Thesis (M.S.)--University of North Carolina at Wilmington, 2004. / Includes bibliographical references (leaves : 53-58).

Thesis (M.S.)--Oregon State University, 2010. / Printout. Includes bibliographical references (leaves 92-102). Also available on the World Wide Web.

Les premiers stades larvaires chez l’huitre creuse, nommée Magallana gigas, constituent une étape clé du bondéroulement du parcours zootechnique et également pour la pérennisation de la production en écloserie. Dans l’objectifde réduire les mortalités observées en écloserie, nous avons recherché de nouveaux peptides antimicrobiens. Larecherche de ces PAM a été réalisée à partir de deux organismes marins, le poisson-lion invasif en mer des caraïbes,Pterois volitans, et la seiche commune présente sur les zones ostréicoles, Sepia officinalis. La recherche de PAM a étéréalisée préférentiellement à partir de transcriptomes de novo obtenus chez ces deux animaux. Chez le poisson lion, àpartir de BLAST, 7 transcrits codant pour des PAM ont été identifiés. Quatre de ces PAM partagent de fortes homologiesde séquences (>90% d’identité) avec des PAM riches en cystéines proches de l’hepcidine, la LEAP-2, la NK-lysine et la bdéfensineidentifiées chez d’autres poissons. Les 3 autres transcrits annotés pteroicidines A, B et C codent pour despeptides apparentés aux piscidines. La présence de la b-défensine et de la pteroicidine a codée par la pteroicidine A a puêtre confirmée dans les extrait de peau du poisson lion par spectrométrie de masse. Une étude approfondie a été menéesur deux formes amidée et non amidée de la ptéroicidine a ainsi que sur plusieurs peptides de différentes tailles issusdes pteroicidines B et C. Les résultats ont permis de mettre en évidence une relation entre la structure, l’amidation et lesactivités antibactériennes et hémolytiques de ces différentes ptéroicidines. Sur le modèle Sepia officinalis, par lesapproches classiques couplant la purification et les tests antibactériens ou par des approches utilisant les BlAST, aucunPAM n’a été mis en évidence. Nous avons donc développé une approche plus originale qui repose sur le « design » depeptides à partir du transcriptome. A partir de 811 petits peptides sans cystéines issus de la base de données APD, nousavons déterminé des critères récurrents concernant la charge, l’hydrophobicité et la composition en acides aminés. Surla base de ces critères et en s’appuyant sur les outils de prédiction de CAMP, douze peptides ont fait l’objet d’une synthèse.Cinq de ces peptides ont révélé un large spectre d’activités antibactériennes. Les peptides antibactériens issus de la seicheayant une activité non hémolytique ont fait l’objet d’un transfert en écloserie. Ce transfert a été optimisé à partir d’uneétude préliminaire sur le peptide de novo K4, particulièrement actif sur les vibrios. Cette étude a mis en évidencel’importance de l’innocuité du peptide antibactérien sur les différents maillons de la chaine trophique, notamment del’huitre, et sur l’importance du stade de développement ciblé. Par ailleurs, nous nous sommes intéressés au devenir despeptides antibactériens de manière à s’assurer de leur biodégradabilité. L’ensemble de ces travaux a permis nonseulement d’identifier de nouveaux PAMs mais également d’apporter les premières données portant sur le potentiel del’utilisation de ces peptides comme alternative aux antibiotiques. / The first larval stages of oyster (Magallana gigas) are key steps in the smooth running of the zootechnical course and inthe sustainability of hatcheries, where mortality levels can be high. That is why we searched for new antimicrobialpeptides (AMPs) on two marine organisms, i.e. lionfish (Pterois volitans), which is invasive in the Caribbean Sea, and thecommon cuttlefish (Sepia officinalis), which is present in French oyster production areas. The search for AMPs wascarried out preferentially from de novo transcriptomes from these two animals. In lionfish, BLAST analyses allowed forthe identification of 7 transcripts encoding AMPs. Four of them shared strong sequence homology (> 90% identity) withAMPs rich in cysteines and close to hepcidin, LEAP-2, NK-lysin and b-defensin identified in other fish. The other 3transcripts, annotated pteroicidins A, B and C, coded for piscidin-related peptides. The presence of b-defensin andpteroicidin a encoded by pteroicidin A was