石油是維持人類生存必需的商品，是容易運輸、儲存、使用的能源。石油價格的漲跌，將直接或間接影響經濟成長與物價水準。以公司營運來說，對海運業、航空業、石油公司等石油高度相關行業來說，購油成本一直佔據公司總成本相當大的比例，因此石油價格的變動，將使得會計年度內的購油成本高低相差甚大，進而影響公司整體營運利潤，因此購油決策重要性自不待言。當預測油價會上漲時，則公司將會以較低的石油價格購入較多的石油事先加以貯存或使用，以降低全年購油成本與分散風險。本文嘗試著導入模糊統計的概念並建立多變量多階自廻歸模糊時間數列模式，以期應用在油價之預測。實證方面則收集紐約商品交易所 (NYMEX: New York Mercantile Exchange) 的每日原油收盤價原始資料，針對原油價格進行模糊時間數列分析與預測，並比較命中率、誤差率與準確度。相信這對於購油風險控管及降低成本，提高公司盈餘深具意義。

隨著資訊科技的發達，資訊成長的速度日以倍計，對於大量且片斷的資料，社會網路分析(Social Network Analysis)提供我們可能的研究方法。社會網路主要是由節點以及節點彼此間的連結所形成的網路結構，透過社會網路分析和連結預測理論，我們可以從微觀與巨觀的切入角度，來進行龐大資料量的政府人事異動資料庫進行研究分析。本論文研究，將政府人事異動資料庫中的異動記錄建構為人物與職務兩類不同的社會網路結構，並透過社會網路分析以及連結預測，來發掘人物與不同職務之間的相互影響性，並進一步分析在特定職務的實際接任人選上，實際被影響的因素為何。實驗結果呈現本研究所設計出的模型，對於政府人事異動的互動關係在不同角度的觀察上有所幫助，也從中可以發現在實際接任人選上的考量上，歷任人選的歷任職務有相當程度的影響性，並瞭解社會網路分析與連結預測在實際情境應用下的可能性與限制性。 / Information grows up in very fast way with the advancement in information technology. SNA (Social Network Analysis) provides the possible research ways for the large number of fragmentary information. Social network is the network structure which constructed by the links of each nodes in it. Through SNA (Social Network Analysis) and Link Prediction theory, we can investigate government official's succession database with huge amount of data from micro and macro perspectives. The objective of this study is the construction of two different types of person and position social network structures and the exploration of the interaction between the person and position nodes through link prediction theory. We also discover the impact factors for actual appointee of specific position in further analysis. The study result shows the design model helps us to observe the interaction in government official's succession from different perspectives. We found that is great influence of successive positions of successive candidates in consideration of actual appointee.

選舉事件在台灣一直是屬於重大事件，民眾對於選舉事務都非常關心。根據童振源等人(2009)和Forsythe, Rietz and Ross(1999)，透過預測市場的機制來預測選舉結果非常準確，所以近年來預測市場也變得越來越熱門，新聞媒體也開始大幅報導未來事件交易所的預測結果。本論文將透過實證的方式探討除了價格之外，加入與未平倉相關的資訊是否能夠幫助我們更有效地預測選舉結果，並以此建議未來事件交易所揭露網站內的期貨未平倉合約量這項資訊，以提供交易人參考。 本論文使用資料為未來事件交易所中關於2008年總統選舉、立委選舉以及2010年五都市長選舉的資料，資料期間皆為各選舉的最後兩個交易日的資料，採用的變數有最後交易日的合約加權平均價格、最後交易日的合約未平倉量、最後交易日的合約成交量和最後交易日之價格漲跌及未平倉量增減的相乘項，並利用羅吉斯迴歸來幫助預測分析。 研究結果顯示：(一)與過去的研究結果相符合，未來事件交易所中選舉期貨合約的價格能有效幫助預測選舉的結果；(二)未平倉量和成交量均無法幫助預測選舉結果，這可能是由於未來事件交易所使用虛擬貨幣進行交易以及保證金制度，使得部分交易人在交易成交後不再關注自己的部位或是損益所導致；(三)利用最後交易日價格漲跌及未平倉量增減所得到的相乘項對於預測選情有顯著的幫助，當相乘項越大的時候，候選人當選的機率也隨之越小。 一般期貨交易中，透過未平倉合約量這項資訊可幫助交易人得到更多的資訊。而未來事件交易所的選舉期貨合約之未平倉量雖然無法提供額外的資訊，但是仍然建議可以將這項資訊揭露以供交易人參考。此外，相乘項在預測選情時能提供顯著的幫助，因此在交易上或是預測上都可以參考這項資訊以做出更佳的判斷。

