3,833 companies, including non-associate ABIMAQ ones. The questionnaire and its answers were transmitted through Universidade de São Paulo electronic mail. From the population, mainly composed by made to order micro and small companies, 80 responded, and 28 attended the needs to be tested on DEA model. Among the most important obtained results are: the positive association between companies size and best practices, the relation between executive participation and computer information factors, the correlation between computer information factors and operating efficiency, smaller companies ability to better convert use of IT into operating efficiency, and larger companies superior ability to convert success critical factors into financial efficiency.

Submitted by Sandro Camargo (sandro.camargo@unipampa.edu.br) on 2015-05-09T19:30:37Z No. of bitstreams: 1 117110019.pdf: 3622835 bytes, checksum: bf885e1754a3be10513d615ebdb016c7 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-05-09T19:30:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 117110019.pdf: 3622835 bytes, checksum: bf885e1754a3be10513d615ebdb016c7 (MD5) Previous issue date: 2013-11-23 / Este trabalho investiga o processo de evolução dos índices de eficiência técnica e de produtividade de Malmquist para as 30 maiores empresas distribuidoras de energia elétrica no Brasil, confrontando a metodologia do órgão regulador (Agência Nacional de Energia Elétrica – ANEEL) de avaliação dos Custos Operacionais Regulatórios do Ciclo de Revisão Tarifária Periódica, com as relações existentes entre a tecnologia de produção utilizada por estas empresas e a qualidade dos serviços prestados à sociedade, entre 2003 e 2009, aplicando-se a Análise por Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis – DEA). Para tanto, utilizam-se os seguintes modelos DEA, orientados para insumo: o CRS (CCR), o VRS (BCC) e o NDRS (usado pela ANEEL), que presumem tecnologias com os seguintes retornos à escala de produção: constantes, variáveis e não decrescentes, respectivamente. Sendo estes modelos DEA aplicados aos dois cenários modelados: no primeiro (chamado de C1), observam-se as variáveis quantitativas adotadas pela ANEEL, tendo como insumo o Custo Operacional – OPEX (R$) e como produtos a Extensão de Redes de Distribuição de Energia Elétrica – Rede (km), o Consumo de Energia Elétrica – Mercado (TWh) e o Número de Unidades Consumidoras de Energia Elétrica – UC (No de Clientes); no segundo (chamado de C2) são inseridas variáveis de qualidade ao cenário C1, definindo-as como produtos na modelagem DEA, citando-se o Índice ANEEL de Satisfação do Cliente – IASC (No Índice) e o Indicador de Desempenho Global de Continuidade – DGC (No Índice). Desta forma, com base nos resultados de desempenho relativo para o período analisado, identificam-se como resultados principais a tendência de evolução positiva das medidas de eficiência técnica e a tendência de estabilização das medidas de produtividade, para o conjunto das 30 maiores empresas distribuidoras de energia elétrica do país. Além disso, comparando-se os resultados de eficiência técnica e produtividade, nos diferentes cenários e nas diferentes modelagens DEA (benchmarking), verificou-se que a implementação de um cenário e de uma modelagem deve refletir a realidade econômica (aproximação com a função de produção verdadeira) das empresas distribuidoras de energia elétrica no Brasil, de modo a possibilitar a identificação das distribuidoras de energia elétrica que estão operando na escala ótima (ou não) e se os retornos à escala de produção são constantes, crescentes ou decrescentes. Assim, percebeu-se que boa parte das empresas (C1 igual a 40% e C2 igual a 50%) apresentaram retornos de escala de produção decrescentes (DRS) em todo o período de tempo analisado. Portanto, a modelagem DEA VRS apresenta-se mais adequada para a avaliação de desempenho, em detrimento da modelagem DEA NDRS usada pela ANEEL, pois admite que as empresas atuem na região decrescente da fronteira de produção e ainda assim possam ser consideradas eficientes. Já o cenário C2, ao agregar variáveis de qualidade ao Cenário C1 (ANEEL), aproxima-se também desta realidade econômica, buscada pelo órgão regulador através da mensuração dos custos operacionais regulatórios associados aos indicadores de qualidade na prestação dos serviços à comunidade. Por fim, são realizadas considerações sobre a necessidade de aprimoramento de alguns pontos na metodologia utilizada pelo regulador, representando desafios para a garantia de equidade entre a modicidade tarifária e a sustentabilidade das empresas do setor elétrico brasileiro, de modo a garantir-se, efetivamente, o equilíbrio econômico-financeiro nos próximos Ciclos de Revisão Tarifária Periódica. / This work investigates the evolution process of technical efficiency indices and Malmquist productivity for the 30 largest power utilities in Brazil, comparing the methodology of the regulator (ANEEL – National Agency of Electric Energy) of evaluation of Regulatory Operational Costs of the Periodic Tariff Review Cycle, with the relationship etween the production technology used by these companies and the quality of services provided to the society between 2003 and 2009, applying the Data Envelopment Analysis (DEA). For this, it is used the following models DEA – input oriented: CRS (CCR), the VRS (BCC) and the NDRS (used by ANEEL), assume that the following technologies returns to scale production: constants, variables, and nondecreasing, respectively. It was adopted two scenarios: the first (called C1), it was observed quantitative variables adopted by ANEEL, taking as input the Operating Cost – OPEX (R$), and as products the Extension of Distribution Networks Electricity - Network (km), the Consumption of Electricity – Market (TWh) and the Unit Number of Electric Consumers – UC (No of Customers), the second (called C2), and quality variables to the scenario C1 are inserted by defining them as products in modeling DEA, the ANEEL’s index of Customer Satisfaction - IASC (NoIndex) and Performance Indicator of Global Continuity – DGC (No Index). Thus, based on performance results relative to the analysis period, it is identified measures of technical efficiency with positive trend and productivity measures with stabilizing trend for the whole of the 30 largest power utilities in Brazil. Furthermore, comparing the results of technical efficiency and productivity in the different scenarios and different DEA modeling (benchmarking), it was found that the implementation of a scenario and a model should reflect the economic reality (closer to the function of real production) of power utilities in Brazil, in order to facilitate the identification of power utilities that are operating at optimal scale (or not) and returns to scale of production are constant , increasing or decreasing. Thus, it was noticed that most companies (C1 equal to 40% and C2 equal to 50%) showed decreasing returns to scale of production (DRS) throughout the time period analyzed. Therefore, the VRS DEA model appears more suitable for the evaluation of performance, rather than modeling the DEA NDRS used by ANEEL, since it allows companies to act in the decreasing region of production frontier and still can be considered efficient. Finally, we discuss the need to improve some points in the methodology used by the regulator, representing challenges to ensuring equity between low tariffs and sustainability of the Brazilian electricity sector, in order to guarantee effectively the economic-financial balance over the next Periodic Tariff Review Cycle.

