For the past several decades, the county jail in a large metropolitan city in the southeast United States has been overcrowded, which has resulted in violence within the jail, excessive costs to the Sheriff's Office, and a requirement of Federal oversight of the jail from 2005 to 2015. In spite of these events, little is understood about why jail overcrowding is prevalent in the county and what impacts overcrowding may have on the communities around the jail. Using Shaw and McKay's social disorganization theory as the foundation, the purpose of this case study was to understand the unique circumstances around in the geographic region that may contribute to overcrowding in order to avoid the risk of future federal government intervention. Data were collected through interviews with jail administrators and staff, commissioners, and judges. Additionally, publicly available data related to the operations of the jail were collected. These data were inductively coded and then subjected to a thematic analysis procedure. Key findings identified the primary causes of overcrowding to include increases in the number of correctional clients with mental health problems, increases in the number of youthful offenders, and deficiencies in capacity at the primary jail facility that has not kept pace with population changes in the county. Positive social change implications include recommendations to jail administrators and lawmakers to use statutory authority to alleviate some of the problems in and around the jail facility. These recommendations may reduce the financial and legal risk for the county and promote public safety both within and outside the jail.

A series of psychiatric hospital closures has led to a movement of care for individuals with mental illness from state-run facilities to managed care centers. Many of the individuals who no longer reside in psychiatric hospitals have become ensnared in the criminal justice system. Correctional facilities have an increased burden to care for the needs of the mentally ill, but lack the training and facilities to do so adequately. In this study, the lived experiences of correctional staff who have experienced the process of a hospital closure were examined. Psychiatric rehabilitation and gatekeeper theories served as the theoretical framework for the study. Data were collected using focus group interviews with 17 correctional officers and individual interviews with 3 administrative staffers at a jail in a southern U.S. state. Data were recorded and transcribed and then analyzed for themes. Six themes emerged: (a) open the psychiatric hospital back up, (b) training, (c) they don't need to be here, (d) mental health housing/they can't function in general population, (e) public awareness, and (f) they didn't think it through. Analysis of study data resulted in the identification of several gaps in community supports that can improve the lives of mentally ill individuals. These include avoiding future hospital closures, improving correctional mental health bed space, and providing correctional-specific training for staff at the jail. The study has positive social change implications for both correctional staff and mentally ill inmates in that the study can inform the improvement of officer training and the development of new community supports, which can reduce negative outcomes for mentally ill individuals.

Simulations of fluid flows over complex geometries are typically solved using a solution technique known as the overset meshing method. The geometry is meshed using grid types appropriate to the local geometry in a patchwork fashion, rather than meshing the entire geometry with one type of mesh. The strand-Cartesian approach is a simplification of this process. While high-order accurate solvers on Cartesian grids are simple to implement, strand grids are usually restricted to second-order accuracy, resulting in poor quality solutions. Flux correction is a high-order accurate solution method, specifically designed for use on strand grids. The flux correction method on strand grids is evaluated in conjunction with an overset Cartesian grid. Fundamental studies are considered which demonstrate the effectiveness of high-order methods in solving practical flows of interest.

Satisfied employees are essential to an organization, as they are the primary means for meeting organizational needs. Employees who are more satisfied at work are less likely to leave their job or think about leaving their job, less likely to feel burnt out or stressed, and perform better at work. Job satisfaction is particularly important among criminal justice agencies, specifically probation agencies which largely rely on personnel for the supervision and rehabilitation of offenders. Yet the correlates of job satisfaction among juvenile probation staff are largely unknown. Theory suggests that organizational characteristics are influential predictors of job satisfaction across occupational domains. This current body of research is limited due to its predominant focus on institutional corrections, a deficiency in assessing a diverse variety of climate domains and their influence on job satisfaction, and a lack of standard factor analytic techniques. Accordingly, the goal of this study is to address these gaps within the current body of research and examine the correlates of job satisfaction among juvenile probation staff. First, the psychometrics properties of six perceived organizational climate domains (i.e., innovation and flexibility, communication, agency quality, supervisory support, job–related stress, and organizational support) and job satisfaction are evaluated. Second, salient personal and organizational characteristics which influence job satisfaction are identified. Specifically, the model evaluates both direct and indirect effects of perceived organizational climate characteristics on job satisfaction, as mediated through perceptions of job-related stress. Third, the study assesses whether job satisfaction varies across agencies. Towards this goal, the study uses baseline data from the Juvenile Justice – Translational Research on Adolescents in the Legal System (JJ-TRIALS) initiative, a National Institute on Drug Abuse (NIDA) funded research project conducted in seven states with 36 participating juvenile probation agencies. Data are especially useful in the identification of job satisfaction correlates because they provide information on personal and organizational factors for a large sample of juvenile probation staff. This study used a number of analytic techniques including bivariate analyses, factor analysis, structural equation modeling, path analysis, and multivariate analyses. Findings from the current study expand our understanding of the influence of personal and organizational factors on job satisfaction to an understudied population. Overall, juvenile probation staff reported moderate levels of job satisfaction. Furthermore, results highlight the importance of work-place factors and suggest efforts towards increasing job satisfaction and staff retention should focus on the improvement of organizational characteristics.

