Submitted by ANDRE STEFANINI JIM (andre_sjim@yahoo.com.br) on 2018-09-18T19:48:38Z No. of bitstreams: 1 ANDRE_JIM-ENTREGA-SET2018 Repositório.pdf: 4995566 bytes, checksum: 08bf174134902bafb3299a10d9fc8194 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Lucia Martins Frederico null (mlucia@fca.unesp.br) on 2018-09-19T11:38:13Z (GMT) No. of bitstreams: 1 stefanini_aj_dr_botfca.pdf: 4995566 bytes, checksum: 08bf174134902bafb3299a10d9fc8194 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-19T11:38:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 stefanini_aj_dr_botfca.pdf: 4995566 bytes, checksum: 08bf174134902bafb3299a10d9fc8194 (MD5) Previous issue date: 2018-05-15 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Plantios de eucalipto podem sofrer reduções na produção de até 48% devido à ferrugem das mirtáceas causada por Autropuccinia psidii. A identificação e quantificação da doença, ou fitopatometria, e o diagnóstico precoce de doenças é fator chave no manejo florestal. Em campo, o levantamento é realizado por amostragens, que alcançam apenas 5% da área total plantada e são realizadas por equipes de avaliadores por meio do uso de escalas diagramáticas. O uso do SIG na silvicultura tem sido bem-sucedido na detecção de diversos fatores considerados favoráveis às doenças. O termo Silvicultura de Precisão consiste na adoção de ferramentas de sensoriamento remoto embarcadas em distintas plataformas juntamente com sistemas computacionais para o processamento das múltiplas informações. Dentro do campo de sensores, uma plataforma alternativa para o diagnóstico é o emprego de VANTs (Veículos Aéreos Não Tripulados) com câmeras digitais de alta resolução espacial (pixels/cm²), apresentando diversas vantagens em relação aos dados advindos de satélites. Enquanto as informações espectrais coletadas por VANTs são misturas espectrais de dosséis, o espectroradiômetro pode coletar informações de objetos, ao nível de folha, sendo assim uma importante ferramenta para comparação de resultados de análises. Diante da necessidade de se criar uma metodologia para identificação e diagnóstico de doenças em florestas, o objetivo deste trabalho foi o de associar as informações espectrais aos procedimentos estatísticos multivariados, técnicas de regressão logística e bootstrap, de modo a obter modelos de classificação consistentes quanto à identificação e separação dos níveis de severidade para a ocorrência da ferrugem das mirtáceas em plantios jovens de eucalipto. Os resultados demonstraram que a regressão logística associada à função linear discriminante alcançaram as melhores taxas de acerto para dados de laboratório (espectroradiômetro), ao passo que a análise multivariada (por componentes principais) associada à função quadrática discriminante obtiveram as melhores taxas de acerto para dados de campo (VANT). O estudo permitiu concluir que as ferramentas empregadas foram adequadas para a diferenciação de plantas sadias de plantas infectadas por A. psiidi em plantios de Eucalyptus spp. Pôde-se concluir que o uso das imagens de VANT’s oferece uma análise preliminar ampla, possibilitando determinar áreas a receberem uma investigação mais detalhada, que eventualmente, pode ser via uso de espectroradiômetro. Quanto à caracterização do patógeno, observou-se que a técnica stepwise, coincidentemente, selecionou reflectâncias próximas à atividade das clorofilas a e b, excluindo a faixa espectral do verde. / Eucalyptus plantations may suffer reductions in yield of up to 48% due to myrtle rust caused by Autropuccinia psidii. The disease identification and quantification, or phytopatometry, and the early diagnosis are a key factor in forest management. In the field, the survey is carried out by samplings, which reach only 5% of the total planted area and are carried out by teams of raters through the use of diagrammatic scales. The GIS use in forestry has been used in detecting several factors considered favorable to diseases. The term Precision Forestry consists in the adoption of remote sensing tools embedded in different platforms with computational systems for the processing of the multiple information. In terms of sensors, an alternative platform for early diagnosis is the use of UAVs equipped with high spatial resolution digital cameras (pixels / cm²), presenting several advantages compared to the satellite's data. While the spectral information collected by VANTs are canopies spectral mixtures, the spectroradiometer can collect information from objects at the leaf level and thus is an important tool for comparing results analysis. The need to create a methodology for early identification and diagnosis of forest diseases, the aim of the present work was to associate spectral information with multivariate statistical procedures, logistic regression techniques, and bootstrap, in order to obtain consistent classification models, identification of severity levels of myrtle rust in young eucalyptus plantations. The results showed that the logistic regression associated with the linear discriminant function achieved the best hit rates for laboratory data (spectroradiometer), while the multivariate analysis (by main components) associated with the discriminant quadratic function obtained the best data set rates field (UAV). We could conclude that the tools used were adequate for the differentiation of healthy plants of plants infected by A. psidii in plantations of Eucalyptus spp. It was concluded that the use of VANT's images offers a preliminary extensive analysis, making it possible to determine areas to receive a more detailed investigation, which may be via the use of a spectroradiometer. As for the characterization of the pathogen, it was observed that the stepwise technique, coincidentally, selected reflectances close to the activity of chlorophyll a and b, excluding the spectral range of green.

