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  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
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Collaborative research in sustainable water management: academic interactions with practice

Sharp, Liz, Dixon, J. January 2007 (has links)
No
2

Administrative incentives of interorganizational coordination for distance learning

Lee, Chia-Kun. January 1900 (has links)
Thesis (D. Ed.)--Ball State University, 2009. / "November 2008." Title from PDF t.p. (viewed on Nov. 11, 2009). Includes bibliographical references (p. 201-216).
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Conquering the Jet Lag Era: Experiences from Virtual Interdisciplinary Collaboration across Continents

Clauss, Alexander, Lenk, Florian, Reeb, Samuel, Rummel, Marlene, Akbar Safavi, Ali, Schmidt, Sebastian, Schmitt, Katharina, Schulze-Stocker, Franziska, Westhuizen, Sarah 15 March 2022 (has links)
Mit der Ausschreibung International Virtual Academic Collaboration (IVAC) verfolgt der Förderträger DAAD die Ziele, die Studienangebote an deutschen Hochschulen und deren ausländischen Kooperationshochschulen zu flexibilisieren und den Studierenden einen erweiterten Zugang zur internationalen Hochschulbildung zu ermöglichen. In dem geförderten Projekt Collaborative International, Intercultural & Interdisciplinary Learning (COIIIL) zwischen den Partnerinstitutionen Technische Universität Dresden, Stellenbosch University, Shiraz University und Bucknell University wurden diese Ziele adressiert.
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A pesquisa e as redes de colaboração sobre juventudes nos programas de pós-graduação em Educação na região sul do Brasil

Flores, Helen Rose Flores de January 2016 (has links)
O aumento da demanda informacional agregado ao planejamento que nos últimos 40 anos melhorou a qualidade dos programas de pós-graduação no país levou a uma consequente evolução dos profissionais oriundos destes programas e de suas pesquisas. A partir de uma produção qualificada e de maior volume surge a possibilidade e a necessidade de criar mecanismos que possam avaliar a evolução do campo científico. Diversas métricas podem ser utilizadas para quantificar e mensurar a produção do conhecimento, dentro de uma lógica do pensar computadorizado que quantifica dados e identifica padrões, entre elas selecionamos a bibliometria e sociometria. O trabalho justifica-se pela ausência de estudos métricos na área de Educação que enfoquem especificamente as Juventudes, em teses e dissertações produzidas nos programas de pós-graduação localizados na região sul do Brasil. Tem por objetivo contribuir para a cartografia sobre a Educação no Brasil, além de identificar o que está sendo pesquisado, analisar indicadores bibliométricos e refletir sobre a distribuição dos temas na região. Este estudo terá caráter exploratório e dissertativo, pois pretende aprofundar o conhecimento da realidade a partir do universo expresso nas teses e dissertações constantes em catálogos e repositórios das instituições onde estão localizados os programas, durante o período de 2010 a 2014. Foi possível identificar padrões dentro da produção científica de teses e dissertações, como por exemplo, as principais temáticas abordadas, palavras-chaves mais utilizadas, e evolução do número de estudos desenvolvidos. Dados quantitativos com relação a tipo de trabalhos, instituições de ensino superior, ano de defesa e orientadores envolvidos – a partir dos quais mapeamos as redes de colaboração na região também foram levantados. Ao traçar um panorama geral do atual estágio de desenvolvimento da pesquisa em Educação sobre juventudes esperamos contribuir com estudos posteriores, bem como promover revisões da área. / The increase that aggregate informational demand planning in the past 40 years has improved the quality of graduate programs in the country led to a consequent development of professionals from these programs and their research. From a qualified production and higher volume comes the possibility and the need to create mechanisms to assess the evolution of the scientific field. Several metrics can be used to quantify and measure the production of knowledge, within a logic of computerized think that quantifies data and identifies patterns, including selected bibliometrics and sociometry. The work is justified by the absence of metrical studies in the field of education that specifically focus on the Youth in theses and dissertations produced in graduate programs located in southern Brazil. It aims to contribute to the mapping on Education in Brazil, and to identify what is being researched, analyze bibliometric indicators and reflect on the distribution of issues in the region. This study will have exploratory and argumentative character, it aims to deepen the knowledge of reality from the universe expressed in theses and dissertations contained in catalogs and repositories of the institutions where the programs are located, during the period 2010 to 2014. It was possible to identify patterns within the scientific production of theses and dissertations, such as the main themes addressed, keywords most used, and changes in the number of studies conducted. Quantative data regarding type of work, higher education institutions, year of the defense and supervisiors involved – from which we tracked the collaborative networks in the region were also collected. By tracing an overview of the current research stage of development in Education on youths we hope to contribute to further studies, and promote the area reviews.
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A pesquisa e as redes de colaboração sobre juventudes nos programas de pós-graduação em Educação na região sul do Brasil

