Ο σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός daemon που θα ελέγχει ένα σύνολο από virtual machines, και θα τα χρησιμοποιεί προκειμένου να εξομοιώνονται λειτουργίες δικτύων υπολογιστών. Κάθε ενεργό στιγμιότυπο ενός virtual machine θα έχει ασφαλώς το ρόλο ενός (εικονικού) υπολογιστή. Οι λειτουργίες που υλοποιεί ο κώδικας είναι η δημιουργία, ο έλεγχος και η μεταβολή ενός δικτύου εικονικών υπολογιστών, μέσω ενός μενού επιλογών, το οποίο ταυτόχρονα παρέχει πληροφορίες για κάθε εικονικό υπολογιστή. Η υλοποίηση του δικτύου γίνεται με τη χρήση του User Mode Linux (ενός Linux virtual machine)ενώ κάθε ενεργό UML στιγμιότυπο (UML instance) του virtual machine έχει το ρόλο ενός εικονικού υπολογιστή. Η ευελιξία που παρέχεται από τα Virtual Machines είναι τεράστια, και τα καθιστά ιδανικά για το δίκτυο που θα κάνουμε. Η συμπεριφορά του εξάλλου θα είναι όμοια με αυτή ενός πραγματικού δικτύου. / Creation of a daemon process, used to control a large number of Linux Virtual Machines and create a Virtual Machine network out of them.

Η παρούσα διπλωματική πραγματεύεται τη μελέτη της συμπεριφοράς ενός σύγχρονου κινητήρα μόνιμου μαγνήτη (Brushless DC) στην υγιή του κατάσταση και σε διάφορα σφάλματα με σκοπό την εύρεση διαγνωστικών δεικτών για την αναγνώριση και τη διακριτοποίηση των σφαλμάτων. Η εργασία αυτή εκπονήθηκε στο Εργαστήριο Ηλεκτρομηχανικής Μετατροπής Ενέργειας του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Πατρών. Για τους σκοπούς της διπλωματικής εργασίας προσομοιώθηκε ένας κινητήρας τύπου BLDC στην υγιή κατάσταση και στα σφάλματα με σταθερό αριθμό στροφών. Τα σφάλματα που μελετήθηκαν είναι πλήρης απομαγνήτιση ολόκληρου μαγνήτη, πλήρης τοπική απομαγνήτιση των άκρων ενός μαγνήτη, στατική και δυναμική εκκεντρότητα. Οι κινητήρες BLDC κερδίζουν συνεχώς έδαφος στη βιομηχανική παραγωγή και σε άλλες εφαρμογές, εκτοπίζοντας σιγά σιγά τους κινητήρες Συνεχούς Ρεύματος και τους Επαγωγικούς κινητήρες. Καθώς διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στην βιομηχανική παραγωγή, και όχι μόνο, είναι απαραίτητο να προλαμβάνονται όσο το δυνατόν νωρίτερα διάφορες βλάβες που μπορεί να συμβούν στους κινητήρες και δημιουργηθούν έτσι προβλήματα στις εφαρμογές που χρησιμοποιούνται. Συγκεκριμένα χρησιμοποιήθηκαν τα φασικά ρεύματα και η ηλεκτρομαγνητική ροπή του κινητήρα ως τα υπό διερεύνηση μεγέθη, και αφού έγινε FFT ανάλυση στα παραπάνω μεγέθη συγκρίθηκαν τα φάσματά τους για να βρεθούν τυχών διαφορές και να χρησιμοποιηθούν ως διαγνωστικοί δείκτες. Η παραπάνω μέθοδος, δηλαδή η ανάλυση FFT κάποιων μεγεθών της μηχανής, είναι και η πιο ευρέως διαδεδομένη για παρόμοια χρήση, χωρίς αυτό να αποκλείει και άλλες μεθόδους. Ο κινητήρας BLDC που μελετήθηκε είναι ισχύος 660 W, τροφοδοσίας 48 V μέσω ενός αντιστροφέα (inverter), έχει ονομαστική ταχύτητα περιστροφής 3000 rpm και διαθέτει 8 μαγνητικούς πόλους στο δρομέα του. Για την προσομοίωση όλων των καταστάσεων χρησιμοποιήθηκε το πρόγραμμα Opera-2d της εταιρίας Vector Fields, ένα λογισμικό πεπερασμένων