同時比較多個樣本間的差異，可用ANOVA來檢定，但ANOVA只能得到樣本間有差異的訊息，無法明確指出是哪些樣本間有差異，需要使用多重比較找出樣本間的差異。本文主要探討相關的離散型資料的多重比較，以型I誤差與檢定力兩指標找出最適的多重比較法。本文依序探討獨立的連續型資料、相關的連續型資料、獨立的離散型資料、相關的離散型資料，並針對相關型的資料提出修正法。綜合型I誤差與檢定力兩指標來看，在樣本間的平均差異小時，Shaffer’s first procedure Test (1986)、Procedure 4 by Bergmann and Hommel (1988)為兩兩比較下較佳的修正法，Hochberg Test (1988)為多對ㄧ比較下較佳的修正法；樣本間平均差異大時，Bonferroni 為兩兩比較下較佳的修正法，Hochberg (1988)、Simes (1986)為多對ㄧ比較下較佳的修正法。 / Analysis of variance (ANOVA) is usually applied to check whether there are differences among more than two treatments. However, even there are differences, multiple comparison procedures are still needed to determine which pair(s) of treatments are different. In this study, we use simulation to compare the frequently used multiple comparison procedures, including many-to-one and pair-wise, and type-I error and power are used to measure the performance of procedures. Two types of data were considered, independently and correlated distributed data. If the differences among treatments are small, Shaffer’s first procedure test (1986) and Procedure 4 by Bergmann and Hommel (1988) are the best in pair-wise case, and Hochberg test (1988) is the best in many-to-one case. If the differences among treatments are large, the Bonferroni procedure is the best in pair-wise case, and the procedures by Hochberg (1988) and Simes (1986) are the best in many-to-one case.

本研究的目的為研究台灣省在1990年之15-17歲的在學率，在找出可能影響因素並蒐集好相關的資料後，我們將蒐集到的資料分成兩個部份，一個部份用來建造模型，而另一個部份則用來測試所建立出來的模型。主要的過程是：先利用簡單迴歸模型了解各個可能的因素對於15-17歲的在學率的影響程度，經過許多分析及了解後再對這些變數採取可能的變數轉換(variable transformations)，而後再利用三種常用的統計迴歸方法﹝包含有逐步迴歸(stepwise regression)方法、前進選擇(forward selection)方法以及後退消除(backward elimination)方法﹞去發展出一個適當的複迴歸模型(multiple regression model)。對於這個模型，以實際的台灣在學情況來看，我們看不出它有任何的不合理；同時也利用圖形及檢定去驗證模型的假設，其次還做有關迴歸參數的推論(inferences about regression parameters)。再其次，我們運用變異數分析的結果(analysis of variance results)以及新觀察值的預測情形(predictions of new observations)來評估模型的預測能力。最後並利用所得到的最適當的模型，對如何提昇15-17歲青少年的在學率給予適當的建議。 / The objective of this research is to study what factors may affect the schooling rates of 15-17 years old in Taiwan province in 1990. After finding out some possible factors and collecting those data regarding those factors, we separate the data (by stratified random sampling) into two sets. One set is used to construct the model, and the other set shall be used to test the model. The main process to build a regression model is as follows. First, we shall use simple linear regression models to help us to see if each factor may have relation with the schooling rates. With the analysis of residuals and so on, we then make appropriate transformations on each of these factors. Finally, we use three common statistical regression techniques (including stepwise regression, forward selection, and backward elimination methods) to develop a suitable multiple regression model. It seems that, by our understanding of schooling rates in Taiwan, this model is not unreasonable. In addition, we verify the assumptions of the model by graphical methods and statistical tests. We also do the inferences about regression parameters. Furthermore, ye use the results of the analysis of variance and predictions of new observations to evaluate the prediction ability of the model. Finally, we use the most appropriate multiple regression model to give some suggestions to improve (or keep) the schooling rates of 15-17 years old.

