Le Global Sourcing est aujourd'hui en pleine expansion car il offre aux entreprises une source potentielle de compétitivité dans un environnement de plus en plus concurrentiel. Néanmoins, il génère aussi une complexification des flux et une fragilisation de la Supply Chain Globale. La problématique du Global Sourcing est vaste et touche les différents niveaux de décision de l'entreprise. Pour cela nous nous sommes focalisés dans ce travail sur les aspects tactiques et opérationnels de ce domaine. Nous avons abordé ainsi diverses questions : Quels leviers d'action pour un pilotage efficace des flux en approvisionnement lointain? Comment sécuriser les approvisionnements lointains dans le contexte industriel actuel ? Les politiques classiques de pilotage de flux sont-elles suffisantes pour les approvisionnements lointains ? En collaboration avec les partenaires industriels de la Chaire Supply Chain de l'Ecole Centrale Paris, nous avons abordé différentes facettes de cette problématique. Nous nous sommes intéressés tout d'abord à la prévision comme élément nécessaire au pilotage des flux lointains et nous avons proposé une méthodologie de sélection et de mise à jour de méthodes de prévision. Les délais longs en approvisionnement lointain font que les erreurs de prévision s'amplifient, ce qui nous a amenés à étudier l'erreur prévisionnelle. Nous avons proposé dans ce sens une modélisation fine de cette erreur et de son évolution en fonction de l'horizon temporelle de la prévision. Dans la dernière étape de ce travail, nous avons utilisé cette modélisation de l'incertitude pour piloter efficacement les flux lointains. Nous avons montré sur des cas réels issus de l'entreprise PSA l'efficacité de la méthode proposée en termes de respect du niveau de service avec un niveau de stock largement inférieur aux méthodes classiques. / Global Sourcing is becoming a common practice in industrial activities since it offers companies opportunities to improve its competitiveness in an increasingly competitive business environment. At the same time, it makes the flows more complex and the supply chain more fragile. Global Sourcing thus gives rise to a wide range of issues and impacts different levels of decision making. To address such a problem, we focus on tactical and operational decision making. We attempt to answer a variety of questions: What are possible actions for flow management in global sourcing? How to secure the procurement in the current industrial context? Are classical flow management policies also efficient in global sourcing? In collaboration with the industrial partners of the Chaire Supply Chain at Ecole Centrale Paris, we consider different problems. Firstly, we are interested in demand forecasting, an essential element for flow management in global sourcing and proposed a methodology to select an appropriate forecasting method and to update it dynamically. The fact that the lead times are long in global sourcing makes the forecast less reliable and less and less reliable when the forecast horizon increases, which requires an evaluation of the forecast accuracy. We propose a detailed model of the forecast accuracy and its evolution with time horizon involved. As the last step of the work, this forecast accuracy model is applied to a real life flow management problem in global sourcing. The case study carried out based on real life data from PSA demonstrates a clear superiority of the proposed method over existing ones in terms of both service level and inventory level.

Cette recherche vise à améliorer la compréhension du concept de confiance du consommateur dans l’enseigne (CCE) et à vérifier son incidence sur la prise de décision d’achat dans un contexte d’incertitude irrésolue. Les situations d'achat de produits de croyance sont retenues pour contextualiser la recherche. Sur la base d'un état de l'art pluridisciplinaire une conceptualisation de la CEE est proposée. Les notions relatives à l'origine de la CCE sont exposées. Une étude exploratoire a permis de proposer un modèle théorique et de formuler l'ensemble des hypothèses. Celles-ci ont été testées en les confrontant aux données obtenues lors de l'enquête finale (424 répondants). Les résultats révèlent que 9 éléments du marketing de l'enseigne sont des antécédents des trois dimensions de la CCE. Celle-ci favorise les intentions du consommateur liées à l'achat de biens de croyance et l'intention de procéder à un bouche à oreille positif. L'expertise perçue du consommateur modifie ces relations. / This research aims at improving the understanding of the concept of consumer’s trust towards the retailer (CTR) and at checking its influence on the purchase decision in a context of unresolved uncertainty. The credence goods buying situations are used for this research. On the basis of a synthesis of multidisciplinary researches, the CTR’s conceptualization is formuled. The notions relating to the origins of CTR are exposed. A exploratory study allows proposing the research theoretical model and formulating hypotheses. Theses one were tested via the confrontation of the empirical data gathered during the final study (424 respondents). Results reveal that 9 elements of the marketing strategy of the retailer are antecedents of the three dimensions of CTR. CTR favors consumer’s intent as regards scenario of credence goods purchase, and also the intent of developing word-to-mouth in favor of it. The perceived expertise of the consumer modifies those relations.