Flores, Helen Rose Flores de January 2016 (has links)
O aumento da demanda informacional agregado ao planejamento que nos últimos 40 anos melhorou a qualidade dos programas de pós-graduação no país levou a uma consequente evolução dos profissionais oriundos destes programas e de suas pesquisas. A partir de uma produção qualificada e de maior volume surge a possibilidade e a necessidade de criar mecanismos que possam avaliar a evolução do campo científico. Diversas métricas podem ser utilizadas para quantificar e mensurar a produção do conhecimento, dentro de uma lógica do pensar computadorizado que quantifica dados e identifica padrões, entre elas selecionamos a bibliometria e sociometria. O trabalho justifica-se pela ausência de estudos métricos na área de Educação que enfoquem especificamente as Juventudes, em teses e dissertações produzidas nos programas de pós-graduação localizados na região sul do Brasil. Tem por objetivo contribuir para a cartografia sobre a Educação no Brasil, além de identificar o que está sendo pesquisado, analisar indicadores bibliométricos e refletir sobre a distribuição dos temas na região. Este estudo terá caráter exploratório e dissertativo, pois pretende aprofundar o conhecimento da realidade a partir do universo expresso nas teses e dissertações constantes em catálogos e repositórios das instituições onde estão localizados os programas, durante o período de 2010 a 2014. Foi possível identificar padrões dentro da produção científica de teses e dissertações, como por exemplo, as principais temáticas abordadas, palavras-chaves mais utilizadas, e evolução do número de estudos desenvolvidos. Dados quantitativos com relação a tipo de trabalhos, instituições de ensino superior, ano de defesa e orientadores envolvidos – a partir dos quais mapeamos as redes de colaboração na região também foram levantados. Ao traçar um panorama geral do atual estágio de desenvolvimento da pesquisa em Educação sobre juventudes esperamos contribuir com estudos posteriores, bem como promover revisões da área. / The increase that aggregate informational demand planning in the past 40 years has improved the quality of graduate programs in the country led to a consequent development of professionals from these programs and their research. From a qualified production and higher volume comes the possibility and the need to create mechanisms to assess the evolution of the scientific field. Several metrics can be used to quantify and measure the production of knowledge, within a logic of computerized think that quantifies data and identifies patterns, including selected bibliometrics and sociometry. The work is justified by the absence of metrical studies in the field of education that specifically focus on the Youth in theses and dissertations produced in graduate programs located in southern Brazil. It aims to contribute to the mapping on Education in Brazil, and to identify what is being researched, analyze bibliometric indicators and reflect on the distribution of issues in the region. This study will have exploratory and argumentative character, it aims to deepen the knowledge of reality from the universe expressed in theses and dissertations contained in catalogs and repositories of the institutions where the programs are located, during the period 2010 to 2014. It was possible to identify patterns within the scientific production of theses and dissertations, such as the main themes addressed, keywords most used, and changes in the number of studies conducted. Quantative data regarding type of work, higher education institutions, year of the defense and supervisiors involved – from which we tracked the collaborative networks in the region were also collected. By tracing an overview of the current research stage of development in Education on youths we hope to contribute to further studies, and promote the area reviews.
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A pesquisa e as redes de colaboração sobre juventudes nos programas de pós-graduação em Educação na região sul do Brasil

