Résumé: Ce mémoire présente une étude qualitative réalisée auprès des cadres supérieurs et des professionnels des équipes de 1" ligne en santé mentale jeunesse dans les onze CSSS de la Montérégie. Ces équipes, oeuvrant au sein des services de 1" ligne, ont été mises en place en 2001 afin d'améliorer l'accès aux services pour les enfants présentant des troubles mentaux. Les objectifs poursuivis par cette étude sont les suivants : décrire les pratiques émergentes au sein de ces équipes selon leurs modes d'organisation; identifier les facteurs facilitants et contraignants dans leur fonctionnement actuel; explorer les conditions et les modes de collaboration entre les différents partenaires internes et externes et finalement dégager une taxonomie des modèles d'organisation de ces équipes. La population à l'étude comprend les onze équipes situées dans les CSSS de la région de la Montérégie. La collecte de données a été effectuée en 2010-2011. Les principaux résultats de l'étude montrent l'importance de la diversité des contextes dans la mise en place de telles équipes qui sont encore en mode implantation. Les facteurs facilitant le fonctionnement de ces équipes sont inhérents à l'organisation, aux partenaires et à l'équipe. Les facteurs contraignants identifiés sont liés à l'organisation, aux cibles ministérielles, aux partenaires, à la clientèle, à l'équipe et à l'environnement. Les principales composantes discriminantes qui émergent de la taxonomie reposent sur deux axes : la collaboration et les forces et limites opérationnelles. Selon ces axes quatre modes différents ont permis de classer les équipes et de dégager un portrait exhaustif des modes d'organisation et de fonctionnement des équipes. Bonifier les modes de collaboration avec les partenaires internes et externes est un des éléments incontournables et prioritaires pour les divers acteurs concernés par les jeunes souffrant de trouble de santé mentale.||Abstract: This dissertation presents a qualitative study carried out with senior managers and professionals on the youth mental health teams in the eleven health and social service centres (CSSSs) in Quebec's Montérégie region. Working in frontline services, these teams were formed in 2001 to improve service access for children presenting mental health problems. They were also developed from an integrated network perspective to foster collaboration among all the various youth mental health services. The study objectives were the following: to describe the practices emerging in these teams based on their mode of organization; to identify facilitating and limiting factors in their current way of functioning; to explore the conditions and modes of collaboration with the various internal and external partners; and finally, to develop a taxonomy of the teams' organizational models. Data were collected in 2010-2011. The main study results show the importance of context diversity in setting up such teams, still in the implementation phase. Factors facilitating the team performance are inherent to the organization, the partners, and the team. Limiting factors identified are linked to the organization, ministerial targets, partners, the clientele, the team, and the environment. The main discriminants that emerged from the taxonomy lie upon two axes: collaboration, and operational strengths and limits. Based on these axes, four different modes were used to classify the teams and to produce an exhaustive portrait of their modes of organization and functioning. The taxonomy indicated that several changes are both required and feasible to optimize team functioning. The mode of collaboration is a major issue for teams working in an integrated service system. Improving modes of collaboration with internal and external partners is essential and a priority for all players concerned by youth suffering from mental health problems.

Thèse (M.A.) -- Université Laval, 2004. / Bibliogr.: f. [160]-170. Publié aussi en version électronique.

Th.--Sci., électronique--Toulouse--I.N.P., 1977. N°: 27.