confirmed in lionfish skin extracts by mass spectrometry. An in-depth studywas conducted on two amide and non-amide forms of pteroicidin a, as well as on several peptides of different sizesderived from pteroicidins B and C. The results highlighted a relationship between structure, amidation, and theantibacterial and hemolytic activities of these different pteroicidins. On the other hand, no AMP was highlighted in theSepia officinalis model using conventional approaches coupling purification and antibacterial tests or BLAST approaches.We therefore developed a more original approach that relies on the design of peptides starting from the transcriptome.Starting from 811 small cysteine-free peptides from the APD database, we determined recurring criteria for charge,hydrophobicity, and amino acid composition. Based on these criteria and on CAMP prediction tools, twelve peptides weresynthesized. Five of them revealed a broad spectrum of antibacterial activities. Non-hemolytic antibacterial peptidesderived from cuttlefish were transferred to the hatchery. This transfer was optimized thanks to a preliminary study onthe de novo K4 peptide, which is particularly active on vibrios. The study highlighted the importance of antibacterialpeptide safety on the various links of the trophic chain including oyster, and the importance of the targeted stage ofdevelopment. In addition, we addressed the fate of antibacterial peptides to ensure their biodegradability. Altogether,this work not only helped to identify new AMPs but also to provide the first data on the potential use of these peptidesas an alternative to antibiotics.

Este estudo utilizou uma série histórica de dados de quatro etapas de uma produção avícola: reprodutoras pesadas, um incubatório, produção de frangos de corte e um abatedouro de frangos de corte pertencente a uma integração avícola do Rio Grande do Sul, no período de junho de 2009 a janeiro de 2010. As linhagens utilizadas foram COBB, ROSS e AVIAN. A diferença entre as médias das variáveis dos dados iniciais e a estatística descritiva foram calculadas com o programa computacional SigmaStat® Statistical Software para Windows 2.03. Foram analizados dados de 27 produtores de matrizes de frango de corte, um incubatório, 147 produtores de frango de corte e um abatedouro onde continham registro de: origem do nascedouro no incubatório, origem da incubadoura no incubatório, quantificação da contaminação por Salmonella sp., Aspergillus sp., Escherichia Coli, Pseudomonas sp. nos nascedouros, número de aviários por incubadoura, ovo de cama/ninho, percentual de linhagem, ovo trincado, minutos de incubação, minutos de nascedouro, horas de estoque, eclosão total, eclosão vendável, ovos incubáveis, aproveitamento de ovos, idade da matriz, perda de peso de ovo, peso de pinto, peso de ovo, contaminação na transferência, tipo de pinto, fertilidade, tipo de máquina, produtor, extensionista, peso do frango de primeira semana, peso do frango de segunda semana, peso do frango de terceira semana, peso do frango de quarta semana, peso do frango de quinta semana, mortalidade do frango na primeira semana, mortalidade do frango na segunda semana, mortalidade do frango na terceira semana, mortalidade do frango na quarta semana, mortalidade do frango na quinta semana, linhagem, condenação total, condenação parcial. As redes neurais foram construídas através do programa computacional NeuroShell®Predictor e NeuroShell®Classifier, desenvolvido pela Ward Systems Group. O programa identificou as variáveis escolhidas como “entradas” para o cálculo do modelo preditivo e variável de “saída” aquela a ser predita. Na primeira parte foram apresentados o treinamento das redes neurais artificiais onde foram utilizadas 50% das linhas de registro de junho de 2009 a janeiro de 2010, utilizou-se todas as variáveis de entrada que antecedem as seguintes variáveis de saída para cada rede: eclosão total, eclosão vendável, fertilidade, mortalidade de 1 semana, mortalidade de 5 semanas, perda de peso de ovo, peso de 5 semanas, tipo de pinto, condenação parcial e condenação total. A segunda parte destinou-se à validação dos modelos, onde se utilizou os outros 50% das linhas de registro com todas as variáveis de entrada que antecedem as mesmas variáveis de saída. Pode-se concluir que as redes neurais artificiais foram capazes de explicar os fenômenos