Flores, Helen Rose Flores de January 2016 (has links)
O aumento da demanda informacional agregado ao planejamento que nos últimos 40 anos melhorou a qualidade dos programas de pós-graduação no país levou a uma consequente evolução dos profissionais oriundos destes programas e de suas pesquisas. A partir de uma produção qualificada e de maior volume surge a possibilidade e a necessidade de criar mecanismos que possam avaliar a evolução do campo científico. Diversas métricas podem ser utilizadas para quantificar e mensurar a produção do conhecimento, dentro de uma lógica do pensar computadorizado que quantifica dados e identifica padrões, entre elas selecionamos a bibliometria e sociometria. O trabalho justifica-se pela ausência de estudos métricos na área de Educação que enfoquem especificamente as Juventudes, em teses e dissertações produzidas nos programas de pós-graduação localizados na região sul do Brasil. Tem por objetivo contribuir para a cartografia sobre a Educação no Brasil, além de identificar o que está sendo pesquisado, analisar indicadores bibliométricos e refletir sobre a distribuição dos temas na região. Este estudo terá caráter exploratório e dissertativo, pois pretende aprofundar o conhecimento da realidade a partir do universo expresso nas teses e dissertações constantes em catálogos e repositórios das instituições onde estão localizados os programas, durante o período de 2010 a 2014. Foi possível identificar padrões dentro da produção científica de teses e dissertações, como por exemplo, as principais temáticas abordadas, palavras-chaves mais utilizadas, e evolução do número de estudos desenvolvidos. Dados quantitativos com relação a tipo de trabalhos, instituições de ensino superior, ano de defesa e orientadores envolvidos – a partir dos quais mapeamos as redes de colaboração na região também foram levantados. Ao traçar um panorama geral do atual estágio de desenvolvimento da pesquisa em Educação sobre juventudes esperamos contribuir com estudos posteriores, bem como promover revisões da área. / The increase that aggregate informational demand planning in the past 40 years has improved the quality of graduate programs in the country led to a consequent development of professionals from these programs and their research. From a qualified production and higher volume comes the possibility and the need to create mechanisms to assess the evolution of the scientific field. Several metrics can be used to quantify and measure the production of knowledge, within a logic of computerized think that quantifies data and identifies patterns, including selected bibliometrics and sociometry. The work is justified by the absence of metrical studies in the field of education that specifically focus on the Youth in theses and dissertations produced in graduate programs located in southern Brazil. It aims to contribute to the mapping on Education in Brazil, and to identify what is being researched, analyze bibliometric indicators and reflect on the distribution of issues in the region. This study will have exploratory and argumentative character, it aims to deepen the knowledge of reality from the universe expressed in theses and dissertations contained in catalogs and repositories of the institutions where the programs are located, during the period 2010 to 2014. It was possible to identify patterns within the scientific production of theses and dissertations, such as the main themes addressed, keywords most used, and changes in the number of studies conducted. Quantative data regarding type of work, higher education institutions, year of the defense and supervisiors involved – from which we tracked the collaborative networks in the region were also collected. By tracing an overview of the current research stage of development in Education on youths we hope to contribute to further studies, and promote the area reviews.
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Uma abordagem de recomendação de colaborações acadêmicas através da análise de séries temporais / An approach for academic collaborations recommendation through time-series analysis