Ce travail de recherche cherche à rendre visible les différentes représentations sociotechniques du secteur de la presse en ligne en Algérie. Il examine les modalités d’insertion des nouvelles technologies d’information et de communication dans les entreprises de presse algériennes, ses composantes et ses objectifs attendus. Constitué de trois parties, il alterne des moments théoriques et pratiques répondant à nos besoins de recherches. Notre étude nous a conduit à analyser le processus d’insertion technologique, en s’appuyant sur l’observation participante, les entretiens compréhensifs réalisés auprès d’un échantillon représentatif, et l’analyse des sites d’information en ligne. Pour renforcer notre dispositif d’enquête, nous avons également appliqué la technique du questionnaire. A travers une sélection raisonnée d’ouvrages, le lecteur remarquera certainement l’influence empirique sur ce travail. Il ne pouvait pas en être autrement, c’est avec les anciens collègues journalistes que nous avons commencé à nous intéresser au traitement des modalités d’insertion des nouvelles technologies dans les organisations médiatiques. L’idée de ce travail est de permettre au lecteur de juger objectivement le plan organisationnel de la presse algérienne sous ses deux versions, sa cohérence, sa logique, l’enchaînement des différentes étapes de déploiement, ses points forts et ses points faibles, et les différentes approches qui interviennent dans ce système organisationnel en évolution / This Phd research aims at making visible the various social and technical representations of the online press sector in Algeria. It thoroughly examines how new information and communication technologies are integrated with Algerian press companies, their components and their intended aims. Made up of three parts, this research tackles theoretical and practical issues to meet our research needs. Our study led us to analyse technologies integration process, using participant observation, comprehensive interviews conducted with representative samples, and the online analysis of information websites. To strengthen our survey tools, we also had recourse to questionnaires. We have followed an adapted research plan that fits the structuring and the development the online press. We have tried through the study to make clear the link between the techniques and usages. We have had to travel from Nice to Algiers and back several times, and paid visits to a number of Algerian papers in order to be able to better identify our research approach. We have also taken advantage from visit to get closer to people working in the media sector.

Les malwares, autrement dit programmes malicieux ont grandement évolué ces derniers temps et sont devenus une menace majeure pour les utilisateurs grand public, les entreprises et même le gouvernement. Malgré la présence et l'utilisation intensive de divers outils anti-malwares comme les anti-virus, systèmes de détection d'intrusions, pare-feux etc ; les concepteurs de malwares peuvent significativement contourner ses protections en utilisant les techniques d'offuscation. Afin de limiter ces problèmes, les chercheurs spécialisés dans les malwares ont proposé différentes approches comme l'exploration des données (data mining) ou bien l'apprentissage automatique (machine learning) pour détecter et classifier les échantillons de malwares en fonction de leur propriétés statiques et dynamiques. De plus les méthodes proposées sont efficaces sur un petit ensemble de malwares, le passage à l'échelle de ses méthodes pour des grands ensembles est toujours en recherche et n'a pas été encore résolu.Il est évident aussi que la majorité des malwares sont une variante des précédentes versions. Par conséquent, le volume des nouvelles variantes créées dépasse grandement la capacité d'analyse actuelle. C'est pourquoi développer la classification des malwares est essentiel pour lutter contre cette augmentation pour la communauté informatique spécialisée en sécurité. Le challenge principal dans l'identification des familles de malware est de réussir à trouver un équilibre entre le nombre d'échantillons augmentant et la précision de la classification. Pour surmonter cette limitation, contrairement aux systèmes de classification existants qui appliquent des algorithmes d'apprentissage automatique pour sauvegarder les données ; ce sont des algorithmes hors-lignes ; nous proposons une nouvelle classification de malwares en ligne utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique qui peuvent fournir une mise à jour instantanée d'un nouvel échantillon de malwares en suivant son introduction dans le système de classification.Pour atteindre notre objectif, premièrement nous avons développé une version portable, évolutive et transparente d'analyse de malware appelée VirMon pour analyse dynamique de malware