Computação em nuvem é um novo paradigma, onde recursos computacionais são disponibilizados como serviços. Neste cenário, o usuário não tem a necessidade de adquirir infraestrutura, ele pode alugar os recursos de um provedor e usá-los durante um certo período de tempo. Além disso, o usuário pode facilmente alocar e desalocar quantos recursos ele desejar, num ambiente totalmente elástico. O usuário só é cobrado pelo efetivo uso que for feito dos recursos alocados, isso significa que ele somente pagará pelo que for utilizado. Por outro lado, usuários de processamento de alto desempenho (PAD) tem a necessidade de utilizar grande poder computacional como uma ferramenta de trabalho. Para se ter acesso a estes recursos, são necessários investimentos financeiros adequados para aquisição de sistemas para PAD. Mas, neste caso, duas situações podem incorrer em problemas. O usuário necessita ter acesso aos recursos financeiros totais para adquirir e manter um sistema para PAD, e esses recusros são limitados. O propósito dessa dissertação é avaliar se o paradigma de computação em nuvem é um ambiente viável para PAD, verificando se este modelo de computação tem a capaciodade de prover acesso a ambientes que podem ser utilizados para a execução de aplicações de alto desempenho, e também, se o custo benefício apresentado é melhor do que o de sistemas tradicionais. Para isso, todo o modelo de computação em nuvem foi avaliado para se identificar quais partes dele tem o potencial para ser usado para PAD. Os componentes identificados foram avaliados utilizando-se proeminentes provedores de computação em nuvem. Foram analisadas as capacidades de criação de ambientes de PAD, e tais ambientes tiveram seu desempenho analisado através da utilização de técnicas tradicionais. Para a avaliação do custo benefício, foi criado e aplicado um modelo de custo. Os resultados mostraram que todos os provedores analisados possuem a capacidade de criação de ambientes de PAD. Em termos de desempenho, houveram alguns casos em que os provedores de computação em nuvem foram melhores do que um sistema tradicional. Na perspectiva de custo, a nuvem apresenta uma alternativa bastante interessante devido ao seu modelo de cobrança de acordo com o uso. Como conclusão dessa dissertação, foi mostrado que a computação em nuvem pode ser utilizada como uma alternativa real para ambientes de PAD. / Cloud computing is a new paradigm, where computational resources are offered as services. In this context, the user does not need to buy infrastructure, the resources can be rented from a provider and used for a period of time. Furthermore the user can easily allocate as many resources as needed, and deallocate them as well, in a totally elastic environment. The resources need to be paid only for the effective usage time. On the other hand, High-Performance Computing (HPC) requires a large amount of computational power. To acquire systems capable for HPC, large financial investments are necessary. Apart from the initial investment, the user must pay the maintenance costs, and has only limited computational resources. To overcome these issues, this thesis aims to evaluate the cloud computing paradigm as a candidate environment for HPC. We analyze the efforts and challenges for porting and deploy HPC applications to the cloud. We evaluate if this computing model can provide sufficient capacities for running HPC applications, and compare its cost efficiency to traditional HPC systems, such as clusters. The cloud computing paradigm was analyzed to identify which models have the potential to be used for HPC purposes. The identified models were then evaluated using major cloud providers, Microsoft Windows Azure, Amazon EC2 and Rackspace and compare them to a traditional HPC system. We analyzed the capabilities to create HPC environments, and evaluated their performance. For the evaluation of the cost efficiency, we developed an economic model. The results show that all the evaluated providers have the capability to create HPC environments. In terms of performance, there are some cases where cloud providers present a better performance than the traditional system. From the cost perspective, the cloud presents an interesting alternative due to the pay-per-use model. Summarizing the results, this dissertation shows that cloud computing can be used as a realistic alternative for HPC environments.

