Orientador : Antonio de Azevedo Barros Filho / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciencias Medicas / Made available in DSpace on 2018-08-03T14:40:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Brandao_SidneyAparecido_D.pdf: 2903430 bytes, checksum: 9a3d35b6ae813a42c97cc653c7e2e6af (MD5) Previous issue date: 2003 / Resumo: A relação de fatores socioeconômicos com as manifestações antropométricas tem sido relatada por muitos autores. Entender se as eventuais relações observadas entre as variáveis estudadas são próprias delas mesmas ou influências de terceiras é uma questão interessante sobre os determinantes sociais e os antropométricos. Com o objetivo de buscar uma análise que descreva a correspondência entre os achados físicos e os fatores sociais estudados utilizou-se um teste estatístico que avalia especificamente estas correlações. Este teste é a Análise de Correspondência Múltipla (ACM) que é uma técnica de análise exploratória, que permite resumir a maior parte das informações que oferecem as variáveis qualitativas em uma série de fatores quantitativos e explicar graficamente como se relacionam entre si certas categorias das variáveis. Além da ACM foram realizadas Análises de Variância para avaliar as tendências das medidas no tempo. Para este estudo foram usados dados de recrutamento de 429204 homens alistados no Exército Brasileiro entre os anos de 1990 e 2000. Todos moradores do estado de São Paulo, na região sudeste do Brasil, de quem foram medidas a estatura (cm), o peso (Kg), o perímetro cefálico (cm), o pé (tamanho do calçado) e o índice de massa corporal ¿ IMC (kg/m²). Os fatores sociais estudados foram a região de moradia (rural ou urbana), a região geográfica de nascimento no país, a ocupação referida na conscrição e o grau de escolaridade. Foram observadas relações entre conscritos nascidos na região mais empobrecida do país com profissões não especializadas, baixa escolaridade, moradores da zona rural, com estaturas menores, peso, tamanho de pé, perímetro cefálico, e IMC também menores. Em outro pólo encontramos, correspondendo aos estudantes, que não trabalham, vindos da região de maior desenvolvimento e de maior escolaridade, com maiores estaturas, maiores perímetros cefálicos, tamanho de pé, peso e IMC. Foi encontrado tendência secular positiva para a estatura (3cm), para o peso (1,2Kg) e não foi encontrada tendência para o IMC, PC e tamanho de Pé. Com esta análise foi possível demonstrar, graficamente, a correlação dos dados sociais com o desenvolvimento das medidas dos conscritos, e assim associar melhores respostas físicas às melhores condições sociais / Abstract: The relation of socioeconomic factors with the anthropometric manifestations has been referred by many authors. To understand if the relation observed between the studied variable are proper of same them or social determinative influences of third are a natural question to understand the anthropometric manifestations. With the objective to search an analysis that describes the correspondence between the physical findings and the studied social factors a statistical test was used that evaluates these correlations specifically. This test is the Correspondence Analysis that is one technique of exploratory analysis that allows to summarize most of the information that they offer the qualitative variable in a series of quantitative factors and to explain as if they relate between itself certain categories of the variables. For this study have been used data of conscription of 429204 men enrolled in the Brazilian Army between the years of 1990 and 2000. All inhabitants of the state of Sao Paulo, in the Southeastern region of Brazil, of whom had been measured the stature (cm), the weight (kg), the head circumference (cm), the size of foot and the body mass index BMI (kg/m²). The studied social factors has been the region of housing (agricultural or urban), the geographic region of birth in the country, the occupation referred in recruitment and the schooling degree. Relations between conscripts born in the poorer region of the country with non specialized professions have been observed, low schooling degree, inhabitants of the agricultural zone, with lesser statures, weight, size of foot, head circumference, and BMI also lesser. In another polar region we find corresponding to the students who do not work, come of the region of higher development and higher schooling degree, with higher statures, greater head circumference, size of foot, weight and BMI. With this analysis it was possible to demonstrate the statistic correlation of the social data with the development of the measures of the conscripts, and thus to associate better physical answers to the better social condition / Doutorado / Pediatria / Doutor em Saude da Criança e do Adolescente

