Thèse diffusée initialement dans le cadre d'un projet pilote des Presses de l'Université de Montréal/Centre d'édition numérique UdeM (1997-2008) avec l'autorisation de l'auteur. / Thèse numérisée par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal. / De nos jours, les entreprises manipulent de gros volumes d'information toujours plus complexes, aussi bien dans leur nature que dans leur structure. Ces informations peuvent être regroupées en deux catégories : les données opérationnelles qui sont utilisées pour la gestion des entreprises et les connaissances corporatives qui constituent le savoir-faire de l'entreprise. Cette dernière catégorie fait actuellement l'objet d'importants travaux de recherche portant sur la représentation des savoir-faire de l'entreprise. Il s'agit alors de représenter d'une part les connaissances formelles comme les processus d'affaires, les procédures ou les politiques (mission, règlements, normes) et d'autre part les connaissances informelles comme les meilleures pratiques ou encore la culture de l'entreprise. Dans les systèmes de gestion traditionnels, les données opérationnelles sont structurées conformément à des modèles classiques (système comptable, système de paie, etc.) et évoluent peu. Par opposition, les connaissances corporatives sont souvent non structurées ou semi-structurées, elles évoluent beaucoup et elles nécessitent la description de la connaissance sur ces données (métadonnées). Dans ce contexte, les systèmes de gestion de bases de données existants (relationnels ou orientés objet) sont peu adaptés car les traitements des données et des métadonnées diffèrent. Dans cette thèse, nous proposons une approche basée sur le traitement uniforme des données et métadonnées. Nos travaux portent sur la spécification d'un formalisme capable de représenter d'une manière uniforme ces deux types de données. Ces travaux de métamodélisation sont basés sur les graphes conceptuels, un formalisme puissant, fondé sur la logique et permettant de modéliser les objets du discours par des concepts et des relations conceptuelles. À partir de ce formalisme, nous proposons un langage et un ensemble d'opérateurs permettant de modéliser et de manipuler d'une manière uniforme les différents niveaux de représentation de la connaissance. Ce formalisme et ce langage constituent un premier pas vers la réalisation d'outils permettant aux entreprises de capitaliser sur leur savoir-faire. Cette approche a été validée d'une manière théorique à travers la modélisation des modèles d'expertise de la méthode CommonKADS. En n une validation pratique a été réalisée par la constitution de mémoires d'entreprise contenant le savoir-faire et les meilleurs pratiques dans des domaines tels que l'aéronautique, les technologies de l'information et les banques.