Doctorat en sciences sociales, politiques et économiques / info:eu-repo/semantics/nonPublished

De manière incidente de nombreuses constructions théoriques ont déjà tenté d’aborder les liens entre contrat et incertitude. Qualification des contrats aléatoires, gestion contractuelle du risque, étude relative à l’imprévisibilité du fait ou conséquences de l’imprévu sur l’acte de prévision : la théorie générale du contrat s’intéresse à n’en plus douter au phénomène de l’incertain. La doctrine ne s’est pourtant jamais penchée sur ce qui faisait le véritable dénominateur commun de ces thèses. C’est la raison pour laquelle une recherche de la notion d’incertitude est rendue nécessaire. D’abord par une démarche apophatique, en étudiant ce qu’elle n’est pas et envoyant en quoi elle se différencie de notions voisines (risque, imprévisibilité, imprévu, aléa). Ensuite par une observation empirique, en regardant de plus près comment l’incertitude se manifeste positivement. Une fois la délimitation notionnelle de l’incertitude effectuée se pose la question de ses liens avec le contrat. Il s’agit alors de distinguer l’intégration à l’obligation contractuelle et celle relative à la norme contractuelle. Le contenu obligationnel du contrat étant par nature imperméable à toute idée d’incertitude c’est donc une intégration à la norme contractuelle qui a été préférée. La seconde partie de la thèse vise à faire ressortir la structuration du contrat par l’incertitude. Celle relative à la qualification du contrat et induite par l’exploitation de l’incertitude. Celle ayant pour conséquences de modifier la compréhension des phases de formation et d’exécution du contrat. Celle, enfin, relative à une forme d’incertitude extérieure au contrat, puisant sa source dans l’anticipation du litige. À l’aune du droit nouveau des contrats, tel qu’il a été voulu par les rédacteurs de l’ordonnance n° 2016-131 du 10 février 2016 et entériné par la loi de ratification du 20 avril 2018, cette étude ambitionne de renouveler une série de questions fondamentales ayant trait à la théorie générale du contrat : quel est le sens actuel de l’acte de prévision ? Quelles sont l’utilité et la portée des contrats prétendument aléatoires ? Qu’est devenue la force obligatoire du contrat ? Peut-on véritablement repousser l’idée d’incertitude quand il s’agit de contracter ? Quelles sont les conséquences de l’intégration de l’incertitude à la norme contractuelle ? / Le résumé en anglais n'a pas été communiqué par l'auteur.

La thèse se compose de quatre chapitres, qui discutent les différents aspects d'élaboration de politique macroéconomique dans le contexte d'incertitude. Le premier chapitre est consacré à la politique monétaire robuste dans une union monétaire. Un grand nombre de recherches révèle l'importance de chocs spécifiques du pays pour la politique optimale dans une union monétaire. Cependant, ces chocs n'ont pas été étudiés par la littérature sur la politique optimale dans le contexte d'incertitude. Ainsi, le but principal de ce chapitre est de remplir cet espace et montrer que les asymétries entre les régions doivent être tenues en compte en élaborant la politique monétaire robuste. Dans notre recherche, nous utilisons un modèle New-Keynesian d'une union de deux pays qui est frappée par les chocs asymétriques. Pour ce modèle, nous tirons la politique monétaire robuste qui est raisonnablement bonne même pour le worst-case modèle. Nous trouvons l'effet d'atténuation d'incertitude en cas des chocs dans une région avec la plus forte stickiness des prix. Cela signifie que la banque centrale réagit à ces chocs moins agressivement quand l'incertitude est plus haute. Pour les chocs dans une région avec les prix plus flexibles, nous constatons une anti-atténuation effet de l'incertitude. Le deuxième chapitre explore le rôle de préférences gouvernementales incertaines dans un modèle d'interactions de politique monétaire et fiscale. Nous montrons que les effets d'incertitude de préférences sont liés à l'incertitude multiplicative de l'efficacité de politique. Si les effets de politiques monétaires et fiscales sont connus, l'incertitude de préférences n'alterne pas le résultat de symbiose d'interaction. Dans ce cas-là, l'inflation et la production sont égales à leurs cibles. L'incertitude multiplicative des effets de politique fiscale crée l'excès d'inflation. L'incertitude des effets de politique monétaire crée soit l'excès d'inflation soit l'excès d'inflation négatif avec la production plus haut que la cible et l'inflation plus bas que la cible. Dans ce cas-là, l'incertitude de préférences élargit la valeur absolue des excès. Après avoir étudié l'impact d'incertitude des excès de production et d'inflation, nous poursuivons les caractéristiques de bien-être dans l'équilibre et discutons le design optimale d'autorités pour les types différents d'incertitude. Le troisième chapitre étudie le rôle de l'information publique et privée dans les sociétés hétérogènes. La littérature qui étudie les impacts d'information sur le bien-être social est étendue. Néanmoins, la plupart de cette littérature est basée dans l'idée que l'économie est homogène, en signifiant que tous les agents