envolvidos entre as quatro etapas da cadeia avícola, matrizes de frango de corte, incubatório, produção de frangos de corte e abatedouro. Esta técnica demonstra cientificamente que se podem criar critérios objetivos, onde estes se tornam uma importante ferramenta nas decisões que serão tomadas pelos gestores destes importantes setores da cadeia avícola. / This study used a historic series of four stages of poultry production: breeders, hatchery, production of broilers and broiler chicken slaughterhouse owned by a poultry integration of Rio Grande do Sul in the period from June 2009 to January 2010. The strains used were COBB, ROSS and AVIAN. The difference between the averages of the initial data and descriptive statistics were calculated with the computer program SigmaStat ® Statistical Software for Windows 2.03. We analyzed data from 27 breeders, 1 hatchery, 147 broiler producers and a slaughterhouse where contained the records of: origin of the hatcher in the hatchery, the origin of incubator in the hatchery, and quantification of Salmonella sp., Aspergillus sp., E. coli, Pseudomonas sp. contamination in hatcher, number of poultry per incubator, egg floor / nest, percentage of lineage, cracked egg, minutes of incubation, the birthplace of minutes, hours in inventory, total hatch, hatching salable, hatching eggs, usable eggs, breeder age, egg weight loss, chick weight, egg weight, contamination in the transfer, type of chick, fertility, machine type, producer, extension workers, the chicken weight of the first week, chicken weight of the second week, chicken weight of the third week, chicken weight of the fourth week, chicken weight of the fifth week, mortality of the chicken in the first week, mortality of chickens in the second week, mortality of the chicken in the third week, mortality of the chicken in the fourth week, mortality of the chicken in the fifth week, lineage, total condemnation, partial condemnation. The neural networks have been built through the computer program NeuroShell Predictor ® and NeuroShell®Classifier, developed by Ward Systems Group. The program identified the variables selected entries as “inputs” for the calculation of the predictive model and the variable “output” those to be predicted. In the first part were presented the training of artificial neural networks were used 50% of the lines of record from June 2009 to January 2010, was used all the input variables that precedes the following output variables for each network: total hatching , salable hatch, fertility, mortality of one week, mortality of five week , egg weight loss, weight of five weeks, type of chick, partial-condemnation and total condemnation. The second part was intended to validate the models, where were used the other 50% of the records lines with all input variables s that precedes the same output variables. It can be concluded that artificial neural networks were able to explain the phenomena involved between the four stages of poultry production, breeders, hatchery, broiler production and slaughterhouse. This technique proves scientifically that we can create objective criteria, and this methodology become an important tool in making decisions taken by managers of these important sectors of the poultry chain.

Submitted by ANNY LUCIA DEL PILAR CELIS ESTUPIÑAN (annycelismvz@gmail.com) on 2016-09-21T02:37:36Z No. of bitstreams: 1 dissertação_anny final.pdf: 1389696 bytes, checksum: d3ced47a06c0e72bc76157c5c15980a8 (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Paula Grisoto (grisotoana@reitoria.unesp.br) on 2016-09-22T20:57:08Z (GMT) No. of bitstreams: 1 celisestupinan_alp_me_jabo.pdf: 1389696 bytes, checksum: d3ced47a06c0e72bc76157c5c15980a8 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-22T20:57:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 celisestupinan_alp_me_jabo.pdf: 1389696 bytes, checksum: d3ced47a06c0e72bc76157c5c15980a8 (MD5) Previous issue date: 2016-04-25 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Salmonella Gallinarum (SG) é o agente etiológico do tifo aviário (TA), uma doença sistêmica grave responsável por perdas econômicas para a indústria avícola em todo o mundo. TA foi considerado sob controle no Brasil e em países desenvolvidos. No entanto, nos últimos anos, inúmeros surtos dessa enfermidade têm sido identificados em lotes de aves de vários estados do