Orientadores: Antonio de Azevedo Barros Filho, Maria Ignez Saito / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciencias medicas / Made available in DSpace on 2018-07-25T19:20:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Castilho_SilviaDiez_M.pdf: 1963828 bytes, checksum: 67088ee747d7933d4789b3dfe8aef0ee (MD5) Previous issue date: 1999 / Resumo: Este trabalho tem como objetivo avaliar o crescimento pós-menarca em relação a idade, peso e índice de massa corpórea na menarca, com o intuito de oferecer aos pediatras meios que lhes permitam emitir um prognóstico mais preciso sobre o crescimento após esse evento, levando em conta a~ características individuais de cada adolescente. Poucos são os trabalhos existentes na literatura sobre este tema. Foram avaliados os prontuários de todas as meninas matriculadas na Unidade de Adolescentes do Instituto da Criança do Hospital das Clínicas da Universidade de São Paulo, entre 1982 e 1993, e selecionadas 111 adolescentes que tiveram seu peso e estatura medidos até três meses antes ou após a menarca e cinco anos depois. É certo que as meninas que menstruam cedo já atingiram sua estatura final aos 18 anos, mas as que menstruaram tarde podem ainda estar crescendo. Para se ter acesso à estatura final de cada uma delas, optou-se por acompanhá-las por um período fixo de tempo após o primeiro episódio menstrual. A média de crescimento obtida (7, 54cm), bem como a ampla variação. de seus valores (+/-3,35cm), coincidem com os demais .dados .da literatura. Em relação à idade, crescem mais após a menarca as meninas que menstruam mais cedo. A correlação com a estatura na menarca é negativa e moderada abaixo do percentil25 e acima do percentil 75 da tabela do NCHS e abaixo de -1 Z-score, e moderadamente alta para a$ meninas -cuja estatura na menarca esteja entre o.s percentis 25 e 75 e entre +/-1 Z-score. Crescem mais em cada um destes subgrupos as meninas que são mais baixas na menarca; .o que não significa que ser.ão mais altas .ao término do crescimento. Não há correlação entre o crescimento pós-menarca e o índice de massa corpórea na menarca, embora as meninas mais pesadas menstruem mais cedo.. Par~ I cada variável preditora que apresentou correlação com o crescimento pós-menarca obteve-se uma equação que descreve o modelo de regressão.. Esses modelos e equações podem ajudar o pediatra a dar um prognóstico mais preciso às adolescentes, levando em conta características de seu desenvolvimento físico / Abstract: The purpose of this study is to evaluate the postmenarcheal growth pattems in relation to age, height, and body mass index at menarche in order to provide pediatricians a means of making more accurate prognosis about growth after menarche. There are few studies in scientific literature about this subject. The records of all girls enrolled in Unidade de Adolescentes do Instituto da Criança do Hospital das Clínicas da Universidade de São Paulo between 1982 and 1993 were evaluated and 111 were selected, who had their weight and height measured three months before or after menarche and five years later. Girls who mature at an early age reach their final height up until the age of 18, but those who mature late may be still growing at that age. After menarche, the mean increment in height was 7.54cm, with a broad variation in this value (::J: 3.35cm), which agrees with other studies. In re1ation to age, stature increments are greater in early matures. Re1ation with the girl's stature at menarche is negative and moderatebelow the 25th and above the 75th centile level of NCHS data and below ~l Z-score, and moderately high ín relation to the ones between the 25th and 75th centile level and :t1 Z-score. In each group, girls who are shorter at menarche grow more, which doesn't necessarily mean that they will reach a greater final stature. There is no correlation between postmenarcheal .growth and body mass index at menarche, even though heavier girls menstruate earlier. For each predicting variable that showed relation with the post menarchealgrowth, an equation describing the regression model was elaborated. By taking into account physical development characteristics, these models and equations may be useful in help rig pediatricians make more accllIate .gt;-owth , prognosis on adolescents / Mestrado / Mestre em Pediatria