本研究主要目的為理解當前國內身心障礙福利機構的經營管理理念概況，並透過績效表現的不同，結合高效能組織的經營管理特徵，歸納出身障機構的高效能管理方向。而透過研究所發現的經營管理理念特徵，將可提供給政府、機構經理人、或其他身心障礙福利機構關係人，作為組織經營之參考依據。同時也期望透過本研究之結果，指出身心障礙福利機構之經營成果，除關注服務品質以及受顧者需求之外，適當的投入經營管理能力與訓練，對於組織成效也會產生相當的效益。 　　本研究係採問卷調查法，針對內政部所公布的「第七次全國身心障礙福利機構評鑑」之應受評機構名冊（2008年12月底資料），全國共256間身心障礙福利機構，並以各機構或所屬基金會的董事長，以及機構的負責人如院長或主任為研究對象。問卷共計發放405份，回收數量為255份，皆為有效問卷；其中包含67位董事長，及178位主任或園長，而機構則是回收了203間，故本研究的問卷回收率整體為63%，而針對機構的問卷回收率則為79% 　　經由因素分析、信度考驗、次數分配與百分比、多變量變異數分析、T檢定、Pearson相關分析、單因子變異數分析後，首先發現目前國內的身心障礙福利機構於其經營管理理念，大致呈現正面的反應；除「事業規劃與創新能力」程度需加強，以及尚無法「避免管理風格之斷層」外，大致都能符合高效能管理之特徵。另一方面，透過本研究也得知，機構管理者的年齡、性別與NPO工作年資，對於其經營管理理念特徵會存有差異；且針對機構本身，身心障礙福利機構的成立年數、員工與志工人數、募捐比例、或服務類型差異，也會對於其經營管理理念存在差異。 　　最後針對不同評鑑表現的身心障礙福利機構，在經營管理理念上也存有顯著差異，且評鑑表現越佳的組織，於內部管理或是面對外部環境的應變力，也會有較好的表現，其中又以「資源有限性」、「簡單人治」、「缺乏標準化」、「策略規劃型態」、與「操作環境變動性決策特徵」等管理特徵越顯差異，並能與高效能組織管理特徵相互配合，發現評鑑成績優良的機構，較具有高效能的經營管理特性。 　　故由結論提出以下幾點建議： 一、針對政府相關機構與評鑑委員，當前的評鑑指標較無涉及經營管理理念議題，但透過本研究得知，受評成績較佳的機構也同時有較佳的經營管理特徵，故兩者可相互配合；而於未來的評鑑設計建議可加入相關組織管理量測項目，以幫助受評組織了解自我於經營管理上的缺漏或可增強之處。 二、針對身心障礙福利機構的高階管理者，本研究實證結果得知評鑑結果與機構的類型、屬性、規模，皆不會與評鑑等級存有相關性，故說明規模化或是特定服務類型與屬性，並非獲得較高評鑑等級之關鍵；然評鑑的成績卻與經營管理理念息息相關，機構除關切受故者需求與自身品質外，有效的經營管理才能將服務更具效率的提供給社會大眾。 三、對於持續關心本議題的對象，首先對於NPO的專業發展來說，透機構的發展與成長，不僅是為遵循相關規則以滿足評鑑之要求，背後成功的因素，也包含導入有效的經營管理理念或系統，而促使更高的服務品質與達成目標的效率性；另一方面對於相關領域的教育者，除了提供機構專業服務的輔佐外，也需要提供經營管理層面的教育訓練或幫助，才可達到機構有效的成長與整體身障服務水平之提升

本研究以2000年至2004年台灣上市櫃的623家電子業為研究對象，探討員工分紅制度對企業經營績效的影響。本研究採用兩階段法，第一階段，採用DEA併用單變量統計之變異數分析法(ANOVA)及無母數分析法(Wilcoxon兩樣本檢定；K-W多樣本檢定)，來驗證電子業實行員工分紅對企業經營績效的影響。第二階段，DEA併用Tobit迴歸模型，比較第一階段單變量統計檢定的研究結果。研究結果發現： (1)電子產業內有發放員工分紅者的企業經營績效顯著較低，同時電子業發放前一年度員工分紅者對當年度的經營績效為負向顯著相關。 (2)電子產業內發放員工現金紅利對企業經營績效的影響顯著高於股票紅利者，同時電子業發放前一年度員工股票紅利者對當年度的企業經營績效為負向顯著相關。 (3)電子產業內員工分紅佔公司市值比例高者對企業經營績效的影響劣於員工分紅佔公司市值比例低者，且在增加其他控制變數後，電子業發放前一年度員工分紅佔公司市值比例高者對當年度的企業經營績效為負向顯著相關。 (4)電子產業內員工分紅佔薪資比例高者對企業經營績效的影響優於員工分紅佔薪資比例低者，且在增加其他控制變數後，電子業發放前一年度員工分紅佔薪資比例高者對當年度的企業經營績效為正向顯著相關。