στοιχείων. Για την ανάλυση FFT χρησιμοποιήθηκε το πρόγραμμα Matlab της εταιρίας Mathworks. Αναλυτικά, στο κεφάλαιο 1 γίνεται μία αναφορά στα μαγνητικά υλικά, χρήσιμη διότι έχουμε να κάνουμε με έναν κινητήρα που διαθέτει μόνιμους μαγνήτες στο δρομέα του αντί για τυλίγματα και επίσης, θα μελετηθούν σφάλματα απομαγνήτισης. Στο κεφάλαιο 2 αναλύεται θεωρητικά η δομή, η λειτουργία και η συμπεριφορά των κινητήρων BLDC, καθώς και παραθέτονται μαθηματικά μοντέλα και κυκλωματικά ισοδύναμα για τη δυναμική και για τη μόνιμη κατάσταση της μηχανής. Στο κεφάλαιο 3 γίνεται παρουσίαση των σφαλμάτων. Μελετούνται οι αιτίες που τα δημιουργούν και τα επιδεινώνουν, καθώς γίνεται και μία παρουσίαση των συμπερασμάτων από διάφορες εργασίες και άρθρα όπου μελετώνται παρόμοια σφάλματα σε σύγχρονες μηχανές μόνιμου μαγνήτη. Στο κεφάλαιο 4 παρουσιάζονται τα αποτελέσματα των προσομοιώσεων των διαφόρων καταστάσεων. Αρχικά γίνεται μία παρουσίαση της μεθόδου των πεπερασμένων στοιχείων. Έπειτα παρουσιάζονται τα αποτελέσματα των προσομοιώσεων, και συγκεκριμένα η συμπεριφορά διαφόρων μεγεθών του κινητήρα. Αυτά τα μεγέθη είναι οι μαγνητικές γραμμές, το μέτρο του μαγνητικού πεδίου στο μέσω του διακένου, τα φασικά ρεύματα και η ηλεκτρομαγνητική ροπή, από τη μελέτη των οποίων βγαίνουν τα πρώτα συμπεράσματα για τη λειτουργία και την κατάσταση του κινητήρα. Στο κεφάλαιο 5 παρουσιάζεται αρχικά η μέθοδος FFT και μετά παρουσιάζονται τα αποτελέσματα αυτής της ανάλυσης στα φασικά ρεύματα και στη ροπή. Από τη σύγκριση των φασμάτων της υγιούς κατάστασης και των σφαλμάτων βρίσκονται οι διαγνωστικοί δείκτες για την κατάσταση της μηχανής. Τέλος, καταγράφεται η βιβλιογραφία που χρησιμοποιήθηκε. / In this thesis for diploma a Brushless DC (BLDC) is studying at healthy condition and under different kinds of faults. The purpose of this thesis for diploma is the For the purposes of this thesis for diploma a BLDC motor was simulated for the healthy condition and the faults. The faults under study are the uniform and the partial demagnetization of one permanent magnet, static and dynamic eccentricity. The variables that are studying are the phase currents and the electromagnetic torque of the motor. First, the waveforms of those variables were studying for the finding of the first conclusions and for the study of the behavior of the motor for those conditions. Furthermore, those variables were analyzed with the use of Fast Fourier Transform (FFT). The amplitudes of the harmonics of the phase currents and of the electromagnetic torque for the different faults were compared with the healthy condition for the finding of diagnostic indicators for the different faults.

- / -

Έγινε λήψη σήματος μέσω πιεζοκρυστάλλων και έπειτα το σήμα επεξεργάστηκε κατάλληλα μέσω του αναπτυξιακού περιβάλλοντος και έγινε διάγνωση για την κατάσταση λειτουργίας της μηχανής. / We took a signal with piezoelectrics and we processed the signal through a program and we mwde a diagnosis about the functionality of the four cycle machine.

