No description available.

No description available.

No description available.

Принятие оптимального управленческого решения является одним из самых сложных обязанностей руководителей предприятия, поскольку с ростом неопределенности и количества независимых переменных решаемой проблемы, решения становятся более сложными, что требует надежных методов, помогающих менеджерам сделать более разумный выбор среди альтернативных вариантов действий. Целью магистерской диссертации является разработка теоретических и методических подходов к повышению эффективности процессов принятия управленческих решений на основе математических и статистических методов. В работе рассматривается важность использования математических и статистических методов как информационно-аналитической основы выбора и принятия оптимального решения. В качестве источников использовалась научно-исследовательская и методическая литература, и финансовая отчетность организаций в открытом доступе. В магистерской диссертации был предложен алгоритм принятия управленческих решений на промышленных предприятиях, предполагающий использование разработанного автором алгоритма принятия управленческих решений, основным элементом которого является использование математических и статистических методов как информационно-аналитической основы выбора и принятия оптимального решения, что позволяет повысить эффективность процесса принятия управленческих решений на промышленных предприятиях. / Making an optimal management decision is one of the most difficult responsibilities of enterprise managers, because with the growth of uncertainty and the number of independent variables of the problem being solved, decisions become more complex, which requires reliable methods that help managers make more reasonable choices among alternative options for action. The aim of the master's thesis is to develop theoretical and methodological approaches to improving the efficiency of management decision-making processes based on mathematical and statistical methods. The paper considers the importance of using mathematical and statistical methods as an information and analytical basis for choosing and making an optimal decision. Research and methodological literature and publicly available financial statements of organizations were used as sources. In the master's thesis, an algorithm for management decision-making at industrial enterprises was proposed, involving the use of an algorithm for management decision-making developed by the author, the main element of which is the use of mathematical and statistical methods as an information and analytical basis for choosing and making an optimal decision, which makes it possible to increase the efficiency of the management decision-making process at industrial plants.

No description available.

Современная экономическая ситуация не позволяет государственным органам исполнительной власти выполнить в полном объеме взятые на себя обязательства по обеспечению населения бесплатной медицинской помощью. Объективной необходимостью отечественного здравоохранения стала задача пересмотра существующей модели оплаты медицинской помощи с формированием такой нормативной базы, которая вводила бы для всех регионов России единые принципы тарифной политики и единые методы оплаты, единую методику расчета тарифов и единые методологические подходы к оплате медицинской помощи без увеличения расходных обязательств в системе обязательного медицинского страхования. Цель исследования - систематизация опыта Свердловской области по внедрению современной модели оплаты медицинской помощи в рамках перехода на новые способы оплаты по клинико-статистическим группам, разработка практических рекомендаций по внедрению современной модели финансирования и оплаты медицинской помощи через систему обязательного медицинского страхования. В работе: - обобщен и проанализирован российский опыт применения и внедрения современной модели оплаты медицинской помощи на основе клинико-статистических групп; - предложена и внедрена современная модель оплаты медицинской помощи в Свердловской области, включающая новые квалификационные критерии отнесения случая заболевания к конкретной клинико-статистической группе заболеваний, что позволило пересмотреть структуру групп заболеваний и относительные коэффициенты затратоемкости, и существенно снизить дифференциацию тарифов на оплату медицинской помощи; - разработана методика дифференциации на подгруппы стандартного перечня групп КСГ по основным профилям медицинской помощи с дифференцированной оплатой медицинской помощи через систему обязательного медицинского страхования в Свердловской области. / He current economic situation does not allow state bodies of Executive power to comply fully with its obligations to provide the population with free medical care. The objective necessity of national health care was the task of revising the existing model of payment for medical care with the formation of such a regulatory framework would be introduced for all regions of Russia unified principles of the tariff policy and the common payment methods a common methodology for calculating tariffs and common methodological approaches to paying for health care without increasing spending obligations in the system of mandatory medical insurance. The aim of the research is systematization of experience of the Sverdlovsk region by introducing modern methods of payment of medical aid within the framework of the transition to new payment methods on clinical and statistical groups, development of practical recommendations on introduction of modern models of financing and payment for medical assistance through mandatory medical insurance. In work: - compiled and analyzed the Russian experience of application and implementation of modern models of payment for medical care based on clinical and statistical groups; - proposed and introduced a modern model of payment for medical care in the Sverdlovsk region, which includes new qualification criteria for the assignment of cases to specific diagnostic-related group of diseases, that allowed to revise the structure of groups of diseases and the relative coefficients of tetrataenite, and significantly reduce the differentiation of tariffs for payment of medical assistance; - developed method of differentiation for subgroups of the standard list of groups of DRG on the main profile of medical aid with differentiated pay for health care through the compulsory health insurance system in the Sverdlovsk region..