摘 要 台灣地區近日網路購物的人數快速成長，因此，消費者對於網路商品的需求大增，是否能從網路商店購買到價廉物美的商品乃為消費者關心的焦點。且根據資策會的調查，書籍是網路購物者的最愛，基於探討網路商店定價行為的國外文獻大抵僅以美國為研究對象，偏重於簡單的統計與迴歸分析，欠缺較深入的統計方法如單因子變異數分析法及集群分析法，加上國內缺乏針對網路商店定價行為從事分析的實證文獻，於是本研究將以書籍為研究對象，蒐集國內傳統書店和網路書店銷售書籍的價格，綜合了迴歸分析、無母數統計、單因子變異數分析及集群分析四大方法從事書店定價行為的分析。本研究先以複迴歸分析探討不同書店之書籍售價的決定因素；再以無母數統計法比較不同購買數量及不同種類的書籍售價；然後，以單因子變異數分析和Turkey、Scheffe兩兩比較法剖析書籍的售價與書店的關聯性；最後，以策略群組分析法探索書店間經營策略的類似性及差異性。 結果顯示，網路書店彼此之間的價格競爭較實體書店之間激烈。書店的書籍銷售價格和資本額、員工數成正向關係，資本額越大、員工數越多則書籍銷售價格越高，書店歷史、商品種類則和書店書籍銷售價格有負向關係，書店歷史越久、商品種類越多，則書籍銷售價格越便宜。再者，比較不同購買數量的書籍售價後發現消費者只要購買兩本書籍以上，網路書店比實體書店便宜，而若消費者只購買一本書籍，在網路書店購買會較吃虧。還有，在工商企管、健康旅遊及文學類三類書籍的價格比較下，書籍售價排序由低到高為文學類、健康旅遊類、工商企管類。接下來，從書籍與書店的關聯性來看，誠品網路書店的書籍銷售價格最高，華文網和搜主義的書籍最便宜。此外，本研究發現，實體書店所開設的網路分店書籍的售價都較實體書店高，而且純網路書店的書籍銷售價格顯著較實體書店的網路分店便宜。 最後，在策略群組分析法中發現19家書店可分為6個群組：節省開銷，專於本業型 (政大書城、上達書局、聯經出版社、今日書局、搜主義網路書店、三民網路書店及誠品網路書店)、圖書館結合百貨公司型 (誠品書店)、大規模經營型 (金石堂書店、新學友書局、博客來網路書店及新絲路網路書店)；第四群小百貨公司型 (建宏書局、三民書局、摩爾書店、金石堂網路書店及華文網路書店)；第五群致力服務型 (何嘉仁書店)；第六群國際級圖書館型 (紀伊國屋書店)。