As redes de computadores têm evoluído para acomodar uma grande variedade de serviços, tais como streaming de vídeos de alta qualidade e entrega de conteúdo sensível a atrasos. Estes serviços têm aumentado a demanda por recursos não originalmente considerados na Internet. Com a promessa de atender novas demandas de rede rapidamente, pesquisadores propuseram Redes Programáveis, nas quais o comportamento dos dispositivos de rede pode ser alterado utilizando aplicativos. Entretanto, tal comportamento pode não ser um consenso entre usuários da rede. O surgimento de Redes Virtualizadas superou tal questão, ao permitir a coexistência de múltiplas redes virtuais sobre a mesma infraestrutura física. A fim de se obter redes virtuais isoladas com comportamento programável, foram propostas as Redes Virtuais Programáveis (RVP). Diante dessa nova realidade, os administradores de rede não estão mais olhando unicamente para dispositivos de rede. Eles estão olhando para um sistema composto de dispositivos e aplicativos de rede que definem o comportamento individual de cada rede virtual. Isso requer não apenas novas ferramentas e abordagens de gerenciamento, além disso, exige a revisão de conceitos tradicionais sobre redes. Implementações de RVP são encontradas principalmente em testbeds e ambientes de Computação em Nuvem. Testbeds são muito propícios à inovação, mas possuem fortes limitações no que diz respeito a migração de soluções experimentais para produção. Por outro lado, computação em nuvem é um ótimo ambiente de produção, mas possui restrições de flexibilidade e inovação, uma vez que as soluções de rede adotadas geralmente são proprietárias. Portanto, nesta dissertação introduz-se um novo modelo de negócio que permite a criação de soluções inovadoras em ambientes de produção, a Programabilidade de Redes como um Serviço (NPaaS). Diferente do modelo de negócio de redes tradicionais, onde os usuários finais são apenas consumidores dos serviços de rede já disponíveis, em NPaaS os usuários finais também são capazes de desenvolver e implantar novas soluções de rede. Para apoiar NPaaS, propõe-se uma plataforma de gerenciamento de rede virtual programável, chamada ProViNet. Essa plataforma fornece a arquitetura de software e estratégias necessárias para permitir a implantação e gestão NPaaS. Uma avaliação qualitativa do modelo de negócio NPaaS foi realizada, o resultado foi contrastado com alguns dos modelos de negócio praticados atualmente. Assim, enfatizando a singularidade do NPaaS. Enquanto isso, uma avaliação experimental foi realizada para demonstrar a viabilidade da plataforma ProViNet. Os resultados mostraram que NPaaS representa uma alternativa promissora para ambientes de rede virtual com acesso público, como as nuvens públicas. Além disso, uma avaliação quantitativa do protótipo da plataforma demonstrou a viabilidade técnica e provou que aplicativos de rede desenvolvidos usando BPMN são capazes de executar com desempenho aceitáveis. / Computer networks have evolved to accommodate a wide variety of services, such as streaming of high quality videos and delay-sensitive content delivery. These services have increased the demand for features not originally considered in the Internet. Aiming to address novel network demands quickly, some researchers proposed Programmable Networks, in which network devices behavior can be changed using applications. Notwithstanding, such behavior might not be a consensus between computer network stakeholders. The emergence of Virtualized Networks overcame this issue by allowing the coexistence of multiple virtual networks on the same physical infrastructure. Finally, the convergence of programmability and virtualization techniques are explored within a third concept, the Programmable Virtual Networks (PVN). Faced with this new reality, network administrators are no longer just looking at network devices. They are looking at a system made of virtual devices and applications that define each virtual network behavior. This requires not just new tools and management approaches, over and above that, requires new thinking. PVN deployments are found mostly in shared experimental facilities (also known as testbeds) and Cloud Computing environments. Testbeds are very innovation friendly, but with strong limitations in regards to taking experimental solutions to production. On the other hand, Cloud computing is a great production environment, but presents flexibility and innovation restrictions once network solutions adopted are usually proprietary. Therefore, in this dissertation it is introduced Network Programming as a Service (NPaaS), a new business model that aims to facilitate the conduct of innovative solutions for production environments. Different from traditional network business models, where end-users are just consumers of network services already available, in NPaaS, end-users are also able to develop and deploy novel network solutions. To support NPaaS, Programmable Virtual Network management platform is proposed. Such platform, named ProViNet, provides all architectural and technical features necessary to enable NPaaS deployment and management. A qualitative evaluation of the NPaaS business model was performed, and the result was contrasted with some of the current models, thus, emphasizing the singularity of NPaaS. In the meanwhile, an experimental evaluation was conducted to demonstrate the feasibility of ProViNet platform. Results have shown that NPaaS represent a promising alternative for virtual network environments with public access such as public clouds. Moreover, a quantitative evaluation of the platform prototype demonstrated the technical feasibility and proved that network applications developed using BPMN are able to run with acceptable performance rates.