sont frappés par les mêmes chocs fondamentaux. Dans ce chapitre nous développons une économie de deux régions avec les chocs idiosyncratiques. Pour ce modèle, nous élaborons l'équilibre, l'optimum social et régional et discutons les valeurs sociales, régionales et inter-régionales d'information. Après cela, nous appliquons cette méthodologie à un exemple de concours de beauté. Le dernier chapitre étudie des jeux de communication non-coopératifs étant joués par les autorités politiques dans une économie internationale. Chaque agent politique reçoit des signaux sur les chocs réels qui affectent les économies de pays. Cet agent peut révéler ou pas ces signaux reçus. Le modèle est caractérisé par un argument de concours de beauté dans l'utilité et des effets externes inter-régionales. L'équilibre non-coopératif n'est jamais caractérisé par opacité. La plaine transparence peut être le résultat d'équilibre et dans ce cas-là est Pareto-optimum. D'un point de vue normatif, opacité peut être Pareto-optimale: la valeur sociale d'information publique peut être négative dans les économies ouvertes aussi bien que dans les économies fermées. La révélation partielle est un résultat possible, mais jamais Pareto-optimu / The thesis consists of four chapters, which discuss the different aspects of macroeconomic policy elaboration under uncertainty.The first chapter is devoted to the robust monetary policy in a currency union. A great number of recent researches reveal the importance of country-specific shocks for the optimal policy in a currency union. However, these shocks have been completely overlooked by the literature on optimal policy under model uncertainty. Thus, the main purpose of this chapter is to fill this gap and to show that the asymmetries between regions have to be taken into account when elaborating robust monetary policy. In our research, we use a New-Keynesian model of a two-country currency union which is hit by asymmetric shocks. For this model, we derive the robust monetary policy which works reasonably well even for the worst-case model perturbations. We find the attenuation effect of uncertainty in case of shocks in a region with stronger price stickiness. This means that the central bank reacts to these shocks less aggressively when the extent of model uncertainty is higher. For the shocks in a region with more flexible prices, we find a anti-attenuation affect of model uncertainty.The second chapter discusses the optimal policy design in a game-theoretical framework. More precisely, this chapter explores the role of uncertain government preferences in a linear-quadratic model of fiscal and monetary policy interaction. We show that the effects of preference uncertainty are fastened on multiplicative uncertainty about the policy effectiveness. If the effects of fiscal and monetary policies on the economy are known, preference uncertainty does not alternate the symbiosis result of interaction. In this case, inflation and output are equal to their targets irrespective of the central bank and the government preferences. Multiplicative uncertainty about the fiscal policy effects creates the inflation bias. Multiplicative uncertainty about the monetary policy effects creates either standard inflation bias or negative inflation bias with output higher than the target and inflation lower than the target. In this case, preference uncertainty enlarges the absolute value of the output gap, while the effect on the inflation gap depends on the extent of monetary multiplicative uncertainty. After studying the impact of uncertainty on inflation and output gaps, we proceed with the welfare properties of the equilibrium and discuss the optimal conservativeness of authorities for different types of uncertainty.The third chapter explores the role of public and private information in heterogeneous societies. The literature which studies the impacts of information on social welfare, is extensive. Nevertheless, most of this literature is based on the assumption of homogeneous economy, meaning that all the agents are hit by the same fundamentals shocks. In this chapter we develop a two-region economy with idiosyncratic shocks. For this model, we derive the equilibrium, social and regional optimum and discuss the social, regional and inter-regional values of information. After that, we apply this methodology to a beauty contest example.The last chapter studies non-cooperative communication games being played by policymakers in an international economy. Each policymaker receives signals on the real idiosyncratic shocks which affect the country economies. It has the choice of revealing or not the received signals. The model is characterized by a beauty contest argument in the utility function and cross-border real spillovers. The non-cooperative equilibrium is never characterized by no revelation. A full transparency outcome may be the equilibrium outcome and is then Pareto-optimal. From a normative point of view, no revelation may be Pareto-optimal: the social value of public information may be negative in international economies as well as in closed economies. Partial revelation schemes are possible outcomes but never Pareto-optimal.

