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本文共分為五個章節，包括導論在內，全文約五萬三千餘字，旨在探討謝勒情感現象學的內在理路，以情感的意向性分析為據，則其內在理路實為客觀的價值，本文即依此而試圖釐清經由謝勒在意向性分析下所完成的價值論述。 在研究方法上，本文接受M.S. Frings的研究進路，將謝勒早先的價值哲學與後期哲學人類學視為一致性的發展成果，因此本文借用了後期哲學中的位格論述而用以闡釋謝勒價值本質的觀點。另方面，亦借用A.R. Luther的觀點，將位格的行動解釋為形而上的行動。透過Frings與Luther在這兩個方面的研究方向，決定了本文的研究進程，亦即以行動位格作為價值客觀階層與愛的秩序的決定性因素。 上述的兩種研究進路決定了本文第一章至第三章的研究方向，在探討情感現象學的內在理路之時，筆者有意識地將探討局限在價值議題的範圍內，並透過物體直觀與價值直觀之差異從而分判出價值本質的現象學方法上的依據，此分判的根據在這裡給出了一個進一步的研究進程，即此價值本質的更深入的探討必須經由位格的行動而加以闡釋，且此行動必然是形而上的行動，之所以如此，蓋因只有從此形而上的行動作為研究的角度，客觀價值階層才能獲得立論基礎，否則不時出現矛盾之處。第三章中的研究即是為支持此一論斷而做的探討，而第四章中的探討則是試圖以此論據來作為回應批評的根據。 總括而言，本文首先區別物體與價值的本質之差異，經由此差異的釐清，價值本質連繫至位格的形上行動，如此作為情感現象學之內在理路的價值系統，其作為核心並能擴展至社會的、知識的、道德的以及宗教的等等領域，而具有廣泛的視域。

本篇論文試圖以馬克思對於資本主義問題的發現，以及相應於問題而提出的解決辦法為出發點，提出一個馬克思在實踐策略中「行動與法則」的衝突。透過這個衝突，重新回顧第二國際時，修正主義爭論中的「最終目標」問題。 透過這樣的方式，我將把伯恩斯坦對於「行動與法則」衝突的看法詮釋為對資本主義內在必然法則的放棄，從而提出社會主義原則取代崩潰的最終目標。由此將社會主義的實現脫離資本主義的必然法則，而將其基礎放在由社會主義原則所指導的當下、立即的行動上。 盧森堡則反對脫離最終目標。因為使得社會主義與資本主義不同的地方，就是在於社會主義將以新的生產模式取代資本主義的生產模式。這樣的取代之所以能夠成立，必須建立在資本主義法則發展所造成的無產階級意識上。因此，放棄了崩潰的最終目標，無異放棄了社會主義的來臨。 最後，我將探討社會主義原則在去除了最終目標之後，可能產生的優點以及必須面臨的問題。

展望2015年，資策會預估台灣網路購物市場產值可到1兆34億元，突破兆元產值，年成長14.1%，可見國人網路購物行為的普及與發展。有鑒於此，本研究欲針對不同網路購物消費者之網購涉入程度，探討其在人格與社群特質、網路購物認知、網路分享動機與跨螢幕裝置使用之影響因素，並針對不同網購涉入程度之消費者族群訂定差異化行銷策略。 本研究將針對全臺民眾進行網路使用行為調查「科技部2013年傳播調查資料庫」中之「社交媒體」、「雙重媒體使用」、「網路行銷」、「網路展集」相關題項整理後進行統計分析，以敘述性統計、卡方獨立性檢定、因素分析、集群分析及決策樹等分析方法探討消費者特性在不同網路購物涉入程度的差異。茲將研究分析所得之研究發現與針對網路商家提出之行銷建議，摘述如下： 一、研究發現 (一) 根據網路購物者之網路購物頻率、網購前搜尋行為、單月網購次數、單次網購金額與使用電腦、手機上網之頻率分出網路購物者三大集群，分別是「網購輕度涉入之手機上網愛好者」、「網購中度涉入之電腦上網愛好者」與「網購重度涉入之網路重度使用者」。 (二) 不同年齡分層對於網購涉入程度有顯著差異。 (三) 不同教育程度對於網購涉入程度有顯著差異。 二、網路商家行銷建議 (一) 針對「網購輕度涉入之手機上網愛好者」，網路商家可利用加強在社群網站之行銷，透過消費者與朋友間在網路社群之相互推薦、互動等行銷方法，增加其網路購物趣味性。加強手機版之網路商店頁面使用便利性，定期維護網路帳戶以加強網路購物安全性，便能增加其網購涉入程度，以提高其網路購物意願。 (二) 針對「網購中度涉入之電腦上網愛好者」，網路商家可將電視廣告與手機廣告結合實施互動優惠，使消費者增加手機上網購買意願，藉此開闢另一條網購通路。此外，定期維護網路帳戶以加強網路購物安全性，降低網路購物風險性。 (三) 針對「網購重度涉入之網路重度使用者」，網路商家可利用優惠團購、限時搶購等活動，保持消費者對於網路購物的趣味性；藉由開發創新的媒體互動方式，吸引消費者的好奇心，藉此創造消費者對於網路購物之新奇性認知。此外，網路商家可將電視廣告與手機廣告結合實施互動優惠，增加跨裝置實用性，並推出不同價位等級之商品以符合不同薪資收入程度消費者，並推出符合女性偏好之商品，以提高女性消費者之購買意願。

