No description available.

No description available.

Искусственные нейронные сети – это концепция, которая исследуется с середины XX века, но до сих пор но только сейчас они переживают очень высокий темп роста. Благодаря значительным улучшениям в их поведения, за последние годы их использование перешло от использования только в академических целях до полностью внедрено и функционирует в нашей жизни. Эти нейронные сети являются системами, которые используются во многих различных приложениях в настоящее время. Таким образом, это дает нам главная особенность нейронных сетей: эти системы легко построить, самая большая проблема заключается в реализации алгоритма обучения, который состоит из следующих элементов алгоритм обучения, который состоит из нескольких очень простых итеративных математических операций (даже меньше, если мы используем и, в тоже время, это очень мощные системы. / Artificial neural networks are a concept that has been researched since the middle of the 20th century, but until now, but only now, they are experiencing a very high rate of growth. Due to significant improvements in their behavior, in recent years their use has gone from being used for academic purposes only to being fully implemented and functioning in our lives. These neural networks are systems that are used in many different applications nowadays. Thus, this gives us the main feature of neural networks: these systems are easy to build, the biggest problem is to implement a learning algorithm, which consists of the following elements, a learning algorithm that consists of several very simple iterative mathematical operations (even less if we use and At the same time, these are very powerful systems.

No description available.

No description available.

No description available.

No description available.

Магистерская диссертация Оглуздина К.А. "Когнитивная модель агента в качестве интеллектуальной системы, взаимодействующей с внешней средой" посвящена проблеме моделирования когнитивных агентов. В XX веке разрабатывались особого типа машины, которые могли бы осуществлять мыслительную деятельность, сопоставимую с человеческой. Этот проект был назван искусственный интеллект. Исчерпывающие представления об области искусственного интеллекта можно получить из работ С. Рассела, П. Норвинга, Гаазе-Рапопорт М. Г., Поспелова Д. А., Редько В. Г. и других. Объектом исследования являются искусственные интеллектуальные системы, а предметом - искусственные интеллектуальные агенты. Целью исследования является выявление основных свойств искусственных интеллектуальных агентов. Работа состоит из двух частей, каждая из которых поделена на два раздела. В первой части работы, в первом блоке изучается понятие интеллекта и его особенностей относительно естественных и искусственных систем, а второй блок посвящен анализу понятия агент, рассмотрению классификаций искусственных агентов в целом, и когнитивных агентов в частности. Во второй части работы, в первом блоке мы рассматриваем архитектуры когнитивных агентов, а также проведён их сравнительный анализ. Второй блок посвящен проблеме взаимодействия агентов в многоагентной системе. / Master's thesis of Ogluzdin K.A. "The cognitive agent model as an intellectual system interacting with the external environment" is devoted to the modeling of cognitive agents. In XX century, there was developed a special type of machine that could perform mental activity comparable to that of the human. This project was called artificial intelligence. Comprehensive understanding of the field of artificial intelligence can be obtained from the works of S. Russell, P. Norvinga, M.G. Haase-Rapoport, D.A. Pospelov, V.G. Redko and others. The object of study is the artificial intelligence system, and the subject is artificial intelligent agents. The aim of the study is to identify the basic properties of artificial intelligent agents. The paper consists of two parts, each of which is divided into two blocks. In the first part, in the first block there is studied the concept of intelligence and its features with respect to natural and artificial systems, while the second block is devoted to the analysis of the concept of agent, considering the classification of artificial agents in general, and cognitive agents in particular. In the second part, there is studied in the first section the architecture of cognitive agents, and there is conducted comparative analysis. The second block is devoted to the interaction between agents in multi-agent system.