Ribacki, Guilherme Haag January 2016 (has links)
O avanço da tecnologia nos últimos anos permitiu a criação de Sistemas de Informação com acesso a grandes bases de dados, abrindo diversas possibilidades de aplicações. Tem-se como exemplo a Internet, onde uma enorme quantidade de dados é gerada e publicada a todo momento por usuários ao redor do mundo. Com isso, aos poucos foi surgindo a necessidade de métodos para filtrar o conteúdo disponível de forma a permitir que um usuário pudesse focar apenas nos seus interesses. Nesse contexto surgiram os Sistemas de Recomendação e as Redes Sociais, onde, mais recentemente, surgiram trabalhos que apresentam abordagens para o uso de Sistemas de Recomendação no contexto acadêmico, de forma a aumentar a produtividade de grupos de pesquisa. Também têm sido bastante exploradas formas de se utilizar informações temporais em Sistemas de Recomendação de maneira a melhorar as recomendações feitas. O presente trabalho propõe uma abordagem de recomendação de colaborações acadêmicas utilizando a técnica de Análise de Séries Temporais, buscando melhorar os resultados obtidos por trabalhos anteriores. Foi realizado um experimento offline para avaliar o desempenho da abordagem proposta em relação às abordagens anteriores e um estudo de usuários para fazer uma análise mais profunda com feedback de usuários. Foram utilizadas métricas conhecidas das áreas de Recuperação de Informação e Sistemas de Recomendação, mas alguns resultados se mostraram inferiores em comparação com as abordagens existentes; outros, porém, foram similares. Também foram utilizadas algumas métricas de avaliação focadas em Sistemas de Recomendação, e os resultados obtidos foram similares em todas as abordagens testadas. / The advance of technology in recent years made possible the creation of Information Systems with access to large databases, opening many applications possibilities. There’s the Internet, for example, where a vast amount of data is generated and published all the time by users around the world. In this sense, the need for methods to filter the available content to enable users to focus only on their interests slowly emerged. In this context, Recommender Systems and Social Networks appeared, where, recently, works reporting approaches to provide recommendations in the academic context appeared, increasing the productivity of research groups. New ways to employ temporal information in Recommender Systems to make better recommendations are also being explored. The present work proposes an approach to academic collaborations recommendation using Time Series Analysis, aiming to improve results reported on previous and current works. An offline experiment was done to evaluate the proposed approach in comparison with other works and a user study was done to make a deeper analysis from user feedback. Known metrics from the Information Retrieval and Recommender Systems fields were used, and in some cases the results obtained were lower compared to the current methods but similar in others. Some evaluation metrics from Recommender Systems were also used, and the results were similar to all approaches.
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Perceptions of Community-Based Participatory Research from Community and Academic Members

Kanko, Ivonne G. 01 January 2017 (has links)
Community-based participatory research (CBPR) is an increasingly popular form of public health research. However, little is known about the application of CBPR and the levels of involvement for partners in specific phases of the partnership. This phenomenological study addressed the application of CBPR from the perspectives of 7 academic researchers and 6 community members experienced in CBPR. Arnstein's ladder of citizenship participation and the community coalition action theory provided the framework for the study. Semi-structured interviews addressed participants' levels of involvement in the CBPR process, as well as challenges, concerns, successes, and recommendations for improvement. Interview transcripts were analyzed by identifying recurrent themes relevant to the experience of being a CBPR partner. These themes were then used to develop descriptions of their experience. Results indicated that participants knew the term CBPR and had experienced it, but not all participants understood the depth of CBPR and how much bargaining power they could have for their community. Sustainability of partnerships and programs was a major concern. Ethical problems were also raised regarding the long-term commitment to projects and the need for CBPR partnership evaluation. Results may be used to strengthen awareness of the principles of CBPR to advance culturally tailored public health interventions.
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Uma abordagem de recomendação de colaborações acadêmicas através da análise de séries temporais / An approach for academic collaborations recommendation through time-series analysis

