A field campaign was conducted in Greece during the summer of 2012 (June 8 – July 26) to investigate ambient particulate matter (PM) levels, chemical composition and contribution of regional and local sources. Simultaneous collection of PM1, PM2.5 and PM10 samples took place in seven different sampling sites in Greece. The sampling sites included: i) one urban and one suburban station in Patras, ii) one suburban in Thessaloniki, iii) one suburban and one background station in Athens, iv) one rural background station at the Navarino Environmental Observatory (NEO) in southwest Peloponnese and v) one remote background site at Finokalia in the northeast part of Crete. These different sites were chosen in order to estimate the contributions of the local emissions sources and long range transport. A suite of continuous/online instruments was deployed in selected sites including an Aerodyne High Resolution Time of Flight Aerosol Mass Spectrometer (HR-ToF AMS), an Aerosol Chemical Speciation Monitor (ACSM), a Proton-Transfer Reaction Mass Spectrometer (PTR-MS), a PM2.5/PM10 Tapered Element Oscillating Microbalance (TEOM), filter samplers (PM1, PM2.5 and PM10), nephelometers, aethalometers and gas-phase monitors. The campaign PM2.5 average ranged from 14 to 20 μg m-3 for the different sites. The fine PM mass concentration and chemical measurements were quite similar in all sites suggesting significant contributions of transported regional pollution and smaller contributions of local sources. Sulfate and organics were major PM2.5 components in all sites. Also nitrate, dust and sea-salt for the coastal areas were also important components of the PM10 fraction. The sulfate levels were similar in all sites, while the concentration of the organics and dust were more variable. Most of the organic aerosol was highly oxygenated. Back trajectory analysis, based on FLEXPART, identified five source regions (Greece, Athens, Turkey, Balkans, marine) each of which influenced the PM1 aerosol composition. / --

Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η διερεύνηση των Μετεωρολογικών Παραμέτρων και η προσέγγιση του Υδρολογικού Ισοζυγίου στην ευρύτερη περιοχή της λεκάνης του ποταμού Κόσυνθου, στον Νομό της Ξάνθης. Για να συμβεί αυτό πρέπει να γίνει γνωστή η γεωμετρία του υδρολογικού συστήματος που μελετάται και οι παράμετροι, οι οποίες λαμβάνουν μέρος στο υδρολογικό ισοζύγιο. Προσεγγίζοντας και διερευνώντας αυτές τις παραμέτρους προσπαθούμε να καταρτίσουμε αντιπροσωπευτικά ισοζύγια κατά λεκάνη. / -

Σημαντική παράμετρος στο σχεδιασμό των σύγχρονων κτιρίων αποτελεί η ορθολογικότερη διαχείριση της ενέργειας. Η ορθολογικότερη διαχείριση ενέργειας επιτυγχάνεται με το σχεδιασμό κατάλληλων ενεργειακών συστημάτων. Για την αποτελεσματική σχεδίαση αυτών των συστημάτων λαμβάνονται υπόψιν τα μετεωρολογικά δεδομένα, όχι μόνο τα τρέχοντα αλλά και τα προγνωστικά. Τα αριθμητικά πρότυπα πρόγνωσης καιρού παρέχουν εκτιμήσεις των διαφόρων μετεωρολογικών παραμέτρων σε δεδομένα σημεία του χώρου κοντά στην επιφάνεια του εδάφους αλλά και σε διάφορα ύψη. Οι εκτιμήσεις αυτές αποκλίνουν αρκετά από τα πραγματικά δεδομένα γεγονός που παρέχει ένα σημαντικό περιθώριο βελτίωσης της πρόγνωσης. Στην εργασία αυτή προτείνεται μία μέθοδος βελτίωσης της πρόγνωσης μετεωρολογικών δεδομένων με στόχο την αξιοποίηση τους για βελτιστοποίηση της ενεργειακής κατανάλωσης κτιρίου. Η μέθοδος αναπτύχθηκε χρησιμοποιώντας μετρήσεις της ταχύτητας του ανέμου από το μετεωρολογικό σταθμό του Εργαστηρίου Φυσικής της Ατμόσφαιρας του Τμήματος Φυσικής του Πανεπιστημίου Πατρών (ΕΦΑΠ2), καθώς και προγνώσεις του ΕΦΑΠ2 μέσω του αριθμητικού προτύπου πρόγνωσης καιρού WRF (Weather Research and Forecasting model) στο πλησιέστερο δυνατό πλεγματικό σημείο. . Η μέθοδος που προτείνεται, αξιοποιεί τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα και όντας ανεξάρτητη της φύσης της εισόδου μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη βελτίωση της πρόγνωσης μετεωρολογικών παραμέτρων. Επιπλέον, μελετήθηκε η συνεισφορά της μεθόδου στον ακριβέστερο υπολογισμό της ροής αέρα, η οποία υπολογίζεται για ένα πειραματικό θάλαμο δοκιμών, ο οποίος έχει υιοθετηθεί από την Ευρωπαϊκή επιτροπή για την εναρμονισμένη μελέτη ενεργειακών συστημάτων κτιρίων υπό πραγματικές συνθήκες. / An important consideration in the design of modern buildings is the rational use of energy. The rational energy management is achieved by designing appropriate energy systems. For efficient design of these systems we should take into account the meteorological data, not only current but also predictive.Numerical weather prediction models provide estimates of various meteorological parameters to data points of space near the surface and at various heights. These estimates differ considerably from the actual data which provides a significant margin improvement of prognosis. In this work we propose a method of improving the prediction of meteorological data to exploit them to optimize energy consumption in building management systems. The method was developed using measurements of wind speed, from the meteorological station of the Laboratory of Atmospheric Physics of the Department of Physics of the University of Patras (LAPUP), and prognostications LAPUP through numerical weather prediction model WRF (Weather Research and Forecasting model) to the closest possible lattice point. The proposed method utilizes the artificial neural networks and being independent of the nature of the inputs it can be used to improve forecasting meteorological parameters. Furthermore, we studied the contribution of the method to accurately calculate the air flow of an experimental test chamber, which has been adopted by the European Committee for the study of building management systems under real conditions.