Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2018-08-09T17:01:46Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 4415454 bytes, checksum: f78afb734eccf146656a0f56c8c160fd (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-09T17:01:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 4415454 bytes, checksum: f78afb734eccf146656a0f56c8c160fd (MD5) Previous issue date: 2018-04-11 / O presente trabalho tem como objetivo o estudo de metodologias para avaliação da acurácia posicional tridimensional (3D) utilizando feições lineares. É realizada uma revisão sobre controle de qualidade cartográfica e os elementos utilizados para descrever a qualidade de dados espaciais, com foco principal na acurácia posicional. Apresenta-se o método de avaliação da acurácia posicional 3D por feições pontuais desenvolvido por Santos (2015), e os métodos que utilizam feições lineares: distância de Hausdorff, influência do vértice, banda épsilon, buffer simples e buffer duplo. No buffer duplo, apresenta-se uma adaptação à equação para cálculo de discrepância 3D. A metodologia deste trabalho foi estabelecida em dois experimentos: o primeiro consistiu no emprego dos métodos que utilizam feições lineares a um conjunto de dados simulados, desenvolvido neste trabalho; o segundo experimento, utilizou-se de dados reais, em que através de feições morfológicas extraídas do MDS SRTM, classificou-se este produto pelos métodos de avaliação da acurácia posicional 3D que utilizam feições lineares. O método proposto por Santos (2015) foi utilizado para validação dos resultados no experimento com dados reais. Como resultado do primeiro experimento obteve-se discrepâncias 3D para as metodologias aplicadas a dados simulados, bem como um estudo comparativo entre estes métodos. Os resultados do segundo experimento mostram a classificação do MDS SRTM para a escala de 1:100.000 obtida por diferentes métodos que utilizam feições lineares e por feições pontuais. Para o caso das feições pontuais a classificação foi Classe C, segundo as tolerâncias definidas por Santos (2015) baseado no Decreto n° 89.817. Nos métodos que utilizam feições lineares, obteve-se classe A, segundo as tolerâncias propostas neste trabalho com base no Decreto n° 89.817. Diante dos resultados, percebe-se que os métodos de avalição da acurácia posicional 3D que utilizam feições lineares se mostram de grande contribuição para o controle de qualidade cartográfica, uma vez que podem complementar a avaliação por feições pontuais, ou serem uma alternativa em regiões de difícil identificação de pontos homólogos. / This paper aims the study of methodologies for the evaluation of 3D positional accuracy using linear features. A review is carried out on cartographic quality control and the elements used to describe the quality of spatial data, this one with a focus on positional accuracy. It’s presented the method of evaluation of 3D positional accuracy by point features, developed by Santos (2015), and the methods using linear features: Hausdorff Distance, Vertex Influence, Epsilon Band, Single Buffer and Double Buffer. In the Double Buffer, an adaptation to the equation for 3D discrepancy calculation is suggested. The methodology of this paper is separated into two experiments: the first one consisted in the use of methods that use linear features to a simulated data set, developed in this work; the second experiment used real data, in which the morphological features of the terrain were extracted to classify the MDS SRTM by 3D positional accuracy methods that use linear features. The method proposed by Santos (2015) was used to validate the results in the experiment with real data. As a result of the first experiment we obtained 3D discrepancies for the five methodologies applied, as well as a study of the efficiency of these methodologies. The results of the second experiment show the MDS SRTM classification for the 1:100,000 scale obtained by different methods using linear features and punctual features. By punctual features the classification was Class C, according to the tolerances defined by Santos (2015) based on Decree 89.817. In the methods that use linear features the result was Class A, according to the tolerances proposed in this work, based on Decree 89.817. According to the results, it can be seen that the methods of evaluating three-dimensional positional accuracy that use linear features have a great contribution to the cartographic quality control, since these can complement the evaluation by punctual features, or be an alternative in regions difficult to identify points.

