Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να διερευνηθεί πόσο σημαντικά είναι τα συναισθηματικά κίνητρα ενός ατόμου-καταναλωτή πριν οδηγηθεί στην αγορά ενός προϊόντος. Εξετάζοντας τι συμβαίνει στο μυαλό των καταναλωτών ίσως κατανοήσουμε και μπορέσουμε να εξηγήσουμε ποιες πτυχές της συναισθηματικής νοημοσύνης των καταναλωτών μπορεί να επηρεάσει ο marketer σχεδιάζοντας το κατάλληλο μίγμα μάρκετινγκ. / The purpose of this study is to investigate how important the individual's-consumer's emotional motivation is, before he chooses a product. Looking at what happens in the consumers' mind, we may be able to understand and explain what aspects of consumers' emotional intelligence can be influenced by the marketer designing the appropriate marketing mix.

- / -

Η ανακάλυψη των microRNA γονιδίων το 1993 έφερε επανάσταση στα όσα γνωρίζαμε από το κεντρικό δόγμα της Βιολογίας για τη σύνθεση των πρωτεϊνών και τη ρύθμιση της πρωτεϊνικής έκφρασης. Αυτό γιατί τα microRNA γονίδια δεν κωδικοποιούν κάποια πρωτεΐνη αλλά αντί αυτού παράγουν μικρά μόρια μεγέθους περίπου 22 νουκλεοτιδιών. Τα μόρια αυτά αλληλεπιδρούν με το mRNA και συγκεκριμένα βρίσκουν στόχους στις 3 UTR περιοχές άλλων γονιδίων και αλληλεπιδρούν με βάση την αρχή της συμπληρωματικότητας Watson-Crick. Αποτέλεσμα αυτής της πρόσδεσης είναι η καταστολή της πρωτεϊνικής έκφρασης του γονιδίου στόχου μέσω αναστολής της μετάφρασης ή μέσω της υποβάθμισης του mRNA. Μετά την ανακάλυψη των microRNA και του τρόπου αλληλεπίδρασης τους ήταν φυσικό να ακολουθήσουν εκτεταμένες έρευνες για τις κυτταρικές διεργασίες τις οποίες ρυθμίζουν αλλά και σε ποιών γονίδιων τη ρύθμιση λαμβάνουν μέρος. Ως αποτέλεσμα προέκυψε ότι σε πολλές γνωστές ασθένειες παρουσιάζεται άμεση συσχέτιση με ρύθμιση από microRNA. Τέτοια περίπτωση αποτελεί και η ασθένεια του καρκίνου η οποία σε συνδυασμό με την «λεπτή» ρύθμιση που προκαλούν τα microRNA δίνει ελπίδες για νέες μοριακές θεραπείες. Αυτά είναι μερικά παραδείγματα από τα οποία μπορούμε να καταλάβουμε τη μεγάλη σημασία των microRNA και την ανάγκη για αποδοτική πρόβλεψη τους. Εξαιτίας του μικρού τους μεγέθους αλλά και του μικρού τους ποσοστού σε σχέση με το μέγεθος του γονιδιώματος (περίπου 3%) ο πειραματικός τους εντοπισμός χαρακτηρίζεται εξαιρετικά δύσκολος. Για το λόγο αυτό έχουν επιστρατευτεί αρκετές μέθοδοι Υπολογιστικής Νοημοσύνης και Αλγόριθμοι οι οποίοι μπορούν να «ξεχωρίσουν» τα πραγματικά γονίδια από τα ψεύτικα γονίδια δημιουργώντας έτσι μοντέλα πρόβλεψης. Μέχρι στιγμής έχουν χρησιμοποιηθεί σαν μέθοδοι ταξινόμησης, Support Vector Machine, δίκτυα Bayes και άλλες πιθανοτικές μέθοδοι όπως τα Hidden Markov μοντέλα .Όλες οι μέθοδοι αυτού του είδους βασίζονται στον υπολογισμό αρκετών χαρακτηριστικών για τα microRNA που σχετίζονται με το ακολουθιακό περιεχόμενο, με τη δομή τους στο χώρο αλλά και με θερμοδυναμικά στοιχεία των μορίων. Σε μεγάλο βαθμό η αποδοτικότητα πρόβλεψης βασίζεται στην επιλογή των πιο αντιπροσωπευτικών χαρακτηριστικών και στη βελτιστοποίηση των παραμέτρων της υπολογιστικής μεθόδου που χρησιμοποιείται χωρίς μέχρι τώρα να έχει βρεθεί μια αξιόπιστη λύση. Στην παρούσα διπλωματική εργασία αρχικά προτείναμε μια νέα υβριδική μεθοδολογία για ταυτόχρονη ταξινόμηση microRNA γονιδίων, εξαγωγή χαρακτηριστικών και υπολογισμό παραμέτρων. Η προτεινόμενη μεθοδολογία χρησιμοποιεί τις καινοτόμες τεχνικές του Εξελικτικού Προγραμματισμού και συγκεκριμένα τους Γενετικούς Αλγορίθμους για την εξαγωγή χαρακτηριστικών και βελτιστοποίηση παραμέτρων καθώς και Support Vector Machine για ταξινόμηση. Απώτερος στόχος της παρούσας εργασίας ήταν να αναπτυχθεί μια ολοκληρωμένη διαδικτυακή πλατφόρμα η οποία επιτρέπει αρχικά υπολογισμό χαρακτηριστικών για τις γονιδιακές ακολουθίες που θα εισάγει ο χρήστης και κατά δεύτερον δίνει την πρόβλεψη του ταξινομητή για το αν είναι ή όχι microRNA γονίδια μέσω ενός φιλικού περιβάλλοντος. Επιπλέον, ενσωματώθηκαν τα περισσότερα microRNA χαρακτηριστικά που έχουν προταθεί στη βιβλιογραφία και η αποδοτικότητα πρόβλεψης του ταξινομητή βελτιώθηκε μέσω της προτεινόμενης υβριδικής μεθόδου. Ενσωματώσαμε διάφορα πακέτα για τον υπολογισμό των χαρακτηριστικών όπως το Vienna RNA Package και το UnaFold και αυτό το κομμάτι της εργασίας σχετίζεται με την έρευνα για τη θερμοδυναμική και φυσικοχημική συμπεριφορά των μικρών RNA