<p>The purpose of this essay is to analyse and understand how branding can take place in a football organisation. Football clubs have for a long time been seen as non-profit organisations but since money have become a main factor also in football these days the organisations are more or less turning in to commercial businesses. Football organisations have for many years neglected the assets of actively contributing values to their brand. Despite that branding doesn't seem to be seen as important in football organisations as it is for real companies who spend a fortune of money on building strong brands, which makes us curious to find out how this approach can be developed also in football. We are also interested in what the characteristics are and which underlying factors that determines the choice of a football brand. The essay is based on a qualitative method where six interviews have been performed. The persons that we have selected for our interviews are persons that have a great knowledge regarding both sports and branding. The outcomes of these interviews have been the base for our analysis which is presented in the fourth chapter. Since we have been using a qualitative method it is hard for us to make any generalisations regarding this subject, so to get deeper insight we would like to refer to chapter four and five for further reading.</p>

A segmented market, according to traditional methods, appears increasingly difficult in mature consumer markets. A common explanation is that the mature markets are often characterised by over-supply which results in a great variety of choices for the consumer. Furthermore, the consumer of today has a more complex and flexible purchase behaviour which is difficult to catch. This makes consumer segmentation difficult. International studies indicate that dividing consumers into generation cohorts might be advantageous in understanding consumers of today. For actors in the marketplace it is important to know their target groups to be able to attract them. The purpose of the present study is to describe and compare the generations, Generation Y (1978-1994) and 55 plus (1938-1953), with a starting point in a basic model of the purchase process and purchase behaviour. A secondary purpose of the study is to give some normative recommendations. The empirical part of the study focuses on the Swedish consumer market. The study is constructed by a combined design of methods. The initial part is qualitative and contains 16 in-depth interviews. After completing the interviews, a literature review was carried out. The last part of the empricial data collection is quantitative and based on a survey. The study shows differences in abilities and procedures to handle great information quantities and to avoid “information overload”. The two generations show different purchase behaviour in many respects, driven by different needs. Generation Y is more driven by social risk and social influence than the 55 plus cohort. Generation Y is tempted by the “right” brands, that are socially accepted and considered ”hot”. The younger generation endeavours to buy at the lowest price and therefore they have in general a low and often false loyalty vis-à-vis the stores. 55 plus, however, have in common a high and true loyalty vis-à-vis the stores. These older consumers are attracted by, and to great extent use, stores and employees which are regarded as competent and service-minded. In conclusion, generation Y could to a high degree be considered as emotional when choosing products but rational in their choice of distribution channel. 55 plus, on the other hand, is more rational when choosing products but emotional in their choice of distribution channel. Based on these result, we propose that the two generation cohorts should be approached in different ways, thus questioning a standardised mass marketing approach. Moreover, the study indicates that traditional marketing methods should be questioned and more focus should be given to emerging communication channels, for instance Internet-based communication channels, brand ambassadors and product placement. Keywords: Consumer behaviour, Generation Y, Generation 55 plus, Market communication, Segmentation, generation cohorts. Instructor: Ph D Anders Parment / Marknadssegmentering efter traditionella metoder ter sig allt svårare på mogna konsumentmarknader. Vanliga förklaringar till detta är att mogna marknader oftast präglas av utbudsöverskott, med ett stort antal valmöjligheter för konsumenten som följd. Därtill har nutidens konsumenter ett allt mer komplext, flexibelt och svårfångat köpmönster, vilket försvårar en segmentering. Internationella studier indikerar istället att en generationsindelning kan vara fördelaktig för att gruppera och förstå dagens konsumenter. För marknadsaktörer är det viktigt att känna sin målgrupp för att effektivt kunna attrahera dessa. Syftet med denna studie är att med utgångspunkt i en grundmodell av köpprocessen beskriva och jämföra generationerna Y (1978-1994) samt 55 plus (1938-1953) köpbeteende. Ett delsyfte är också att ge några normativa rekommendationer utifrån studiens resultat. Denna studie är avgränsad till privata konsumenter inom den svenska konsumtionsmarknaden. Studien bygger på en kombinerad metoddesign. Initialskedet är kvalitativt och består av 16 djupintervjuer. Efter dessa har en litteraturstudie genomförts. Den senare delen av studien är kvantitativ till sin karaktär och består främst av en enkätstudie. Studien visar på skillnader i förmåga samt tillvägagångssätt att hantera stora informationsmängder och undvika ”information overload”. Generationerna har i stora delar olika köpbeteenden samt drivs även av olika behov. Generation Y styrs mer än 55 plus av social risk samt social påverkan. Generation Y lockas av ”rätt” varumärken, vilka är socialt accepterade och betraktas som ”inne”. Dessa varor strävar den yngre generationen att köpa till lägsta pris och har därför generellt en låg och ofta falsk lojalitet mot butiker. 