Στην παρούσα διπλωματική εργασία, συλλέγονται ηλεκτροκαρδιογραφήματα από τα ακόλουθα εμπορικά συστήματα, που απαρτίζουν τον εξοπλισμό της εργασίας: ο 12‐κάναλος καρδιογράφος BT‐12, η ζώνη corbelt, το holter 3 και 12 απαγωγών, και ο 12‐κάναλος καρδιογράφος ELI‐10. Οι καρδιακές αρρυθμίες, ο έλεγχος ενήλικων ασθενών με βηματοδότες, η αξιολόγηση ECG που τεκμηριώνει τις θεραπευτικές επεμβάσεις σε μεμονωμένες ασθενείς ή σε ομάδες ασθενών, η μεταβλητότητα του καρδιακού ρυθμού σε συγκεκριμένο χρόνο, οι κλινικές και οι επιδημιολογικές μελέτες και έρευνες και η παρακολούθηση της καρδιακής λειτουργίας ακόμη και των νηπίων είνα ορισμένες από τις ενδείξεις που έχουν πιστοποιήσει ότι τα παραπάνω όργανα είναι κατάλληλα για χρήση! Τα καρδιογραφήματα που δίνουν αυτά τα συστήματα μπορεί να βρίσκονται με μια από τις παρακάτω μορφές: αρχείου κειμένου .txt, αρχείο .scp, αρχείο .xml, αρχείο .pdf/edf ή αρχείο dicom. Η ανάλυση όλων των μορφών των αρχείων καρδιογραφήματος και η πλήρη κατανόηση της δομής τους είναι αναγκαία για την σωστή διαχώιση των αρχείων καρδιογραφήματος ανάλογα με το χρησιμοποιούμενο πρότυπο! Ανάλογα με τον τύπο του καρδιογραφήματος, χρειάζεται και διαφορετικό προγράμμα ώστε να μπορεί να διαβάσει το αντίστοιχο καρδιογράφημα και να το απεικονίζει σε μορφή ‘φιλική’ για το γιατρό. Ο αρμόδιος γιατρός δεν ενδιαφέρεται για το ποιά μορφή έχει το αρχείο καρδιογραφήματος (εάν είναι .txt, .scp, .xml, .pdf/edf ή αρχείο dicom), απλά επιθυμεί να βλέπει μια απεικόνιση ώστε να κάνει επεξεργασία αυτής και να προβλέπει τις αρρυθμίες. Τα συστήματα που περιγράφηκαν στην εργασία αυτή, παρέχουν διαφορετικούς τύπους δεδομένων και χρησιμοποίησαν διαφορετικούς viewers για να μπορέσουν να γίνουν ορατά σε κατανοητήμορφή τα αντίστοιχα δεδομένα. Στο τελευταίο κεφάλαιο παρουσιάζονται δεδομένα προσομοίωσης φυσιολογικών εθελοντών, ασθενών στο νοσοκομείο και ασθενούς κατ’οίκον νοσηλεία. / In the present diplomatic work, are collected electrocardiograms from the following commercial systems, that compose the equipment of work: 12 ‐ chanel ECG, BT ‐ 12, the area corbelt, holter 3 and 12 kidnappings, and 12 ‐ chanel ECG, ELI ‐ 10. The cardiac arrhythmias, the control of adult patients with pacemakers, evaluation ECG that argues the therapeutic interventions in individual patients or in teams of patients, the variability of cardiac rythm in concrete time, the clinics and the epidemiologic studies and certain researches and the follow-up of cardiac operation of even infants from the clues that have certified that the upper bodies are suitable for use! The cardiograms that give these systems can they are found with one of the following forms: file of text .txt, file .scp, file .xml, file .pdf/edf or file dicom. The analysis of all forms of files of cardiogram and complete comprehension of their structure is necessary for the correct distribution of files of cardiogram depending on the used model! Depending on the type of cardiogram, it needs also different program so that it can read the corresponding cardiogram and portray him in form 'friendly' for the doctor. The responsible doctor does not interest itself for who form she has the file of cardiogram (if it is .txt, .scp, .xml, .pdf/edf or file dicom), simply she wishes she sees a depiction so that she makes treatment of this and she forecasts the arrhythmias. The systems that were described in this work, provide different presses of data and used different viewers in order to they can become visible in undertsandable format for the corresponding data. In the last capital are presented data of simulation of physiologic volunteers, patients in the hospital and ill at home hospitalisation.