- / -

Στην παρούσα διπλωματική εργασία ασχοληθήκαμε με το θέμα της βελτιστοποίησης της σχεδίασης μιας ασύγχρονης μηχανής. Αρχικά έγινε o σχεδιασμός ενός μοντέλου ασύγχρονης μηχανής με τη χρήση του προγράμματος OPERA Electromagnetic Design. Το μοντέλο σχεδιάστηκε με βάση τα γεωμετρικά και ηλεκτρικά χαρακτηριστικά ενός τετραπολικού τριφασικού ασύγχρονου κινητήρα κλωβού, ισχύος 4 KW, με 36 αυλακώσεις στο δρομέα και 28 στο στάτη. Η σχεδίαση του μοντέλου έγινε με χρήση κώδικα, ούτως ώστε το μοντέλο να είναι παραμετροποιημένο. Αυτό μας επιτρέπει να έχουμε τα γεωμετρικά χαρακτηριστικά της μηχανής σαν μεταβλητές, το οποίο είναι απαραίτητο για να εφαρμοστεί η διαδικασία της βελτιστοποίησης. Στην συνέχεια προχωρήσαμε στη διαδικασία της βελτιστοποίησης. Η εύρεση του βέλτιστου μοντέλου δεν είναι μοναδική, αλλά εξαρτάται κάθε φορά από τα κριτήρια που έχουμε θέσει. Για παράδειγμα μπορούμε να επιτύχουμε βελτιστοποίηση ως προς το κόστος κατασκευής του κινητήρα, ως προς τη ροπή εκκίνησης, ως προς το συντελεστή ισχύος, ως προς το βαθμό απόδοσης κ.ο.κ. Βλέπουμε επομένως, ότι ο στόχος σε ένα πρόβλημα βελτιστοποίησης, δηλαδή η αντικειμενική συνάρτηση, δεν είναι μοναδικός αλλά εξαρτάται από την εφαρμογή στην οποία θέλουμε να χρησιμοποιήσουμε την μηχανή μας. Κατά την εκπόνηση της διπλωματικής εργασίας πραγματοποιήσαμε πέντε διαφορετικές βελτιστοποιήσεις, χρησιμοποιώντας κάθε φορά διαφορετική αντικειμενική συνάρτηση και διαφορετικές σχεδιαστικές μεταβλητές (παραμέτρους). Για τις βελτιστοποιήσεις χρησιμοποιήσαμε τον Optimizer της Όπερα. Στις δύο πρώτες βελτιστοποιήσεις που κάναμε είχαμε σαν παράμετρο μόνο το βάθος της μπάρας του δρομέα. Αυτό το κάναμε διότι θέλαμε να μελετήσουμε την επίδραση του βάθους της μπάρας στα ηλεκτρομαγνητικά μεγέθη και τη συμπεριφορά της μηχανής. Στην πρώτη βελτιστοποίηση είχαμε σαν αντικειμενική συνάρτηση τη ροπή εκκίνησης, την οποία ζητήσαμε να μεγιστοποιηθεί, ενώ στη δεύτερη βελτιστοποίηση είχαμε σαν αντικειμενική συνάρτηση το βαθμό απόδοσης της μηχανής στις ονομαστικές στροφές, τον οποίο ζητήσαμε να μεγιστοποιηθεί. Στις επόμενες βελτιστοποιήσεις είχαμε σαν παραμέτρους όλα τα γεωμετρικά χαρακτηριστικά της μπάρας του δρομέα και κάθε φορά αλλάζαμε την αντικειμενική συνάρτηση του προβλήματος. Αρχικά ζητήσαμε να μας μεγιστοποιήσει τη ροπή εκκίνησης. Στη συνέχεια είχαμε σαν αντικειμενική συνάρτηση τη ροπή που αποδίδει το μοντέλο στις ονομαστικές στροφές, την οποία ζητήσαμε να μεγιστοποιηθεί. Στην τελευταία βελτιστοποίηση που κάναμε είχαμε σαν αντικειμενική συνάρτηση το βαθμό απόδοσης του μοντέλου στις ονομαστικές στροφές και ζητήσαμε να μεγιστοποιηθεί. Σε κάθε μία από τις βελτιστοποιήσεις που έγιναν, προέκυψε ένα βέλτιστο μοντέλο το οποίο αναλύσαμε και συγκρίναμε με το αρχικό μοντέλο. / We made an optimization of an asynchronous motor. First we design the motor in the programma Opera. The model of the motor is a 4-pole, asynchronous motor, 4 KW with 28 rotor slots and 36 stator slots. Then we madw the optimization using the Optimizer of Opera vectorfields. We made 5 types of optimizations, each time using different objective function and design variables. The best models each time analized and compares to the first one.