法人說明會是公司傳遞內部訊息給外部使用者方法之一，透過法人說明會宣佈財務及非財務資訊，藉以消弭因資訊不對稱所產生之代理問題，亦為分析師作出盈餘預測參考依據之一。在半導體供應鏈中，其上、下游產業間關聯緊密，資訊具有垂直移轉效果，因此，本研究欲探討半導體供應鏈中，下游公司分析師參考上游關聯公司法人說明會資訊並作出盈餘預測調整之程度。 本研究針對國內2005年至2011年半導體上市、櫃公司，進行法人說明會資訊與分析師盈餘預測修正之關聯性。實證結果發現，下游公司財務分析師會參考上游關聯公司召開法人說明會所宣佈之預測財務及非財務資料，並修正對公司之盈餘預測；且供應鏈中，上、下游關係越遠及國籍為外國之分析師，對上游關聯公司法人說明會資訊依賴程度越高，作出的盈餘預測調整幅度越大。

「歷史決定論」(Historicism)最初並非是歷史學範疇當中的概念，而是源於哲學範疇中的學說。哲學範疇中的「決定論」(determinism)。決定論的思想內容，有「因果性」、「必然性」、「規律性」等可以清楚指稱的特徵，並且也有著認識與指導的作用存在。隨著各個時代裏的思想家對其內涵詮釋的轉換，才逐漸演變成處理社會歷史發展的歷史學問題。 經由馬克思（Karl Max, 1818-1883）的發揚光大，「歷史決定論」從歷史學中理論性的問題，又擴展到了政治哲學中關於政治實踐與行動的問題。「歷史決定論」與政治實踐與行動的結合，對於人類的歷史發展產生了重大的影響，卡爾‧波柏（Karl R. Popper, 1902-1994）與以賽亞‧伯林（Isaiah Berlin, 1909-1997）兩位二十世紀的著名思想家，注意到了其重大的影響當中之於人類的惡毒影響與嚴重的歷史後果。對於「歷史決定論」，波柏從「歷史決定論不符合科學方法的知識論層面切入，反駁歷史決定論試圖預測歷史是不可能的；伯林從「歷史決定論」是一種幻覺，預設一個烏托邦的美好未來卻造成二十世紀人類的極大災難，反駁歷史決定論將人類對於價值與生活目標的追求歸結為一的可怕後果。 波柏與伯林對於「歷史決定論」的批判引起了主張歷史決定論者之批評，波柏被批判為只從理論而非從實踐的角度，並且誤解了科學方法；伯林被批判為是一種虛無飄渺的相對主義。 儘管主張「歷史決定論」之批判從理據上言之亦有理，然而波柏與伯林對於「歷史決定論」的批判仍然足以引發世人對於「歷史決定論」與政治實踐與行動相結合之可能惡毒影響與嚴重的歷史後果。 對於波柏與伯林之於「歷史決定論」之討論，除了使人對於「歷史決定論」進行反思之外，亦可見「歷史決定論」之於兩位思想家之政治思想體系之重要性。

隨著經濟的成長，國民所得的提高，菸酒的消費群體不斷的擴大，市場的需求蓬勃的 發展，所以每人每年的消費量與日劇增。在現行煙酒公賣的體制下如何提高行銷效率 ，如何使供需維持均衡并使消費者得到合理的滿足是本研究的主旨。 第一章：導論：導論：說明研究動機、目的與架構。資料的收集與分析方法以及一些 研究上的限制。 第二章：臺灣歷年菸酒消費概況：介紹臺灣煙酒產銷制度的特性與演進。歷年來菸酒 的消費情形。 第三章：理論架構與文獻探討：建立研究假設，解釋及定義研究變數與測量方法。 第四章：個體消費之預測模式：建立與解釋個體模式，評估并說明模式的運用。 第五章：群體消費之預測模式：建立與解釋群體模式，評估并說明模式的運用。 第六章: 結論輿建議: 說明研究的結果並提供菸酒未來產銷的建議及未來研究的方向 。