O estudo da utilização da Tecnologia da Informação (TI) e suas conseqüências nos resultados das empresas é ainda um debate inacabado. Desde o paradoxo da produtividade (BRYNJOLFSSON, 1993), conseguiu-se mostrar a influência positiva da TI principalmente para as empresas grandes e, apenas mais recentemente, têm surgido pesquisas realizadas em pequenas e médias empresas. A urgência por se conhecer melhor esse tema, a carência de pesquisas sobre o setor brasileiro de bens de capital e o recente crescimento dele na economia do país são justificativas para a realização deste trabalho. Para o desenvolvimento desta investigação, utilizaram-se as técnicas de correlação estatística e de Análise Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis - DEA), além de análises fatoriais, através da seqüência: definições de conceitos; uso de metodologia apropriada para análise dos Fatores Críticos de Sucesso e análise dos Indicadores de Desempenho das empresas do setor de bens de capital; determinação dos inputs e outputs do modelo DEA; elaboração dos Fatores de Informatização; elaboração de construtos para aplicação da técnica DEA em dois estágios; elaboração de questionário para obtenção dos dados junto às empresas do setor; seu envio eletrônico; levantamento dos dados recebidos; análise descritiva; análise fatorial dos fatores de informatização; análise correlacional dos principais indicadores e variáveis; aplicação da técnica DEA nos construtos global, primeiro estágio e segundo estágio; análise dos resultados de eficiência; e análise correlacional entre os índices de eficiência e os fatores de informatização. O questionário elaborado foi testado previamente com três empresas, contando-se também com o auxílio de um consultor da Associação Brasileira da Indústria de Máquinas e Equipamentos (ABIMAQ) para refiná-lo e simplificá-lo. A lista de 3.833 empresas, entre associadas e não-associadas, foi fornecida pela própria ABIMAQ, e o questionário e suas respostas foram transmitidos via correio eletrônico da Universidade de São Paulo. Desse universo, que é formado principalmente por micro e pequenas empresas que trabalham sob encomenda, 80 responderam, e dessas, 28 puderam ser aproveitadas para comporem o grupo testado pelo método DEA. Dentre os resultados obtidos, destacam-se a associação positiva entre porte das empresas e melhores práticas, a relação entre a participação dos executivos e os fatores de informatização, a correlação entre os fatores de informatização e a eficiência operacional, a maior capacidade das empresas menores em converter o uso da TI em eficiência operacional e a maior capacidade das empresas maiores em converter os fatores críticos de sucesso em rentabilidade. Dentre os subsetores estudados, o de máquinas-ferramenta destacou-se nas atividades apoiadas pela TI e na extensão de seu uso. / The debate surrounding the use of IT and its consequences for companies is still incomplete. Since the Productivity Paradox (BRYNJOLFSSON, 1993), the positive influence of IT on large companies has been shown, and only recently has research regarding small and medium companies been developed. The need for further understanding the appropriate use of IT, the lack of research about Brazilian capital goods industry, and the sectors recent growth in the countrys economy are the main reasons to develop this work. To set forth this investigation, quantitative techniques were used, like statistical correlation and Data Envelopment Analysis, as well as factor analysis, following the sequence: concept definitions; use of appropriate methodology to analyze capital goods companies Success Critical Factors and Performance Indicators; determine DEA model inputs and outputs; elaborate computer information factors; elaborate constructs to apply two stages DEA technique; prepare a questionnaire and send it to the companies electronically; analyze received data; develop a descriptive analysis; develop factor analysis for the computer information factors; main indicators and variables correlation analysis; apply DEA technique for global, first stage and second stage constructs; efficiency results analysis; and correlation analysis between efficiency indexes and computer information factors. The questionnaire was previously tested with three different companies, and was revised and simplified by the Machines and Equipment Brazilian Industry Association (ABIMAQ). The mailing provided by the association contained 3,833 companies, including non-associate ABIMAQ ones. The questionnaire and its answers were transmitted through Universidade de São Paulo electronic mail. From the population, mainly composed by made to order micro and small companies, 80 responded, and 28 attended the needs to be tested on DEA model. Among the most important obtained results are: the positive association between companies size and best practices, the relation between executive participation and computer information factors, the correlation between computer information factors and operating efficiency, smaller companies ability to better convert use of IT into operating efficiency, and larger companies superior ability to convert success critical factors into financial efficiency.