Στην παρούσα διπλωματική εργασία ασχοληθήκαμε με το θέμα της μελέτης και διάγνωσης σφαλμάτων στάτη μιας ασύγχρονης μηχανής. Μοντελοποιήθηκε και αναλύθηκε η λειτουργία ενός ασύγχρονου τριφασικού κινητήρα κλωβού, σε υγιή κατάσταση αλλά και υπό συνθήκες σφάλματος. Πιο συγκεκριμένα, με τη χρήση του προγράμματος πεπερασμένων στοιχείων σε δυο διαστάσεις εξομοιώθηκαν πιθανά σφάλματα στο στάτη της ασύγχρονης μηχανής. Αναλυτικότερα, στο πρώτο κεφάλαιο παρουσιάζονται κάποιες βασικές αρχές λειτουργίας των ασύγχρονων μηχανών, μελετώνται τα κυριότερα σφάλματα που συναντώνται σε αυτές τις μηχανές και παρουσιάζονται οι γνωστότερες διαγνωστικές μέθοδοι σφαλμάτων που υπάρχουν στη βιβλιογραφία. Κυρίως αναλύεται η μέθοδος διάγνωσης σφαλμάτων που χρησιμοποιεί την ανάλυση στο πεδίο της συχνότητας του ρεύματος στάτη (MCSA) η οποία και χρησιμοποιείται τελικά για τη διάγνωση των συγκεκριμένων σφαλμάτων. Ειδικότερα, μελετήθηκαν δυο ειδών σφάλματα στάτη, τα οποία είναι πιθανόν να συμβούν σε αυτήν τη μηχανή, το βραχυκύκλωμα κάποιων σπειρών εντός της ίδιας αυλάκωσης μιας φάσης και το βραχυκύκλωμα σπειρών σε δυο γειτονικές αυλακώσεις της ίδιας πάλι φάσης του στάτη τα οποία και μελετώνται αναλυτικά παρακάτω. Στο επόμενο κεφάλαιο εξομοιώθηκαν τα δύο μοντέλα με σφάλμα, όπως προαναφέρθηκε με χρήση του προγράμματος πεπερασμένων στοιχείων κάνοντας όλες τις απαραίτητες τροποποιήσεις στις παραμέτρους των αρχικών μοντέλων ώστε να απεικονιστούν στα μοντέλα τα σφάλματα που επιθυμούμε. Στο τρίτο κεφάλαιο παρουσιάζονται όλες οι γραφικές παραστάσεις των ηλεκτρομαγνητικών μεγεθών για όλες τις περιπτώσεις όπως αυτές προέκυψαν από την ανάλυση με το πρόγραμμα της Opera -2d. Συγκεκριμένα, τα μοντέλα αναλύθηκαν με έναν επιλυτή που λαμβάνει υπ’ όψιν και την κίνηση του δρομέα (RM solver), όπου ενώ η μηχανή στρέφεται με σταθερό αριθμό στροφών στην ονομαστική κατάσταση βλέπουμε τη συμπεριφορά της με και χωρίς τα σφάλματα. Στο τελευταίο κεφάλαιο χρησιμοποιούνται οι διαγνωστικές μέθοδοι για την ανίχνευση των σφαλμάτων και παρατίθενται τα αποτελέσματά τους. Πιο συγκεκριμένα, αναλύθηκε το φάσμα συχνοτήτων των κυματομορφών του ρεύματος στάτη και της ηλεκτρομαγνητικής ροπής (FFΤ), ώστε να εντοπιστούν οι συχνότητες στις οποίες εισάγονται αρμονικές λόγω του σφάλματος. Επίσης μελετήθηκε η μορφή της χρονικής συνάρτησης του μαγνητικού πεδίου σε ορισμένα χαρακτηριστικά σημεία της μηχανής. Τέλος παρατίθενται τα συμπεράσματα , μαζί με την συνεισφορά της εργασίας καθώς και θέματα για διερεύνηση. / In this paper we dealt with the topic of the study and diagnosis of errors stator asynchronous machine. Modeled and analyzed the function of a three-phase asynchronous motor cage, but in a healthy state and under fault conditions.

Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται τη μελέτη και προσομοίωση ενός τμήματος μιας ανεμογεννήτριας η οποία μελλοντικά θα συνδεθεί στο τριφασικό δίκτυο. Η εργασία αυτή εκπονήθηκε στο Εργαστήριο Ηλεκτρομηχανικής Μετατροπής Ενέργειας του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Πατρών. Συγκεκριμένα μελετήθηκε και προσομοιώθηκε μια σύγχρονη μηχανή μόνιμου μαγνήτη, η οποία θα αποτελέσει τη γεννήτρια της διάταξης, η οποία συνδέεται στην έξοδο με έναν τριφασικό μετατροπέα. Σκοπός του μετατροπέα είναι η μετατροπή της εναλλασσόμενης τάσης που δέχεται στην είσοδο του, και προέρχεται από την τάση εξ επαγωγής στο στάτη της μηχανής, σε μια συνεχή τάση στην έξοδο του μετατροπέα, δηλαδή πρόκειται για έναν ανορθωτή. Επιπλέον ο μετατροπέας αυτός είναι ένας μετατροπέας ανύψωσης της τάσης, δηλαδή ένας μετατροπέας τύπου boost. Η ανύψωση αυτή γίνεται έχοντας ως δεδομένο ότι ο απώτερος σκοπός μας είναι η σύνδεση της ανεμογεννήτριας στο δίκτυο των 220 V. Συγκεκριμένα η συνεχής τάση που θα μας δώσει ο ανορθωτής προορίζεται να μετατραπεί εκ νέου σε εναλλασσόμενη, από μια διάταξη αντιστροφέα, ώστε τελικά να προκύψει μια κατάλληλη τάση για σύνδεση της ανεμογεννήτριας στο δίκτυο. Ύστερα από μελέτη διαφόρων ανορθωτικών διατάξεων επιλέχθηκε να χρησιμοποιηθεί στην προσομοίωσή ο τριφασικός ανορθωτής ανύψωσης ενός διακοπτικού στοιχείου. Ο διακόπτης του ανορθωτή παλμοδοτήθηκε με την τεχνική της Διαμόρφωσης Εύρους των Παλμών (Pulse Width Modulation-P.W.M) ενώ ένας PI ελεγκτής χρησιμοποιήθηκε προκειμένου να προσαρμοστεί η συνεχής τάση εξόδου του μετατροπέα στις απαιτήσεις του δικτύου. Η μηχανή που μελετήθηκε είναι μια σύγχρονη γεννήτρια μόνιμου μαγνήτη οχτώ πόλων, ονομαστικής ισχύος 660 W, ονομαστικής τάσης 48 V και ονομαστικής ταχύτητας 3000 rpm. Για την εξομοίωσή της χρησιμοποιήθηκε το λογισμικό Οpera σε δύο διαστάσεις (2d). Στο περιβάλλον σχεδίασης κυκλωμάτων του ίδιου προγράμματος σχεδιάστηκε σε πρώτη φάση ο τριφασικός ανορθωτής και έτσι έγινε εξαγωγή των αποτελεσμάτων για το σύστημα ανοιχτού βρόχου. Στη συνέχεια έγινε διασύνδεση του λογισμικού Opera με το Simulink του Matlab ώστε να επιτευχθεί έλεγχος κλειστού βρόχου αλλά και εκ νέου εξαγωγή των αποτελεσμάτων ανοιχτού βρόχου, ενώ παράλληλα πραγματοποιήθηκε εξομοίωση του συστήματος μηχανής μετατροπέα εξ ολοκλήρου στο Simulink του Matlab με σκοπό την επιλογή των βέλτιστων παραμέτρων του PI ελεγκτή. / This thesis deals with the design and simulation of a section of a wind turbine which will in future be connected to the three-phase network. The thesis was accomplished in Electromechanical Energy Conversion Laboratory , Department of Electrical and Computer Engineering of the University of Patras. Specifically, it was studied and simulated a permanent magnet synchronous machine , which is connected to the output with a three-phase converter. The purpose of the converter is to convert the alternating voltage it receives at its entrance, and it comes from the induced voltage in the stator of the machine , into a constant output voltage. Furthermore, the converter’s purpose is to elevate the voltage as it is a boost converter. The voltage should be elevated because the ultimate goal is to connect the wind turbine to the grid of 220 V. Specifically, the dc output voltage of the rectifier, is intended to be converted back into the appropriate ac voltage in order to connect the wind turbine to the grid. Having studying various rectifier’s topologies, it had been chosen the three-phase single switch boost rectifier. The Pulse Width Modulation (PWM) was chosen for the rectifier’s switch and a PI controller was used to adjust the DC output voltage