visant les OS windows. VirMon collecte le comportement des échantillons analysés au niveau bas du noyau à travers son pilote mini-filtre développé spécifiquement. Deuxièmement, nous avons mis en place un cluster de 5 machines pour notre module d'apprentissage en ligne ( Jubatus);qui permet de traiter une quantité importante de données. Cette configuration permet à chaque machine d'exécuter ses tâches et de délivrer les résultats obtenus au gestionnaire du cluster.Notre outil proposé consiste essentiellement en trois niveaux majeures. Le premier niveau permet l'extraction des comportements des échantillons surveillés et observe leurs interactions avec les ressources de l'OS. Durant cette étape, le fichier exemple est exécuté dans un environnement « sandbox ». Notre outil supporte deux « sandbox »:VirMon et Cuckoo. Durant le second niveau, nous appliquons des fonctionnalités d'extraction aux rapports d'analyses. Le label de chaque échantillon est déterminé Virustotal, un outil regroupant plusieurs anti-virus permettant de scanner en ligne constitués de 46 moteurs de recherches. Enfin au troisième niveau, la base de données de malware est partitionnée en ensemble de test et d'apprentissage. L'ensemble d'apprentissage est utilisé pour obtenir un modèle de classification et l'ensemble de test est utilisé pour l'évaluation.Afin de valider l'efficacité et l'évolutivité de notre méthode, nous l'avons évalué en se basant sur une base de 18 000 fichiers malicieux récents incluant des virus, trojans, backdoors, vers etc, obtenue depuis VirusShare. Nos résultats expérimentaux montrent que permet la classification de malware avec une précision de 92 %. / Recently, malware, short for malicious software has greatly evolved and became a major threat to the home users, enterprises, and even to the governments. Despite the extensive use and availability of various anti-malware tools such as anti-viruses, intrusion detection systems, firewalls etc., malware authors can readily evade these precautions by using obfuscation techniques. To mitigate this problem, malware researchers have proposed various data mining and machine learning approaches for detecting and classifying malware samples according to the their static or dynamic feature set. Although the proposed methods are effective over small sample set, the scalability of these methods for large data-set are in question.Moreover, it is well-known fact that the majority of the malware is the variant of the previously known samples. Consequently, the volume of new variant created far outpaces the current capacity of malware analysis. Thus developing malware classification to cope with increasing number of malware is essential for security community. The key challenge in identifying the family of malware is to achieve a balance between increasing number of samples and classification accuracy. To overcome this limitation, unlike existing classification schemes which apply machine learning algorithm to stored data, i.e., they are off-line, we proposed a new malware classification system employing online machine learning algorithms that can provide instantaneous update about the new malware sample by following its introduction to the classification scheme.To achieve our goal, firstly we developed a portable, scalable and transparent malware analysis system called VirMon for dynamic analysis of malware targeting Windows OS. VirMon collects the behavioral activities of analyzed samples in low kernel level through its developed mini-filter driver. Secondly we set up a cluster of five machines for our online learning framework module (i.e. Jubatus), which allows to handle large scale of data. This configuration allows each analysis machine to perform its tasks and delivers the obtained results to the cluster manager.Essentially, the proposed framework consists of three major stages. The first stage consists in extracting the behavior of the sample file under scrutiny and observing its interactions with the OS resources. At this stage, the sample file is run in a sandboxed environment. Our framework supports two sandbox environments: VirMon and Cuckoo. During the second stage, we apply feature extraction to the analysis report. The label of each sample is determined by using Virustotal, an online multiple anti-virus scanner framework consisting of 46 engines. Then at the final stage, the malware dataset is partitioned into training and testing sets. The training set is used to obtain a classification model and the testing set is used for evaluation purposes .To validate the effectiveness and scalability of our method, we have evaluated our method on 18,000 recent malicious files including viruses, trojans, backdoors, worms, etc., obtained from VirusShare, and our experimental results show that our method performs malware classification with 92% of accuracy.

