一般購屋者終其一生可能僅少數幾次之購買機會，既無經驗可依循，對於本身之需求、偏好亦是模糊不清，甚至對於自己之負擔能力，亦僅能為一概括之估算。因此，本文透過文獻探討、個案分析與專家訪談擷取購屋知識，並系統化分析購屋知識，且以KnowlegePro為建構工具，建立一套購屋決策專家系統，以輔助一般消費者購屋。 　　本研究最後成果為建立一套購屋決策專家系統，而本系統旨在輔助消費者購屋，所以它能釐清消費者購屋的需要（如消費者適合什麼房屋）、澄清消費者不清楚處（如消費者不知如何選擇區位與類型）、找出消費者盲點（如每期貸款償還額過高）且能告知消費者的矛盾處（如坪數與價格相衝突時）等。 　　本系統乃是採取多階式的決策模式，並結合房屋物件資料庫、購屋貸款資料庫與房屋成交之平均行情資料庫，它會依消費者條件（如家庭生命週期、所得、購屋動機、家庭人口數等）、偏好與需求（房屋類型、坪數、價格、區位、居住品質等）、負擔能力（自備款與每期貸款償還額），協助消費者找到合適的房屋。而系統的運作是一動態的過程，即當使用者找不到符合條件的房屋時，系統會建議他修正某些條件，並且為消費者分析適合他的房屋屬性，使消費者能找到合適的房屋。 　　本系統可細分為以下十個次系統：購屋基本知識次系統、負擔能力次系統、類型選擇次系統、區位選擇次系統、坪數選擇次系統、房屋物件查詢次系統、市場行情查詢次系統、房價評估次系統、房屋屬性評估次系統、財務評估次系統。 　　本研究主要在建立整個購屋決策專家系統之整體架構，每個次系統之運作及分析方法，均可再深入發展與探討，而未來可將知識與程式分離，以建立知識庫，使知識易於維護與修正。