of the converter to the grid . The studied machine is a permanent magnet synchronous generator with eight poles , rated power 660 W, 48 V nominal voltage and rated speed of 3000 rpm. For the simulation, it was used Opera F.E.M. software in two dimensions (2d). In the same program’s design environment was designed the three-phase rectifier and the results for the open loop system were taken. Then, in order to achieve closed – loop control, the rectifier model was created in the “Matlab/Simulink” environment and the machine F.E.M. model was created in “Opera-2D” environment and they were combined into a composite model. By using this interface we managed to re export also results for the open loop system in order to compare the new results with the ones when only the Opera (machine-rectifier) model was used. Finally, the system machine – rectifier was simulated entirely in Simulink of Matlab in order to select the optimum parameters of the PI controller.

Στην παρούσα διπλωματική εργασία ασχοληθήκαμε με το θέμα της μελέτης και διάγνωσης σφαλμάτων λόγω δυναμικής εκκεντρότητας σε Ασύγχρονη Μηχανή. Μοντελοποιήθηκε και αναλύθηκε η λειτουργία ενός τριφασικού ασύγχρονου τετραπολικού κινητήρα κλωβού, ισχύος 4 kW με 36 αυλακώσεις στο στάτη και 28 αυλακώσεις στο δρομέα, τόσο σε υγιή κατάσταση όσο και υπό συνθήκες σφάλματος. Πιο συγκεκριμένα, με χρήση της μεθόδου των Πεπερασμένων Στοιχείων σε δύο διαστάσεις μέσω του προγράμματος Opera, προσομοιώθηκε η λειτουργία του κινητήρα μας υπό δύο διαφορετικά ποσοστά σφάλματος, για 20% και για 40% και εφαρμόστηκε η μέθοδος της “Motor Current Signature Analysis - MCSA” για τη διάγνωση του σφάλματος αυτού υπό διαφορετικά επίπεδα φορτίου. / In this paper we addressed the issue of diagnostic research due to dynamic eccentricity related faults in Induction Machines. We modeled and analyzed the function of a three-phase quadrupole induction motor with a cage rotor with 36 stator slots and 28 rotor slots, both in healthy condition and under fault conditions. More specifically, using the finite element method in two dimensions through the "Opera" software, we simulated our motor operation under our two different error rates for 20% and 40% and subsequently we used the "Motor Current Signature Analysis - MCSA" diagnostic method for the diagnosis of this error under different load levels.

Σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η σύγκριση δύο μεγάλων κατηγοριών, των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων και των πολύ δημοφιλείς τα τελευταία χρόνια, Μηχανών Διανυσματικής Υποστήριξης (SVMs) στην Κατηγοριο-ποίηση δεδομένων και στην Παλινδρόμηση. Στο πρώτο κεφάλαιο έχουν γραφτεί θέματα σχετικά με την Εξόρυξη γνώσης και την Κατηγοριοποίηση δεδομένων, το δεύτερο κεφάλαιο προσεγγίζει αρκετά θέματα από το τεράστιο κεφάλαιο των Νευρωνικών Δικτύων. Αναλύει το λόγο που δημιουργή-θηκαν, το θεωρητικό τους μέρος, αρκετές από τις τοπολογίες τους – αρχιτεκτονικές τους και τέλος τις ανάγκες που δημιουργήθηκαν μέσα από τα πλεονεκτήματά και τα μειονεκτήματα τους, για ακόμη καλύτερα αποτελέσματα. Το τρίτο κεφάλαιο ασχολείται με τις Μηχανές Διανυσματικής Υποστήριξης, για πιο λόγο είναι τόσο δημοφιλείς, πως υλοποιούνται θεωρητικά και γεωμετρικά, τι πετυχαίνουν, τα πλεονεκτήματά και τα μειονεκτήματα τους. Το τέταρτο κεφάλαιο προσπαθεί μέσα από πειραματικά αποτελέσματα να συγκρίνει τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα με τα SVMs με πραγματικά σύνολα δεδομένων (πρότυπα ή στιγμιότυπα), ποιοί δείκτες είναι αυτοί που θα μας δώσουν τελικά ποιος κατηγοριοποιητής είναι συνολικά καλύτερος; Όταν λέμε καλύτερος είναι αυτός που είναι πιο ακριβής ή πιο