論文研究重點在探討言談中不具語型及語意功能的重覆語現象。 在理想而完全流暢的言談中，這些重覆語常被視為語誤現象。而此研究目的在於證明重覆語在自然言談中之存在為必要，同時並分析其形式以及在語言產製過程中其所扮演的角色。 文中重覆語研究的語料來自現代漢語即國語。形式研析結果顯示重覆 語主要發生於名詞片語及動詞片語上，而其出現長度範圍在一至八個音節，但以單音節重覆語出現最頻繁，而半數以上的重覆語緊接在原語詞之後出現。再者，這些重覆語在言談中可表現七種作用--填充語?修正語?強調語?修飾語?主題連串語?連續動作描述語?改述語。 重覆語的形式研究同時反映中文的構詞及文法特質，而其功能研究正 揭示此看似微不足道的語言現象背後所蘊含之語言產製機制及過程。 / The study focuses on the repetitions which serve no syntactic and semantic functions in speech. These repetitions, which seemingly appear to be deviant from the ideal delivery of normal speech, should be regarded as natural products generated in the process of speaking. The study tries to justify the existence of these repetitions in natural speech, to analyze their forms and to demonstrate the duties they take in speech production. The data of repetitions in the study come from utterances in Mandarin Chinese. They are analyzed and discussed formally and functionally. Formally speaking, these repetitions mainly belong to Noun Phrases and Verb Phrases, and their lengths range from one to eight syllables, with one-syllable repetitions occurring most frequently, and more than half of the total repetitions included in the data appear immediately after the original items. As to the functional aspect, they are found to serve to fill in the blank in speech, or to help speakers correct mistakes in utterances. Besides, repetitions can also play the roles of emphatic expressions, elaboration, overt topic chains, action continuation, or paraphrases. The result of the formal analysis of repetitions reflects the morphological and syntactic characteristics of Mandarin Chinese. And the functional analysis discloses the mechanism underlying these apparently insignificant occurrences of repetition.

This thesis explores the personal and social challenges of teaching yoga in addiction recovery from a social work perspective. It is informed by an action research perspective using interviews and focus groups with yoga teachers and allied health professionals and the personal experiences of the researcher teaching yoga in an addiction recovery centre as well as a literature search on existing yoga and meditation programs used in addiction recovery and corrections. The research explores whether yoga could be applied as a complementary therapy in social work and how yoga assists in addiction recovery. Further it explores what programmatic requirements are needed for a constructive yoga program that addresses the needs of yoga teachers in this field and the participants who are very marginalised. The emerging themes and issues from the data and literature were explored and triangulation was used to draw one conclusion that was found consistently across all research methodologies. This was the importance of Kriya yoga. or the yoga of action, to achieve results with yoga as a complementary therapy. Kriya yoga has three elements: a commitment to regular practice, allowing time to reflect on how this practice is affecting your life and having faith in the yoga process. Undelying this notion of kriya yoga is the importance of the yoga teacher-student relationship and the value of a yoga community that supports the student in their commitment to practice. Recovery from addiction is viewed as a journey involving many stages in which the yoga student deals with relapses. The exemplary yoga programs are forms of karma yoga or the yoga of selfless action. The development of a karma yoga network that forms an on-line bridge between the yoga communities and addiction recovery services is suggested by the research as one way forward in promoting yoga as a complementary therapy in addiction recovery.

En l'absence d'évidence expérimentale directe de superpartenaires, il est essentiel de contraindre l'espace des paramètres du Modèle Standard Supersymétrique Minimal (MSSM) aux échelles de la brisure de la Supersymétrie et électrofaible. <br />Après une brève introduction à la Supersymétrie (SUSY), nous présentons une analyse extensive des contraintes électrofaible, de basse énergie et cosmologiques dans des modèles de supergravité minimale (mSUGRA) et de brisure de Supersymétrie par médiation de jauge (GMSB). Nous incluons la possibilité de violation non-minimale de la saveur (NMFV) et définissons des scénarios ``benchmark'' basés sur des ``scans'' détaillés de l'espace des paramètres. <br />Ensuite, nous considérons l'annihilation d'une paire de neutralinos en une paire de quark-antiquark qui domine dans de larges régions de l'espace des paramètres dans les modèles mSUGRA. Nous présentons le calcul complet incluant des corrections à une boucle en QCD et SUSY-QCD de ces processus et montrons numériquement que les diagrammes à une boucle ont un impact non négligeable sur la section efficace d'annihilation. En conséquence, la prédiction de densité relique de matière noire reçoit des corrections importantes, ce qui résulte en une modification de la région cosmologiquement favorisée dans l'espace des paramètres.<br />Finalement, nous présentons des expressions analytiques et des prédictions numériques pour des sections efficaces de production de squarks, jauginos et gravitinos au LHC dans les modèles GMSB avec NMFV. Nous discutons également la phénoménologie du mélange de saveur et les implications cosmologiques sur la masse du gravitino dans ce contexte.