Brasil. Com intuito de investigar fatores que pudessem ajudar a compreender a epidemiologia destes surtos, o presente estudo foi realizado. Foram avaliadas: (i) as possíveis alterações na patogenicidade de uma estirpe de SG isolada de um dos surtos recentes de TA, para as aves de linhagens comerciais utilizadas atualmente no Brasil; (ii) as possibilidades de transmissão de SG por via vertical e durante a incubação de ovos; (iii) a influência do uso antimicrobianos na persistência de SG na ave e consequente transmissão vertical; (iv) os perfis genéticos das estirpes isoladas anteriormente e, recentemente, por PFGE. No presente estudo, aves de linhagens mais suscetíveis infectadas por SG apresentaram alterações patológicas de maior intensidade e altas taxas de mortalidade, enquanto que as aves de linhagens mais resistentes apresentaram a mortalidade e sinais clínicos de forma mais branda. No entanto, foram capazes de manter SG por períodos mais longos que as aves de linhagens susceptíveis. SG não foi recuperada dos ovos produzidos por aves suscetíveis ou resistentes. A transmissão vertical não foi observada, embora aves recém-eclodidas foram infectadas por contato durante a incubação. Antibióticoterapia foi eficaz na redução da mortalidade, mas não foi capaz de eliminar a infecção e nem favoreceu a transmissão de SG via ovo. Estirpes de SG exibiram perfis genéticos muito semelhantes, sugerindo que eles vêm circulando nos lotes brasileiros há mais de 20 anos. Falhas em componentes do programa de biossegurança, provavelmente, podem ser responsáveis pela propagação FT no Brasil. / Salmonella Gallinarum (SG) causes fowl typhoid (FT) a severe systemic disease responsible for economic losses to the poultry industry worldwide. FT was considered under control in Brazil and in developed countries. Nonetheless, in recent years has been identified on farms in several states of Brazil. In order to investigate the epidemiological reasons behind this large FT outbreak, the present study was carried out to assess: (i) possible changes in the patogenicity of a strain of SG isolated from a recent outbreak to chickens of white and brown lines of layers; (ii) transmission through eggs and hatching; (iii) the interference of antibiotic to the persistence of SG in the bird and to vertical transmission; (iv) the genetic profiles of strains isolated previously and recently by PFGE. Susceptible lines showed extensive pathological changes and high mortality rates, whereas in resistant lines mortality and clinical signs were almost absent. Although, they could maintain SG for longer periods than the susceptible lines did. SG was not recovered from any egg laid by birds from susceptible or resistant either. Vertical transmission was not observed although newborn chicks were infected due the contact during incubation. Antibiotic therapy was effective at reducing mortality but was not able to clear the infection and neither to favour vertical transmission. Strains did exhibit very similar genetic profiles, suggesting they have been circulating in Brazilian flocks for more than 20 years. Failures in components of biosecurity programs, probably, would be the responsible for the FT spread in Brazil. / CNPq: 190778/2013-0

Central parts of the Šumava national park has specific nature conditions which we must respect when fish farming is carry out . In 1998 fish {--} hatchery near Borová Lada was established. The fish hatchery exists more than 10 years and we still have no professional report about exploitation this object. (using assorted technologies of rearing, rearing under controlled conditions). The aim of this graduation thesis is evaluation results of trout culture and make proposition new improved technologic process in fish farming on this site. The thesis also includes experiments with initial feeding of fry of brown trout (Salmo trutta morpha fario) carryed out during the spring 2008. The main observed values were survivance, specific growth rate (SGR) and feed conversion ratio (FCR). After 17 weeks of initial feeding fry of brown trout the observed values were achieved: survival of fish 38,2 % , average length SL = 69,0 mm, average weight 4,9 g. Experiments showed that initial feeding of fry of brown trout (Salmo trutta morpha fario) with using feeding mixtures in the Borová Lada fish {--} hatchery is possible and effective.

