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Statistical processing on radar, sonar, and optical signals /Xu, Cuichun, January 2008 (has links)
Thesis (Ph.D.) -- University of Rhode Island, 2008. / Typescript. Includes bibliographical references (leaves 121-124).
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Optimal Detection and Estimation for Echo Ranging in a Randomly Fading EnvironmentMark, Jon Wei 03 1900 (has links)
<p> A self-synchronized echo ranging system with optimum utilization of signal estimation and detection strategies has been designed and simulated. A binary convolution code has been utilized to modulate the transmitter signal. The random medium is modelled by a vector sum of a fixed and a random component; the medium fading process has a Rician distribution density. A channel estimator has been derived using a maximum a posteriori probability criterion. The estimator is an adaptive processor whereby the variance of the medium fading process is recomputed during each updating cycle. The estimator attempts to provide a coherent input to the correlator. An optimum processor for the signalling described is an ordered serial estimator-correlator combination. It is conjectured that the estimator offers an
improvement in signal processing gain of approximately 5 dB over and above the non-optimized system. Accompanying this is an improvement in peak-to -sidelobe ratio and in false alarm probability. A 3 bit (8 level) quantized system is conjectured to be a 'good' trade-off between degradation in system performance and simplification in system implementation.</p> / Thesis / Master of Engineering (MEngr)
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Traitements avancés pour l’augmentation de la disponibilité et de l’intégrité de la mesure de vitesse 3D par LiDAR, dans le domaine aéronautique. / Advanced process to increase availability and integrity of 3D air speed measurement system by LiDAR, in the aviation industryBaral-Baron, Grégory 16 July 2014 (has links)
Afin de satisfaire les exigences de sécurité requises dans l’aviation civile, la stratégie adoptée consiste à multiplier les chaînes de mesure pour une même information. Il est aujourd’hui recommandé d’introduire une chaîne de mesure dissemblable (reposant sur un principe physique différent) afin d’augmenter le niveau de sécurité. Dans cette optique, Thales mène des travaux sur le développement d’un anémomètre laser Doppler embarqué sur aéronef. Ce capteur, composé de quatre axes LiDAR (Light Detection And Ranging) répartis autour de l’avion, permet d’estimer la vitesse air par l’analyse de la réflexion de l’onde laser émise sur les particules présentes dans l’air.L’objectif de ces travaux est de concevoir une chaîne de traitement du signal LiDAR adaptée à un capteur sur avion. Cette chaîne, basée sur une représentation temps-fréquence, inclut des étapes de détection du signal utile optimisée pour les conditions de faible ensemencement en particules, de sélection des aérosols utiles dans un nuage et d’estimation robuste afin de contrôler la qualité de la mesure. Cette chaîne de traitement, évaluée lors d’une campagne d’essais réalisée à l’observatoire du Pic du Midi, apporte un gain de performances élevé dans les situations critiques. L’architecture du système a été le second axe d’étude. Une méthode d’estimation du vecteur vitesse à partir des estimations effectuées sur chaque axe LiDAR et d’un modèle aérodynamique de l’avion permet de compenser les perturbations observées à proximité de ce dernier. Puis, une procédure d’optimisation de l’architecture est proposée afin d’améliorer les performances du capteur. Les performances de la chaîne de traitement présentée devront être évaluées en conditions réelles, lors d’essais en vol, afin de sonder une grande variété de conditions atmosphériques et d’évaluer le gain apporté et les faiblesses éventuelles du traitement proposé en fonction de ces conditions. / The method use to respect security requirements in civil aviation consists in multiplying measuring chains for the same information. Now, it is recommended to add a dissimilar measuring chain, based on a different physical principle, in order to improve security level. Thus, Thales works on the development of a laser Doppler anemometer embedded on aircraft. This sensor is composed by four LiDAR (Light Detection And Ranging) axis distributed around the aircraft and air speed is estimated by the analysis of the reflection of the emitted laser wave on particles.This thesis objective is to design a LiDAR signal processing chain adapted to an aircraft sensor. The process is based on a time-frequency representation and it includes methods for signal detection in low concentrated air mass, useful particles selection in clouds and robust estimation to control measure reliability. The process has been evaluated during a test campaign realized at the Pic du Midi observatory. Its performances are greatly improved, especially in critical situations.The system architecture has also been studied. An estimation method designed from estimations performed on different LiDAR axis and an aerodynamic model of an aircraft is proposed in order to compensate for air mass perturbations close to the aircraft. Then, an optimization process is presented to improve sensor performances.The signal processing chain will have to be evaluated by flight tests, to explore a large atmospheric conditions variety and to quantify its strengths and weaknesses depending on conditions.
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