國內外對BOT實質選擇權之研究，大多集中於BOT主體本身所隱含之各種選擇權價值，鮮少論及BOT附屬事業之選擇權價值。惟因交通運輸BOT主體之自償率往往偏低，故須以保證最小運量或特許經營附屬事業等方式，來吸引潛在投資者。附屬事業對整個BOT計畫價值的影響頗大，如何針對其選擇權之價值加以分析為本研究的主要課題。個案將以台灣南北高速鐵路計畫為例，對其附屬事業之放棄選擇權加以探討。 本研究將主要探討下列課題，並提出研究結果： 一、有限差分法及蒙地卡羅模擬法計算選擇權價值，其間之差異？本 文利用有限差分法及蒙地卡羅模擬法來各別求算BOT 附屬事業的 放棄選擇權價值，一來了解 BOT 附屬事業的放棄選擇權價的大 小，二來比較有限差分法及蒙地卡羅模擬法兩者間的差異。 二、BOT附屬事業的放棄選擇權是否受主體事業的經營績效所影響？ 三、BOT附屬事業是否須考量履約保證金之設計？ 四、BOT主體決定經營或放棄時，是否會影響其附屬事業之放棄選擇 權價值？ 本研究係以蒙地卡羅模擬法及有限差分法單獨估計台灣南北高速鐵路附屬事業之放棄選擇權價值，並建立運輸主體與附屬事業間價值的關聯，再以蒙地卡羅模擬法作更精確的估算。另使用單因子變異數分析及Tukey's Multiple Comparison Method之統計方法，驗證BOT主體與其附屬事業選擇權間之相關性，期能有助於日後BOT計畫之參與者評估及決策使用。 / The study of the Real Option Analysis (ROA) thesis of BOT generally focus is on the principal parts of the project only, rarely is considered the option of ancillary business of BOT. Because the self-liquidation-ratio of the transportation of BOT is low, it needs the government financial support (minimum traffic guarantee or revenue enhancements) to attract the interest of intended investors. The influence of the ancillary business of BOT is huge, so how to evaluate the option is the big issue of thesis. The case focus on the Taiwan High Speed Rail BOT project, and will study the option value of it’s ancillary business. Thesis will discuss the following issues, and develop the result of study. 1.The calculation difference between Monte Carlo Simulation & Finite Difference Method to work out option value, Thesis will use the Monte Carlo Simulation & Finite Difference Method to work out the abandon option value of ancillary business of BOT. To get the abandon option value and compare the calculation difference between Monte Carol Simulation & Finite Difference Method. 2.Will the abandon option value of ancillary business of BOT be influenced by the principal parts of the project？ 3.Is there a need to consider the performance security deposit of ancillary business of BOT？ 4.Will the decision of BOT impact the abandon option value of ancillary business or not？ The thesis will use the Monte Carol Simulation & Finite Difference Method to calculate the abandon option value of ancillary business of Taiwan North-South High-Speed Railway Project (THR), and create the relation between the BOT & it’s ancillary business. The thesis will use the ANOVA & Tuley’s Multiple Comparison Method to validate the relationship, and hope it will let the participator to consider in the future.

本研究有鑒於目前市場上仿冒品充斥，全球產業每年因偽造行為所產生的損失已高達美金4000億元左右，嚴重影響產業生存。為打擊仿冒現象，防偽產業因應而生，隨著消費者越來越重視消費權益及企業為了維護其品牌權益而蓬勃發展，嚴然已成為各種新產品不可或缺的附屬產品，防偽產業的未來發展及其競爭激烈是可以預期的。本論文提及的防偽標籤是專指『將單一或多種以上的防偽技術運用在可以黏貼或印製在目標產品的包裝或目標產品本身的標籤產品』。由於防偽標籤是附屬於目標產品，並非消費者所購買的標的。但透過對消費者購買行為的研究可以分析產品防偽的需求程度，進而提供產品製造商或供應商了解該產品是否需要防偽標籤？ 　本文首先蒐集消費者行為之文獻資料，找出消費者特性、消費者價值觀、消費者生活型態及消費者涉入程度等與防偽涉入程度相關的變數，整理各變數間的交互關係導出消費者對於防偽涉入程度會影響產品防偽的需求程度；其次透過焦點訪談及專家訪問內容得知，產品特性也是影響產品防偽的需求程度的重要因素；最後再由產品防偽的需求程度分析防偽標籤的市場需求。另一方面，不同的購買情境也會影響防偽標籤的市場需求，其中包括了購買通路以及標籤功效、法令規範、消費者對防偽標籤辨識能力等外在環境。 本研究經由消費者問卷調查，將所獲得的資料經由多變量變異數分析、相關分析及頻次分析等統計方法所得之結果來驗證假設。其結論均能滿足本研究所希望達到的五項目的。 　一、影響防偽標籤市場需求的因素 　二、影響消費者防偽涉入程度的因素 　三、哪些特性的產品需要防偽標籤 　四、哪些通路的產品需要防偽標籤 　五、現階段防偽標籤的推廣成效 最後將本研究之發現作整理，提供防偽標籤業者作實務上的建議，希望這些參考意見在防偽產業擬定防偽標籤行銷策略時，能給予適切的助益。

