Geografiska informationssystem (GIS) kan bistå välgrundade beslut inom planering genom att visualisera och analysera data men mänskliga och organisatoriska faktorer orsakar tröghet för ökad tillämpning av verktyget. Trögheten kan motarbetas genom att kartlägga tjänstepersoners acceptans av verktyget och identifiera hur olika faktorer påverkar acceptansen. Denna studie undersöker acceptansen av GIS inom detaljplanering hos tjänstepersoner genom intervjuer i två svenska kommuner. Technology Acceptance Model (TAM) har använts och utökats för att lämpa sig bättre i en kommunal kontext genom att inkludera organisationsstrukturens påverkan på individernas acceptans. Resultaten identifierar bristande kunskap och intresse samt otillräcklig styrning och incitament som hinder för utökad tillämpning. Individuellt engagemang, utbildning bekostat av kommunen samt starka normer för ökad acceptans identifieras som möjligheter, och rollfördelning fastslås kunna utgöra både hinder och möjligheter för ökad tillämpning. Genom att uppmärksamma och bearbeta dessa hinder och möjligheter främjas ökad acceptans för mer avancerade analyser och visualiseringar i detaljplanering. / Geographic Information Systems (GIS) can facilitate informed decision-making in planning by visualizing and analyzing data. However, inertia for increased application of GIS persists due to human and organizational factors. Therefore, this study researches the acceptance of GIS among civil servants in local planning through interviews in two Swedish municipalities. The Technology Acceptance Model (TAM) has been utilized and adapted to better suit the municipal context by considering the influence of organizational structure on individuals' acceptance. The findings reveal barriers to increased application, such as lack of knowledge and interest, inadequate governance, and insufficient incentives. On the other hand, opportunities for increased acceptance include individual commitment, municipality-funded training, and compelling social norms. Role allocation is identified as both an obstacle and an opportunity for increased application. By addressing and leveraging these obstacles and opportunities, increased acceptance can be promoted for more advanced analysis and visualization in local planning.