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Selon un récent modèle du trouble d'anxiété généralisée (TAG), l'intolérance à l'incertitude s'avère être la principale variable responsable des inquiétudes excessives (Dugas, Gagnon, Ladouceur et Freeston, 1998). Le but de la présente étude consiste à vérifier l'impact de l'intolérance à l'incertitude en tant que facteur de risque causal sur les inquiétudes. Pour ce faire, 57 personnes participent à une manipulation de l'intolérance à l'incertitude, soit 30 dans le groupe expérimental (augmentation de l'intolérance à l'incertitude) et 27 dans le groupe contrôle (intolérance à l'incertitude stable). Une tâche de billes sert à évaluer le niveau d'intolérance à l'incertitude. Les participants répondent ensuite à un questionnaire évaluant leur niveau d 'inquiétudes face à la tâche. Suite à l'expérimentation, les résultats ne démontrent aucune différence entre les deux groupes quant aux inquiétudes. Le niveau d'intolérance à l'incertitude ne semble cependant pas avoir été suffisamment augmenté dans le groupe expérimental, remettant en question la réussite de cette manipulation. Ces résultats ne permettent pas de confirmer que l'intolérance à l'incertitude constitue un facteur de risque causal face aux inquiétudes.

Lors d'une crue, la défaillance d'une digue fluviale est susceptible d'avoir des conséquences en vies humaines et économiques lourdes. Dans ce contexte, la réglementation sur la sécurité des ouvrages hydrauliques a récemment été renforcée (décret du 11 décembre 2007). Elle impose dorénavant aux gestionnaires la réalisation de diagnostics périodiques et encourage l'évaluation probabiliste de la sécurité des digues. De part leur caractère à grand linéaire, la complexité de leurs mécanismes de rupture et la grande variété de données nécessaires à leur diagnostic, les digues induisent des problématiques de diagnostic particulières, nécessitant l'intervention d'un ingénieur expert. Celui-ci doit procéder à l'analyse spatiale de l'information, l'interprétation des données disponibles et la prise en compte de leurs incertitudes. Il procède ensuite, par expertise, à l'évaluation qualitative de la performance des ouvrages. L'objectif de la thèse est l'élaboration d'un modèle d'aide à la décision probabiliste pour l'évaluation de la performance des digues. Ce modèle a vocation à être utilisé par un ingénieur spécialisé, en situation de diagnostic rapide ou approfondi et en valorisant toutes les données disponibles. Le modèle apporte une aide à l'ingénieur pour : identifier les tronçons homogènes d'un linéaire de digue, évaluer la performance des ouvrages pour les différents mécanismes de ruptures et préciser les niveaux d'incertitudes des résultats produits en fonction de l'imperfection des données disponibles. Notre démarche de recherche comporte trois étapes :- le développement d'un modèle fonctionnel des mécanismes de rupture des digues, bâti à partir de méthodes issues de la Sûreté de Fonctionnement et du Raisonnement Qualitatif ;- le développement d'un modèle d'aide à la décision déterministe comprenant des indicateurs de performance pour chaque mécanisme de rupture des digues, suivant une méthode de construction de critères uniques de synthèse ;- le développement d'un modèle d'évaluation probabiliste de la performance incluant une méthode de prise en compte des incertitudes des informations d'entrée et des résultats du modèle dans le cadre des probabilités subjectives. Les résultats de nos recherches sont illustrés par des applications du modèle à des études de cas, sur des digues fluviales et torrentielles / Levee risk control is crucial, as flood defense failures may seriously affect human life or economics issues. The regulation in France relating to the safety of the hydraulic structures is recently evolved (decree of December 11, 2007) and henceforth envisages for levees the realization of regular diagnoses and studies of dangers and encourages a probabilistic evaluation of levees safety. A levee safety evaluation currently consists in appraising the work, including taking into account data stemming from various prior investigations: historical records, visual inspections, hydraulic modeling, geophysical explorations, geotechnical