55 plus har istället generellt en hög och sann lojalitet mot inköpsställen. Dessa konsumenter attraheras och använder i hög grad butiker och personal som uppfattas som kompetenta och serviceinriktade. Sammanfattningsvis är Generation Y i hög grad emotionell i valet av produkter men rationell i val av distributionskanal. 55 plus å andra sidan är mer rationell i val av produkter men emotionella i sina val av distributionskanaler. Dessa resultat innebär att generationerna bör bearbetas på olika sätt och standardiserad massmarknadsföring skall ifrågasättas. Studien indikerar även att traditionella marknadsföringsmetoder bör omprövas och mer fokus ges till ”nya” alternativa kommunikationskanaler, exempelvis alternativa Internetbaserade kommunikationskanaler, varumärkesambassadörer samt produktplaceringar och detta främst för Generation Y. Nyckelord: Köpbeteende, Generation Y, Generation 55 plus, Marknadskommunikation, Segmentering, Generations kohorter. Handledare: Ph D Anders Parment

The purpose of this essay is to analyse and understand how branding can take place in a football organisation. Football clubs have for a long time been seen as non-profit organisations but since money have become a main factor also in football these days the organisations are more or less turning in to commercial businesses. Football organisations have for many years neglected the assets of actively contributing values to their brand. Despite that branding doesn't seem to be seen as important in football organisations as it is for real companies who spend a fortune of money on building strong brands, which makes us curious to find out how this approach can be developed also in football. We are also interested in what the characteristics are and which underlying factors that determines the choice of a football brand. The essay is based on a qualitative method where six interviews have been performed. The persons that we have selected for our interviews are persons that have a great knowledge regarding both sports and branding. The outcomes of these interviews have been the base for our analysis which is presented in the fourth chapter. Since we have been using a qualitative method it is hard for us to make any generalisations regarding this subject, so to get deeper insight we would like to refer to chapter four and five for further reading.

<p>A segmented market, according to traditional methods, appears increasingly difficult in mature consumer markets. A common explanation is that the mature markets are often characterised by over-supply which results in a great variety of choices for the consumer. Furthermore, the consumer of today has a more complex and flexible purchase behaviour which is difficult to catch. This makes consumer segmentation difficult. International studies indicate that dividing consumers into generation cohorts might be advantageous in understanding consumers of today. For actors in the marketplace it is important to know their target groups to be able to attract them. The purpose of the present study is to describe and compare the generations, Generation Y (1978-1994) and 55 plus (1938-1953), with a starting point in a basic model of the purchase process and purchase behaviour. A secondary purpose of the study is to give some normative recommendations.</p><p>The empirical part of the study focuses on the Swedish consumer market. The study is constructed by a combined design of methods. The initial part is qualitative and contains 16 in-depth interviews. After completing the interviews, a literature review was carried out. The last part of the empricial data collection is quantitative and based on a survey.</p><p>The study shows differences in abilities and procedures to handle great information quantities and to avoid “information overload”. The two generations show different purchase behaviour in many respects, driven by different needs. Generation Y is more driven by social risk and social influence than the 55 plus cohort. Generation Y is tempted by the “right” brands, that are socially accepted and considered ”hot”. The younger generation endeavours to buy at the lowest price and therefore they have in general a low and often false loyalty vis-à-vis the stores. 55 plus, however, have in common a high and true loyalty vis-à-vis the stores. These older consumers are attracted by, and to great extent use, stores and employees which are regarded as competent and service-minded. In conclusion, generation Y could to a high degree be considered as emotional when choosing products but rational in their choice of distribution channel. 