abstract: The Pearson and likelihood ratio statistics are well-known in goodness-of-fit testing and are commonly used for models applied to multinomial count data. When data are from a table formed by the cross-classification of a large number of variables, these goodness-of-fit statistics may have lower power and inaccurate Type I error rate due to sparseness. Pearson's statistic can be decomposed into orthogonal components associated with the marginal distributions of observed variables, and an omnibus fit statistic can be obtained as a sum of these components. When the statistic is a sum of components for lower-order marginals, it has good performance for Type I error rate and statistical power even when applied to a sparse table. In this dissertation, goodness-of-fit statistics using orthogonal components based on second- third- and fourth-order marginals were examined. If lack-of-fit is present in higher-order marginals, then a test that incorporates the higher-order marginals may have a higher power than a test that incorporates only first- and/or second-order marginals. To this end, two new statistics based on the orthogonal components of Pearson's chi-square that incorporate third- and fourth-order marginals were developed, and the Type I error, empirical power, and asymptotic power under different sparseness conditions were investigated. Individual orthogonal components as test statistics to identify lack-of-fit were also studied. The performance of individual orthogonal components to other popular lack-of-fit statistics were also compared. When the number of manifest variables becomes larger than 20, most of the statistics based on marginal distributions have limitations in terms of computer resources and CPU time. Under this problem, when the number manifest variables is larger than or equal to 20, the performance of a bootstrap based method to obtain p-values for Pearson-Fisher statistic, fit to confirmatory dichotomous variable factor analysis model, and the performance of Tollenaar and Mooijaart (2003) statistic were investigated. / Dissertation/Thesis / Doctoral Dissertation Statistics 2018

Point procesess serve as stochastic models for locations of objects that are ran- domly placed in space, e.g. the locations of trees of a given species in a forest stand, earthquake epicenters or defect positions in industrial materials. Stochas- tic reconstruction is an algorithmic procedure providing independent replicates of point process data which may be used for various purposes, e.g. testing sta- tistical hypothesis. The main advantage of this technique is that we do not need to specify any theoretical model for the observed data, only the estimates of se- lected summary characteristics are employed. Main aim of this work is to discuss the possibility of extension of the stochastic reconstruction algorithm for inho- mogeneous point patterns. 1

Orientador : Prof. Dr. José Simão de Paula Pinto / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Ciência, Gestão e Tecnologia da Informação. Defesa: Curitiba, 13/02/2017 / Inclui referências : f. 117-119 / Resumo: A análise de risco em cronogramas é um fator crítico para o sucesso do planejamento e execução de projetos. Uma das formas de realizá-la é por meio da simulação Monte Carlo, atribuindo distribuições de probabilidades à duração das atividades do cronograma e simulando a execução do projeto várias vezes. O problema é que isso aumenta a carga de trabalho para o gerente do projeto e o obriga a ter conhecimentos em estatística. Para buscar resolver esse problema, esta pesquisa foi elaborada para demonstrar que a distribuição bootstrap pode ser utilizada na análise dos riscos em cronogramas de projetos, porque não seria necessário definir outras distribuições de probabilidades nem estimar seus parâmetros para executar a simulação Monte Carlo. Este estudo foi realizado por meio da análise de correlação entre a distribuição bootstrap e a distribuição triangular em uma amostra de 4.100 projetos fictícios nas mais diversas estruturas. Os resultados mostram que existe correlação entre as duas distribuições e chegou-se à conclusão de que a distribuição bootstrap (bootstrap-rate) pode ser utilizada na análise dos riscos em cronograma de projetos. Palavras-chave: bootstrap-rate; simulação Monte Carlo; análise de risco; cronograma; gerenciamento de projetos; bootstrap. / Abstract: Risk analysis in schedules is a critical factor for the success of project planning and execution. One way to do this is using the Monte Carlo simulation, assigning probability distributions to the duration of the schedule activities and simulating the execution of the project several times. The problem is that this increases the workload for the project manager and compels him to have knowledge in statistics. In order to solve this problem, this research was designed to demonstrate that the bootstrap distribution can be used in risk analysis in project schedules, because it would not be necessary to define other probability distributions nor to estimate its parameters for Monte Carlo simulation. This study was carried out through a correlation analysis between the bootstrap distribution and the triangular distribution in a sample of 4,100 fictitious projects in the most diverse structures. The results show that there is a correlation between the two distributions and it was concluded that the bootstrap-rate distribution can be used in the analysis of risks in a project schedule. Keywords: bootstrap-rate; Monte Carlo simulation; schedule; risk analysis; project management; bootstrap.