近年來由於亞洲金融風暴的肆虐，產生經濟不景氣，使得失業的問題逐漸受到社會所關注，本論文企圖以三個時間序列方法：1.單變量ARIMA模型；2.轉換函數(TF)模型；3.向量自迴歸(VAR)模型來建立台灣地區的失業率時間序列預測模型。資料則是利用台灣地區民國75年1月至民國87年12月的失業率月資料作實證預測分析，為了知道資料是否來自時間趨勢模型，測試是否經過差分消掉一部份的記憶會發生預測的誤差，所以先以多步(multi-step)預測和一步(one-step)預測的方法計算出民國88年1月至88年12月預測值，而預測評估準則則採用(1)MAPE、RMSPE、MPE及泰爾不等係數(THEIL)；(2)變化方向誤差與趨勢變化誤差兩大方向來做預測比較。最後將算出的12期預測值與行政院主計處整體統計資料庫中所得到的失業率實際值利用預測評估準則做比較，結果發現一步預測法較多步預測法準確；而向量自迴歸模型(VAR)在大部份的預測期數上有較小的MAPE、RMSPE、MPE及THEIL值，因為此VAR模型考慮了在變數之間的共整合現象，有助於模型的預測，所以有較好預測的能力；反而是較複雜的ARIMA模型及轉換模型預測能力稍差一點。 / In this thesis, we plan to construct three time series models to forecast the Taiwan unemployment Rate. These time series models are ARIMA model、transfer function (TF) model and Vector Autoregressive (VAR) model. The data set consists of monthly observations for the period 75:1-87:12 for unemployment rate. We want to know if the data came from time trend model. First, we use multi-step forecasting and one-step forecasting to calculate 12 forecasted values from 88:01-88:12. Then We compare the prediction performance of these two methods by using：(1) MAPE、RMSPE、MPE and Theil’s Inequality Coefficient (THEIL)；(2) Direction of Change Error and trend Change Error etc. It is found that one-step forecasting is more correct than multi-step forecasting and the forecasting performance of VAR model is improved by explicitly taking account of cointegration between the variables in the model，so VAR model has lower MAPE、RMSPE、MPE and THEIL for most horizons. However，the more parsimonious ARIMA and transfer function models have higher MAPE、RMSPE、MPE for most horizons.

本篇論文擴充Ang et al. (2007)之基本架構,分別建構台灣各式月資料與季資料的物價指數預測模型,並進行預測以及實證分析。我們用以衡量通貨膨脹率的指標為 CPI 年增率與核心CPI 年增率。我們比較貨幣模型、成本加成模型、6 種不同設定的菲力浦曲線模型、3 種期限結構模型、隨機漫步模型、 AO 模型、ARIMA 模型、VAR 模型、主計處(DGBAS)、中經院(CIER) 及台經院(TIER) 之預測。藉由此研究,我們可以完整評估出文獻上常用之各式月資料及季資料預測模型的優劣。 我們實證結果顯示,在月資料預測模型樣本外預測績效表現方面, ARIMA 模 型對 2 種通貨膨脹率指標的樣本外預測能力表現最好。至於季資料預測模型樣本外預測績效表現, ARIMA 模型對未來核心 CPI 年增率的樣本外預測能力表現最好; 然而,對於 CPI 年增率為預測目標的預測模型則不存在最佳的模型。此外,實證分析中我們也發現本研究所建構的模型預測表現仍遜於主計處的預測,但部份模型的樣本外預測能力表現則比中經院與台經院的預測為佳。 / This paper compares the forecasting performance of inflation in Taiwan. We conduct various inflation forecasting methods (models) for two inflation measures(CPI growth rate and core-CPI growth rate) by using monthly and quarterly data. Besides the models of Ang et al. (2007), we also consider some macroeconomic models for comparison. We compare some Monetary models, Mark-up models, six variants of Phillips curve models, three variants of term structure models, a Random walk model, an AO model, an ARIMA model, and a VAR model. We also compare the forecast ability of these model with three different survey forecasts (the DGBAS, CIER, and TIER surveys). We summarized our findings as follows. The best monthly forecasting model for both inflation measures is ARIMA model. For quarterly core-CPI inflation, ARIMA model is also the best model; however, when comparing the quarterly forecasts for CPI inflation, there does not exist the best one. Besides, we also found that the DGBAS survey outperforms all of our forecasting methods/models, but some of our forecasting models are better than the CIER and TIER surveys in terms of MAE.

