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Poder preditivo do sistema de avaliação de dietas e exigências nutricionais Small Ruminant Nutrition System (SRNS) modificado para determinação do desempenho de cabras leiteiras / Predictive power of the diets evaluation system and nutritional requirements Small Ruminant Nutrition System (SRNS) modified to determine the performance of dairy goats

Câmara, Larissa Rodrigues de Azevedo 16 January 2017 (has links)
Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2017-05-15T16:30:39Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2476364 bytes, checksum: 7913eb52fe22bf220a0746e7c0387d39 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-15T16:30:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2476364 bytes, checksum: 7913eb52fe22bf220a0746e7c0387d39 (MD5) Previous issue date: 2017-01-16 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Objetivou-se com o presente estudo avaliar o poder preditivo do sistema de dietas e exigências nutricionais Small Ruminant Nutrition System (SRNS) com modificações em parâmetros de desempenho de cabras em lactação, tais como consumo de matéria seca (CMS), produção de leite (PL), consumo de energia metabolizável (CEM), além dos coeficientes de digestibilidade da matéria seca (CDMS), proteína bruta (CDPB), carboidratos fibrosos (CDCF), taxas de passagem da fibra do volumoso (kpv), concentrado (kpc) e associada à fração líquida (kpl). A análise química da silagem de milho, farelo de trigo, farelo de soja e milho (fubá) foi executada a priori, permitindo o cálculo de rações para atender a demanda por nutrientes, energia e minerais de três grupos de cabras leiteiras, multíparas, não gestantes, com lactação superior a 60 dias, sendo o grupo 1 com produção até 1,5 kg.dia^-1 de leite, grupo 2 até 2,5 kg.dia^-1 e grupo 3 até 3,5 kg.dia^-1. O experimento teve duração total de 60 dias, com 15 dias de adaptação. O consumo individual de MS e a produção de leite foram mensurados diariamente, enquanto a massa corporal e amostragens de leite registradas semanalmente. Um ensaio em gaiolas metabólicas foi executado para realizar coletas de fezes e urina durante sete dias para determinação da digestibilidade dos nutrientes e do valor energético da dieta. Na última semana experimental, foi realizado um ensaio para medir a cinética de degradação e passagem da fibra, administrando volumoso e concentrado com fibra marcada aos animais e coletas sucessivas de fezes, que ocorreram nos tempos 0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 28, 32, 36, 40, 44, 48, 54, 60, 66, 72, 84, 96, 108, 120 e 144 horas. A análise dos dados para CMS, PL, CEM, coeficiente de digestibilidade dos nutrientes (MS, PB e CF) e taxas de passagem da fibra foi realizada utilizando o software Model Evaluation Systems (MES) entre os valores preditos e observados no experimento, com a finalidade de avaliar o poder preditivo do modelo e identificar possíveis ajustes, caso necessários. O CMS foi superestimado pelo modelo, chegando a valores de até 93%, com um R2 de 0,5841, MB foi de -347,4795 e Cb de 0,6674. Observou-se que a PL e o CEM foram subestimados pelo modelo, com valores de MB 0,9387 e 0,4633; Cb 0,5104 e 0,8975; R² 0,6087 e 0,6237, respectivamente. Já com a digestibilidade dos nutrientes, houve superestimação do CDMS. Porém, com o CDPB e CDCF, o efeito foi contrário, sendo subestimados. Com relação à avaliação da taxa de passagem da fibra do volumoso (kpv), concentrado (kpc) e associada à fração líquida (kpl), observou-se