Orientador: Selene Maria Coelho Loibel / Banca: José Silvio Govone / Banca: Rita de Cássia Pavani Lamas / Resumo: As técnicas de bootstrap são métodos computacionais intensivos que usam reamostragem para o cálculo de medidas de incerteza dos estimadores, tais como erros-padrão, viés e intervalos de confiança. Os métodos são aplicados a qualquer nível de modelagem e assim podem ser usados tanto na análise paramétrica quanto na não paramétrica. Os métodos bootstrap estudados são: o intervalo de confiança bootstrap padrão, o intervalo de confiança bootstrap-t, o intervalo de confiança bootstrap percentil, o intervalo de confiança bootstrap BCPB e o intervalo de confiança BCa. Utiliza-se dois códigos computacionais a serem implementados no software Matlab. Os códigos fornecem subsídios para a aplicação das técnicas estudadas a dados simulados e reais (problemas biológicos). Os intervalos de confiança bootstrap foram comparados entre si e com os métodos tradicionais de estimação da incerteza de estimadores / Abstract: The bootstrap methods are intensive computational methods that use resampling to calculate measures of uncertainty of the estimators, such as standard errors, bias and confidence intervals. The methods are applicable to any level modeling and thus can be used in both parametric analysis as the non-parametric. The bootstrap methods are studied: the standard bootstrap confidence interval, the bootstrap-t confidence interval, the bootstrap percentile confidence interval, the bootstrap BCBP confidence interval and the bootstrap BCa confidence interval. Two computer codes are presented to be implemented in Matlab. Such codes allows the implementation of the techniques studied in simulated and real data (biological problems). The bootstrap confidence intervals were compared with each other and with traditional methods of estimation uncertainty estimators / Mestre

Submitted by Danielle Karla Martins Silva (danielle.martins@ufpe.br) on 2015-03-12T13:01:25Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO FINAL - SADRAQUE ENEAS DE FIGUEIREDO LUCENA.pdf: 1824920 bytes, checksum: 893382afbc1ec6488124ee05b213f03e (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-12T13:01:25Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO FINAL - SADRAQUE ENEAS DE FIGUEIREDO LUCENA.pdf: 1824920 bytes, checksum: 893382afbc1ec6488124ee05b213f03e (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013 / CAPES / Em determinados estudos, a modelagem de dados por meio de regressão pode levar a dois ou mais modelos com ajustes semelhantes, mas com especificações distintas. Se qualquer um dos modelos avaliados não pode ser obtido do outro por meio de restrições sobre os parâmetros que os indexam, estes são ditos não-encaixados. Em se tratando de modelos de regressão beta, que são adequados a dados cuja variável resposta varia no intervalo (0;1), os mesmos são não encaixados quando os modelos diferem nos regressores e/ou nos casos em que há distinção na função de ligação associada ao preditor linear utilizado no submodelo da média ou da precisão. Nessas situações, os testes propostos para avaliar qual dos modelos está corretamente especificado não podem ser aplicados, pois são adequados apenas a modelos lineares de regressão. Neste sentido, a presente dissertação tem por objetivo apresentar uma adaptação no teste J – o mais utilizado em regressões na avaliação de hipóteses não-encaixadas – e em sua modificação, o teste MJ. Foram avaliados cenários em que os modelos diferem nos regressores e nas funções de ligação considerando-se pequenos tamanhos de amostra, uma vez que em amostras grandes as aproximações assintóticas são válidas. A avaliação foi baseada nas taxas de rejeição nula dos testes, sendo comparados os resultados dos testes com suas versões bootstrap. De acordo com os resultados, as taxas de rejeição dos testes tenderam aos valores desejados de acordo com o aumento do tamanho da amostra e a utilização de uma esquema bootstrap reduziu consideravelmente as distorções de tamanho.