Les applications de variation de vitesse des machines alternatives mettent en oeuvre des réseaux Modulés en Largeur d’Impulsion (MLI). La commande de ces machines nécessite la connaissance de données comme la vitesse ou la position du rotor. La transmission des données par Courant Porteur en Ligne (CPL) sur le réseau d’énergie permet de simplifier l’installation et l’entretien du système, d’augmenter sa fiabilité et de réduire son coût. Les modems CPL actuellement disponibles ne sont pas compatibles avec les applications de variation de vitesse. Le bruit (tension MLI) de type impulsionnel ainsi que l’atténuation du signal de communication à travers les câbles d’énergie sont les deux principaux obstacles au déploiement du CPL sur les réseaux MLI. Le développement d’une solution spécifique est donc nécessaire pour pouvoir utiliser le CPL. A partir du banc d’essai, le moteur, les câbles triphasés de longueurs de 10, 60 et 110 mètres et l’onduleur ont été modélisés et une fonction de transfert du canal est obtenue et validée par des mesures., La tension MLI a été mesurée et caractérisée. À partir de ces données, un calcul du rapport canal à bruit (CNR) a permis d’identifier les fréquences centrales optimales. Deux paires de coupleurs (Rx, Tx) sont réalisées autour de ces fréquences avec une bande passante de 10MHz. Un simulateur de communication intégrant le modèle du canal et du bruit a été développé. Le banc d’essai a été enrichi avec un système de modulation/démodulation QAM complet. Les résultats de simulation, en termes de puissance, débit et TEB, sont ensuite comparés aux résultats obtenus par le banc d’essai. / Pulse Width Modulated (PWM) networks are used in adjustable-speed drive applications. Data like, speed and rotor position, coming from sensors on the motor, are necessary for the control. Other data like, temperature and current value are important for monitoring purposes. Using Power Line Communication (PLC) techniques to transfer data from those sensors to the control has some numerous benefits. The most obvious are, simplified installation and maintenance, increase of reliability and reduction of cost. Unfortunately, PLC modems used in low-voltage sinusoidal network are not compatible with this type of application. In fact, the PLC signal suffers from power cables attenuation. In addition, the PWM voltage can generate high level noise in the bandwidth used by traditional PLC modems. Therefore, a specific PLC solution is needed in this type of applications. To find an optimized solution, the motor, the inverter as well as the cables (10, 60 and 110 meters) are modeled by a chain matrix. The transfer function calculated from the model is verified by measurements. Afterward, the PWM voltage is measured and characterized. Using the transfer function in addition to the PWM measurements, the Channel to Noise Ratio (CNR) is calculated. The CNR provides the best two center frequencies for PLC couplers. For each frequency, a couple of couplers (Tx, Rx) of 10MHz width is made. A communication simulator is made using channel model and noise (PWM) measurements. In addition, the test bench is upgraded with a QAM modem. A wide comparison is made between results (output power, bit rate and BER) obtained from the test bench and from simulations.

L'objectif de cette thèse est de concevoir une approche transparente originale apte à détecter en temps-réel l'occurrence d'une action, dans un flot non segmenté et idéalement le plus tôt possible. Ces travaux s'inscrivent dans une collaboration entre deux équipes de l'IRISA-lnria de Rennes, à savoir lntuidoc et MimeTIC. En profitant de la complémentarité des savoir-faire des deux équipes de recherche, nous proposons de reconsidérer les besoins et les difficultés rencontrées pour modéliser, reconnaître et détecter une action 30 en proposant de nouvelles solutions à la lumière des avancées réalisées en termes de modélisation de gestes manuscrits 20. Les contributions de cette thèse sont regroupées en trois parties principales. Dans la première partie, nous proposons une nouvelle approche pour modéliser et reconnaître une action pré­segmentée. Dans la deuxième partie, nous introduisons une approche permettant de reconnaître une action dans un flot non segmenté. Enfin, dans la troisième partie, nous étendons cette dernière approche pour la caractérisation précoce d'une action avec très peu de d'information. Pour chacune de ces trois problématiques, nous avons identifié explicitement les difficultés à considérer afin d'en effectuer une description complète pour permettre de concevoir des solutions ciblées pour chacune d'elles. Les résultats expérimentaux obtenus sur différents benchmarks d'actions attestent de la validité de notre démarche. En outre, à travers des coopérations ayant eu lieu au cours de la thèse, les approches développées ont été déployées dans trois applications, dont des applications en animation et en reconnaissance de gestes dynamiques de la main. / The objective of this thesis is to design an original transparent approach able to detect in real time the occurrence of an action, in an unsegmented flow and ideally as early as possible. This work is part of a collaboration between two IRISA-lnria teams in Rennes, namely lntuidoc and Mime TIC. By taking advantage of the complementary expertise of the two research teams, we propose to reconsider the needs and difficulties encountered to model, recognize and detect a 30 action by proposing new solutions in the light of the advances made in terms of 20 handwriting modeling. The contributions of this thesis are grouped into three main parts. In the first part, we propose a new approach to model and recognize a pre-segmented action. Indeed, it is first necessary to develop a representation able to characterize as finely as possible a given action to facilitate recognition. In the second part, we introduce an approach to recognize an action in an unsegmented flow. Finally, in the third part, we extend this last approach for the early characterization of an action with very little information. For each of these three issues, we have explicitly identified the difficulties to be considered in order to make a complete description of them so that we can design targeted solutions for each of them. The experimental results obtained on different benchmarks of actions attest to the validity of our approach. In addition, through collaborations that took place during the thesis, the developed approaches were deployed in three applications, including applications in animation and in dynamic hand gestures recognition.