Ribacki, Guilherme Haag January 2016 (has links)
O avanço da tecnologia nos últimos anos permitiu a criação de Sistemas de Informação com acesso a grandes bases de dados, abrindo diversas possibilidades de aplicações. Tem-se como exemplo a Internet, onde uma enorme quantidade de dados é gerada e publicada a todo momento por usuários ao redor do mundo. Com isso, aos poucos foi surgindo a necessidade de métodos para filtrar o conteúdo disponível de forma a permitir que um usuário pudesse focar apenas nos seus interesses. Nesse contexto surgiram os Sistemas de Recomendação e as Redes Sociais, onde, mais recentemente, surgiram trabalhos que apresentam abordagens para o uso de Sistemas de Recomendação no contexto acadêmico, de forma a aumentar a produtividade de grupos de pesquisa. Também têm sido bastante exploradas formas de se utilizar informações temporais em Sistemas de Recomendação de maneira a melhorar as recomendações feitas. O presente trabalho propõe uma abordagem de recomendação de colaborações acadêmicas utilizando a técnica de Análise de Séries Temporais, buscando melhorar os resultados obtidos por trabalhos anteriores. Foi realizado um experimento offline para avaliar o desempenho da abordagem proposta em relação às abordagens anteriores e um estudo de usuários para fazer uma análise mais profunda com feedback de usuários. Foram utilizadas métricas conhecidas das áreas de Recuperação de Informação e Sistemas de Recomendação, mas alguns resultados se mostraram inferiores em comparação com as abordagens existentes; outros, porém, foram similares. Também foram utilizadas algumas métricas de avaliação focadas em Sistemas de Recomendação, e os resultados obtidos foram similares em todas as abordagens testadas. / The advance of technology in recent years made possible the creation of Information Systems with access to large databases, opening many applications possibilities. There’s the Internet, for example, where a vast amount of data is generated and published all the time by users around the world. In this sense, the need for methods to filter the available content to enable users to focus only on their interests slowly emerged. In this context, Recommender Systems and Social Networks appeared, where, recently, works reporting approaches to provide recommendations in the academic context appeared, increasing the productivity of research groups. New ways to employ temporal information in Recommender Systems to make better recommendations are also being explored. The present work proposes an approach to academic collaborations recommendation using Time Series Analysis, aiming to improve results reported on previous and current works. An offline experiment was done to evaluate the proposed approach in comparison with other works and a user study was done to make a deeper analysis from user feedback. Known metrics from the Information Retrieval and Recommender Systems fields were used, and in some cases the results obtained were lower compared to the current methods but similar in others. Some evaluation metrics from Recommender Systems were also used, and the results were similar to all approaches.
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Uma abordagem de recomendação de colaborações acadêmicas através da análise de séries temporais / An approach for academic collaborations recommendation through time-series analysis

Ribacki, Guilherme Haag January 2016 (has links)
O avanço da tecnologia nos últimos anos permitiu a criação de Sistemas de Informação com acesso a grandes bases de dados, abrindo diversas possibilidades de aplicações. Tem-se como exemplo a Internet, onde uma enorme quantidade de dados é gerada e publicada a todo momento por usuários ao redor do mundo. Com isso, aos poucos foi surgindo a necessidade de métodos para filtrar o conteúdo disponível de forma a permitir que um usuário pudesse focar apenas nos seus interesses. Nesse contexto surgiram os Sistemas de Recomendação e as Redes Sociais, onde, mais recentemente, surgiram trabalhos que apresentam abordagens para o uso de Sistemas de Recomendação no contexto acadêmico, de forma a aumentar a produtividade de grupos de pesquisa. Também têm sido bastante exploradas formas de se utilizar informações temporais em Sistemas de Recomendação de maneira a melhorar as recomendações feitas. O presente trabalho propõe uma abordagem de recomendação de colaborações acadêmicas utilizando a técnica de Análise de Séries Temporais, buscando melhorar os resultados obtidos por trabalhos anteriores. Foi realizado um experimento offline para avaliar o desempenho da abordagem proposta em relação às abordagens anteriores e um estudo de usuários para fazer uma análise mais profunda com feedback de usuários. Foram utilizadas métricas conhecidas das áreas de Recuperação de Informação e Sistemas de Recomendação, mas alguns resultados se mostraram inferiores em comparação com as abordagens existentes; outros, porém, foram similares. Também foram utilizadas algumas métricas de avaliação focadas em Sistemas de Recomendação, e os resultados obtidos foram similares em todas as abordagens testadas. / The advance of technology in recent years made possible the creation of Information Systems with access to large databases, opening many applications possibilities. There’s the Internet, for example, where a vast amount of data is generated and published all the time by users around the world. In this sense, the need for methods to filter the available content to enable users to focus only on their interests slowly emerged. In this context, Recommender Systems and Social Networks appeared, where, recently, works reporting approaches to provide recommendations in the academic context appeared, increasing the productivity of research groups. New ways to employ temporal information in Recommender Systems to make better recommendations are also being explored. The present work proposes an approach to academic collaborations recommendation using Time Series Analysis, aiming to improve results reported on previous and current works. An offline experiment was done to evaluate the proposed approach in comparison with other works and a user study was done to make a deeper analysis from user feedback. Known metrics from the Information Retrieval and Recommender Systems fields were used, and in some cases the results obtained were lower compared to the current methods but similar in others. Some evaluation metrics from Recommender Systems were also used, and the results were similar to all approaches.

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