55 plus, on the other hand, is more rational when choosing products but emotional in their choice of distribution channel.</p><p>Based on these result, we propose that the two generation cohorts should be approached in different ways, thus questioning a standardised mass marketing approach. Moreover, the study indicates that traditional marketing methods should be questioned and more focus should be given to emerging communication channels, for instance Internet-based communication channels, brand ambassadors and product placement.</p><p>Keywords: Consumer behaviour, Generation Y, Generation 55 plus, Market communication, Segmentation, generation cohorts.</p><p>Instructor: Ph D Anders Parment</p> / <p>Marknadssegmentering efter traditionella metoder ter sig allt svårare på mogna konsumentmarknader. Vanliga förklaringar till detta är att mogna marknader oftast präglas av utbudsöverskott, med ett stort antal valmöjligheter för konsumenten som följd. Därtill har nutidens konsumenter ett allt mer komplext, flexibelt och svårfångat köpmönster, vilket försvårar en segmentering. Internationella studier indikerar istället att en generationsindelning kan vara fördelaktig för att gruppera och förstå dagens konsumenter. För marknadsaktörer är det viktigt att känna sin målgrupp för att effektivt kunna attrahera dessa. Syftet med denna studie är att med utgångspunkt i en grundmodell av köpprocessen beskriva och jämföra generationerna Y (1978-1994) samt 55 plus (1938-1953) köpbeteende. Ett delsyfte är också att ge några normativa rekommendationer utifrån studiens resultat.</p><p>Denna studie är avgränsad till privata konsumenter inom den svenska konsumtionsmarknaden. Studien bygger på en kombinerad metoddesign. Initialskedet är kvalitativt och består av 16 djupintervjuer. Efter dessa har en litteraturstudie genomförts. Den senare delen av studien är kvantitativ till sin karaktär och består främst av en enkätstudie.</p><p>Studien visar på skillnader i förmåga samt tillvägagångssätt att hantera stora informationsmängder och undvika ”information overload”. Generationerna har i stora delar olika köpbeteenden samt drivs även av olika behov. Generation Y styrs mer än 55 plus av social risk samt social påverkan. Generation Y lockas av ”rätt” varumärken, vilka är socialt accepterade och betraktas som ”inne”. Dessa varor strävar den yngre generationen att köpa till lägsta pris och har därför generellt en låg och ofta falsk lojalitet mot butiker. 55 plus har istället generellt en hög och sann lojalitet mot inköpsställen. Dessa konsumenter attraheras och använder i hög grad butiker och personal som uppfattas som kompetenta och serviceinriktade. Sammanfattningsvis är Generation Y i hög grad emotionell i valet av produkter men rationell i val av distributionskanal. 55 plus å andra sidan är mer rationell i val av produkter men emotionella i sina val av distributionskanaler.</p><p>Dessa resultat innebär att generationerna bör bearbetas på olika sätt och standardiserad massmarknadsföring skall ifrågasättas. Studien indikerar även att traditionella marknadsföringsmetoder bör omprövas och mer fokus ges till ”nya” alternativa kommunikationskanaler, exempelvis alternativa Internetbaserade kommunikationskanaler, varumärkesambassadörer samt produktplaceringar och detta främst för Generation Y.</p><p>Nyckelord: Köpbeteende, Generation Y, Generation 55 plus, Marknadskommunikation, Segmentering, Generations kohorter.</p><p>Handledare: Ph D Anders Parment</p>

Research question: How should cosmetic companies develop marketing strategies for beauty products to appeal to men as a customers? Purpose:The purpose of this paper is to explore how marketing strategies of beauty products aimed  for men should be designed in order to appeal to potential and existing male customers. Furthermore the paper aims to identify strategic proposals that cosmetic companies should apply in creating marketing for men. Method:The case study is based on a qualitative research method with an inductive approach in which the data collected is done through semi-structured interviews and observations. Results: The results show that cosmetics companies should make use of marketing specifically intended for men to appeal as a consumer group. Furthermore, companies should adapt their marketing communications to coincide with men's preferences, interests and characteristics as well as to use market channels for highlighting product ranges intended for men. Limitations: The study of cosmetic companies presents itself on a national level, which means that the conclusion is aimed for the Swedish market and Swedish men. Theoretical and practical contributions: The theoretical contribution of this paper is to overlap the gaps identified in the literature between company and consumer. In order to do so, there must exist a correlation between the marketing mix, segmentation, positioning and target marketing. The practical contributions of this paper is to provide cosmetic companies with proposals of how they should adapt their marketing strategies to appeal to men as a consumer group on the Swedish market.