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-03-31T15:18:53Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação - Uma Proposta de Solução para Distribuição de Conteúdos Educacionais Digitais [v.final] (2).pdf: 2467126 bytes, checksum: a4ee0eea9ca53e9764314f42c4df6682 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-31T15:18:53Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação - Uma Proposta de Solução para Distribuição de Conteúdos Educacionais Digitais [v.final] (2).pdf: 2467126 bytes, checksum: a4ee0eea9ca53e9764314f42c4df6682 (MD5) Previous issue date: 2014-09-04 / Mesmo com os investimentos públicos no desenvolvimento de programas para a distribuição de recursos educacionais, em geral livros didáticos e demais materiais educativos impressos, nas redes públicas de ensino no Brasil, existem marcantes fragilidades no que diz respeito à logística de compra e distribuição desses recursos educacionais. Como alternativa aos obstáculos encontrados no processo de distribuição desses recursos impressos, existe a possibilidade do uso de conteúdos educacionais digitais nas instituições de ensino. Contudo, o uso amplo de conteúdos educacionais digitais na rede pública de ensino ainda apresenta dificuldades devido a obstáculos encontrados, tais como: a carência de cobertura Wi-Fi apropriada no ambiente escolar, à baixa velocidade das conexões Internet disponíveis nas escolas e a ausência de uma plataforma adequada à distribuição, compartilhamento e consumo de conteúdos educacionais digitais. Motivado por esse contexto, o presente trabalho tem como objetivo propor uma solução aos obstáculos encontrados na distribuição e acesso a conteúdos educacionais digitais, também conhecidos como recursos educacionais abertos, na rede pública de ensino devido à carência de banda larga. A proposta também visa o completo aproveitamento do acervo educacional fornecido pelo MEC e, além disso, possibilitar os meios para que professores, pedagogos e alunos possam compartilhar entre si seus próprios conteúdos. / Even with public investments in developing programs for the distribution of educational resources in general textbooks and other printed educational materials in the public education networks in Brazil, there are marked weaknesses with regard to the logistics of purchase and distribution of educational resources. As an alternative to obstacles encountered in the distribution process of these printed resources, there is the possibility of using digital educational content in educational institutions. However, the widespread use of digital educational content in the public school system still presents difficulties due to obstacles encountered, such as the lack of appropriate Wi-Fi in the school environment, the low speed of Internet connections available in schools and the lack of a suitable platform for distribution, sharing and consumption of digital educational content. Motivated by this context, this paper aims to propose a solution to the obstacles encountered in the distribution and access to digital educational content, also known as open educational resources in public schools due to lack of broadband. The proposal also aims to take full advantage of the educational collection provided by MEC and also enable the means for teachers, educators and students can share with each other their own content.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-07-11T12:45:47Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) AVALIAÇÃO DA DISPONIBILIDADE DE VIDEO SURVEILLANCE AS A SERVICE (VSAAS) - CarlosMagno_vFinal_.pdf: 9082644 bytes, checksum: c59974ef3892ac2c00ead6db128cf7f6 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-11T12:45:47Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) AVALIAÇÃO DA DISPONIBILIDADE DE VIDEO SURVEILLANCE AS A SERVICE (VSAAS) - CarlosMagno_vFinal_.pdf: 9082644 bytes, checksum: c59974ef3892ac2c00ead6db128cf7f6 (MD5) Previous issue date: 2015-09-04 / CNPq / Nos últimos anos, sistemas de Video Surveillance as a Service (VSaaS) apresentam um aumento significativo na demanda por técnicas de segurança que elevem os níveis de confiabilidade do serviço. Em paralelo, o paradigma de Computação em Nuvem tornou-se uma importante ferramenta para serviços remotos da computação. O VSaaS entrega armazenamento de grande quantidade de dados. Em 2012, 50% do armazenamento em big data que necessitou serem analisados foram de vídeo de vigilância. Em geral, os vídeos têm um alto significado para seus proprietários, não permitindo longos períodos de interrupção. Com o objetivo de evitar baixos desempenhos e ampliar a qualidade dos serviços de vídeo são necessários mecanismos para garantir alta disponibilidade em VSaaS. Entretanto, esta tarefa é difícil sem gerar impacto no custo. O presente trabalho propõe dois sistemas de VSaaS que foram submetidos a análise de disponibilidade, por meio de modelos analíticos (RBD, CTMC e SPN). O primeiro sistema, denominado doméstico, foi caracterizado pelos elementos essenciais para uma estrutura básica do VSaaS para ser utilizado em casas e pequenos comércios. Estes sistemas geraram três arquiteturas que foram modeladas para a obtenção de fórmulas fechadas, elas são importantes para realização de análises. O modelo da arquitetura 1 foi validado e as outras arquiteturas variaram dessas. A arquitetura 3 teve a maior disponibilidade entre as outras arquiteturas, por possuir a quantidade maior de componentes replicados. O downtime (em horas) desta arquitetura comparada com a sem replicações foi em 36,89%. Por ela ter a maior disponibilidade, foi realizada uma análise de sensibilidade que mostrou o componente “Node” como o de maior impacto. No segundo sistema, foi apresentado um VSaaS de uma empresa, chamado empresarial, gerando 18 (dezoito) arquiteturas, uma delas comparada a arquitetura A1 (sem redundância), obteve uma redução significativa do downtime de 30% com um pequeno aumento no custo na ordem de 7%. Caso um determinado serviço exija um downtime menor, outra análise apontou uma arquitetura com redução de 80% ao aumentar 30% do custo. Diante desse panorama foram propostas e analisadas arquiteturas que podem auxiliar administradores a tomar importantes decisões na implementação de VSaaS. / In the last few years, Video Surveillance as a Service VSaaS has shown the significant increase in demand for security mechanisms to ensure reliability higher levels. In parallel, the Cloud Computing paradigm has become an important tool for remote computing services. VSaaS, for example, allows for storage large amounts of data. In 2012, 50% of big data storage were surveillance video and in general, videos have a high significance for their owners, not allowing long periods interruption. To avoid video services with low performance and increase the quality, mechanisms to ensure high availability in VSaaS are required. However, this task is difficult without generating a major impact on cost, so this paper proposes two VSaaS systems who underwent an availability analysis, using analytical models (RBD, CTMC, and SPN). The first system, entitled domestic, was characterized by essential elements of a basic structure VSaaS, for use in homes and small businesses. This system generated three architectures that were modeled to obtain closed formulas; they are important to performing analyzes. The model architecture one was validated, and other architectures vary these. The architecture three had the highest availability of the other architectures, by owning the largest number of replicated components. The downtime (in hours) this architecture compared to a without replication was 36.89%. For having the highest availability, a sensitivity analysis showed the "Node"component as the most relevant. In the second system, was showed a VSaaS in a company and has generated eighteen architectures. One of them compared to a baseline, we obtained a significant reduction in downtime (30%) and a small increase in cost (on the order of 7%). In case, of the service requires less downtime, another analysis pointed an architecture with a reduction 80% of downtime and increased 30% in the cost. We propose and analyze architectures that can help administrators make important decisions in the VSaaS implementation.

Submitted by Irene Nascimento (irene.kessia@ufpe.br) on 2016-07-12T19:23:34Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) jcd-phd_thesis_final-entrega-biblioteca.pdf: 10811665 bytes, checksum: 4aae0bc706b64354c18e874517000dcd (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-12T19:23:34Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) jcd-phd_thesis_final-entrega-biblioteca.pdf: 10811665 bytes, checksum: 4aae0bc706b64354c18e874517000dcd (MD5) Previous issue date: 2015-11-03 / A crescente adoção e uso de computação em nuvem, revolucionou o processo de aquisição de recursos computacionais, causando uma transferência das despesas em CAPEX para despesas em OPEX. Neste contexto, as organizações, públicas e/ou privadas, tiveram que se adaptar a esta nova realidade de consumo trazida pela computação em nuvem. Deste modo, o caminho natural seria alugar estes recursos computacionais em provedores de nuvem, pois poucas empresas podem investir o capital necessário na construção de data centers para hospedarem suas nuvens (e/ou serviços). Embora nos últimos anos tenha havido uma evolução e adequação da legislação em vigor sobre uso de computação em nuvem, armazenamento de dados, segurança da informação, entre outras questões, surgiu a necessidade da criação de ofertas de serviços de nuvem dentro da administração pública, principalmente graças às imposições causadas pela legislações, que impõem sérias restrições quanto a escolha dos provedores de serviços, armazenamento de dados e segurança. A partir deste cenário, com o objetivo de atender à crescente demanda por gerenciamento de infraestruturas de TIC baseadas em computação em nuvem este trabalho propõe uma solução chamada UCloud, composta por uma metodologia, no formato de um modelo de referência e um conjunto de ferramentas que juntas viabilizarão a transição da infraestrutura de data center tradicional para uma infraestrutura virtualização e, posteriormente, para o ambiente de nuvem. A proposta também viabilizou a possibilidade da oferta de data center como serviço em um cenário onde todos elementos da infraestrutura - redes, armazenamento, CPU e segurança - são virtualizados e entregues como um serviço. A principal contribuição deste trabalho foi a definição e especificação de um modelo de referência para a implementação de ambientes de nuvem na administração publica, respeitando a legislação corrente no tocante às recomendações para o uso de computação em nuvem pela Administração Pública, assim como a introdução e implementação do conceito de data center como serviço. Como resultado obteve-se um modelo de referência para implantação de nuvens privadas na administração pública em conformidade com a legislação brasileira e seguindo boas práticas de mercado. Experimentos de campo mostraram como a plataforma UCloud conseguiu atender aos requisitos do modelo através do gerenciamento de ambientes virtualizados e ambientes nuvem, proporcionando automatização de tarefas antes realizadas manualmente ou de forma ineficiente. / The increasing adoption and use of cloud computing has revolutionized the process of acquiring computing resources, causing a transfer from capital to operational expenditures. In this context, public and private organizations had to adapt to the new reality of