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Mapa de apoio à gestão de dívida técnica no processo de teste de software

SOUSA, Cleydiane Lima de 19 February 2016 (has links)
Submitted by Natalia de Souza Gonçalves (natalia.goncalves@ufpe.br) on 2016-09-28T12:23:59Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertacao_Cleydiane_FINAL_Imprimir.pdf: 3971527 bytes, checksum: f06a014d16a761f030bbfccee75d176f (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-28T12:23:59Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertacao_Cleydiane_FINAL_Imprimir.pdf: 3971527 bytes, checksum: f06a014d16a761f030bbfccee75d176f (MD5) Previous issue date: 2016-02-19 / Dívida Técnica (DT) está relacionada a tarefas que devem ser executadas e são acumuladas ao longo de um projeto para serem realizadas posteriormente. A falta de planejamento de tempo e recursos em um projeto, dentre outros problemas, propiciam seu surgimento. DTs não solucionadas tendem a criar dependências e aumentar o grau de complexidade para correção, resultando em maior esforço, custo e retrabalho em um projeto. A sua identificação e gerenciamento ao longo de um projeto é essencial para minimizar seu impacto e consequências negativas. Estudos apontam teste de software como uma das principais áreas impactadas por DTs em projetos de software. Nesta dissertação foram mapeadas, a partir da literatura técnica, 22 possíveis DTs relacionadas ao processo de teste de software, assim como suas causas e indicadores. Elas foram avaliadas por meio de um survey com profissionais da área de teste de software. Como resultados do survey, são apresentados os níveis de concordância obtidos para cada DT, suas causas e indicadores sugeridos. Após essa validação da concordância quanto às DTs, foi identificada a necessidade de vincular soluções às causas de cada DT, para isto foi realizada uma nova revisão de literatura. A partir dos dados das DTs, com suas causas, indicadores e, agora, soluções, foi elaborado um mapa, com objetivo de apoiar profissionais da área de teste de software na gestão de DTs que podem ocorrer no decorrer da execução do processo de teste de software. Após a elaboração do mapa de gestão de dívida técnica, o mesmo foi avaliado a partir de um questionário (baseado na técnica de revisão em pares), por profissionais experientes em teste de software (líderes e consultores). Como resultado desta avaliação, são apresentadas as opiniões e considerações destes profissionais sobre a versão inicial do mapa elaborado. Por fim, é apresentado o resultado final do mapa, com as devidas alterações baseadas nas respostas obtidas no questionário de avaliação do mapa. / Technical Debit (TD) is related to the tasks which have to be executed but are accumulated during the development of a project to be implemented later. The lack of time and resource planning on a project, among other problems, facilitate its emergence. Unsolved TDs tend to create dependencies and increase the degree of complexity for corrections, resulting in bigger efforts, costs and rework on a project. Identifying and managing those issues are essential to minimize the impacts and negative consequences. Studies point out software testing as one of the most affected areas by TDs on a software project. At this dissertation, 22 (twenty-two) possible TDs related to testing software process were mapped from the technical lecture, along with its causes and indicators. They were evaluated through surveys with testing software experts. As result of the survey, it is presented the levels of accordance for each TD, also the suggested causes and indicators. After the accordance validation of the TDs, it was identified a demand to bind solutions to the causes of every TD, for this a new study was made. From the data of the TDs, along with its causes, indicators and solutions, a map was produced in order to support testing software professionals managing TDs that may appear during the testing software process execution. After producing the technical debit management map, the same was submitted for an evaluation, using a questionnaire (based on peer review technique), to testing software experts (leaders and consultants). As result of these evaluations, it is presented the opinions and remarks of those professionals about the final version of the produced map. Finally, it is presented the final result of the map, with the modifications based on the answers obtained through the map evaluation questionnaire.
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Technical debt management in the context of agile methods in software development / Gerenciamento de dívida técnica no Ccontexto de desenvolvimento de software ágil.

Graziela Simone Tonin 23 March 2018 (has links)
The technical debt field covers an critical problem of software engineering, and this is one of the reasons why this field has received significant attention in recent years. The technical debt metaphor helps developers to think about, and to monitor software quality. The metaphor refers to flaws in software (usually caused by shortcuts to save time) that may affect future maintenance and evolution. It was created by Cunningham to improve the quality of software delivery. Many times the technical debt items are unknown, unmonitored and therefore not managed, thus resulting in high maintenance costs throughout the software life-cycle. We conducted an empirical study in an academic environment, during two offerings of a laboratory course on Extreme Programming (XP Lab) at University of São Paulo and in two Brazilian Software Companies (Company A and B). We analyzed thirteen teams, nine in the Academy and four in the Companies environment. The teams had a comprehensive lecture about technical debt and several ways to identify and manage technical debt were presented. We monitored the teams, performed interviews, did close observations and collected feedback. The obtained results show that the awareness of technical debt influences team behavior. Team members report thinking and discussing more on software quality after becoming aware of technical debt in their projects. We identified some impacts on the teams and the projects after having considered technical debt. A conceptual model for technical debt management was created including ways of how identifying, monitoring, categorizing, measuring, prioritizing, and paying off the technical debt. A few approaches and techniques for the technical debt management, identification, monitoring, measure, and payment are also suggested. / A metáfora de dívida técnica engloba um importante problema da engenharia de software e essa é uma das razões pelas quais este campo tem recebido uma grande atenção nos últimos anos. Essa metáfora auxilia os desenvolvedores de software a refletirem sobre e a monitorarem a qualidade de software. A metáfora se refere a falhas no software (geralmente causadas por atalhos para economizar tempo) que podem afetar a futura manutenção e evolução do mesmo. A metáfora foi criada por Cunningham com o objetivo de melhorar a qualidade das entregas de software. Muitas vezes as dívidas técnicas não são conhecidas, monitoradas e nem geridas, resultando em um alto custo de manutenção ao longo do ciclo de vida do software. Logo, conduziu-se um estudo empírico na academia, durante duas ofertas da disciplina de Programação Extrema (XP Lab) na Universidade de São Paulo e em duas empresas Brasileiras de desenvolvimento de software (Empresa A e B). Foram analisados treze times, sendo nove na academia e quatro nas empresas. Os times tiveram uma apresentação sobre dívida técnica e foram apresentadas algumas sugestões de abordagens para gerir dívida técnica. Monitorou-se os times, foram realizadas entrevistas, observações fechadas e informações foram coletadas. Os resultados mostraram que considerar dívida técnica influenciou o comportamento dos times. Eles reportaram que após considerar dívida técnica passaram a refletir e discutir mais a qualidade do software. Identificou-se alguns impactos nos times e nos projetos depois de considerarem dívida técnica. Um modelo conceitual para gestão de dívida técnica foi criado, incluindo formas, técnicas e abordagens de como identificar, monitorar, categorizar, medir, priorizar e pagar os itens de dívida técnica.

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