γρήγορος ή κάτι ενδιάμεσο; Το πέμπτο κεφάλαιο μας εξηγεί τι είναι παλινδρόμηση και συγκρίνει κύριους αλγορίθμους από τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα και των Μηχανών Διανυσματικής Υποστήριξης. Στο έκτο κεφάλαιο και στα πλαίσια της διπλωματικής εργασίας υλοποίησα μία εφαρμογή σε Java, η οποία κάνει ταξινόμηση και παλινδρόμηση σε δεδομένα από αρχεία arff. Επικεντρώνεται μόνο στην ταξινόμηση και την παλινδρόμηση ενώ αυτό που το κάνει διαφορετικό από το Weka είναι η πρόβλεψη (Prediction) στο οποίο μπορούμε εμείς να δώσουμε κάποιο στιγμιότυπο και η εφαρμογή να μας κάνει πρόβλεψη για αυτό. Τέλος ακολουθούν ο επίλογος, τα παραρτήματα τα οποία καλύπτουν θεωρητικές βασικές έννοιες που αναφέρονται στα προηγούμενα κεφάλαια και διαγράμματα UML των κλάσεων που υλοποιούνται στην κατηγοριοποίηση (Classification) και στην πρόβλεψη (Prediction) στο Weka και κάποια κομμάτια κώδικα σε Java από την υλοποίηση του προγράμματος. Στην εργασία υπάρχει αρκετή βιβλιογραφία στην οποία γίνονται συνεχείς αναφορές. Στην εργασία υπάρχει αρκετή βιβλιογραφία στην οποία γίνονται συνεχείς αναφορές. Έγινε μεγάλη προσπάθεια στο να καταλάβει κάποιος πόσο σημαντική προσπάθεια έχει γίνει σε αυτό το χώρο της τεχνητής νοημοσύνης (Artificial intelligence) από τον Alan Turing και τους McCulloch και Pitts μέχρι τον Vapnik τον Osuna και τον Platt και πολλούς άλλους μετέπειτα. / The aim of this dissertation is the comparison of two major categories, the Artificial Neural Networks and the, very popular recently, Support Vector Machines on Data Classification and Regression. In the first chapter issues relevant to Data Mining and Data Classification are written, whereas in the second one, several issues from the enormous chapter of Artificial Neural Networks are approached. In this we analyze the reason for their creation, their theoretical part, several of their topologies – architectural and finally the needs that were created from their advantages and disadvantages for better results. In the third chapter we are dealing with the Support Vector Machines, the reason of their popularity, the way of their implementation theoretically and geometrically, their accomplishments and their advantages and disadvantages. In the fourth chapter, via experimental results, we are trying to compare the Artificial Neural Networks to the Support Vector Machines with real aggregate data, patterns or instances, which indicators are those that will finally give us the classifier that is the best. And by saying the best do we imply the most accurate, the fastest or something in between? In the fifth chapter we explain what Regression is and we compare major algorithms from Artificial Neural Networks and Support Vector Machines. In the sixth chapter we implemented an application into Java which performs classification and regression from arff files. It focuses only on classification and regression, while what differentiates it from Weka is Prediction on which we can give an instance and the application can make a prediction on/about it. Finally, we include the Conclusion/Epilogue, the appendices that cover basic theories which refer to previous chapters and UML diagrams of classes that are implemented on classification and Prediction in Weka, as well as some parts of the code in Java from the implementation of the program. In the Dissertation there is the Bibliography on which we constantly refer to. A great effort has been given so that anyone can understand the importance of the attempt that was done on the field of Artificial Intelligence by Alan Turing, McCulloch and Pitts up to Vapnik, Osuna and Platt and many others that followed.