Orientador: Claudia Maria Bauzer Medeiros / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-12T16:26:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PastorelloJunior_GilbertoZonta_D.pdf: 2896768 bytes, checksum: 8ea5592ef09ce0af7c0c4d520d00c5eb (MD5) Previous issue date: 2008 / Resumo: Dispositivos sensores estão se tornando bastante disseminados e vêem sendo aplicados em diversos domínios, principalmente em pesquisa científica. Entretanto, o aumento n número e variedade desses sensores introduz problemas de gerenciamento dos dados gerados, tais como a disponibilização de dados de sensores em diferentes taxas ou resoluções temporais e espaciais. Este trabalho trata de quatro aspectos do gerenciamento de dados de sensores para aplicações científicas: (i) prover acesso homogêneo a dispositivos sensores heterogêneos e aos dados produzidos por eles; (ii) gerenciar a composição de operações aplicadas a dados de sensores; (iii) oferecer funcionalidades de pré-processamento de dados que sejam flexíveis e possam ser executadas antes da publicação dos dados; e, (iv) propagar e criar anotações válidas (metadados) associadas aos dados durante todo seu ciclo de vida. A solução proposta para o aspecto (i) envolve o encapsulamento uniforme de dados e software, através da extensão de uma tecnologia de componentes chamada Componentes de Conteúdo Digital (DCCs), oferecendo também a associação de anotações a esse conteúdo. Tendo esses componentes como base, a solução proposta para (ii) é baseada no uso de workflows científicos para coordenar a combinação de DCCs de dados e software. A solução proposta para (iii) considera a invocação de workflows armazenados no provedor de dados e a submissão de novas especificações de workflows para armazenamento e/ou execução. Além disso, a solução usa as anotações dos DCCs para enriquecer consultas e suas respostas. Finalmente, um mecanismo de propagação de anotações é proposto como solução para (iv). As contribuições desta tese são apresentadas em um framework para gerenciamento de dados de sensores, considerando aspectos de acesso, pré-processamento, publicação e anotações de dados. / Abstract: Sensing devices are becoming widely disseminated, being applied in several domains, noticeably in scientific research. However, the increase in their number and variety introduces problems on managing the produced data, such as how to provide sensor data at distinct rates or temporal resolutions for different applications, or how to pre-process or format the data differently for each request. This work is concerned with tackling four issues that arise in the management of sensor data for scientific applications: (i) providing homogeneous access to heterogeneous sensing devices and their data; (ii) managing the composition of operations applied to sensor data; (iii) offering flexible data pre-processing facilities prior to sensor data publication; and, (iv) propagating and creating valid data annotations (metadata) throughout the data life cycle. The proposed solution to issue (i) is to uniformly encapsulate both software and data by extending a component technology called Digital Content Components (DCCs), also allowing associated annotations. Using these components as a basis, the proposed solution to (ii) is to apply scientific workflows to coordinate the combination of data and software DCCs. The solution proposed to (iii) involves invoking and posting workflow specifications from the data provider as well as using the annotations on DCCs to enrich the queries and answers. Finally, an annotation propagation mechanism is proposed as a solution to (iv). Our contributions are presented within a framework for sensor data management, which unifies aspects of data access, pre-processing, publication and annotation. / Doutorado / Banco de Dados / Doutor em Ciência da Computação