Σε έναν κόσμο που κατακλύζεται από δεδομένα, καθίσταται αναγκαία η αποδοτική οργάνωσή τους και η μετέπειτα επεξεργασία τους, με σκοπό την εύρεση και την ανάκτηση πληροφορίας για λήψη αποφάσεων. Στα πλαίσια της προσπάθειας αυτής έχουν δημοσιευθεί διάφορες μελέτες που στοχεύουν στην ανεύρεση σχέσεων μεταξύ των δεδομένων, οι οποίες μπορούν να αναδείξουν άγνωστες μέχρι πρότινος εξαρτήσεις και να επιτρέψουν την πρόγνωση και την πρόβλεψη μελλοντικών αποτελεσμάτων και αποφάσεων. Στην εργασία αυτή μελετάμε τους πιο διαδεδομένους αλγορίθμους εύρεσης κανόνων συσχετίσεων και ακολούθως προτείνουμε ένα σχήμα που χρησιμοποιεί ως βασική δομή για την ανάκτηση πληροφορίας από βάσεις δεδομένων συναλλαγών τα αντεστραμμένα αρχεία. Στόχος μας είναι η εύκολη παραγωγή κανόνων συσχέτισης αντικειμένων, βασιζόμενη στην αποδοτική αποθήκευση και ανάκτηση των Συχνών Συνόλων Αντικειμένων (Frequent Itemsets). Αρχικά επικεντρωνόμαστε στον τρόπο εύρεσης και αποθήκευσης ενός ελάχιστου συνόλου συναλλαγών, εκμεταλλευόμενοι την πληροφορία που εμπεριέχουν τα Κλειστά Συχνά Σύνολα Αντικειμένων (Closed Frequent Itemsets) και τα Μέγιστα Συχνά Σύνολα Αντικειμένων (Maximum Frequent Itemsets). Στη συνέχεια, αξιοποιώντας την αποθηκευμένη πληροφορία στα MFI και με ελάχιστο υπολογιστικό κόστος, προτείνουμε τον αλγόριθμο MFI-drive που απαντάει σε ερωτήματα εύρεσης υπερσυνόλου και υποσυνόλου αντικειμένων, καθώς και συνόλων αντικειμένων με προκαθορισμένο βαθμό ομοιότητας σε σχέση με ένα δεδομένο σύνολο. / --

Το Resource Description Framework (RDF) αποτελεί ένα πλαίσιο περιγραφής πόρων ως μεταδεδομένα για το σημασιολογικό ιστό. Ο σκοπός του σημασιολογικού ιστού είναι η εξέλιξη και επέκταση του υπάρχοντος παγκόσμιου ιστού, έτσι ώστε οι χρήστες του να μπορούν ευκολότερα να αντλούν συνδυασμένη την παρεχόμενη πληροφορία. Ο σημερινός ιστός είναι προσανατολισμένος στον άνθρωπο. Για τη διευκόλυνση σύνθετων αναζητήσεων και σύνθεσης επιμέρους πληροφοριών, ο ιστός αλλάζει προσανατολισμό, έτσι ώστε να μπορεί να ερμηνεύεται από μηχανές και να απαλλάσσει το χρήστη από τον επιπλέον φόρτο. Η πιο φιλόδοξη μορφή ενσωμάτωσης κατάλληλων μεταδεδομένων στον παγκόσμιο ιστό είναι με την περιγραφή των δεδομένων με RDF triples αποθηκευμένων ως XML. Το πλαίσιο RDF περιγράφει πόρους, ορισμένους με Uniform Resource Identifiers (URI’s) ή literals με τη μορφή υποκείμενου-κατηγορήματος-αντικειμένου. Για την ορθή περιγραφή των πόρων ενθαρρύνεται από το W3C η χρήση υπαρχόντων λεξιλογίων και σχημάτων , που περιγράφουν κλάσεις και ιδιότητες. Στην παρούσα εργασία γίνεται υλοποίηση ενός δημοσιογραφικού RDF portal. Για τη δημιουργία RDF/XML, έχουν χρησιμοποιηθεί τα λεξιλόγια και σχήματα που συνιστούνται από το W3C καθώς και των DCMI και PRISM. Επίσης χρησιμοποιείται για την περιγραφή typed literals to XML σχήμα του W3C και ένα σχήμα του portal. Η δημιουργία των μεταδεδομένων γίνεται αυτόματα από το portal με τη χρήση των στοιχείων που συμπληρώνονται στις φόρμες δημοσίευσης άρθρων και δημιουργίας λογαριασμών. Για τον περιορισμό του χώρου αποθήκευσης τα μεταδεδομένα δεν αποθηκεύονται αλλά δημιουργούνται όταν ζητηθούν. Στην