有鑑於台灣將於2006 年全面轉換現有類比電視系統，進入數位 電視時代，此趨勢亦將帶動數位電視未來的成長與發展，但基於台灣 數位視訊服務與接收設備產品正處於起飛的階段，未來發展的不確定 性仍高，因此其市場商機與未來技術之發展就非常值得進行研究與探 討。故本研究藉由SRI 情境預測法，對台灣未來5 至10 年的有線數 位機上盒(Digital Cable STB)的功能、技術需求與市場狀況做分析預 測，並針對可能發生的情境，提出因應策略，以提供有線數位式機上 盒供應商做未來策略決策時的參考。 本研究係透過包含學界及實務界的專家群會議輔以腦力激盪的 方式循序討論出關鍵決定因素與驅動力量，並以三個不確定軸面形成 情境主軸，發展擴充成為情境內涵，再就各選定之情境(風雲年代、 市場導引、技術革命及夕陽餘暉)內容進行SWOT 及策略發展分析， 並發展出有線數位STB 供應商之市場及技術共通發展策略： 在市場發展策略方面，建議台灣數位有線STB 供應商考慮： 1.形成同業默契，避免掀起價格戰，維持合理利潤。 2.為避免分散力量，造成惡性競爭。應尋求同、異業結盟，擴大業務 規模及市場佔有率，並提高對供應商的議價力量。 3.與TV 業者結盟，推廣HDTV 市場。 4.取得主要CA 供應商授權，共同開發高成長潛力市場。 5.與MSO 業者結盟，合力推動數位視訊市場發展。 在技術發展策略方面，則建議應考量： 1.核心技術之提昇，如CA，寬頻通訊及HDTV 技術。 2.多功能STB 之開發，如DVD, Home Theater, Cable Modem, VoIP 及PVR 等。 3.與台灣半導體業者合作開發關鍵零組件(IC)以降低成本並掌握關鍵 技術。 4.Open Cable 之開發，以因應不同CA 系統之需求。 5.XDSL STB 與無線寬頻技術之研究。 / Taiwan government has formally announced to switch to digital TV program broadcasting from present analog TV program broadcasting system starting year of 2006. At present, digital video service in Taiwan is still in infant stage and with high uncertainty in future d evelopment trend. Therefore, it provides the motivation of studying the market potential and technological development of digital cable industry. This research is based on SRI scenario forecasting methodology to predict future functional, technological needs and the market status of digital cable set-top-box (STB) industry in Taiwan in the coming 5 to 10 years period. Then provide strategic directions to local digital cable STB manufacturers as the reference of strategic decision making. This research will go through a panel discussion with experts from cable industry and with professors’ involvement. To find out the key decision factors and driving forces, then select three uncertainty axes to develop the scenario content. Based on the discussion and voting result to pick up four most possible scenarios (Glory Day, Pull Enforce, Technology Revolution and Beautiful Sunset) for SWOT analysis and common strategies development from market and technology viewpoints. On the market strategies, suggest local digital cable STB manufacturers should consider: 1. Reach consensus with other digital cable STB manufacturers for pricing strategy, in order to maintain reasonable business profit and not fall into price-cutting competition. 2. Strategic alliance with other manufacturers to enlarge the business scale and strengthen the bargain power to suppliers. 3. Allied with TV manufacturers to stimulate the market demand of HDTV. 4. Authorized by major CA provider, co-develop the high potential market. 5. Allied with key MSOs to promote and accelerate digital video market growth. On the technological strategies, suggest local digital cable STB manufacturers should consider: 1. Core technologies enhancement, such as CA, broadband communication and HDTV technologies. 2. The development of multifunctional STB, such as DVD, home theater, cable modem, VoIP and PVR function built in STB. 3. Co-develop the key components (asics) with local semiconductor manufacturer to lower product cost and hold the key technology. 4. The development of open cable to meet different CA system’s requirement. 5. The research of XDSL STB and wireless broadband technology.

第一章緒論。 第二章變動的匯率，說明當前世界各國與我國匯率制度的演變，及各種預測匯率的方 法。 第三章多國性企業的外匯風險，將外匯風險分成：交易性風險、折算性風險與經濟性 風險。 第四章多國性企業因應匯率風險的對策，本文提出避免交易性風險的對策共有ヾ遠期 外匯市場ゝ貨幣市場ゞ互換交易々資金傳轉時間的提前或延後。避免折算性風險的對 策有ヾ遠期外匯市場ゝ貨幣市場ゞ運用資產負債表々資金傳輸時間的提前或延後。避 免經濟性風險，則須從行銷、生產、財務等策略的多樣化著手。 第五章因應匯率風險的模式，共計運用遠期外匯市場、貨幣市場、資產負債表，信用 互換交易等四個模式。 第六章為本文總結。