Cette thèse s’intéresse à l’amélioration des performances du processus de suivi de personnes dans un réseau de caméras et propose une nouvelle plate-forme appelée global tracker. Cette plate-forme évalue la qualité des trajectoires obtenues par un simple algorithme de suivi et permet de corriger les erreurs potentielles de cette première étape de suivi. La première partie de ce global tracker estime la qualité des trajectoires à partir d’un modèle statistique analysant des distributions des caractéristiques de la cible (ie : l’objet suivi) telles que ses dimensions, sa vitesse, sa direction, afin de détecter de potentielles anomalies. Pour distinguer de véritables erreurs par rapport à des phénomènes optiques, nous analysons toutes les interactions entre l’objet suivi et tout son environnement incluant d’autres objets mobiles et les éléments du fond de la scène. Dans la deuxième partie du global tracker, une méthode en post-traitement a été conçue pour associer les différentes tracklets (ie : segments de trajectoires fiables) correspondant à la même personne qui n’auraient pas été associées correctement par la première étape de suivi. L’algorithme d’association des tracklets choisit les caractéristiques d’apparence les plus saillantes et discriminantes afin de calculer une signature visuelle adaptée à chaque tracklet. Finalement le global tracker est évalué à partir de plusieurs bases de données de benchmark qui reproduit une large variété de situations réelles. A travers toutes ces expérimentations, les performances du global tracker sont équivalentes ou supérieures aux meilleurs algorithmes de suivi de l’état de l’art. / This thesis addresses the problem of improving the performance of people tracking process in a new framework called Global Tracker, which evaluates the quality of people trajectory (obtained by simple tracker) and recovers the potential errors from the previous stage. The first part of this Global Tracker estimates the quality of the tracking results, based on a statistical model analyzing the distribution of the target features to detect potential anomalies.To differentiate real errors from natural phenomena, we analyze all the interactions between the tracked object and its surroundings (other objects and background elements). In the second part, a post tracking method is designed to associate different tracklets (segments of trajectory) corresponding to the same person which were not associated by a first stage of tracking. This tracklet matching process selects the most relevant appearance features to compute a visual signature for each tracklet. Finally, the Global Tracker is evaluated with various benchmark datasets reproducing real-life situations, outperforming the state-of-the-art trackers.