consumption and provisioning brought about by cloud computing. In this way, the natural path would be to rent these computing resources in cloud providers because some companies can spent millions in data center construction for hosting his clouds. Although in recent years the law has evolved and adapted on cloud computing usage, data storaging, information security, among other issues, the need to create cloud service offerings has emerged within the public administration, especially because of impositions caused by the laws, which impose severe restrictions on the choice of service providers, data storage and security. From this scenario, in order to meet the growing demand for management of cloud-based IT infrastructure this work proposed a solution called UCloud, consisting of a methodology, presented as reference model and tools that together will enable the transition from traditional data center infrastructure for a virtualized infrastructure and subsequently to cloud environment. The proposal also allowed the data center as a service offering, a scenario where all infrastructure elements - networking, storage, CPU and safety - are virtualized and delivered as a service. The main contribution of this work was the definition and specification of a reference model for implementing cloud environments in public administration, respecting current legislation regarding and following the federal recommendations for cloud computing usage. As well as, the introduction and implementation of data center as a service concept. As a result we obtained a reference model for deploying private clouds in public administration in accordance with Brazilian law and following well know practices. Field experiments have shown how UCloud platform could meet the model requirements through the management of virtualized environments and cloud environments, providing automation of tasks previously made manually or in inefficiently way.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-08-17T12:35:50Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) hslb_vfinal_biblioteca.pdf: 2869691 bytes, checksum: 268c462f64e20bae35c274e245ae62f3 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-17T12:35:50Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) hslb_vfinal_biblioteca.pdf: 2869691 bytes, checksum: 268c462f64e20bae35c274e245ae62f3 (MD5) Previous issue date: 2015-08-31 / FACEPE / Contexto: Para que os leitores possam avaliar a validade de um estudo empírico, replicar seus resultados, ou para que editores possam julgar efetivamente o verdadeiro potencial de impacto da pesquisa, os autores devem relatar e documentar cuidadosamente elementos da pesquisa como: motivação, objetivo, método, análise dos dados, resultados, conclusões e limitações. Infelizmente autores têm indicado que a comunicação dos resultados de estudos empíricos (EE) na computação em nuvem (CN) omitem informações relevantes destes elementos de pesquisa.Tais inconveniências na comunicação dos resultados destes estudos, ampliadas a todo um campo de pesquisa, podem levar a um conjunto potencial de evidências fracas ou ilusórias para futuras pesquisas científicas. Objetivo: Apesar de críticas aos relatos dos estudos empíricos serem evidenciadas, até o presente momento, não foi realizada uma caracterização das informações omitidas pelos autores. Neste sentido, o presente estudo tem como objetivo apresentar um esforço primeiro que analisa nos relatos a apresentação dos elementos de pesquisa acima citados, considerados essenciais para a análise da validade e protencial de uma pesquisa empírica. Analisar a forma de apresentação dos resultados é um primeiro passo relevante para a compreensão do cenário atual da prática dos relatos dos estudos empíricos. Assim, foi analisado nos relatos o grau de completude: o quão presentes estão as informações dos elementos da pesquisa em seus relatos. Afim de realizar uma análise mais profunda, o foco inicial da pesquisa foi direcionado ao método empírico de experimentação, com foco nas avaliações da característica de elasticidade da CN. Método: Através de um mapeamento sistemático da literatura (MSL) foram identificados os experimentos em elasticidade na computação em nuvem e, através de instrumento de avaliação criado com base em orientações existentes para se reportar experimentos na engenharia de software experimental, a completude de seus relatos foi avaliada. Resultado: Após a avaliação inicial de 3.611 estudos, foram selecionados e analisados os relatos de 59 experimentos. Constatamos que em geral os autores omitem informações relacionadas ao planejamento da pesquisa, coleta dos dados, procedimentos de execução, instrumentação, análise dos dados, relação dos resultados com pesquisas anteriores, ameaças à validade e generalização dos resultados. Em relação ao índice de completude o maior grau foi 6.67 em uma escala de 0 a 10, sendo considerada baixa em valores quantitativos. Também foi realizada uma breve análise qualitativa que revela que, ainda que reportadas, muitas das informações apresentadas pelos relatos são superficiais e dificultam a interpretação, validação, generalização e replicação dos resultados dos estudos. / Context: To enable readers to assess the validity of an empirical study, replicate their results, or allow publishers to effectively judge its true potential impact of research, the authors should report and carefully document elements of research, such as: motivation, goal, method, data analysis, findings, conclusions and limitations. Unfortunately authors have indicated that communication of the results of empirical studies in cloud computing omit relevant information from these elements. Such inconveniences in reporting the results of these studies, expanded to an entire field of