Svenska socialstyrelsen presenterade år 2017 att lungcancer är den vanligaste cancerrelaterade dödsorsaken bland kvinnor i Sverige och den näst vanligaste bland män. Ett sätt att ta reda på om en patient har lungcancer är att en läkare studerar en tredimensionell-röntgenbild av en patients lungor. För att förebygga misstag som kan orsakas av den mänskliga faktorn är det möjligt att använda datorer och avancerade algoritmer för att upptäcka lungcancer. En nätverksmodell kan tränas att upptäcka detaljer och avvikelser i en lungröntgenbild, denna teknik kallas deep structural learning. Det är både tidskrävande och avancerat att skapa en sådan modell, det är därför viktigt att modellen tränas korrekt. Det finns flera studier som behandlar olika nätverksarkitekturer, däremot inte vad förbehandlingstekniken lung-segmentering kan ha för inverkan på en modell av denna signifikans. Därför ställde vi frågan: hur påverkas accuracy och loss hos en konvolutionell nätverksmodell när lung-segmentering appliceras på modellens tränings- och testdata? För att besvara frågan skapade vi flera modeller som använt, respektive, inte använt lung-segmentering. Modellernas resultat evaluerades och jämfördes, tekniken visade sig motverka överträning. Vi anser att denna studie kan underlätta för framtida forskning inom samma och liknande problemområde. / In the year of 2017 the Swedish social office reported the most common cancer related death amongst women was lung cancer and the second most common amongst men. A way to find out if a patient has lung cancer is for a doctor to study a computed tomography scan of a patients lungs. This introduces the chance for human error and could lead to fatal consequences. To prevent mistakes from happening it is possible to use computers and advanced algorithms for training a network model to detect details and deviations in the scans. This technique is called deep structural learning. It is both time consuming and highly challenging to create such a model. This discloses the importance of decorous training, and a lot of studies cover this subject. What these studies fail to emphasize is the significance of the preprocessing technique called lung segmentation. Therefore we investigated how is the accuracy and loss of a convolutional network model affected when lung segmentation is applied to the model’s training and test data? In this study a number of models were trained and evaluated on data where lung segmentation was applied, in relation to when it was not. The final conclusion of this report shows that the technique counteracts overfitting of a model and we allege that this study can ease further research within the same area of study.

Purpose The purpose of this study is to investigate how companies can use VR-commercials and commercials to influence brand image. Furthermore, the purpose is to identify which factors in these medias that affect brand image as well as account for the differences between these two medias. Research questions How can companies use VR-commercials and commercials to influence brand image? Which factors affect brand image through VR-commercials and commercials and what is the differences between these two medias? Result VR-commercials and commercials make it possible to influence the brand image. The essay also mentions the identified factors that affect the brand image which are environment, telepresence, memories and associations, noise and disturbances, barriers and music. Contribution The study describes how companies can use VR-commercials and commercials to influence an individual's brand image. The study clarifies the differences between the two medias and the factors that influence the brand image of the interviewees. An analysis model is presented since a gap in the existing knowledge in communications theory was discovered / Problemställning Kommer dagens reklamfilmer vara tillräckliga för att få kunden att lyssna till företag eller kommer det krävas mer av deras marknadsföring för att företag ska lyckas nå ut till sina kunder? Syfte Syftet med denna studie är att undersöka hur företag kan använda VR-reklam och reklamfilm för att påverka varumärkesimagen. Vidare är syftet att identifiera vilka faktorer i dessa medier som påverkar en individs varumärkesimage samt redogöra för eventuella skillnader de två medierna sinsemellan. Frågeställningar Hur kan företag använda VR-reklam respektive reklamfilm för att påverka varumärkesimagen? Vilka faktorer påverkar varumärkesimagen via VR-reklam respektive reklamfilm och vad skiljer dessa medier åt? Resultat Genom VR-reklam och reklamfilm går det att påverka varumärkesimagen. I uppsatsen nämns även de identifierade faktorer som har påverkan på denna vilka är miljö, telenärvaro, minnen och associationer, brus och störningar, barriärer och musik. Kunskapsbidrag I studien beskrivs hur företag kan använda VR-reklam och reklamfilm för att påverka en individs varumärkesimage. I studien klargörs de skillnader som finns mellan medierna och vilka faktorer som har påverkat intervjupersonernas varumärkesimage. En egen analysmodell presenteras då en lucka i den befintliga kommunikationsteorin upptäcktes.