Com o aumento, a cada ano, dos alojamentos na cadeia de produção avícola, a disseminação de doenças ficou facilitada. Nos lotes de aves, a fase inicial tem principal importância no que tange à contaminação por Salmonella Enteritidis, devido a maior sensibilidade às infecções pela ausência de uma flora intestinal completa e a imaturidade do sistema imune. Avaliaram-se, neste estudo, os benefícios na progênie do uso de uma vacina inativada em adjuvante oleoso para Salmonella Enteritidis, em matrizes pesadas, através de coleta de ovos bicados e pintos natimortos no incubatório, bem como suabes de arrasto nos aviários de frangos de corte. Observou-se que a imunização das matrizes conferiu uma proteção para suas progênies, tanto em ovos bicados, pintos natimortos coletados no incubatório no dia do nascimento, bem como em granjas de frango de corte, onde foram coletados suabes de arrasto entre 21 e 30 dias. Em ovos bicados foram analisadas 850 amostras, sendo que nos lotes vacinados tiveram 10 amostras (1,18%) positivas, e, nos lotes não vacinados tiveram 288 amostras (33,88%) positivas. Em pintos natimortos foram analisados 850 amostras, sendo os lotes vacinados tiveram 16 amostras (1,88%) positivas e nos lotes não vacinados tiveram 210 amostras positivas (24,70%). Em suabe de arrasto, nas granjas de frangos de corte, foram analisadas 502 amostras para lotes não vacinados; sendo 22 amostras positivas (4,38%). Nos lotes vacinados foram analisados 475 amostras, sendo 6 amostras positivas (1,26%). Os resultados obtidos nos levam a concluir que a vacina de Salmonella Enteritidis inativada em adjuvante oleoso, propicia uma imunidade passiva para as progênies das matrizes de corte que foram vacinadas, proporcionando uma redução significativa a infecções precoces pela bactéria. / With the increase of households in the poultry production chain each year, the spread of diseases was facilitated. In lots of birds, the initial phase has primary importance regarding to contamination by Salmonella Enteritidis, due to a bigger sensitivity to the infections by the absence of a complete gut and the immaturity of the immune system. In this study it was evaluated, the benefits of using the progeny of an inactivated vaccine in oil adjuvant for Salmonella Enteritidis in the main weighted broilers, through collection of eggs pecked and hatchery stillbirth chicks, as well as drag swabs on poultry broiler. It was observed that immunization of matrices gave a protection to their progeny, both egg pecked, hatchery stillborn chicks collected on the day of birth, and in broiler farms, where the drag swabs were collected between 21 and 30 days. In pecked eggs were analyzed 850 samples, being that in the vaccinated lots 10 samples (1.18%) were positive and in non-vaccinated lots 288 samples (33.88%) were positive. In stillbirths chicks were analyzed 850 samples, and in the vaccinated lots were 16 samples (1.88%) positive and in the unvaccinated lots, 210 were positives samples (24.70%). In the drag swab in broiler farms, 502 samples were analyzed for non-vaccinated lots, with 22 positive samples (4.38%). In the vaccinated lots were analyzed 475 samples and six positive samples (1.26%). The results lead us to conclude that the Salmonella Enteritidis inactivated vaccine in oil adjuvant, provides passive immunity to the progeny of broiler breeder flocks were vaccinated, providing a significant reduction in early infections by bacteria.

Este estudo utilizou uma série histórica de dados de quatro etapas de uma produção avícola: reprodutoras pesadas, um incubatório, produção de frangos de corte e um abatedouro de frangos de corte pertencente a uma integração avícola do Rio Grande do Sul, no período de junho de 2009 a janeiro de 2010. As linhagens utilizadas foram COBB, ROSS e AVIAN. A diferença entre as médias das variáveis dos dados iniciais e a estatística descritiva foram calculadas com o programa computacional SigmaStat® Statistical Software para Windows 2.03. Foram analizados dados de 27 produtores de matrizes de frango de corte, um incubatório, 147 produtores de frango de corte e um abatedouro onde continham registro de: origem do nascedouro no incubatório, origem da incubadoura no incubatório, quantificação da contaminação por Salmonella sp., Aspergillus sp., Escherichia Coli, Pseudomonas sp. nos nascedouros, número de aviários por incubadoura, ovo de cama/ninho, percentual de linhagem, ovo trincado, minutos de incubação, minutos de nascedouro, horas de estoque, eclosão total, eclosão vendável, ovos incubáveis, aproveitamento de ovos, idade da matriz, perda de peso de ovo, peso de pinto, peso de ovo, contaminação na transferência, tipo de pinto, fertilidade, tipo de