μορίων. Καινοτόμο στοιχείο αποτελεί το γεγονός ότι ο υπολογισμός των χαρακτηριστικών γίνεται με τέτοιο τρόπο ώστε να ευνοείται στη συνέχεια η εφαρμογή μεθόδων Υπολογιστικής Νοημοσύνης. Επιπλέον στο σύστημα ενσωματώσαμε βάση δεδομένων η οποία αποθηκεύει τις επεξεργασμένες ακολουθίες και τα υπολογισμένα χαρακτηριστικά δίνοντας ώθηση για την κατασκευή νέων συνόλων δεδομένων. Τέλος αυτή η δυνατότητα ανάκτησης πληροφορίας κάνει το σύστημα μας μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα μελέτης μικρών RNA μορίων και πρόβλεψης microRNA γονιδίων. / The discovery of microRNA genes in 1993 challenged the view of the Central Dogma of Biology and introduced a new layer of complexity in which RNA is not only a carrier of gene information but also a mediator of gene expression and protein synthesis. Typically, microRNA genes are short non-coding (~20-22 nt) RNAs that do not encode proteins, but instead they produce small RNA molecules. These molecules can regulate mRNA target genes by binding to the 3’ UTR of mRNA in accordance to Watson-Crick complementarity for cleavage or translational repression. MicroRNAs have been a major object of study as they have been found to be involved in some basic biological processes. These observations underline the importance of normal microRNA homeostasis on functions such as development, differentiation, apoptosis and proliferation. Dysregulation of miRNA is fundamental to the pathogenesis of many diseases and it has been long suspected that miRNA expression can be deregulated in cancer and abnormal miRNA activity may lead to tumorgenesis. From all the above, it is obvious that the better understanding of miRNA mechanism and function may lead to new and more sophisticated design of clinical therapies. Consequently, the identification of novel microRNA genes is a challenging bioinformatics problem. The experimental identification has some important drawbacks: the small size of microRNA genes in comparison to the size of the genome, cost and time, and low sensitivity. To overcome these technical problems a lot of computational methods have been proposed and several Artificial Intelligence techniques have been applied to distinguish real pre-miRNAs from pseudo hairpins. Support Vector Machines, Naïve Bayes and other probabilistic algorithms such as Hidden Markov Models have been successfully developed as classification methods. All these computational methods rely on the computation of several sequential, structural and thermodynamical microRNA features. In addition, the prediction efficiency is related to the extraction of the most discriminative features and to the optimization of the parameters. At first, this thesis presents a hybrid approach for simultaneous microRNA classification, feature extraction and parameters optimization. We took advantage of the innovative techniques of Evolutionary Programming and we introduced an embedded classification method, which combines the efficiency and robustness of Support Vector Machines with Genetic Algorithms for feature selection and parameters optimization. Secondly, objective of this thesis was the development of an online platform for effective microRNA genes prediction. The prediction model is based on our classification model and we used a significant feature subset that the proposed methodology revealed to be consistent. Also, we provided the opportunity to calculate all the microRNA features that have been proposed in the literature. We incorporated different packages such as the Vienna RNA package and UnaFold package and we introduced some new features with high discriminative power. This work is related to biophysics and thermodynamics of small RNA molecules and it can be applied to other categories of regulatory molecules. Also, the provided service in accordance to the feature calculation will encourage the application of other Artificial Intelligence Techniques in identifying microRNAs. We hope that the construction of new datasets will contribute to the Development of new Machine Learning methodologies. Furthermore, our tool maintains a Database about predicted microRNA sequences plus some informating metadata about them. Finally it can act as an integraded system and the usage of metadata enables information retrieval.