Semantic segmentation is the task of predicting predefined class labels for each pixel in a given image. It is essential in autonomous driving, but also challenging because training accurate models requires large and diverse datasets, which are difficult to collect due to the high cost of annotating images at pixel-level. This raises interest in using synthetic images from simulators, which can be labelled automatically. However, models trained directly on synthetic data perform poorly in real-world scenarios due to the distributional misalignment between synthetic and real images (domain shift). This thesis explores the effectiveness of several techniques for alleviating this issue, employing Synscapes and Cityscapes as the synthetic and real datasets, respectively. Some of the tested methods exploit a few additional labelled real images (few-shot supervised domain adaptation), some have access to plentiful real images but not their associated labels (unsupervised domain adaptation), and others do not take advantage of any image or annotation from the real domain (domain generalisation). After extensive experiments and a thorough comparative study, this work shows the severity of the domain shift problem by revealing that a semantic segmentation model trained directly on the synthetic dataset scores a poor mean Intersection over Union (mIoU) of 33:5% when tested on the real dataset. This thesis also demonstrates that such performance can be boosted by 25:7% without accessing any annotations from the real domain and 17:3% without leveraging any information from the real domain. Nevertheless, these gains are still inferior to the 31:0% relative improvement achieved with as little as 25 supplementary labelled real images, which suggests that there is still room for improvement in the fields of unsupervised domain adaptation and domain generalisation. Future work efforts should focus on developing better algorithms and creating synthetic datasets with a greater diversity of shapes and textures in order to reduce the domain shift. / Semantisk segmentering är uppgiften att förutsäga fördefinierade klassetiketter för varje pixel i en given bild. Det är viktigt för autonom körning, men också utmanande eftersom utveckling av noggranna modeller kräver stora och varierade datamängder, som är svåra att samla in på grund av de höga kostnaderna för att märka bilder på pixelnivå. Detta väcker intresset att använda syntetiska bilder från simulatorer, som kan märkas automatiskt. Problemet är emellertid att modeller som tränats direkt på syntetiska data presterar dåligt i verkliga scenarier på grund av fördelningsfel mellan syntetiska och verkliga bilder (domänskift). Denna avhandling undersöker effektiviteten hos flera tekniker för att lindra detta problem, med Synscapes och Cityscapes som syntetiska respektive verkliga datamängder. Några av de testade metoderna utnyttjar några ytterligare märkta riktiga bilder (few-shot övervakad domänanpassning), vissa har tillgång till många riktiga bilder men inte deras associerade etiketter (oövervakad domänanpassning), och andra drar inte nytta av någon bild eller annotering från den verkliga domänen (domängeneralisering). Efter omfattande experiment och en grundlig jämförande studie visar detta arbete svårighetsgraden av domänskiftproblemet genom att avslöja att en semantisk segmenteringsmodell som upplärts direkt på den syntetiska datauppsättningen ger en dålig mean Intersection over Union (mIoU) på 33; 5% när den testas på den verkliga datamängden. Denna avhandling visar också att sådan prestanda kan ökas med 25; 7% utan att komma åt några annoteringar från den verkliga domänen och 17; 3% utan att utnyttja någon information från den verkliga domänen. Ändå är dessa vinster fortfarande sämre än den 31; 0% relativa förbättringen som uppnåtts med så lite som 25 kompletterande annoterade riktiga bilder, vilket tyder på att det fortfarande finns utrymme för förbättringar inom områdena oövervakad domänanpassning och domängeneralisering. Framtida arbetsinsatser bör fokusera på att utveckla bättre algoritmer och på att skapa syntetiska datamängder med en större mångfald av former och texturer för att minska domänskiftet.

