This study aimed to evaluate the influence of dendrometric, morphometric and qualitative variables in the annual periodic increment in basal area free of trees and under competition Enterolobium contortisiliquum. (Vell.) Morong. with a view to making decisions about the management of the species. The study was conducted in the state's central region of Rio Grande do Sul, in the city of Santa Maria. Subjects were measured and collected the dendrometric, morphometric and qualitative variables. Step data of the last 5 years were obtained by analysis of growth roller collected using the auger Pressler. To determine the density of the trees in the forest, it was calculated basal area in hectare per sampling point based on Bitterlich methodology. The timbaúva differs between the conditions in their dendrometric and morphometric variables, but individuals under competition vary more among themselves that free individuals of competition. The height of the bole in individuals free competition and the variables scope Index and formal canopy in individuals under competition does not suffer variation with increasing DAP values. The shape of the crown of free competition individuals ranges from tolerable perfect, the perfect cup is seen mostly in people over 40 cm DAP. In people under competition exists a variation of forms of canopy are assigned to most individuals as classification of good cup. The crown density of free individuals and under competition is lower in individuals under 40 cm DAP. Individuals under competition have canopy characteristics, being classified as to their sociological position in dominant and codominant. The better the shape and density of the canopy greater the slope of the land and the classification of sociological position in individuals at greater competition will be the height of the shaft. The crown diameter of individuals is estimated as a function of diameter breast height by simple linear model DC = - b0 + b1 * √dap for both conditions. The height of the bole of free individuals of competition has a growth behavior defined by average of 2.20 m approximately, being characteristic of the species forking near the base in the absence of competition. In individuals under competition the stem height can be explained in terms of diameter at breast height the equation HF=b1*√dap. Under competition, the total height is influenced by the density of the population differing in level to the conditions existing the need for using separate models, estimated by the equation HT=b1*√dap+b2*G(bit) and the free individuals competition for equation HT=b1*√dap. The growth in basal area of E. contortisiliquum can be estimated by analysis of stem growth rings and there are differences in growth between the two conditions. The IPAG the competition of free individuals is explained due to the DAP and individuals under competition is explained in terms of DAP and increase the qualitative proximity of water variable. / Este trabalho teve por objetivo avaliar a influência das variáveis dendrométricas, morfométricas e qualitativas no incremento periódico anual em área basal de árvores livres e sob competição de Enterolobium contortisiliquum. (Vell.) Morong. com vistas à tomada de decisões sobre o manejo da espécie. O estudo foi realizado na região Central do estado do Rio Grande do Sul, na cidade de Santa Maria. Os indivíduos foram mensurados e coletadas as variáveis dendrométricas, morfométricas e qualitativas. Os dados de incremento dos últimos 5 anos foram obtidos pela análise de rolos de incremento, coletados com a utilização do trado de Pressler. Para a determinação da densidade entre as árvores na floresta, foi calculada a área basal no ponto de amostragem por hectare baseado na metodologia de Bitterlich. A timbaúva difere entre as condições em suas variáveis dendrométricas e morfométricas, porém indivíduos sob competição variam mais entre si que os indivíduos livres de competição. A altura do fuste nos indivíduos livres de competição e as variáveis Índice de abrangência e formal de copa nos indivíduos sob competição não sofrem variação com o aumento dos valores de DAP. A forma da copa dos indivíduos livres de competição varia de perfeita a tolerável, a copa perfeita é verificada em sua maioria nos indivíduos acima dos 40 cm de DAP. Nos indivíduos sob competição existe uma variação de formas de copa, sendo atribuído para a maioria dos indivíduos a classificação de forma da copa boa. A densidade de copa dos indivíduos livres e sob competição é menor nos indivíduos abaixo dos 40 cm de DAP. Os indivíduos sob competição possuem características de dossel, sendo classificados quanto a sua posição sociológica em dominantes e codominantes. Quanto melhor for a forma e a densidade da copa, maior for a inclinação do terreno e a classificação da posição sociológica nos indivíduos sob competição maior será a altura do fuste. O diâmetro de copa dos indivíduos é estimado em função do diâmetro a altura do peito pelo modelo linear simples DC= -b0+b1*√dap para ambas condições. A altura do fuste dos indivíduos livres de competição possui um comportamento de crescimento definido por média de 2,20 m aproximadamente, sendo característico da espécie bifurcar-se próximo à base na ausência de competição. Nos indivíduos sob competição a altura do fuste pode ser explicada em função do diâmetro a altura do peito pela equação HF=b1*√dap. Sob competição, a altura total sofre influência da densidade do povoamento diferindo em nível para as condições existindo a necessidade do uso de modelos distintos, sendo estimada pela equação HT=b1*√dap+b2*G(bit) e para os indivíduos livres de competição pela equação HT=b1*√dap. O crescimento em área basal da E. contortisiliquum pode ser estimado pela análise dos anéis de crescimento tronco e existem diferenças no crescimento entre as duas condições. O IPAg dos indivíduos livres de competição é explicado em função do DAP e nos indivíduos sob competição é explicado em função do DAP e acréscimo da variável qualitativa proximidade da água.