que houve uma leve subestimação de kpv, com valores de R²: 0,7780 MB: 0,0012, Cb: 0,9551 e RMSEP: 0,0094. Contrário ao ocorrido com kpv, as estimativas de kpc e kpl foram superestimadas. Diante do exposto, concluiu-se que o modelo SRNS com modificações ainda não é suficientemente preciso e acurado, sendo necessários ajustes em sua modelagem para aumentar seu poder de previsão do desempenho de cabras leiteiras, principalmente do consumo de matéria seca e produção de leite. / The objective of this study was to evaluate the predictive power of the dietary system and nutritional requirements of the Small Ruminant Nutrition System (SRNS) with changes in performance parameters of lactating goats, such as dry matter intake (DMI), milk production (MP), metabolizable energy intake (MEI),in addition to dry matter digestibility coefficients (DMDC), crude protein (CPDC), fibrous carbohydrates (FCDC), fiber passage rates of forage (kpf), concentrate (kpc) and associated with the liquid fraction (kpl). The chemical analysis of corn silage, wheat bran, soybean meal and maize (corn) was performed a priori allowing the calculation of rations to meet the demand for nutrients, energy and minerals of three groups of dairy goats, multiparous, non-pregnant, with lactation of more than 60 days, group 1 with production up to 1.5 kg.day^-1 of milk, group 2 up to 2.5 kg.day^-1 and group 3 up to kg.day^-1. The experiment had a total duration of 60 days, with 14 days of adaptation. The individual consumption of DM and MP were measured daily, while body mass and milk sampling were recorded weekly. A metabolic cage assay was performed to perform feces and urine collections for seven days to determine the digestibility of nutrients and the energy value of the diet. In the last experimental week, an experiment was carried out to measure the degradation and passage kinetics of fiber, administering forage and concentrate with marked fiber to the animals and successive collections of feces that occurred at times 0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 28, 32, 36, 40, 44, 48, 54, 60, 66, 72, 84, 96, 108, 120 and 144 hours. The analysis of the data for DMI, MP, MEI, nutrient digestibility coefficient (DM, CP and FC) and fiber passage rates was performed using the Model Evaluation Systems (MES) software among predicted and observed values in the experiment, with The purpose of evaluating the predictive power of the model and identify possible adjustments, if necessary. The DMI was overestimated by the model, reaching values of up to 93%, with an R² of 0.5841; MB was - 347.4795 and Cb of 0.6674. We observed that MP and MEI were underestimated by the model, with values of MB 0.9387 and 0.4633; Cb 0.5104 and 0.8975; R² 0.6087 and 0.6237 respectively. Already with the digestibility of the nutrients, there was an overestimation of the DMDC. However, with the CPDC and FCDC the effect was contrary, being underestimated. In relation to the rate of passage of forage fiber (kpf), concentrate (kpc) and associated to the liquid fraction (kpl), we observed a slight underestimation of kpf, with values of R2: 0.7780, MB: 0.0012, Cb: 0.9551 and RMSEP: 0.0094. Contrary to what happened with kpf, estimates of kpc and kpl were overestimated. In view of the above, we can conclude that the SRNS model with modifications is still not precise enough and accurate, and adjustments in its modeling are necessary to increase its predictive power in the performance of dairy goats, mainly for dry matter intake and milk production.