全球行動支付交易金額預測將從2013年的2354億美元成長至2017年的7210億，年增率平均35%，而使用人口也將從2.4億增加到4.5億。另外，相較於亞洲其他國家非現金支付比例已高達五、六成，臺灣只有25%，顯示還有很高的成長空間。本研究透過Porter的鑽石模型比較美國、中國、台灣三國在行動支付領域的優勢與挑戰，同時透過Business Canvas拆解台灣行動支付平台廠商的商業模式，藉以了解台灣在行動支付領域的策略以及商業模式運作方法。 本研究的結論認為臺灣雖然在由於法律因素在行動支付市場業務上起步較晚，然而在技術取得面具有後發優勢。在需求面，臺灣的消費者準備度亦高，因此主要的挑戰在於產業鏈上待整合與國內內需低落，尚可透過跨境電商的方式取得突破。另一方面，台灣的廠商應該考慮選擇HCE而非TSM平台，同時思考如何吸引具有強大網路效應與平台效應的族群，並在國外廠商進入前搶先佈局。本研究屬初探性質，可作為未來研究行動支付相關研究之基礎。 / Global mobile payment market is forecasted to boom from 2.354 trillions in 2013 to 7.21 trillion in 2015, averagely at 25% annual growth rate. Compared to 50-60% non-cash payment in other Asian countries Taiwan only has 25% non-cash payment, which suggests high potential growth. This research conducted Diamond Model to compare the advantages and challenges in the domain of mobile payment in the U.S., China and Taiwan. Additionally, inspecting a Taiwanese mobile payment platform company by Business Canvas to understand business models and strategies in Taiwan. The conclusion of the research suggested that though Taiwan has slower development at mobile payment in consequence of legislation factor, it has the late-developing advantage in the acquisition of technology. In demand side, Taiwan also has high customer preparation, thus the main challenges are the integration of supply chain and limited domestic need, which could be overcome by developing international e-commerce. Furthermore, Taiwanese mobile payment companies shall consider adopt HCE platform instead of TSM platform, at the mean time find out how to appeal the groups with strong network effect and platform effect, and speed up deployment before international companies access to Taiwan. This research plays a role of advanced research in mobile payment, and could be a foundation for further related researches.

長久以來，學者專家為進行各種與人們行為有關的實驗，使用了多種方法進行數據的收集，卻存在著一些缺點或是成本過高，不易大規模推行。近年來，隨著行動科技的高速發展，智慧型手機已經相當普及。由於智慧型手機內建眾多的感測器(Sensors)及裝置(Devices)，透過撰寫及執行特定的手機應用程式（APP），即可蒐集手機所偵測到的使用者行為相關之資訊，並加以分析處理。行動感測(Mobile Sensing)遂成為新型態的數據收集方式。但是，僅就特定之感測實驗所需數據項目，開發數據蒐集的行動應用程式，亦或是不管實驗需求，讓程式蒐集全部項目的感測數據，都不是理想的作法：不是欠缺彈性考量就是未能考慮手機使用者的隱私關切。 本研究實作一個通用於所有行動作業系統上之可設定式之行動感測服務平台，它可以協助研究者根據其需求自行設定感測實驗項目及其條件規範。之後，透過建立於伺服器端與客戶端之間特定的資料交換機制，進行實驗的發布及兩端的互動溝通。整體運作過程中，客戶端的參與者只需簡易地安裝一套行動應用程式，便能夠輕鬆參與進行各種感測實驗、貢獻實驗數據。最後，我們模擬幾項實驗，用以驗證平台之實際運作效能。 / Experimental data obtained in scientific research is extremely important. For a long time, people use a variety of methods for data collection, but most of them are either restricted or expensive. In recent years, with the rapid development of mobile technology, smart phones are becoming very popular. With many built-in sensors and devices, smart phones can be used as a new tool of data collection, hence the emergence of mobile sensing. By installing a mobile application (APP) on a user’s smart phone, researchers can collect those required sensor data from the user and analyze it for their study. This research presents a configurable service platform for mobile sensing which aims to reconcile the flexibility needed by researchers and privacy concerns of smart phone users. In particular, our platform allows researchers to use our GUI tool to easily set up an experiment by composing an experiment configuration file (ECF) which specifies the sensor types to collect and the filtering rules for data selection. Users of smart phones can join any experiments by installing a single piece of logger APP developed according to our ECF specification. Besides, users will be fully informed of the data to collect before agreeing to participate a specific experiment. In such a manner, we achieve a proper balance between flexibility and privacy. Finally, we conducted several experiments to validate the feasibility of our service platform with users of Android smart phones.