Made available in DSpace on 2018-08-01T22:29:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_4557_.pdf: 3091584 bytes, checksum: f3f8012b211cf4052797c2a8cbf07695 (MD5) Previous issue date: 2010-08-09 / Esta dissertação é dedicada à investigação sobre a natureza da matéria e da energia escura no Universo através da técnica que utiliza observações a explosões de supernovae do tipo Ia como indicadoras de distâncias, usada no -fim do séc. XX para detectar a aceleração da expansão do Universo. Desde então alguns projetos voltados à observação de supernovae foram executados e tornaram públicos os seus dados, que são usados neste trabalho para a estimativa de parâmetros e comparação de modelos cosmológicos. O objetivo deste trabalho é de estudar a capacidade do teste cosmolgico feito com os dados das distâncias às supernovae tipo Ia e a sua resposta a diferentes modelos cosmológicos e parâmetros livres. Para isto foi feito uma revisão do modelo padrão da Cosmologia e das evidências que apontam para a presença da matéria e da energia escuras, seguida de um estudo sobre o fenômeno das supernovae tipo Ia em seus aspectos observacionais e astrofísicos, que permitem a construção das técnicas de calibração de suas magnitudes e a estimativa de suas distâncias. Antes de seguir para a análise cosmológica introduz-se a ferramenta apropriada que é a estatística bayesiana, estudada aqui apenas em suas ferramentas e aplicações mais elementares. E por último aplicamos estas ferramentas às amostras de dados de supernovae tipo Ia disponíveis na literatura conhecidas como Gold, SNLS, Essence e Constitution, para estudar alguns modelos cosmológicos de interesse, a começar pelo próprio modelo de concordância CDM e a parametrização wCDM que testa a consistência da suposição wX = -1 para a energia escura. Em seguida testamos dois modelos de energia do vácuo dinâmica (t) e por último um caso especial de quartessência, o Gás de Chaplygin generalisado. Os resultados mostram que os dados das supernovae usados isoladamente dão resultados bem menos expressivos do que os encontrados na literatura onde são usados em conjunto com outras evidências. Duas das amostras de dados incluindo a mais atual dão origem a resultados que apresentam irregularidades inesperadas, que apontam para a existência de fatores ainda não controlados pelas técnicas de calibração da supernovae. Ambos os resultados indicam que o teste cosmológico baseados nas distância às supernovae Ia ainda passará por um outro salto de qualidade num futuro próximo.

Orientador: Armando Mario Infante / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-21T03:56:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Araujo_AnaMariaSouzade_M.pdf: 2160413 bytes, checksum: 4513d700c7af62a8b3977389d69b5f05 (MD5) Previous issue date: 1996 / Resurno: Neste trabalho o Planejamento de Experimentos Otimais é utilizado como metodologia para definir a localização ótima de novas estações de mensuração da poluição em rede fixa que necessita ser expandida ou contraída. Primeiramente é considerado o Modelo A de regressão para representar a relação entre a concentração do poluente e as coordenadas geográficas das estações da rede. O mesmo não se mostra adequado para dados ambientais que exibem, em geral, correlações espaciais e temporais. O Modelo B de regressão com coeficientes aleatórios é considerado para absorver as dependências entre as medidas realizadas. A estimação e predição dos parâmetros neste modelo é abordada em três níveis de conhecimento da' distribuição dos parâmetros. Em seguida, o critério da D-otimalidade é introduzido para avaliar a localização das redes nos dois casos. O Teorema Geral da Equivalência de Whittle é utilizado para encontrar taxas maximais de crescimento para os três casos tratados. A minimização dessas taxas maxÍmais permitirá obter os planos D-otimais nos casos de conhecimento parcial e desconhecimento total da distribuição dos parâmetros aleatórios. No entanto, para o caso de total conhecimento, as condições impostas pelo referido teorema não são atendidas. O algo ritmo DETMAX (Mitchell, 1974) é aqui utilizado para a busca de planos D-otimais. Dados apresentados na literatura por Cressie et aI. (1990) e dados correspondentes aos níveis de poeiras sedimentáveis, obtidos na rede de estações na cidade de Fortaleza são utilizados para ilustrar os resultados teóricos. Concluímos que o modelo de coeficientes aleatórios é mais adequado à situação aqui considerada. Porém a utilidade dos métodos de localização ótima depende fortemente da quantidade de dados disponíveis para determinar os níveis de conhecimento da distribuição dos parâmetros aleatórios. / Abstract: Optimal experiments designs are used in this work to define the optimal siting of a network of new pollution-measuring stations, to be contracted or expanded. Firstly we consider a regression model (called Model A) to represent the relationship between measured concentrations and geographic coordinates. Model A shows itself as inadequate for environmental data, which exhibit spatial and time correlations. A random regression coefficient model (called Model'B) was next considered to describe the statistical dependence between pollutant concentrations. Parameter estimation and prediction are discussed for this model under three different knowledge levels on the parameter distribution. Next, the D-optimality. criterion is introduced to locate pollution - measuring networks in both models. Whittles's (1973) general equivalence theorem is applied to maximize growth rates provides corresponding to the determinant of the precision matrices for the three knowledge levels. Minimization of these growth rates provides D-optimal plans under the partial knowledge and 110 knowledge hypotheses on the random parameter distribution. The conditions of the theorem are not fulfilled under the full knowledge hypotheses. Mitchell's (1974) DETMAX algorithm is used to generate D-optimal designs. Data by Cressie et ai. (1990) and particulate matter data for the city of Fortaleza are used to illustrate the results. We conclude that the random coefficient mode! seems to be more adequate; the utility of the optimum siting depends however on data determining knowledge levels on the random parameter distribution. / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador: Gabriela Stangenhaus / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-07-22T04:02:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Machado_HelymardaCosta_M.pdf: 4843890 bytes, checksum: d92608cb421a49bc3a9b5850b381092c (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: As técnicas de diagnóstico para detecção de dados atípicos comumente utilizadas na análise de regressão linear têm por base o método de estimação dos mínimos quadrados dos resíduos. No entanto, se no conjunto de dados houver observações atípicas, estas obsetVações influenciarão o ajuste, afetando o estimador obtido por esse método. Quando isto OCOITe, pode haver efeitos de maceramento (isto é, não se detectam as observações atipicas, ou seja, aquelas que se distanciam das demais) e/ou "swamping" (isto é, c1assifica se como atípica uma observação comum). Neste traba1ho são abordados métodos de estimação com alto ponto de ruptura, ou seja, métodos cujos esticadores não são afetados quando houver observações atípicas no conjunto de dados. Como alternativa para o método dos mínimos quadrados dos resíduos são abordados mais deta1hadamente o método da mínima mediana dos quadrados dos resíduos e o método dos quadrados aparados mínimos. As técnicas de diagnóstico baoadas em tais métodos são resistentes a dados atípicos, conseguindo identificá-los. Para obtenção de uma solução para os estimadores dos métodos de estimação resistentes às observações atípicas utilizam-se algoritmos que se baseiam nos chamado conjuntos elementares, que consistem de subconjuntos das observações do conjunto de dados. Assim, são apresentados vários algoritmos baseados nos conjuntos elementares, sendo que alguns algori1mos consistem na enumeração completa ou parcial (através de uma amostra aleatória) de todos os possíveis conjuntos elementares, enquanto que outros são resolvidos através de programação linear. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador: Marcia R. F. Brito / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Educação / Made available in DSpace on 2018-07-27T05:54:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_ClaudiaBorimda_M.pdf: 7089251 bytes, checksum: 4e907c6449038b9f141a7c65708786a7 (MD5) Previous issue date: 2000 / Mestrado