research, can lead to a potential set of weak or misleading evidence for future scientific research. Objective: Despite criticism of the reports of empirical studies are highlighted, to date, has not been performed a characterization of the information omitted by the authors. In this sense, this study aims to present a first effort which analyzes the reports presenting the research elements mentioned above, considered essential for the analysis of the validity and protencial of empirical research. To examine how to present the results is an important first step towards understanding the current state of the practice of the reports of empirical studies. Thus, it was analyzed in the reports of the studies the degree of completeness: which information from research elements in their reports. In order to conduct a deeper analysis of the reports, the initial focus of the research was directed to the empirical method of experimentation, focusing on evaluations of cloud computing elasticity characteristic. Method: Through a systematic mapping of literature were identified experiments on elasticity in the cloud computing and through an assessment instrument, created based on existing guidelines to report experiments in experimental software engineering, the completeness of their reports was evaluated. Results: After the initial evaluation of 3,611 studies, 59 experiments were selected and had their reports analyzed. It was found that in general the authors omit information related to the research design, data collection, execution procedures, instrumentation, data analysis, comparison of the results with previous research, threats to validity and generalizability of the results. In relation to the completeness index, the highest score reached was 6.67 on a scale of 0 to 10, and such completion is considered low in quantitative terms. A brief qualitative analysis was also conducted which reveals that, although reported, much of the information presented by the reports are superficial and difficult to interpret, validate, generalize and hinder replication of study results.

Em um ambiente de computação em nuvem, as empresas têm a capacidade de alocar recursos de acordo com a demanda. No entanto, há um atraso que pode levar alguns minutos entre o pedido de um novo recurso e o mesmo estar pronto para uso. Por esse motivo, as técnicas reativas, que solicitam um novo recurso apenas quando o sistema atinge um determinado limiar de carga, não são adequadas para o processo de alocação de recursos. Para resolver esse problema, é necessário prever as requisições que chegam ao sistema, no próximo período de tempo, para alocar os recursos necessários antes que o sistema fique sobrecarregado. Existem vários modelos de previsão de séries temporais para calcular as previsões de carga de trabalho com base no histórico de dados de monitoramento. No entanto, é difícil saber qual é o melhor modelo de previsão a ser utilizado em cada caso. A tarefa se torna ainda mais complicada quando o usuário não tem muitos dados históricos a serem analisados. A maioria dos trabalhos relacionados, considera apenas modelos de previsão isolados para avaliar os resultados. Outros trabalhos propõem uma abordagem que seleciona modelos de previsão adequados para um determinado contexto. Mas, neste caso, é necessário ter uma quantidade significativa de dados para treinar o classificador. Além disso, a melhor solução pode não ser um modelo específico, mas sim uma combinação de modelos. Neste trabalho propomos um método de previsão adaptativo, usando técnicas de otimização multiobjetivo, para combinar modelos de previsão de séries temporais. O nosso método não requer uma fase prévia de treinamento, uma vez que se adapta constantemente a medida em que os dados chegam ao sistema. Para avaliar a nossa proposta usamos quatro logs extraídos de servidores reais. Os resultados mostram que a nossa proposta frequentemente converge para o melhor resultado, e é suficientemente genérica para se adaptar a diferentes tipos de séries temporais. / In a cloud computing environment, companies have the ability to allocate resources according to demand. However, there is a delay that may take minutes between the request for a new resource and it is ready for using. The reactive techniques, which request a new resource only when the system reaches a certain load threshold, are not suitable for the resource allocation process. To address this problem, it is necessary to predict requests that arrive at the system in the next period of time to allocate the necessary resources, before the system becomes overloaded. There are several time-series forecasting models to calculate the workload predictions based on history of monitoring data. However, it is difficult to know which is the best time series forecasting model to be used in each case. The work becomes even more complicated when the user does not have much historical data to be analyzed. Most related work considers only single methods to evaluate the results of the forecast. Other work propose an approach that selects suitable forecasting methods for a given context. But in this case, it is necessary to have a significant amount of data to train the classifier. Moreover, the best solution may not be a specific model, but rather a combination of models. In this work we propose an adaptive prediction method using multi-objective optimization techniques to combine time-series forecasting models. Our method does not require a previous phase of training, because it constantly adapts the extent to which the data is coming. To evaluate our proposal we use four logs extracted from real servers. The results show that our proposal often brings the best result, and is generic enough to adapt to various types of time series.