Le travail de thèse s'est organisé autour de l'application de l'algorithme de télédétection des aérosols au-dessus des terres émergées développé pour le capteur ENVISAT/MERIS sur une base de données du capteur SeaSTAR/SeaWiFS. La télédétection des aérosols au-dessus des terres émergées est basée sur la détection des cibles de végétation sombre dans le bleu et le rouge (DDV) à l'aide d'un seuil sur l'ARVI. Le point critique de l'algorithme est la faible couverture du produit aérosol (inférieure à 2% des terres émergées). Pour remédier à cette faible couverture, le concept de DDV a été étendu à des surfaces plus brillantes appelées LARS. La réflectance des LARS est modélisée grâce à la linéarité de la réflectance de surface en fonction de l'ARVI. Une étude statistique sur les données SeaWiFS basée sur l'homogénéité spatiale des aérosols sur ces petites sous scènes a permis de confirmer le nouveau modèle établi par HYGEOS sur les données MERIS. La comparaison des produits aérosols SeaWiFS avec les données photométriques du réseau AERONET montre une bonne inversion des épaisseurs optiques des aérosols dans le bleu et une surestimation des épaisseurs optiques des aérosols dans le rouge. Nous avons maintenant un produit aérosol opérationnel sur les données SeaWiFS. Dans le cadre de deux projets européens, nous avons été amenés à appliquer l'algorithme de télédétection des aérosols au-dessus des terres émergées. Le projet EXPER/PF porte sur la qualité de l'air et la possibilité de conversion des épaisseurs optiques des aérosols en mesure de « Particulate Matter » à l'aide d'une large base de données sur les particules et des données auxiliaires. Le projet SISCAL concerne la « couleur de l'eau » et l'application de la télédétection des aérosols au-dessus des terres émergées dans une approche innovante des corrections atmosphériques au-dessus des eaux intérieures.

Grâce à l'exploitation du Large Hadron Collider, débutée en 2010, le monde de la physique des particules espère enfin avoir une compréhension plus précise du mécanisme de brisure de la symétrie électrofaible et résoudre certaines questions expérimentales et théoriques que soulèvent encore le modèle standard. S'inscrivant dans cette effervescence scientifique, nous allons présenter dans ce manuscrit une paramétrisation largement indépendante des modèles afin de caractériser les effets d'une éventuelle nouvelle physique sur les mécanismes de production et de désintégration du bosons de Higgs. Ce nouvel outil pourra aisément être utilisé dans les analyses des grandes expériences généralistes comme CMS et ATLAS afin de valider ou d'exclure de manière significative certaines théories au delà du modèle standard. Ensuite, dans une approche différente, fondée sur la construction de modèles, nous avons considéré un scenario où les champs du modèle standard peuvent se propager dans un espace plat possédant six dimensions. Les nouvelles directions spatiales supplémentaires sont compactifiées sur un Plan Projectif Réel. Cet orbifold original est l'unique géométrie à six dimensions qui présente des fermions chiraux et un candidat de matière noire dit naturel. Le photon scalaire, particule la plus légère du premier mode de Kaluza-Klein, est en effet stabilisé par une symétrie résiduelle de l'invariance de Lorentz à six dimensions. En utilisant les contraintes actuelles fournies par les observations cosmologiques, nous avons déterminé l'ordre de grandeur de la masse de cette particule aux alentours d'une centaine de GeV. De ce fait les nouveaux états présents dans cette théorie sont suffisamment légers pour produire des signatures claires et observables au Large Hadron Collider. Avec une étude plus poussée du spectre de masses et des couplages du modèle, incluant les corrections radiatives à une boucle, nous avons pu ainsi donner les premières prédictions et contraintes sur la phénoménologie attendue au Large Hadron Collider.

En 2008, le futur collisionneur du CERN, le Large Hadron Collider (LHC), commencera à récolter les données issues des collisions entre protons à l'échelle du TeV, dans le but de comprendre la brisure de la symétrie électro-faible. Un grand nombre de réactions incluant de nombreuses particules dans l'état final doit être étudié avec précision. Ces possibilités de découverte du LHC ne pourront être pleinement exploitées que si le bruit de fond de la Chromodynamique Quantique est bien maîtrisé. Parmi les réactions comprenant plus de quatre particules, la production associée d'une paire de bosons de jauge faible (W, Z) associée à un jet constitue un des bruits de fond pour la recherche du boson de Higgs au LHC. Il est important de calculer cette réaction à l'approximation dite "au-delà des logarithmes dominants", qui consiste à ajouter à l'ordre dominant le plus bas les deux contributions suivantes : la correction virtuelle (c'est un calcul d'amplitudes à une boucle) et l'émission réelle (c'est un calcul d'amplitudes à l'arbre mais avec un parton de plus dans l'état final). Des expressions analytiques suffisamment compactes pour être évaluées numériquement ont été obtenues et sont en parfait accord avec les résultats de deux autres groupes de recherche indépendants. Quant à l'émission réelle, toutes les contributions ont été évaluées à l'aide de programmes de génération automatique d'amplitudes à l'arbre. Ainsi, nous sommes en mesure de présenter des prédictions précises concernant les corrections à l'ordre supérieur de la section efficace totale de cette réaction au LHC.