近年來，我國對於田口式品質工程方法的運用，已漸漸普及於各個生產事 業。然而，在以往田口方法的應用實例中大多只使用一種數據分析法，即 傳統實驗設計的變異數分析法，或田口方法的信號雜音比( S/N ratio )，對於二者之間的比較及異同處，則較少提及﹔且絕大部分是只探討單 一品質特性最佳化的問題，對於同一製程中同時具有多個品質特性需最佳 化的問題，亦較少觸及。本研究首先分別引用二種數據分析法進行提昇自 動光學檢驗(AOI)偵測能力」}的數據解析、比較二種分析法在理論上及應 用上的差別，並依保守原則，初步決定各品質特性(本研究有三個品質特 性)的最佳因子水準組合。其次，針對各品質特性間因子水準互相矛盾的 情形，本文將引用下述3種分析方法於研究案例，並綜合各種方法的優缺 點及適用狀況，藉以找出多品質特性同時最佳化的因子水準組合。此三種 分析方法為: (1) 畫出各因子對個別品質特性之影響效果總調查表，再經 由人為的比較判斷後選取最佳的條件組合 (2) 以個別品質特性之信號雜 音比的加權和作分析 (3) 使用品質特性值標準化的方法做分析由分析結 果，吾人可知現有各種方法均有其優缺點，唯有熟悉各種方法並配合豐富 經驗與專業知識，視實驗狀況而選擇性的加以應用，方能獲致良好實驗效 果。

微陣列晶片是發展及應用較為成熟的生物晶片技術。由於微陣列實驗程序複雜，故資料常包含多種不同來源的實驗誤差，為了適當的區分實驗中來自處理、晶片及基因的效應，我們提出混合效應變異數分析模型來調整系統誤差。針對各基因在不同實驗環境的差異性假設檢定問題，利用最小平方法推導出點估計以及對應的檢定統計量。本研究介紹多重檢定問題中的族型一誤差，並證明在此模型下，Sidak調整法為適當的多重檢定方法。在給定族型一誤差率的顯著水準，利用檢定力的公式，運算出在預設檢定力的最低水準下所需最小樣本（晶片）數。最後我們透過電腦模擬，以蒙地卡羅法來估計檢定力與族型一誤差率，由模擬結果發現，採用此最小樣本數結果，其檢定力可達到預期的水準以上，並且其族型一誤差率皆適當地控制在顯著水準以內。

再發事件資料常見於醫學、工業、財經、社會等等領域中，對再發資料分析研究時，我們往往無法確知再發事件發生的時間或是發生次數的分配。因此，本論文探討的是分析再發事件的無母數方法，包括Nelson提出的平均累積函數(mean cumulative function)估計量，及Wang、Chiang與Huang介紹的發生率(occurrence rate)之核函數(kernel function)估計量。 就平均累積函數估計量來說，藉由Nelson導出的變異數及自然(naive)變異數，可分別求得平均累積函數的區間估計。本文利用靴環法(bootstrap)計算出平均累積函數在不同時點的變異數，再與Nelson變異數及自然變異數比較，結果顯示Nelson變異數與靴環法算出的變異數較接近。因此，應依據Nelson變異數建構出事件發生累積次數之漸近信賴區間。 本論文亦介紹了兩個或多個母體的平均累積函數的比較方法，包含固定時點之比較與整條曲線之比較。在固定時點之下，比較方法分別為平均累積函數成對差異之漸近信賴區間及靴環信賴區間、變異數分析比較法，與排列檢定法；而整條曲線比較方法包含：類似 統計量、Lawless-Nadeau檢定。這些方法應用在本論文所採之實證資料時，所得到的檢定結論是一致的。 / Recurrent event data arise in many fields, such as medicine, industry, economics, social sciences and so on. When studying recurrent event data, we usually don’t know the exact joint or marginal distributions of the occurrence times or the number of events over time. So, in this article we talk about some nonparametric methods, such as the mean cumulative function (MCF) discussed by Nelson, and kernel estimation of the rate function introduced by Wang, Chiang and Huang. As to the estimator of MCF, we can compute the confidence interval by Nelson’s variance and naive variance. We use bootstrap method to compare the performance of Nelson variance of the estimated MCF and naive variance of the estimated MCF. The results show that Nelson variance is better than naive variance, so we should construct the confidence limits for the MCF by Nelson’s variance except when only grouped data are available. We also introduce methods for comparing MCFs, including pointwise comparison of MCFs and comparison of entire MCFs. Methods for pointwise comparing MCFs include approximate confidence limits for difference between two MCFs, analysis-of-variance comparison, permutation test, and bootstrap’s confidence limits for difference between two MCFs. Methods for comparing entire MCFs include a statistic like Hoetelling’s , and Lawless-Nadeau test. Finally, all approaches are employed to analyze a real data, and the conclusions concordance with each other.