Στην παρούσα διπλωματική εργασία αναπτύσσεται ένα πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης ικανό να παίζει το παιχνίδι της μπιρίμπας ανταγωνιστικά προς τον άνθρωπο, καθώς και η εφαρμογή με την οποία ο άνθρωπος θα μπορεί να παίζει ενάντια στην τεχνητή νοημοσύνη. Συγκεκριμένα, για την ανάπτυξη της εφαρμογής χρησιμοποιήθηκε η γλώσσα προγραμματισμού python και το πακέτο εργαλείων αυτής με το όνομα pygame. Η τεχνητή νοημοσύνη υλοποιήθηκε με εύρεση του δέντρου του παιχνιδιού σε κάθε σημείο που χρειάζεται, βρίσκοντας έτσι τις διαθέσιμες κινήσεις που υπάρχουν για τον παίχτη. Στη συνέχεια αξιολογούνται οι κινήσεις αυτές, μέσω ορισμένων ευρετικών συναρτήσεων οι οποίες λειτουγούν παράλληλα και αποτελούν μέρος ενός συστήματος ασαφούς λογικής, το οποίο τελικά αναλαμβάνει να επιλέξει τη βέλτιστη κίνηση. / This diploma dissertation presents the development of an artificial intelligence program capable of playing competitively to man the game birimba, and the corresponding application with which you can play against the artificial intelligence. Specifically, for the development of the application was used the programming language python, and a python toolkit called pygame. The artificial intelligence works by finding the game tree whenever needed, thus finding the moves available to the player, and then by evaluating these moves through a number of heuristic functions working in parallel. These functions are a part of a fuzzy logic system which in turn is able to choose the best move.

Η κατάθλιψη είναι από τα πιο συχνά ψυχικά νοσήµατα µε τα οποία έρχεται αντιµέτωπος τόσο ο ψυχίατρος όσο και ο νοσηλευτής της πρωτοβάθµιας φροντίδας, στην καθηµερινή τους κλινική πράξη. Τα νοσήµατα αυτά προσθέτουν µεγάλο φορτίο τόσο ψυχολογικό όσο και οικονοµικό στους ασθενείς, τις οικογένειές τους αλλά και το κοινωνικό σύνολο. Ειδικά για την κατάθλιψη το µέλλον δεν φαίνεται και τόσο ευοίωνο. Σε µια πρόσφατη κοινή ανακοίνωση της Παγκόσµιας Τράπεζας, της Παγκόσµιας Οργάνωσης Υγείας και του Πανεπιστηµίου Harvard αναφέρεται ότι στα επόµενα 5 χρόνια η κατάθλιψη θα καταλάβει τη δεύτερη θέση στον κατάλογο µε τις καταστάσεις που προκαλούν σηµαντική απώλεια χρόνου υγείας και παραγωγικής ζωής. Στην παρούσα διπλωματική εργασία περιγράφεται η δημιουργία ένός ευφυούς συστήματος υποστήριξης αποφάσεων, προκειμένου να συνδράμει στην ανάπτυξη της κρίσης του αρχάριου νοσηλευτή για την καλύτερη και ασφαλέστερη εφαρμογή των ιατρικών και νοσηλευτικών κανόνων στον τομέα της Ψυχιατρικής. Ένας δεύτερος στόχος της διπλωματικής είναι η σύγκριση διαφορετικών μεθόδων δημιουργίας του. Δημιουργήθηκαν τέσσερα διαφορετικά συστήματα, όσον αφορά το είδος των κανόνων που χρησιμοποιήθηκαν (π.χ. απλοί κανόνες από τους ειδικούς, κανόνες με συντελεστές βεβαιότητας και υβριδικοί κανόνες από αυτόματη παραγωγή με μεθόδους μηχανικής μάθησης), και έχει γίνει σύγκριση της αποτελεσματικότητάς τους με βάση διεθνώς χρησιμοποιούμενες μετρικές. Η υβριδική μορφή κανόνων παρουσίασε και την μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα μεταξύ των τεσσάρων συστημάτων (ακρίβεια 94% ενάντι 89 % και 84 % και 82 % αντίστοιχα). Τα συστήματα αυτά μπορούν να λειτουργήσουν στα πλαίσια μιας πλήρους εφαρμογής όχι ως ανταγωνιστικά αλλά ως συμπληρωματικά για την γρήγορη και πιό αξιόπιστη διαλογή και διάγνωση των παθήσεων των ασθενών που προσέρχονται στα Επείγοντα Περιστατικά ενός Νοσηλευτικού Ιδρύματος με πιθανή Νευροψυχιατρική διαταραχή από νέους νοσηλευτές. / -