Made available in DSpace on 2015-03-26T12:27:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 8085749 bytes, checksum: 16c9ec262ce793f99b1a887855d560a4 (MD5) Previous issue date: 2012-12-21 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / This study aimed to develop a complete model in individual tree basis for a fragment of Semideciduous Montana forest using artificial neural networks (ANN) and validate their application. Data from ten permanent plots in a forest of 17 ha in Viçosa, MG, at the intermediate stage of ecological succession, monitored for 14 years (1994, 1997, 2000, 2004 and 2008) were used for this purpose. The data set was randomly divided into two groups: 1) training networks group, consisting of six parcels totaling 3,556 cases at five measurements, observed 231 cases of death and 238 cases of ingrowth, and 2) the validation model group, consisting of four parcels, totaling 2,062 cases, with 181 cases of death and 146 cases of ingrowth. The work was divided into four chapters where, in Chapter I, we evaluated different competition indexes independent, dependent and semi-independent of distance, and selected those best for studies of growth and mortality in later chapters. In Chapters II and III were evaluated and compared different types and architectures of neural networks to estimate mortality regular trees, as well as projection of diameter, total height and bole height. In Chapter IV, there was the validation of networks employing the set of independent data. Besides the selected networks was considered the average rate at each measurement period, the first data group, the projection of the forest structure (validation). The analysis showed that, overall, the competition indexes were correlated with the probability of mortality and growth of trees. There was also verified that the neural networks efficiency in the estimation of tree mortality and the growth projection, accurate estimates are obtained. In validation, designed to mortality, growth and ingrowth of the first measurement (1994) by the year 2008, which were compared to the observed values. The model for individual tree basis was efficient in simulating forest growth and yield at all levels of detail (stand level, diameter and hight distribution level and individual tree level). The results confirmed the potential use of individual tree basis models through artificial neural networks in natural forests structurally complex, as is the case of the Semideciduous Montana Forest. / Este estudo teve como objetivos desenvolver um modelo completo em nível de árvore individual para um fragmento de Floresta Estacional Semidecidual Montana utilizando redes neurais artificiais (RNA) e validar a sua aplicação. Dados provenientes de dez parcelas permanentes em um fragmento florestal de 17 ha no município de Viçosa, MG, em estágio médio de sucessão ecológica, monitoradas durante 14 anos (1994, 1997, 2000, 2004 e 2008) foram utilizados para este propósito. O conjunto de dados foi dividido aleatoriamente em dois grupos: 1) grupo de treinamento das redes, composto por seis parcelas e totalizando 3.556 casos nas cinco medições, sendo observados 231 casos de mortalidade e 238 casos de ingresso, e 2) grupo de validação do modelo, composto por quatro parcelas, totalizando 2.062 casos, sendo observados 181 casos de mortalidade e 146 casos de ingresso. O trabalho foi dividido em quantro capítulos onde, no capítulo I, foram avaliados diferentes índices de competição independentes, dependentes e semi-independentes da distância, sendo selecionados aqueles melhores para os estudos de crescimento e mortalidade nos capítulos posteriores. Nos capítulos II e III foram avaliados e comparados diferentes arquiteturas e tipos de redes neurais para estimativa da mortalidade regular das árvores, bem como para projeção do diâmetro, altura total e do fuste. No capítulo IV, realizou-se a validação das redes empregando-se o conjunto de dados independentes. Além das redes selecionadas considerou-se a taxa média de ingresso em cada período de medição, no primeiro grupo de dados, na projeção da estrutura da floresta (validação). Após as análises, observou-se que, de maneira geral, os índices de competição foram correlacionados com o crescimento e probabilidade de mortalidade das árvores. Verificou-se, também, a eficiência das redes neurais na estimação da mortalidade das árvores e para a projeção do crescimento, sendo obtidas estimativas precisas. Na validação, projetou-se a mortalidade, o crescimento e o ingresso da primeira medição (1994) até o ano de 2008, os quais foram comparados aos valores observados. O modelo em nível de árvore individual foi eficiente na simulação do crescimento e produção florestal em todos os níveis de detalhamento (povoamento total, distribuição diamétrica e de altura e em nível de árvore individual). Os resultados confirmaram o potencial de utilização de modelos em nível de árvore individual por meio de redes neurais artificiais em florestas naturais estruturalmente complexas, como é o caso da Floresta Estacional Semidecidual Montana.