υλοποίηση έχει δοθεί έμφαση στην ασφάλεια κατά τη δημιουργία λογαριασμών χρήστη με captcha και κωδικό ενεργοποίησης με hashing. Για τη διευκόλυνση του έργου του αρθρογράφου, έχει εισαχθεί και επεκταθεί ο TinyMCE Rich Text Editor, o οποίος επιτρέπει τη μορφοποίηση του κειμένου αλλά και την εισαγωγή εικόνων και media. Ο editor παράγει αυτόματα HTML κώδικα από το εμπλουτισμένο κείμενο. Οι δυνατότητες του editor επεκτάθηκαν κυρίως με τη δυνατότητα για upload εικόνων και media και με την αλλαγή κωδικοποίησης για συμβατότητα με τα πρότυπα της HTML5. Για επιπλέον συμβατότητα με την HTML5 εισάγονται από το portal στα άρθρα ετικέτες σημασιολογικής δομής. Εκτός από τα άρθρα που δημιουργούνται με τη χρήση του Editor, δημοσιοποιούνται και άρθρα από εξωτερικές πηγές. Στη διαδικασία που είναι αυτόματη και επαναλαμβανόμενη, γίνεται επεξεργασία και αποθήκευση μέρους των δεδομένων των εξωτερικών άρθρων. Στον αναγνώστη του portal παρουσιάζεται ένα πρωτοσέλιδο και σελίδες ανά κατηγορία με τα πρόσφατα άρθρα. Στο portal υπάρχει ενσωματωμένη μηχανή αναζήτησης των άρθρων, με πεδία για φιλτράρισμα χρονικά, κατηγορίας, αρθρογράφου-πηγής αλλά και λέξεων κλειδιών. Οι λέξεις κλειδιά προκύπτουν από την περιγραφή του άρθρου στη φόρμα δημιουργίας ή αυτόματα. Όταν τα άρθρα προέρχονται από εξωτερικές πηγές, η διαδικασία είναι υποχρεωτικά αυτόματη. Για την αυτόματη ανεύρεση των λέξεων κλειδιών από ένα άρθρο χρησιμοποιείται η συχνότητα της λέξης στο άρθρο, με τη βαρύτητα που δίνεται από την HTML για τη λέξη (τίτλος, έντονη γραφή), κανονικοποιημένη για το μέγεθος του άρθρου και η συχνότητα του λήμματος της λέξης σε ένα σύνολο άρθρων που ανανεώνεται. Για την ανάκτηση των άρθρων χρησιμοποιείται η τεχνική των inverted files για όλες τις λέξεις κλειδιά. Για τη μείωση του όγκου των δεδομένων και την επιτάχυνση απάντησης ερωτημάτων, αφαιρούνται από την περιγραφή λέξεις που παρουσιάζουν μεγάλη συχνότητα και μικρή αξία ανάκτησης πληροφορίας “stop words”. Η επιλογή μιας αντιπροσωπευτικής λίστας με stop words πραγματοποιήθηκε με τη χρήση ενός σώματος κειμένων από άρθρα εφημερίδων, τη μέτρηση της συχνότητας των λέξεων και τη σύγκριση τους με τη λίστα stop words της Google. Επίσης για τον περιορισμό του όγκου των δεδομένων αλλά και την ορθότερη απάντηση των ερωτημάτων, το portal κάνει stemming στις λέξεις κλειδιά, παράγοντας όρους που μοιάζουν με τα λήμματα των λέξεων. Για to stemming έγινε χρήση της διατριβής του Γεώργιου Νταή του Πανεπιστημίου της Στοκχόλμης που βασίζεται στη Γραμματική της Νεοελληνικής Γραμματικής του Μανώλη Τριανταφυλλίδη. Η επιστροφή των άρθρων στα ερωτήματα που περιλαμβάνουν λέξεις κλειδιά γίνεται με κατάταξη εγγύτητας των λέξεων κλειδιών του άρθρου με εκείνο του ερωτήματος. Γίνεται χρήση της συχνότητας των λέξεων κλειδιών και της συχνότητας που έχουν οι ίδιες λέξεις σε ένα σύνολο άρθρων που ανανεώνεται. Για την αναζήτηση γίνεται χρήση θησαυρού συνώνυμων λέξεων. / The Resource Description Framework (RDF) is an appropriate framework for describing resources as metadata in the Semantic Web. The aim of semantic web is the development and expansion of the existing