Cette thèse traite de la problématique de l'analyse automatique de tracés manuscrits réalisés à mains levée, à caractère géométrique et acquis en ligne. Lorsque l'on analyse un tracé en ligne, on peut le faire selon plusieurs angles. Comme pour les tracés hors ligne, on peu s'atteler à reconnaitre la forme produite. Mais le caractère en ligne de l'acquisition permet également d'autres niveaux d'analyse, comme l'analyse de la procédure utilisée par le dessinateur lors de la production de son dessin. Nous avons dans le cadre de ce travail élaboré des outils permettant de telles analyses de la production de tracé. Dans une première partie nous traitons des pré traitements à effectuer sur le tracé afin de pouvoir procéder aux analyses spatio-graphique et procédurale. Ces pré traitements sont le filtrage, la segmentation mixte à base d'arcs de cercles et de segments de droite, la sélection des points d'intérêt ainsi que l'identification de la nature de ces points. La seconde partie concerne l'analyse visuo-spatiale. Nous abordons alors deux aspects: la question de la reconnaissance des formes et celle de l'évaluation automatique de leur qualité. Notre contribution consiste en une méthode de reconnaissance basée sur l'apparence utilisant des descripteurs locaux. La dernière partie traite de l'analyse procédurale. Nous proposons une méthode d'extraction et de modélisation de la procédure mise en œuvre lors du dessin d'une forme. Nous montrons comment en utilisant cette modélisation, nous pouvons non seulement déterminer la procédure favorite d'un utilisateur mais également reconnaitre un dessinateur par l'analyse de sa procédure. / This thesis handles the problem of the automatic analysis of online hand drawn geometric sketches. An online sketch can be analysed according to several points of view. As for offline sketching, we can try to recognize the produced shape. However, online sketching allows other levels of analysis. For example the analysis of the behavior of the drawer during the production of the sketch. In this thesis, we have tried to develop tools allowing a multi level analysis, including both shape and behavior analysis. The first part of our work deals with the pre treatments that must be performed on the sketch in order to allow upper level analysis. Those pre treatments are filtering, mixed segmentation and feature points detection and labelisation. In the second part, we approach shape analysis in two aspects: shape recognition and evaluation. We have developed a appearance based method which use local descriptors to allows both recognition and evaluation of the quality of a produced shape compared to the model . in the last part we propose a method for drawer's behavior extraction and modeling. Then we show how we can not only determine the favorite procedure of a drawer but also recognize the drawer by analyzing his behavior.

Cette thèse démontre la pertinence de l’utilisation du Courant Porteur en Ligne (CPL) pour des applications de réseaux de capteurs. Nous nous focalisons sur la technologie basse consomma- tion et bas débit "WPC" développée par la société Watteco et nous montrons que son utilisation est justifiée pour des applications de réseaux de capteurs. Nous situons la solution WPC dans le paysage du CPL et déterminons les protocoles compatibles. Nous décrivons ensuite l’implé- mentation du module WPC et du média CPL dans le simulateur de réseau COOJA afin de proposer une solution réseau reposant sur l’adaptation du standard 802.15.4 sur la technologie WPC. Nous démontrons ensuite l’intérêt de la convergence des médias au niveau réseau par l’utilisation du standard IPv6, que nous adaptons sur notre solution CPL grâce au protocole 6LoWPAN. Nous justifions l’utilisation des protocoles standards de l’IETF sur notre solution CPL et nous montrons qu’une solution de routage sur CPL doit être développée. Nous montrons par des expérimentations que notre solution CPL correspond aux critères des réseaux basse puis- sance et supportant les pertes de transmissions (LLNs) pour lesquels le protocole standard RPL a été conçu. Nous justifions l’utilisation de ce protocole sur CPL, et validons son implémenta- tion dans le cadre de 2 expérimentations. Formées respectivement de 7 puis 26 noeuds CPL, les résultats montrent que le routage créé par RPL permet de couvrir un étage d’un bâtiment avec une topologie de type arbre et une profondeur de 3 sauts maximum. Nous montrons également que la technologie WPC permet une connectivité importante entre les noeuds du réseau et que la qualité des liens est fortement dynamique, mais que le routage permet de s’adapter à ces variations. Nous pointons également les limites de notre solution CPL qui présente des délais importants et des débits faibles, générant de contraintes fortes sur les applications. Notre solu- tion de réseau de capteur sur CPL repose sur le standard IP, permettant des échanges de paquets avec d’autres technologies. Nous étudions ainsi la possibilité de créer des réseaux hétérogènes mélangeant la technologie WPC et radio 802.15.4. Nous