máquina, produtor, extensionista, peso do frango de primeira semana, peso do frango de segunda semana, peso do frango de terceira semana, peso do frango de quarta semana, peso do frango de quinta semana, mortalidade do frango na primeira semana, mortalidade do frango na segunda semana, mortalidade do frango na terceira semana, mortalidade do frango na quarta semana, mortalidade do frango na quinta semana, linhagem, condenação total, condenação parcial. As redes neurais foram construídas através do programa computacional NeuroShell®Predictor e NeuroShell®Classifier, desenvolvido pela Ward Systems Group. O programa identificou as variáveis escolhidas como “entradas” para o cálculo do modelo preditivo e variável de “saída” aquela a ser predita. Na primeira parte foram apresentados o treinamento das redes neurais artificiais onde foram utilizadas 50% das linhas de registro de junho de 2009 a janeiro de 2010, utilizou-se todas as variáveis de entrada que antecedem as seguintes variáveis de saída para cada rede: eclosão total, eclosão vendável, fertilidade, mortalidade de 1 semana, mortalidade de 5 semanas, perda de peso de ovo, peso de 5 semanas, tipo de pinto, condenação parcial e condenação total. A segunda parte destinou-se à validação dos modelos, onde se utilizou os outros 50% das linhas de registro com todas as variáveis de entrada que antecedem as mesmas variáveis de saída. Pode-se concluir que as redes neurais artificiais foram capazes de explicar os fenômenos envolvidos entre as quatro etapas da cadeia avícola, matrizes de frango de corte, incubatório, produção de frangos de corte e abatedouro. Esta técnica demonstra cientificamente que se podem criar critérios objetivos, onde estes se tornam uma importante ferramenta nas decisões que serão tomadas pelos gestores destes importantes setores da cadeia avícola. / This study used a historic series of four stages of poultry production: breeders, hatchery, production of broilers and broiler chicken slaughterhouse owned by a poultry integration of Rio Grande do Sul in the period from June 2009 to January 2010. The strains used were COBB, ROSS and AVIAN. The difference between the averages of the initial data and descriptive statistics were calculated with the computer program SigmaStat ® Statistical Software for Windows 2.03. We analyzed data from 27 breeders, 1 hatchery, 147 broiler producers and a slaughterhouse where contained the records of: origin of the hatcher in the hatchery, the origin of incubator in the hatchery, and quantification of Salmonella sp., Aspergillus sp., E. coli, Pseudomonas sp. contamination in hatcher, number of poultry per incubator, egg floor / nest, percentage of lineage, cracked egg, minutes of incubation, the birthplace of minutes, hours in inventory, total hatch, hatching salable, hatching eggs, usable eggs, breeder age, egg weight loss, chick weight, egg weight, contamination in the transfer, type of chick, fertility, machine type, producer, extension workers, the chicken weight of the first week, chicken weight of the second week, chicken weight of the third week, chicken weight of the fourth week, chicken weight of the fifth week, mortality of the chicken in the first week, mortality of chickens in the second week, mortality of the chicken in the third week, mortality of the chicken in the fourth week, mortality of the chicken in the fifth week, lineage, total condemnation, partial condemnation. The neural networks have been built through the computer program NeuroShell Predictor ® and NeuroShell®Classifier, developed by Ward Systems Group. The program identified the variables selected entries as “inputs” for the calculation of the predictive model and the variable “output” those to be predicted. In the first part were presented the training of artificial neural networks were used 50% of the lines of record from June 2009 to January 2010, was used all the input variables that precedes the following output variables for each network: total hatching , salable hatch, fertility, mortality of one week, mortality of five week , egg weight loss, weight of five weeks, type of chick, partial-condemnation and total condemnation. The second part was intended to validate the models, where were used the other 50% of the records lines with all input variables s that precedes the same output variables. It can be concluded that artificial neural networks were able to explain the phenomena involved between the four stages of poultry production, breeders, hatchery, broiler production and slaughterhouse. This technique proves scientifically that we can create objective criteria, and this methodology become an important tool in making decisions taken by managers of these important sectors of the poultry chain.

