音樂是一種情感豐富的媒體。即使跨越了數個世紀，人們還是會 對同一首歌曲的情緒表達有類似的理解。然而在現今的數位音樂資料 庫可以看出，我們是不可能憑著人力完成數量如此龐大的音樂情緒辨 識，也因此期待電腦可以協助完成如此繁重的工作。隨著機器學習的 發展，電腦逐漸可以透過統計模型與數學模型判斷與辨識一些並未事 先提供規則的資料，而無法言傳的音樂情緒也得以有機會交由電腦辨 識、分類。雖然目前有許多透過訊號處理技術進行的音樂辨識研究， 但是透過歌詞文本的辨識卻是相對少見，使用的特徵也多侷限於通用 的文字資訊。本研究以音訊特徵為基礎，從不同的歌詞文本資訊出 發，透過分析歌詞文本進行歌曲情緒辨識，提供更多優化的參考資 訊，藉以提升歌曲於交流、表達、推薦等互動的功能性與準確性。實 驗結果發現，歌詞文本資訊對於歌曲的正負面情緒辨識確實有相當好 的表現，而對於特定分類的限制則是值得更多透過不同自然語言處理 的方法強化的。