Ο στόχος ενός συστήματος αυτόματης αναγνώρισης ομιλητή είναι άρρηκτα συνδεδεμένος με την εξαγωγή, το χαρακτηρισμό και την αναγνώριση πληροφοριών σχετικά με την ταυτότητα ενός ομιλητή. Η αναγνώριση ομιλητή αναφέρεται είτε στην ταυτοποίηση είτε στην επιβεβαίωσή του. Συγκεκριμένα, ανάλογα με τη μορφή της απόφασης που επιστρέφει, ένα σύστημα ταυτοποίησης μπορεί να χαρακτηριστεί ως ανοιχτού συνόλου (open-set) ή ως κλειστού συνόλου (closed-set). Αν ένα σύστημα βασιζόμενο σε ένα άγνωστο δείγμα φωνής αποκρίνεται με μια ντετερμινιστικής μορφής απόφαση, εάν το δείγμα ανήκει σε συγκεκριμένο ή σε άγνωστο ομιλητή, το σύστημα χαρακτηρίζεται ως σύστημα ταυτοποίησης ανοιχτού συνόλου. Από την άλλη πλευρά, στην περίπτωση που το σύστημα επιστρέφει τον πιθανότερο ομιλητή, από αυτούς που ήδη είναι καταχωρημένοι στη βάση, από τον οποίο προέρχεται το δείγμα φωνής το σύστημα χαρακτηρίζεται ως σύστημα κλειστού συνόλου. Η ταυτοποίηση συστήματος κλειστού συνόλου, περαιτέρω μπορεί να χαρακτηριστεί ως εξαρτημένη ή ανεξάρτητη από κείμενο, ανάλογα με το εάν το σύστημα γνωρίζει την εκφερόμενη φράση ή εάν αυτό είναι ικανό να αναγνωρίσει τον ομιλητή από οποιαδήποτε φράση που μπορεί αυτός να εκφέρει. Στην εργασία αυτή εξετάζονται και υλοποιούνται αλγόριθμοι αυτόματης αναγνώρισης ομιλητή που βασίζονται σε κλειστού τύπου και ανεξαρτήτως κειμένου συστήματα ταυτοποίησης. Συγκεκριμένα, υλοποιούνται αλγόριθμοι που βασίζονται στην ιδέα της διανυσματικής κβάντισης, τα στοχαστικά μοντέλα και τα νευρωνικά δίκτυα. / The purpose of system of automatic recognition of speaker is unbreakably connected with the export, the characterization and the recognition of information with regard to the identity of speaker. The recognition of speaker is reported or in the identification or in his confirmation. Concretely, depending on the form of decision that returns, a system of identification can be characterized as open-set or as closed-set. If a system based on an unknown sample of voice is replied with deterministic form decision, if the sample belongs in concrete or in unknown speaker, the system is characterized as system of identification of open set. On the other hand, in the case where the system return the more likely speaker than which emanates the sample of voice, the system is characterized as system of closed set. The identification of system of close set, further can be characterized as made dependent or independent from text, depending on whether the system knows the speaking phrase or if this is capable to recognize the speaker from any phrase that can speak. In this work they are examined and they are implemented algorithms of automatic recognition of speaker that are based in closed type and independent text systems of identification. Concretely, are implemented algorithms that are based in the idea of the Vector Quantization, the stochastic models and the neural networks.

Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται την μελέτη και κατασκευή μιας διάταξης μετρήσεων για φωτοβολταϊκά συστήματα. Η εργασία αυτή εκπονήθηκε στο Εργαστήριο Ηλεκτρομηχανικής Μετατροπής Ενέργειας του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Πατρών. Σκοπός είναι η υλοποίηση ενός εργαλείου με το οποίο ο χρήστης θα μπορεί να έχει την επίβλεψη των μεγεθών της ηλεκτρικής ενέργειας που διακινούνται από το σύστημα του. Για παράδειγμα να γνωρίζει τα ποσά ισχύος που παράγονται, τα επίπεδα της τάσης και του ρεύματος ακόμα και τα ποσά ισχύος με τα οποία μπορεί να τροφοδοτήσει το δίκτυο της ΔΕΗ αν σκοπεύει να χρησιμοποιεί μέρος της παραγόμενης ενέργειας για της ανάγκες του και να πουλά το περίσσευμα. Αρχικά έγινε η μελέτη και κατασκευή μιας πλακέτας για την προσαρμογή του πραγματικού σήματος του ρεύματος και της τάσης. Ο επεξεργαστής ο οποίος χρησιμοποιείται σε τέτοιου είδους εφαρμογές δεν μπορεί να «διαβάσει» σήματα των οποίων το πλάτος ξεπερνά τα 5 V. Οπότε πρέπει εμείς να φέρουμε τα μεγάλα σήματα σε τέτοια κλίμακα ώστε να είναι διαχειρίσιμα. Ακόμα πρέπει να μετατρέψουμε το σήμα ρεύματος σε σήμα τάσης ανάλογης κλίμακας για να είναι διαχειρίσιμο και αυτό από το υπολογιστικό σύστημα. Στη συνέχεια έγινε μελέτη της διαδικασίας της δειγματοληψίας και αφού υπολογίστηκαν και το SNR, η το ελάχιστο σφάλμα δειγματοληψίας σχεδίασα ένα κατωδιαβατό φίλτρο τύπου Butterworth 4ης τάξης για να περιορίσω τα φαινόμενα aliasing που δημιουργούνται λόγω αλλοίωσης. Το επόμενο βήμα, το οποίο ήταν και το πιο δύσκολο και απαιτητικό, ήταν να σχεδιαστεί ο κώδικας με τον οποίο θα γινόταν η δειγματοληψία και ο υπολογισμός των μεγεθών που μας ενδιέφεραν σε πραγματικό χρόνο (real time). Έγινε πολλαπλασιασμός σε γλώσσα μηχανής (assembly) και χρήση μόνο ακεραίων τιμών για να γίνει ο κώδικας όσο γίνεται πιο γρήγορος μιας και σε ένα τέτοιο σύστημα το βασικότερο που μας απασχολεί είναι η ταχύτητα των πράξεων. Ακόμα χρειάστηκε να συντονιστούν με σήματα interrupt διάφορα περιφερειακά του μικροελεγκτή για να δουλέψει σωστά το σύστημα. Τέλος έγινε προσπάθεια διασύνδεσης του υπάρχοντος προγράμματος με Η/Υ μέσω σειριακής για να γίνει απεικόνιση των αποτελεσμάτων μέσω μιας γραφικής διεπαφής (GUI). / This thesis is about a measuring system for a Photo voltaic Array connected to the grid. In the first chapter there is a survey for the importance of sustainable power sources. Next the project is presented. After that there is a chapter about the sensors that are used. The method of sampling and and filtering the signal is described in the next 3 chapters. Last but not least in the last chapter the user interface is presented