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Eficiência do uso da energia metabolizável por cabras em lactação alimentadas em diferentes planos nutricionais / Efficiency of the use of metabolizable energy by lactating goats fed on different nutritional levels

Alves, Tiago Martins de Oliveira 10 February 2017 (has links)
Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-06-05T11:56:22Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 483081 bytes, checksum: 56abc5db887e5e87d4947e4108853b55 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-05T11:56:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 483081 bytes, checksum: 56abc5db887e5e87d4947e4108853b55 (MD5) Previous issue date: 2017-02-10 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Objetivamos avaliar o efeito do plano nutricional (L) sobre a digestibilidade e metabolizabilidade (q m ) de dietas e sobre a eficiência de utilização da energia metabolizável para mantença (k m ) e lactação (k l ).Os tratamentos consistiram de EM = 1 Mm; 1,63 Mm; 2,31 Mm; 2,97 Mm, em que EM caracteriza o consumo de energia metabolizável e Mm o consumo de energia metabolizável para mantença. Utilizamos 36 cabras pardas alpinas adultas, distribuídas ao acaso, sendo seis no tratamento 1 Mm e dez em cada um dos demais tratamentos. O consumo de EM, e as quantidades de fezes, urina e leite produzidas diariamente foram medidas e analisadas por um modelo linear misto. O plano nutricional corrigido (L c ) foi obtido com base na digestibilidade, perda urinária e perda estimada de metano. O valor k m foi estimado com base em q m e o valor k l estimado pela relação entre a energia líquida de lactação (EL l ) e a diferença entre Mm e EM. A elevação do L provocou aumento linear (P<0,05) no consumo da matéria seca (CMS) e matéria orgânica (CMO) e de todos os nutrientes (CPB, CFDN, CCNF, C cinzas ), exceto do extrato etéreo (CEE). Com exceção do extrato etéreo (DEE), todos os demais nutrientes digestíveis aumentaram linearmente com a elevação do L (P<0,05). O L c aumentou linearmente (P<0,05) de acordo com L, contudo, não atingiu os valores preditos para os tratamentos 2.31 Mm e 2.97 Mm, para um intervalo de confiança de 95% (IC 95%). A metabolizabilidade (q m ) das dietas foi afetada de forma linear (P<0,05) pelo aumento do plano nutricional; o maior valor foi obtido no tratamento 1 Mm. A eficiência líquida de utilização da energia metabolizável para produção de leite (k l ) não foi afetada pelos tratamentos (P>0,05). O mesmo comportamento foi observado na eficiência bruta de utilização da energia metabolizável para produção de leite (k ml ). O consumo de energia metabolizável em função do peso metabólico (EM/kg 0,75 ) aumentou linearmente vi de acordo com L (P<0,05). A produção de leite (PL) obtida sofreu efeito linear positivo da elevação do L, contudo, em todos os tratamentos, ficou abaixo dos valores utilizados na formulação das dietas (IC 95%). O aumento no plano nutricional reduz a metabolizabilidade de dietas e não influencia na eficiência bruta e líquida de utilização da energia metabolizável no intervalo avaliado. / Our objective was to evaluate the effect of the nutritional plan (L) on the digestibility and metabolizability (q m ) of diets and on the efficiency of use of metabolizable energy for maintenance (k m ) and lactation (k l ). Treatments consisted of ME = 1Mm; 1.63Mm; 2.31Mm; 2.97Mm, where ME characterizes the intake of metabolizable energy and Mm the intake of metabolizable energy for maintenance. We used 36 adult alpine goats randomly distributed, 6 in the 1Mm treatment and 10 in each of the other treatments. The intake of ME, and the quantities of feces, urine and milk produced daily were measured and analyzed by a linear mixed model. The corrected nutritional plan (L c ) was obtained based on digestibility, urinary loss and simulated loss of methane. The value k m was estimated based on q m and the value k l estimated by the relation among net energy lactation (NEl) and the difference among Mm and ME. The increase of L resulted in a linear effect (P <0.05) on the dry matter intake (DMI), organic matter intake (OMI) and all nutrients (CP, NDF, FNC, Ash), except for crude fat). With the exception of crude fat (CF), all other digestible nutrients had a positive linear effect according to the L elevation (P <0.05). Lc increased linearly (P <0.05) according to the L, however, did not reach predicted values for treatments 2.31Mm and 2.97Mm, for a 95% confidence interval (95% CI). The metabolizability (q m ) of the diets was linearly affected (P <0.05) by the increase in nutritional level; the highest value was obtained in the treatment 1 Mm. The net efficiency of use of the metabolizable energy for milk production (k l ) was not affected by the treatments (P> 0.05). The same behavior was observed to the gross efficiency of use of metabolizable energy for milk production (k ml ). The metabolizable energy intake according to the metabolic weight (ME/ kg 0.75 ) was linearly affected according to the L (P <0.05). The milk yield (Y m ) obtained had a positive linear effect of L elevation, however, in all treatments, it was below the values used in the formulation of the diets (95% CI). The increase in the nutritional plan reduces the metabolizability of diets and viii does not influence the gross and net efficiency of use of the metabolizable energy in the evaluated range.

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