- / -

Στην παρούσα διπλωματική, κύριος στόχος ήταν η παραλληλοποίηση ενός αλγορίθμου σχεδιασμού κίνησης για κάρτες γραφικών. Για το σκοπό αυτό, χρησιμοποιήθηκε ο Probabilistic Road Map (PRM), ένας αλγόριθμος που προσφέρει μεγάλο βαθμό παραλληλισμού και, συνεπώς, προτείνεται για υλοποίηση σε πολυπύρηνους επεξεργαστές. Το πλαίσιο εργασίας που χρησιμοποιήθηκε για τον προγραμματισμό στην κάρτα γραφικών ήταν το OpenCL επειδή προσφέρει ένα αφαιρετικό επίπεδο προγραμματισμού ανεξαρτήτως υλικού και μπορεί να μεταφερθεί σε κάρτες γραφικών από διαφορετικούς κατασκευαστές. Ο αλγόριθμος αποσυντέθηκε στα δομικά του μέρη και καθένα από αυτά μελετήθηκε ξεχωριστά, ώστε να παραλληλοποιηθεί. Κατά τη διαδικασία αυτή, λοιπόν, υλοποιήθηκαν οι εξής αλγόριθμοι: • Ταξινόμηση • Αναζήτηση Γράφου κατά Πλάτος • Κατακερματισμός • Αναζήτηση Κοντινότερων Γειτόνων Οι παραπάνω αλγόριθμοι έχουν γραφτεί με τέτοιο τρόπο ώστε να μπορούν να χρησιμοποιηθούν αυτόνομα, ως ξεχωριστά κομμάτια. / In this thesis work, the main objective was the parallelization of a motion planning algorithm for graphics card units. For this purpose, the Probabilistic Road Map (PRM) was chosen, an algorithm that offers a high degree of parallelism and, consequently, is suggested for implementation in many core processing units. The framework used for GPU programming was OpenCL because it provides an abstraction programming layer independent of hardware and is portable among GPUs. The algorithm was decomposed in its structural components and each one of them was processed indepedently with the purpose of massive parallelization. During this process, the following algorithms were implemented: • Sorting • Breadth First Traversal • Hashing • Nearest Neighbours Search The above algorithms have been written in such a way so that they can be used as separate parts.

Η Διπλωματική αυτή εργασία είχε ως στόχο τον σωστό προγραμματισμό της τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιείται στα ηλεκτρονικά παιχνίδια σήμερα. Η νοημοσύνη αυτή γίνεται αντιληπτή από τους παίχτες μέσω των ενεργειών των χαρακτήρων που υπάρχουν και ελέγχονται από το σύστημα του κάθε παιχνιδιού. Οι χαρακτήρες αυτοί ονομάζονται ευφυείς πράκτορες και θα πρέπει να ”φαίνονται”, δηλαδή να σκέφτονται και να ενεργούν, ορθολογικά και ανθρώπινα. Επίσης στα πλαίσια αυτής της εργασίας σχεδιάστηκε, υλοποιήθηκε και ενσωματώθηκε στην ήδη υπάρχουσα μηχανή παιχνιδιών Hive3D, μία μηχανή τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να δημιουργήσει έξυπνες συμπεριφορές πλοήγησης των πρακτόρων στον κόσμο του παιχνιδιού μας, ανεξάρτητα από τον τύπο του (π.χ στρατηγικής, περιπέτειας κ.α.). Προκειμένου όμως να γίνει αυτό εφικτό επικεντρωθήκαμε στα κοινά στοιχεία νοημοσύνης που χρειάζονται όλοι αυτοί οι τύποι παιχνιδιών. / This thesis aimed to correct programming of artificial intelligence used in computer games nowadays. Intelligence is perceived by the players through the actions of the game characters that are controlled by the system of each game. These characters are called intelligent agents and should be ”look like”, ie to think and act, rationally and humanly. Also as part of this work was designed, implemented and incorporated in existing game engine Hive3D, an artificial intelligence engine that can generate intelligent behaviors to navigate agents through the world of our game, regardless of its type ( e.g. strategy, adventure, etc). But in order to make this possible we focused on common elements of intelligence that all of these types of games are needed.