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:01:35Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3760_1.pdf: 4016206 bytes, checksum: 79a180d77808032075487ee93517b7a6 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A classificação supervisionada representa uma parte das técnicas empregadas no contexto de Data Mining, com crescente impacto nos estudos em várias áreas do conhecimento, possibilitado pelo crescimento exponencial da capacidade de processamento e disponibilidade de recursos computacionais. Além do fato que já existem várias técnicas bem conhecidas e estabelecidas na literatura, a importância desta área exige esforços contínuos no sentido da comparação de performance de diferentes métodos, e da sua aplicabilidade aos diferentes tipos de dados, bem como propostas de novas metodologias que poderão contribuir para o estado da arte atual. Esta dissertação apresenta um novo método de classificação, o método de potencial. Este método é construído com base em conceitos da física, através do mapeamento de observações no espaço p-dimensional dos dados para o sistema virtual de partículas interagentes no espaço Euclidiano p-dimensional. O método é formalizado com todos os detalhes necessários para a definição da regra de classificação com base na teoria de decisão de Bayes. As características mais relevantes do método também são apresentadas. O método de núcleo é utilizado para comparação com o método de potencial por apresentar boas propriedades e ser bastante difundido e estudado no meio acadêmico. Os dois métodos se diferenciam basicamente pela forma funcional com que estimam as densidades que são utilizadas para se construir a regra de classificação. Os classificadores propostos pelos métodos são então avaliados com respeito a discriminabilidade da regra de decisão para dados reais e simulados, respectivamente, através das técnicas bootstrap e holdout. O estudo atual, além de ser longe de ser completo, mostra que o desempenho dos métodos é semelhante na maioria dos casos, mas que por outro lado existem situações quando cada um deles tem vantagens em relação ao outro

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:02:29Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3882_1.pdf: 870257 bytes, checksum: 82e64e7b92b72f794d70bd9c13552b6d (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O objetivo desta dissertação é aplicar métodos de análise estatística de formas a um problema real da zoologia. Quatro testes foram considerados: T2 de Hotelling, de Goodall, o teste com a estatística de James e o teste com a estatística λ. Estes dois últimos testes não são usados com freqüência na literatura estatística. Também foram considerados testes com bootstrap e testes de permutação. Tais métodos são não-paramétricos e não impõem suposições sobre a distribuição dos dados. Versões dos testes de permutação e bootstrap são comparadas com os testes originais. São apresentadas também conclusões sobre a aplicação à zoologia. Foram realizados testes para detectar a presença de dimorfismo sexual em seis espécies de marsupiais, baseando-se na mandíbula desses animais

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:06:28Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo9494_1.pdf: 666309 bytes, checksum: 4faa8c71261be077a2ec6d10fce3028a (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2012 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A presente dissertação aborda estimação pontual e estimação intervalar dos parâmetros que indexam a distribuição Lomax. No que tange à estimação pontual, consideramos esquemas analíticos e numéricos (bootstrap) de correção de viés, que são comparados através de simulação de Monte Carlo. Também analisamos via simulação diferentes estratégias (inclusive algumas baseadas em reamostragem de bootstrap) de estimação intervalar

Submitted by Etelvina Domingos (etelvina.domingos@ufpe.br) on 2015-03-05T17:13:08Z No. of bitstreams: 2 DLFA.pdf: 666309 bytes, checksum: 4faa8c71261be077a2ec6d10fce3028a (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-05T17:13:08Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DLFA.pdf: 666309 bytes, checksum: 4faa8c71261be077a2ec6d10fce3028a (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2012-02-28 / CAPES / A presente dissertação aborda estimação pontual e estimação intervalar dos parâmetros que indexam a distribuição Lomax. No que tange à estimação pontual, consideramos esquemas analíticos e numéricos (bootstrap) de correção de viés, que são comparados através de simulação de Monte Carlo. Também analisamos via simulação diferentes estratégias (inclusive algumas baseadas em reamostragem de bootstrap) de estimação intervalar.