Orientador: Marcia Regina Ferreira de Brito / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Educação / Made available in DSpace on 2018-07-27T12:56:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vendramini_ClaudetteMariaMedeiros_D.pdf: 13824483 bytes, checksum: a701da314e8a7f3fdd7e7a4ec15640e5 (MD5) Previous issue date: 2000 / Doutorado

Orientador : Newton Roberto Boni / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-07-27T23:07:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Guimaraes_EdnaldoCarvalho_D.pdf: 3382077 bytes, checksum: 5d17499f563b929a0f4f698a17fe5f9a (MD5) Previous issue date: 2000 / Resumo: Os solos da região do cerrado brasileiro apresentam, em geral, baixa fertilidade, e, quando utilizados com agricultura intensiva, costumam apresentar alterações nos atributos fisicos. As culturas de soja e de milho ocupam grandes extensões do Triângulo Mineiro, para as quais tem sido recomendado o uso da rotação de culturas e do plantio direto, com a finalidade de melhorar ou manter a qualidade agrícola dos solos. O objetivo deste trabalho foi verificar, mediante a estatística clássica, diferenças entre a densidade do solo, a porosidade total, a microporosidade, a macroporosidade, a matéria orgânica, a condutividade hidráulica, a infiltração e as frações granulométricas, em um Latossolo Vermelho Escuro textura argilosa, da região de cerrado, submetidos aos sistemas de manejo em plantio direto e convencional, e, usando a geoestatística, caracterizar o comportamento espacial desses atributos nos dois sistemas de manejo. Utilizou-se uma malha quadrada composta de 64 pontos amostrais para a coleta das amostras. O permeâmetro de fluxo constante (perrneâmetro de Guelph) foi utilizado na obtenção dos dados de condutividade hidráulica saturada de campo e da infiltração. As análises da estatística clássica consistiram em cálculos de algumas estimativas, análise de histogramas, análise de normalidade das variáveis e correlações entre a condutividade hidráulica e demais atributos. A análise da variabilidade espacial foi feita a partir de semivariogramas, utilizando-se a krigagem para realizar estimativas em locais não amostrados. Estas estimativas formaram a base de dados para o mapeamento dos atributos com o uso do SIG-IDRISI. Observaram-se diferenças entre os valores médios de densidade do solo, volume total de poros, macroporos, microporos, matéria orgânica, condutividade hidráulica e infiltração; não ocorreu diferença significativa entre as médias das frações granulométricas. A condutividade hidráulica apresentou distribuição log-nonnal e não apresentou correlação significativa com outros atributos. Foram ajustados modelos de semivariogramas diferenciados para as variáveis, em cada sistema de manejo. Tais resultados permitiram concluir que os sistemas de manejo interferem em alguns atributos dos solos e que estas alterações refletem na variabilidade espacial. A utilização do sistema de infonnação geográfica associado à técnicas de geoestatística, se mostraram ferramentas que podem contribuir com a agricultura de precisão / Abstract: The cerrado' s soils present, in general, low fertility and when being used with intensive agriculture they can present proprieties and physical characteristics alterations. Soybean and com cultures are occupying great extensions of agricultural area in Triângulo Mineiro and, the use of rotation cultures and no til1age management has been recommended with the intention to maintain or improve the agriculture soil quality. The aim of this work was to verify through classical statistics, differences between buIk density, total porosity, microporosity, macroporosity, organic matter, hydraulic conductivity, infiltration, c1ay content, silt coment and sand content, in a DarK Red Latosol, when submitted to tillage and no-tillage management. lt also intended to verify, through geostatistic, the spatial variability of these attributes in two management systems, using semivariogram. A square grid of 64 points was used for the collection of samples. The hidraulic conductivity and infiltration were obtained through constant permeameter flows (Guelph permeameter). Some estimations and histograms as well as normality and correlations analysis were done using c1assical statistic. The geostatistic analysis was made through semivariograms and kriging. The SlG - IDRISl was used to map attributes. Classical statistics analysis showed differences between the two sYstems regarding to buIk density, porosity, organic matter, hydraulic conductivity and infiltration, but, it found no difference regarding to clay, silt and sand. The hydraulic conductivity showed log-normal distribution and didn't present correlation with others attributes. Differences between semivariograms were found in both of the management systems. As a conc1usion, the management system can modify some of the characteristics and proprieties of the soil and it also changes the spatial variability. The SIG can help making decisions about agriculture management / Doutorado / Agua e Solo / Doutor em Engenharia Agrícola