Made available in DSpace on 2016-08-17T14:53:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Mauro Jose Araujo.pdf: 1688092 bytes, checksum: 95962ac2dc98b04733201695bfc978c7 (MD5) Previous issue date: 2013-11-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The world today is moving the use of traditional systems to a computer model to offer its resources very dynamic and remotely, which is known as cloud computing. In compensation challenges arise related to security issue, which makes it clear that innovations require resources. Being an environment where there is sharing of computing resources by several organizations, it is necessary to define access to data and services, so that you keep the privacy of user identification of the environment. The first security mechanism on any computer system is the identity management through authentication. A user who has registered their identifiable information in a system will have guaranteed access to the system, if your authentication is proven. The objective of this work is to propose a model where the authentication given identity can be moved from one cloud to another to allow a registered user to access a domain to another domain. This authentication is performed through single sign that is sent encrypted via script. / O mundo atualmente encontra-se migrando a utilização dos sistemas tradicionais para um modelo computacional que oferta seus recursos de maneira bastante dinâmica e remotamente, que é conhecido como computação em nuvem. Em compensação surgem desafios relacionados à questão de segurança, o que torna notório que necessitam inovações em recursos. Por ser um ambiente onde há o compartilhamento dos recursos computacionais por diversas organizações, faz-se necessário delimitar o acesso a dados bem como aos serviços, de maneira que mantenha a privacidade de identificação dos usuários do ambiente. O primeiro mecanismo de segurança em qualquer sistema computacional é o gerenciamento de identidade, através da autenticação de acesso. Um usuário que possui suas informações de identificação cadastradas em um sistema terá o acesso garantido em sistema, caso sua autenticação seja comprovada. O objetivo deste trabalho é propor um modelo onde a autenticação de determinada identidade possa ser deslocado de uma nuvem a outra para permitir que um usuário cadastrado em um domínio possa acessar a outro domínio. Esta autenticação é realizada através de login único que é enviado através de script criptografado.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2017-06-07T14:54:57Z No. of bitstreams: 1 rodrigoferreiramartins.pdf: 1789352 bytes, checksum: 9d2bb55856b7bf33c9dd2abbd5125259 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-06-07T14:57:16Z (GMT) No. of bitstreams: 1 rodrigoferreiramartins.pdf: 1789352 bytes, checksum: 9d2bb55856b7bf33c9dd2abbd5125259 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-07T14:57:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 rodrigoferreiramartins.pdf: 1789352 bytes, checksum: 9d2bb55856b7bf33c9dd2abbd5125259 (MD5) Previous issue date: 2015-09-10 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Atualmente os tradicionais computadores de mesa e laptops estão perdendo mercado para dispositivos mais pervasivos, como smartphones, tablets e wearables que em sua grande maioria têm limitações de hardware devido às restrições de tamanho, peso e duração da bateria. As aplicações mais populares nos dias de hoje envolvem multimídia e algumas vezes consomem mais recursos do que esses dispositivos são capazes de suportar, por exemplo, realidade aumentada, jogos e o uso de computação para estender a capacidade cognitiva como reconhecimento facial e de fala, processamento de linguagem natural,aprendizagem de máquina, planejamento e tomada de decisão. Nesse contexto, mesmo a já tão popular cloud computing não serve como solução por si só, uma vez que a latência e o jitter criam uma restrição para aplicações interativas. Este trabalho propõe um framework para a construção de aplicações multimídia adaptativas que, no lado cliente, permite explorar recursos dos dispositivos alcançáveis, sejam móveis ou não, a fim de tornar as aplicações mais imersivas. Não apenas os recursos quantitativos, mas também os qualitativos são levados em consideração para distribuir as tarefas. Quanto à nuvem, a proposta apropria-se da ideia de edge cloud computing para aumentar a Qualidade de Serviço (QoS) e permitir que regras de negócio também sejam levadas em consideração durante a distribuição das tarefas, bem como na sintonização do serviço. / Currently traditional desktop computers and laptops are losing market share to more pervasive devices such as smartphones, tablets and wearables that usually have hardware limitations due to restrictions on size, weight, and battery life. The most popular applications today involve multimedia and sometimes consume more resources than these devices are capable of supporting, for example, augmented reality, games, and the use of computing to extend the cognitive ability as facial and speech recognition, natural language processing, machine learning, planning and decision making. In this context, even the widespread cloud computing does not serve as a single-handed solution, since the latency and jitter create a restriction for interactive applications. This work proposes a framework for building adaptive multimedia applications, which, on the client side, allows for exploring resources from reachable devices, whether mobile or not, in order to make applications more immersive. Not only quantitative, but also qualitative resources are considered to distribute tasks. Regarding the cloud side, the proposal appropriates the idea of edge cloud computing to increase Quality of Service (QoS) and allow business rules to be also taken into account during the distribution of tasks and service tuning.