Calcium ions are one of the most versatile signalling molecules. They are essential tothe proper functioning of various cellular processes in many different types of cells.The calcium signals have been studied in the past using ratiometric dyes like Fura-2.We showed that the genetically encoded calcium indicator GCaMP6m displays highersignal to noise ratio than Fura Red and therefore used it to study the calcium cytosolicconcentration in MDCK II cells. We use fluorescence microscopy to record and Pythonto analyse calcium signals in individual cells. Cellpose was used for automating thesegmentation. The cells were treated with ouabain, a cardiotonic steroid shown toincrease the intercellular communication between cells through gap junctions. Thecells were also transfected with connexins 43. We showed that ouabain does nothave an impact on the number of calcium peaks. We observed higher correlationsin the calcium between adjaçent transfected cells, but the results are not statisticallysignificant. We also observed clearly defined oscillations in one low confluencerecording with a period of around two minutes. / Kalciumjonen är en av de mest mångsidiga signalmolekylerna. De är nödvändiga förfunktionen av diverse cellulära processer i mångaolika typer av celler. I projektet studerades den cytosoliska kalciumkoncentrationeni MDCK II-celler. Fluorescensmikroskopi användes för att registrera, och Python föratt analysera, kalciumsignaler i enskilda celler. Cellpose användes för att automatiserasegmenteringen. Cellerna behandlades med ouabain, en kardiotonisk steroid somvisat sig öka den intercellulära kommunikationen mellan celler genom ”gap junctions”.Cellerna transfekterades också med connexin-43. Det påvisades att ouabain intehar någon inverkan på antalet kalciumtoppar. Högre korrelationer observeradesi kalcium mellan intilliggande celler som transfekterats, men resultaten är intestatistiskt relevanta. Tydligt definierade oscillationer observerades i en inspelning medlåg konfluens i en period på cirka två minuter. Slutligen visades att GCaMP6m har etthögre signal-brusförhållande än Fura Red.

Machine learning systems have been demonstrated to be highly effective in various fields, such as in vision tasks for autonomous driving. However, the deployment of these systems poses a significant challenge in terms of ensuring their reliability and safety in diverse and dynamic environments. Online Unsupervised Domain Adaptation (UDA) aims to address the issue of continuous domain changes that may occur during deployment, such as sudden weather changes. Although these methods possess a remarkable ability to adapt to unseen domains, they are hindered by the high computational cost associated with constant adaptation, making them unsuitable for real-world applications that demand real-time performance. In this work, we focus on the challenging task of semantic segmentation. We present a framework for real-time domain adaptation that utilizes novel strategies to enable online adaptation at a rate of over 29 FPS on a single GPU. We propose a clever partial backpropagation in conjunction with a lightweight domain-shift detector that identifies the need for adaptation, adapting appropriately domain-specific hyperparameters to enhance performance. To validate our proposed framework, we conduct experiments in various storm scenarios using different rain intensities and evaluate our results in different domain shifts, such as fog visibility, and using the SHIFT dataset. Our results demonstrate that our framework achieves an optimal trade-off between accuracy and speed, surpassing state-of-the-art results, while the introduced strategies enable it to run more than six times faster at a minimal performance loss. / Maskininlärningssystem har visat sig vara mycket effektiva inom olika områden, till exempel i datorseende uppgifter för autonom körning. Spridning av dessa system utgör dock en betydande utmaning när det gäller att säkerställa deras tillförlitlighet och säkerhet i olika och dynamiska miljöer. Online Unsupervised Domain Adaptation (UDA) syftar till att behandla problemet med kontinuerliga domänändringar som kan inträffas under systemets användning, till exempel plötsliga väderförändringar. Även om dessa metoder har en anmärkningsvärd förmåga att anpassa sig till okända domäner, hindras de av den höga beräkningskostnaden som är förknippad med ständig nöndvändighet för anpassning, vilket gör dem olämpliga för verkliga tillämpningar som kräver realtidsprestanda. I detta avhandling fokuserar vi på utmanande uppgiften semantisk segmentering. Vi presenterar ett system för domänanpassning i realtid som använder nya strategier för att möjliggöra onlineanpassning med en hastighet av över 29 FPS på en enda GPU. Vi föreslår en smart partiell backpropagation i kombination med en lätt domänförskjutningsdetektor som identifierar nãr anpassning egentligen behövs, vilket kan konfigureras av domänspecifika hyperparametrar på lämpligt sätt för att förbättra prestandan. För att validera vårt föreslagna system genomför vi experiment i olika stormscenarier med olika regnintensiteter och utvärderar våra resultat i olika domänförskjutningar, såsom dimmasynlighet, och med hjälp av SHIFT-datauppsättningen. Våra resultat visar att vårt system uppnår en optimal avvägning mellan noggrannhet och hastighet, och överträffar toppmoderna resultat, medan de introducerade strategierna gör det möjligt att köra mer än sex gånger snabbare med minimal prestandaförlust.