montrons que notre pile protocolaire permet la création de ce type de réseau, afin de profiter du meilleur des 2 mondes. Nous décri- vons ainsi l’architecture d’un noeud hybride Radio Fréquence (RF) / CPL permettant de faire transiter les paquets entre ces 2 médias. Nous montrons ensuite que l’utilisation combinée de ces 2 médias augmente le nombre de chemins disponibles et permet de faciliter le routage, en diminuant le nombre de sauts et le risque que certains noeuds du réseau soient inaccessibles. Nous démontrons ensuite que l’injection de noeuds CPL et RF/CPL dans un réseau formé de noeuds RF sur batterie permet de les délester de leur charge de routage afin de prolonger leur durée de vie. Nous présentons ensuite une optimisation énergétique matérielle et logicielle d’un noeud radio. Nous déterminons les paramètres des protocoles et les optimisations logicielles per- mettant de tirer au mieux partie de cette architecture et nous réalisons l’étude énergétique de la sonde embarquée sur le noeud. Au final, notre architecture présente une consommation totale inférieure à 17 μW. Nous indiquons dans les annexes nos implications dans les organismes de standardisation qui ont permis de valider l’implémentation. / This thesis demonstrate the relevance of Powerline Communication (PLC) usage for sensor networks applications. We focus in particular on the low power and low data rate PLC technol- ogy "Watt Pulse Communication" (WPC) developed by the Watteco company and justify its usage for sensor network applications. We situate the WPC technology in the PLC landscape and define compatible protocols. We then describe the WPC module and the PLC media im- plementation in the COOJA network simulator. This allows us to propose a network solution over this technology, leveraging on the adaptation of the 802.15.4 standard over the WPC tech- nology. We then demonstrate the benefit of media convergence at the network layer level, with the use of the IPv6 standard that we adapted over our PLC solution thanks to the 6LoWPAN protocol. We justify the usage of standards protocols over our PLC solution and show that a routing solutions must be developed over WPC. We show through experiments that our PLC solution match low power and lossy network (LLNs) criterions for which the RPL standard pro- tocol has been designed. We justify the usage of this routing protocol over our PLC solution, and validate its implementation through 2 experiments conducted in tertiary types buildings. Respectively composed of 7 and 26 PLC nodes, results show that the routing topology created by RPL enable the coverage an entire floor of a tertiary building with a tree based topology and 3 hops maximum path length. We also show that the WPC technology exhibits a high connectivity between nodes and that the link quality is highly dynamic. Though, we observed that the routing topology was able to handle these variations. We point out the limitations of our PLC solution, which presents high delays and low throughput, creating high constraints on applications. Our sensor network solution over PLC relies on the IP standard, enabling packets exchanges with other technologies using the same protocol. In particular, we study the possi- bility to create heterogeneous networks mixing the WPC technology with 802.15.4 radio. We show that our protocol stack used over PLC enable to create this type of network, in order to benefit from the best of these 2 worlds. We purpose an architecture of a hybrid Radio / PLC node enabling to transfer packets between these 2 media. Then, we show that the combined usage of these 2 media increase the number of available paths and facilitate the routing, while diminishing the number of hops and possible unreachability of nodes. We then demonstrate that the addition of PLC and Radio/PLC nodes in a RF based battery powered sensor network enable to relieve their routing charge in order to expand their lifetime. We then continue the energy study with a power consumption optimization of a wireless sensor network platform from the hardware and software standpoint. We first determine the operating frequency, the wake up frequency and the mode of operation of the micro controller offering the lowest power consump- tion. We then conduct an energy study of 4 different radio transceivers using the 2.4 GHz and 868 MHz frequency band, in order to determine the most efficient architecture. We determine the protocols parameters and the software optimization to reach the lower power consumption of this architecture. Finally, we realize the energy study of several probes than can be embedded on the node, according to their nature and functioning mode. Our final architecture exhibits a total power consumption that is lower than 17 μW, with an applicative reporting each 10 minutes and the maintenance of the reachability with the network. We also mention in annex parts our implication in standards developments organizations such as the IETF a the IPSO alliance, that allow us to validate the implementation of our solution through interoperability events.