Este documento apresenta e descreve o trabalho de pesquisa realizado com vistas a estabelecer recomendações destinadas a auxiliar consumidores de serviços de computação em nuvem a tratar a questão dos riscos inerentes a este ambiente, de modo tal a poder contratar serviços desta natureza com grau aceitável de risco. Para atender a este objetivo e aos demais objetivos secundários definidos, o estudo foi conduzido em cinco fases: revisão da literatura relativa à computação em nuvem, escolha e estruturação do método de pesquisa, aplicação do método de pesquisa, proposição das recomendações para o tratamento dos riscos e elaboração das conclusões. A revisão da literatura compreendeu um amplo levantamento bibliográfico sobre computação em nuvem, com ênfase na sua definição, nos modelos de referência e nos tópicos barreiras, benefícios e riscos. A escolha do método de pesquisa envolveu o processo de seleção do Delphi, acompanhado por outro extenso levantamento bibliográfico, desta feita sobre este método, e foi seguida da definição da sistemática a ser adotada para aplicá-lo especificamente nesta pesquisa; para aplicar o Delphi, foi escolhida a modalidade ranking form, por meio da qual se tornou possível determinar, após a realização de cinco rodadas do painel e contando com a participação de um grupo de especialistas formado por acadêmicos e profissionais de tecnologia da informação, rankings para as barreiras, os benefícios e os riscos associados à computação em nuvem. A partir do ranking dos riscos, foram estabelecidas as recomendações destinadas a satisfazer ao objetivo principal da pesquisa, que se traduzem, em linhas gerais, na indicação de quais riscos potenciais devem ser observados e tratados com maior grau de atenção pelas instituições, organizações e executivos de tecnologia da informação que pretendam dar seus primeiros passos no universo da computação em nuvem, bem como por aqueles que, já devidamente inseridos neste ambiente, queiram ou tenham a necessidade de rever conceitos e posições assumidos. Por fim, as conclusões e considerações finais contemplaram a análise dos resultados obtidos no painel Delphi relativamente às barreiras e aos benefícios. Como contribuição maior, este estudo oferece, acima de tudo, uma visão realista acerca da computação em nuvem e coloca à disposição daqueles que efetivamente por ela se interessam, por vontade própria ou dever de ofício, um rol de observações e recomendações úteis e oportunas. / This report presents and depicts the research carried out in order to find out recommendations that may possibly assist consumers of cloud computing services to deal with risks intrinsic to that architecture, so that consumers can be able to contract those kinds of services within an acceptable level of risk. The research comprised five phases to satisfy this main objective and also the secondary ones set up for it: review the literature related to cloud computing, choose and configure the research method, run the research method, find out the recommendations and make conclusions. The review of the literature consisted of an extensive bibliography research about cloud computing, putting emphasis on its definitions and reference models and on three other connected topics: barriers, benefits and risks. The choice of the research method encompassed the selection of the Delphi method seconded by another wide bibliography research, this time focused on the method itself, and was followed by the configuration of the Delphi method in order to get a script to be adopted to make properly use of the method in this research; to apply the Delphi method, it was chosen its \"ranking form\", that made possible, after five rounds and counting with the involvement of a group comprising academic people and information technology professionals, to establish rankings for barriers, benefits and risks, all related to cloud computing. Based on the ranking of risks, the recommendations destined to satisfy the research\'s main objective were thought up; in general, these recommendations can be viewed as indicatives of which potentials risks must be observed and treated in an upper attention level by institutions, organizations and information technology executives that intend to take their first steps toward cloud computing universe, as long as by those companies and people that, despite by now inserted in that architecture, want to or must review concepts and positions already took on. At last, conclusions and final considerations were written, both derived from the analysis of the results regarding barriers and benefits extracted from the Delphi panel. Above all, this study, as its major contribution, offers a realistic view on the subject of cloud computing and puts a list of useful and timely reflections and recommendations within reach of those who are effectively interested in them, by proper will or due to duties.