web, so users can acquire more integrated the supplied information. Today's Web is human oriented. In order to facilitate complex queries and the combination of the acquired data, web is changing orientation. To relieve the user from the extra burden the semantic web shall be interpreted by machines. The most ambitious form incorporating appropriate metadata on the web is by the description of data with RDF triples stored as XML. The RDF framework describes resources, with the use of Uniform Resource Identifiers (URI's) or literals as subject-predicate-object. The use of existing RDF vocabularies to describe classes and properties is encouraged by the W3C. In this work an information-news RDF portal has been developed. The RDF / XML, is created using vocabularies and schemas recommended by W3C and the well known DCMI and PRISM. The metadata is created automatically with the use of data supplied when a new articles is published. To facilitate the journalist job, a Rich Text Editor, which enables formatting text and inserting images and media has been used and expanded. The editor automatically generates HTML code from text in a graphic environment. The capabilities of the editor were extended in order to support images and media uploading and media encoding changes for better compatibility with the standards of HTML5. Apart from uploading articles with the use of the editor the portal integrates articles published by external sources. The process is totally automatic and repetitive. The user of the portal is presented a front page and articles categorized by theme. The portal includes a search engine, with fields for filtering time, category, journalist-source and keywords. The keywords can be supplied by the publisher or selected automatically. When the articles are integrated from external sources, the process is necessarily automatic. For the automatic selection of the keywords the frequency of each word in the article is used. Extra weight is given by the HTML for the words stressed (e.g. title, bold, underlined), normalized for the size of the article and stem frequency of the word in a set of articles that were already uploaded. For the retrieval of articles by the search engine the portal is using an index as inverted files for all keywords. To reduce the data volume and accelerate the query processing words that have high frequency and low value information retrieval "stop words" are removed. The choice of a representative list of stop words is performed by using a corpus of newspaper articles, measuring the frequency of words and comparing them with the list of stop words of Google. To further reduce the volume of data and increase the recall to questions, the portal stems the keywords. For the stemming the rule based algorithm presented in the thesis of George Ntais in the University of Stockholm -based Grammar was used. The returned articles to the keywords queried by the search engine are ranked by the proximity of the keywords the article is indexed. To enhance the search engine synonymous words are also included by the portal.