Este estudo utilizou uma série histórica de dados de quatro etapas de uma produção avícola: reprodutoras pesadas, um incubatório, produção de frangos de corte e um abatedouro de frangos de corte pertencente a uma integração avícola do Rio Grande do Sul, no período de junho de 2009 a janeiro de 2010. As linhagens utilizadas foram COBB, ROSS e AVIAN. A diferença entre as médias das variáveis dos dados iniciais e a estatística descritiva foram calculadas com o programa computacional SigmaStat® Statistical Software para Windows 2.03. Foram analizados dados de 27 produtores de matrizes de frango de corte, um incubatório, 147 produtores de frango de corte e um abatedouro onde continham registro de: origem do nascedouro no incubatório, origem da incubadoura no incubatório, quantificação da contaminação por Salmonella sp., Aspergillus sp., Escherichia Coli, Pseudomonas sp. nos nascedouros, número de aviários por incubadoura, ovo de cama/ninho, percentual de linhagem, ovo trincado, minutos de incubação, minutos de nascedouro, horas de estoque, eclosão total, eclosão vendável, ovos incubáveis, aproveitamento de ovos, idade da matriz, perda de peso de ovo, peso de pinto, peso de ovo, contaminação na transferência, tipo de pinto, fertilidade, tipo de máquina, produtor, extensionista, peso do frango de primeira semana, peso do frango de segunda semana, peso do frango de terceira semana, peso do frango de quarta semana, peso do frango de quinta semana, mortalidade do frango na primeira semana, mortalidade do frango na segunda semana, mortalidade do frango na terceira semana, mortalidade do frango na quarta semana, mortalidade do frango na quinta semana, linhagem, condenação total, condenação parcial. As redes neurais foram construídas através do programa computacional NeuroShell®Predictor e NeuroShell®Classifier, desenvolvido pela Ward Systems Group. O programa identificou as variáveis escolhidas como “entradas” para o cálculo do modelo preditivo e variável de “saída” aquela a ser predita. Na primeira parte foram apresentados o treinamento das redes neurais artificiais onde foram utilizadas 50% das linhas de registro de junho de 2009 a janeiro de 2010, utilizou-se todas as variáveis de entrada que antecedem as seguintes variáveis de saída para cada rede: eclosão total, eclosão vendável, fertilidade, mortalidade de 1 semana, mortalidade de 5 semanas, perda de peso de ovo, peso de 5 semanas, tipo de pinto, condenação parcial e condenação total. A segunda parte destinou-se à validação dos modelos, onde se utilizou os outros 50% das linhas de registro com todas as variáveis de entrada que antecedem as mesmas variáveis de saída. Pode-se concluir que as redes neurais artificiais foram capazes de explicar os fenômenos envolvidos entre as quatro etapas da cadeia avícola, matrizes de frango de corte, incubatório, produção de frangos de corte e abatedouro. Esta técnica demonstra cientificamente que se podem criar critérios objetivos, onde estes se tornam uma importante ferramenta nas decisões que serão tomadas pelos gestores destes importantes setores da cadeia avícola. / This study used a historic series of four stages of poultry production: breeders, hatchery, production of broilers and broiler chicken slaughterhouse owned by a poultry integration of Rio Grande do Sul in the period from June 2009 to January 2010. The strains used were COBB, ROSS and AVIAN. The difference between the averages of the initial data and descriptive statistics were calculated with the computer program SigmaStat ® Statistical Software for Windows 2.03. We analyzed data from 27 breeders, 1 hatchery, 147 broiler producers and a slaughterhouse where contained the records of: origin of the hatcher in the hatchery, the origin of incubator in the hatchery, and quantification of Salmonella sp., Aspergillus sp., E. coli, Pseudomonas sp. contamination in hatcher, number of poultry per incubator, egg floor / nest, percentage of lineage, cracked egg, minutes of incubation, the birthplace of minutes, hours in inventory, total hatch, hatching salable, hatching eggs, usable eggs, breeder age, egg weight loss, chick weight, egg weight, contamination in the transfer, type of chick, fertility, machine type, producer, extension workers, the chicken weight of the first week, chicken weight of the second week, chicken weight of the third week, chicken weight of the fourth week, chicken weight of the fifth week, mortality of the chicken in the first week, mortality of chickens in the second week, mortality of the chicken in the third week, mortality of the chicken in the fourth week, mortality of the chicken in the fifth week, lineage, total condemnation, partial condemnation. The neural networks have been built through the computer program NeuroShell Predictor ® and NeuroShell®Classifier, developed by Ward Systems Group. The program identified the variables selected entries as “inputs” for the calculation of the predictive model and the variable “output” those to be predicted. In the first part were presented the training of artificial neural networks were used 50% of the lines of record from June 2009 to January 2010, was used all the input variables that precedes the following output variables for each network: total hatching , salable hatch, fertility, mortality of one week, mortality of five week , egg weight loss, weight of five weeks, type of chick, partial-condemnation and total condemnation. The second part was intended to validate the models, where were used the other 50% of the records lines with all input variables s that precedes the same output variables. It can be concluded that artificial neural networks were able to explain the phenomena involved between the four stages of poultry production, breeders, hatchery, broiler production and slaughterhouse. This technique proves scientifically that we can create objective criteria, and this methodology become an important tool in making decisions taken by managers of these important sectors of the poultry chain.