Κινητήριος μοχλός για την εκπόνηση της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η περιγραφή των κινήτρων, συναισθηματικών και μη, που οδηγούν τους καταναλωτές στην αγορά προϊόντων. Θέλοντας να βρούμε τα αίτια που οδηγούν στην λήψη των συγκεκριμένων αποφάσεων από την πλευρά των καταναλωτών, ασχοληθήκαμε με την έννοια της Συναισθηματικής Νοημοσύνης και την επίδραση που έχει στην αγοραστική επιλογή των ατόμων-καταναλωτών. Για αυτό το λόγο δημιουργήθηκε ένα ερωτηματολόγιο το οποίο δόθηκε σε μια ομάδα 207 καταναλωτών. Για την ανάλυση των απαντήσεων του ερωτηματολογίου και την εξαγωγή των αντίστοιχων συμπερασμάτων χρησιμοποιήθηκε το στατιστικό πακέτο ‘’spss 20.00’’. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα αυτής της έρευνας, υπάρχει στατιστικώς σημαντική διαφορά στον τρόπο με τον οποίο οι γυναίκες αντιδρούν στα διαφημιστικά μηνύματα σε σχέση με τους άντρες. Παρατηρούμε επίσης πως η ανάγκη, είναι κατά κύριο λόγο το κίνητρο που παρακινεί τους καταναλωτές να αγοράσουν ένα συγκεκριμένο προϊόν. Παρατηρούμε επίσης πως τα άτομα με υψηλότερο μορφωτικό επίπεδο επηρεάζονται από διάφορα ερεθίσματα όπως διαφημίσεις, προέλευση προϊόντος, τοποθέτηση προϊόντων στα ράφια κτλ.. Σημαντικό επίσης κριτήριο για την αγορά ενός προϊόντος αποτελεί η τιμή του, εάν βρίσκεται σε προσφορά κτλ.. Παρατηρείτε επίσης πως η επιλογή ενός διάσημου προσώπου σε διαφημιστικά σποτ, όπως και η εταιρική κοινωνική ευθύνη δεν αποτελούν κίνητρο για την αγορά ενός προϊόντος. / The driving force for the preparation of this thesis is to describe the motivation, emotional and otherwise, that leads consumers to purchase products. Wanting to find the reasons that lead to certain decisions from the consumer side , we dealt with the concept of Emotional Intelligence and the effect it has on the purchasing choice of individuals - consumers. For this reason, I created a questionnaire that was given to a group of 207 consumers. For the analysis of responses to the questionnaire and the export of the respective conclusions used the statistical package '' spss 20.00''. According to the results of this research, there is a statistically significant difference in how women respond to advertising messages in relation to men. We also observe that the need is primarily motivated motivates consumers to buy a particular product . We also observe that people with higher educational levels are influenced by various incentives such as advertisements, product origin , product placement on shelves etc. . Important criterion also for the purchase of a product is the price, if it is on offer etc. . It is also observed that choosing a famous person in commercials as well as corporate social responsibility is not an incentive to buy a product .

Στη παρούσα διπλωματική εργασία αναπτύσσεται ένα πρόγραμμα σε Java που εναρμονίζει μία μονοφωνική ή πολυφωνική μελωδία, η οποία θα εισάγεται στο σύστημα με τη μορφή MIDI αρχείων. Η βασική τεχνική που χρησιμοποιείται είναι τα κρυμμένα μοντέλα Markov. Εισάγονται διάφορες βελτιώσεις που ενσωματώνουν γνώσεις θεωρίας μουσική στα κρυμμένα μοντέλα Μαρκόφ. Τα πειραματικά αποτελέσματα έδειξαν ότι μπορούν να βελτιώσουν την συνολική απόδοση. / In this diploma dissertation an automatic melody harmonization program is developed, written in Java. It can harmonize either a monophonic or a polyphonic melody contained in a MIDI file using the power of hidden Markov Models. We introduce several methods which incorporate musical knowledge into hidden markov models. Experiment results show higher performance in chord recognition than the initial approach.