在行動裝置普及發展趨勢已漸強勢的時代，消費者對於行動裝置的功能性需求越來越講求實用與方便性。面對穿戴式裝置的興起與物聯網時代的來臨，行動裝置與居家安全、醫療照護、運動健身等之裝置雲端聯結技術更是IT產業需要加強發展與重視的領域。因此，IT產業大廠之行動裝置行銷經營模式之可行性與前景，則成為值得探討議題。 研究顯示2020年資訊電子（IT）產業主流地位將被取代，台灣應先利用優勢，及早轉換到其他領域。台灣應將資訊電子產業能量，轉型為跨產業的整合力量，在國際化過程，強化產業面對全球化的競爭力。因此，本研究欲瞭解IT產業從業人員對於行動裝置之在IT產業未來發展之看法，遂進行深度訪談。並藉由SWOT分析、五力分析與歸納分析等方法，探討行動裝置在台灣資訊科技(IT)產業之現況以及未來發展機會與潛力，茲將研究分析發現概分下列幾項： (一) 台灣資訊科技(IT)產業在國際將漸失去競爭優勢； (二) 台灣資訊科技(IT)產業人才面臨流失危機； (三) 台灣資訊科技(IT)產業發展行動裝置具可行性與潛力； (四) 台灣資訊科技(IT)產業投入行動裝置市場的必須針對消費者需求擬訂行銷決策； (五) 行動裝置與物聯網結合運用之未來發展有可觀前景。

行動裝置在現在這個世代相當普遍，而我們需要一個方法來探索App在背後的行為。 本研究提出了一個非監督式的分群方式，目的是在於探討我們是否能使用App中的原始碼當作以行為分群的依據。 在此研究中，我們應用了迭代分群的方式對Apps做分析，並且觀察分群的結果是否恰當。 而在實驗中，我們由App Store下載了數百個App並加以分析，我們發現我們所提出的方式表現相當良好並且能給出正確的分群結果。 / Smart devices are everywhere nowadays. Mobile application (app) development has become one of the main streams in software industry with more than millions of apps that have been developed and published to billions of users. It is essential to have a systematic way to analyze apps, preferably on their executable that are the only public available sources of apps in most cases. In this work, we propose to apply unsupervised clustering to mobile applications on their system call distributions. This is done by first adopting a static binary analysis that reverses engineering on executable of apps to find method call/sequence counts that are embedded in apps. Apps are then clustered iteratively based on this information to reveal implicit relationships among apps based on function call similarity. The GHSOM (Growing Hierarchical Self-Organizing Map), an unsupervised learning tool, is integrated to cluster apps based on the information resolved from their executable directly. We use types of methods and sequences as features. To run the clustering algorithm on apps, however, we immediately confront a problem that we have a large amount of attributes and data that leads to a long/infeasible analysis time with GHSOMs. The new iterative approach is proposed to conquer this problem along with dimension reduction with principle component analysis, cutting attributes with limited information loss. In the preliminary result on analyzing hundreds of apps that are directly downloaded from Apple app store, we can find that the proposed clustering works well and reveals some interesting information. Apps that are developed by the same company are clustered in the same group. Apps that have similar behaviors, e.g., having the same functions on games, painting, socializing, are clustered together.

本研究以行動研究取向，探究一位經四年幼師專業培育、一年實習經驗的初任幼師（研究者自身）實踐兒童哲學的歷程，探究內涵包括：一、理解孩童藉語言所表達的思想，以試圖澄清自身對於「孩童圖像」之困惑；二、追索自身作為「幼師」在教育行動中的所思、所為及轉變。研究者以「故事」作為反身辨識經驗意義的入口，詮釋與12位五歲孩童以思考故事《貓人》為材料，進行思考故事討論的經驗。通過詮釋歷程，研究者逐漸獲得「對自身及對孩童的理解」，並形構對於「幼師培育」的疑慮及觀點，分別闡述出：一、自身「專業行動的裂痕與縫補」，解析理論與實務分隔、窄化為傳輸知識與訓練技能的師資培育，惟恐加深大學與專業實踐、理論與實務、思想與行動之間的裂痕，且此體制上的「難」亦將體現於幼師在專業行動中的困境。二、透過此研究「重構對『孩童』的理解」，論述孩童在實際生活中「做」哲學（do philosophy）的思考樣態，即體現了「兒童哲學」之本質，其「做哲學」的樣態歸納有以下特徵：（一）為自己思考且能把玩思想的孩童、（二）對生活做出純粹反省的孩童、（三）善於在「未知」中探尋意義的孩童、（四）自然展露思考技巧的孩童。最後，研究者再次從「兒童哲學」與「師資培育」兩個層面回觀以展望未來。

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