Com o aumento, a cada ano, dos alojamentos na cadeia de produção avícola, a disseminação de doenças ficou facilitada. Nos lotes de aves, a fase inicial tem principal importância no que tange à contaminação por Salmonella Enteritidis, devido a maior sensibilidade às infecções pela ausência de uma flora intestinal completa e a imaturidade do sistema imune. Avaliaram-se, neste estudo, os benefícios na progênie do uso de uma vacina inativada em adjuvante oleoso para Salmonella Enteritidis, em matrizes pesadas, através de coleta de ovos bicados e pintos natimortos no incubatório, bem como suabes de arrasto nos aviários de frangos de corte. Observou-se que a imunização das matrizes conferiu uma proteção para suas progênies, tanto em ovos bicados, pintos natimortos coletados no incubatório no dia do nascimento, bem como em granjas de frango de corte, onde foram coletados suabes de arrasto entre 21 e 30 dias. Em ovos bicados foram analisadas 850 amostras, sendo que nos lotes vacinados tiveram 10 amostras (1,18%) positivas, e, nos lotes não vacinados tiveram 288 amostras (33,88%) positivas. Em pintos natimortos foram analisados 850 amostras, sendo os lotes vacinados tiveram 16 amostras (1,88%) positivas e nos lotes não vacinados tiveram 210 amostras positivas (24,70%). Em suabe de arrasto, nas granjas de frangos de corte, foram analisadas 502 amostras para lotes não vacinados; sendo 22 amostras positivas (4,38%). Nos lotes vacinados foram analisados 475 amostras, sendo 6 amostras positivas (1,26%). Os resultados obtidos nos levam a concluir que a vacina de Salmonella Enteritidis inativada em adjuvante oleoso, propicia uma imunidade passiva para as progênies das matrizes de corte que foram vacinadas, proporcionando uma redução significativa a infecções precoces pela bactéria. / With the increase of households in the poultry production chain each year, the spread of diseases was facilitated. In lots of birds, the initial phase has primary importance regarding to contamination by Salmonella Enteritidis, due to a bigger sensitivity to the infections by the absence of a complete gut and the immaturity of the immune system. In this study it was evaluated, the benefits of using the progeny of an inactivated vaccine in oil adjuvant for Salmonella Enteritidis in the main weighted broilers, through collection of eggs pecked and hatchery stillbirth chicks, as well as drag swabs on poultry broiler. It was observed that immunization of matrices gave a protection to their progeny, both egg pecked, hatchery stillborn chicks collected on the day of birth, and in broiler farms, where the drag swabs were collected between 21 and 30 days. In pecked eggs were analyzed 850 samples, being that in the vaccinated lots 10 samples (1.18%) were positive and in non-vaccinated lots 288 samples (33.88%) were positive. In stillbirths chicks were analyzed 850 samples, and in the vaccinated lots were 16 samples (1.88%) positive and in the unvaccinated lots, 210 were positives samples (24.70%). In the drag swab in broiler farms, 502 samples were analyzed for non-vaccinated lots, with 22 positive samples (4.38%). In the vaccinated lots were analyzed 475 samples and six positive samples (1.26%). The results lead us to conclude that the Salmonella Enteritidis inactivated vaccine in oil adjuvant, provides passive immunity to the progeny of broiler breeder flocks were vaccinated, providing a significant reduction in early infections by bacteria.