Orientador : Fernando Jose Von Zuben / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-31T15:18:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Prado_OclairGallacini_M.pdf: 9043888 bytes, checksum: 8b30ceb718a0fffbad9addc5b40fd779 (MD5) Previous issue date: 2001 / Mestrado

Séries de dados de velocidades máximas anuais do vento, classificadas segundo o tipo de tormenta (ventos EPS ou TS) e a direção (octantes), são utilizadas para o ajuste de um modelo baseado em regressão linear múltipla, permitindo a estimativa dos ventos extremos no interior da região definida pelas estações meteorológicas disponíveis. A correlação entre as velocidades do vento e a temperatura do ar durante tormentas também é investigada, bem como o comportamento estatístico das temperaturas durante ventos fortes. / Maximum annual wind velocities series, classified according to storm type (EPS or TS winds) and direction (octants), are used to fit a model based in multiple linear regression, which provides the estimation of extreme winds inside the region defined by the availible meteorological stations. The correlation between wind velocity and air temperature during storms is also investigated, as well as the statistical behaviour of air temperature during strong winds.

Neste trabalho é proposto um estudo comparativo de alguns métodos de Agrupamento (Hierárquico, K-médias e Self-Organizing Maps) e de Classificação (K-Vizinhos, Fisher, Máxima Verossimilhança, Aggregating e Regressão Local), os quais são apresentados teoricamente. Tais métodos são testados e comparados em conjuntos de dados reais, gerados com a técnica de Microarray. Esta técnica permite mensurar os níveis de expressão de milhares de genes simultaneamente, possibilitando comparações entre amostras de tecidos pelos perfis de expressão. É apresentada uma revisão de conceitos básicos relacionados ao processo de normalização, sendo este uma das primeiras etapas da análise deste tipo de conjunto de dados. Em particular, estivemos interessados em encontrar pequenos grupos de genes que fossem ?suficientes? para distinguir amostras em condições¸ biológicas diferentes. Por fim, é proposto um método de busca que, dado os resultados de um experimento envolvendo um grande número de genes, encontra de uma forma eficiente os melhores classificadores. / In this work we propose a comparative study of some clustering methods (Hierarchic, K -Means and Self-Organizing Maps) and some classification methods (K-Neighbours, Fisher, Maximum Likelihood, Aggregating and Local Regression), which are presented teoretically. The methods are tested and compared based on the analysis of some real data sets, generated from Microarray experiments. This technique allows for the measurement of expression levels from thousands of genes simultaneously, thus allowing the comparative analysis of sample of tissues in relation to their expression profile. We present a review of basic concepts regarding normalization of microarray data, one of the first steps in microarray analysis. In particular, we were interested in finding small groups of genes that were ?sufficient? to identify samples originating from different biological conditions. Finally, a search method is proposed, which will find efficiently the best classifiers from the results of an experiment involving a huge number of genes.