explorations, etc. Such investigations may be performed to a more or less comprehensive extent, according to the resources available. Levee diagnostic studies will first split the alignments into several homogenous construction and loading sections, then complete an expert quality assessment of their performance levels. The goal of our research is to develop a probabilistic model for performance assessment of river levees, for a quick or comprehensive diagnosis. The model give support for engineer and make possible to determine how much an evaluation may be trusted and will help decide which levee sections should be primarily subjected to action or investigations. This will also facilitate the decision making process regarding technical actions to be taken to improve a levee section performance. Our approach contains three main steps:- analyzing and modeling levees failure mechanisms with a functional model build up from risk analysis methods ;- construction of deterministic decision aid model including levees performance indicator, using unicriterion decision support methods ;- construction of a probabilistic-based model for evaluating levees performance. Such model taking into account the input data uncertainty by using subjective probabilities. Our research results are illustrated by model application on cases studies

Cette note d'habilitation à diriger des recherches s'inscrit dans le cadre d'une économie de la qualité, et tente d'analyser des problèmes liés à l'incertitude qualitative qui n'ont pas été suffisamment étudiés par les économistes. Nous analysons les limites des signaux à transférer l'information sur la qualité des biens. Nous montrons aussi que l'hypothèse d'asymétrie d'information n'est pas suffisante afin de comprendre l'étendue des problèmes lies à la qualité des biens. En effet, l'incertitude partagée sur la qualité des biens génère des problèmes économiques qui n'ont pas retenu toute l'attention des économistes contemporains. Pourtant, l'histoire de la pensée économique sur la qualité la plus ancienne témoigne de l'existence de problèmes à la fois d'asymétrie d'information et d'incertitude partagée sur les caractéristiques des biens dès la constitution de la loi romaine. Cet aspect de la pensée économique la plus ancienne sera aussi traité dans nos recherches (Lupton, 2007c). Notre objet principal est donc d'explorer la qualité comme une variable autonome et stratégique.<br /><br />La recherche qui a été menée est caractérisée par les hypothèses suivantes : <br /><br />• Le marché est un système vaste et complexe de plans interdépendants d'agents, ce qui est reconnu par les économistes du marché processus (High, 1994). Le marché est dans un état continuel de changement (changement des préférences des consommateurs, évolution des connaissances scientifiques...) et n'est jamais dans ou proche d'un état d'équilibre (Kirzner, 1992).<br /><br />• Une place prépondérante est accordée à l'incertitude et à l'ignorance qui influence les décisions économiques (Knight, 1921 ; High, 1994; Schackle, 1972). Des problèmes d'asymétrie d'information (Arrow, 1963 ; Akerlof, 1970) et d'incertitude partagée (Hirschman, 1974 ; Lupton, 2005a) sur la qualité existent. S'agissant de l'asymétrie d'information, la coordination peut être difficile à réaliser du fait que les consommateurs ne savent pas ce que les vendeurs vont offrir comme qualité sur le marché. Quant à l'incertitude partagée sur les effets sanitaires et environnementaux des biens, elle peut être aussi mobilisée stratégiquement par les différents agents. Ainsi, s'établit un lien direct entre la qualité des biens et les actions des individus.

Afin d'obtenir des simulations plus prédictives et plus précises du comportement mécanique des structures, des modèles matériau de plus en plus complexes ont été développés. Aujourd'hui, la caractérisation des propriétés des matériaux est donc un objectif prioritaire. Elle exige des méthodes et des tests d'identification dédiés dans des conditions les plus proches possible des cas de service. Cette thèse vise à développer une méthodologie d'identification efficace pour trouver les paramètres des propriétés matériau, en tenant compte de toutes les informations disponibles. L'information utilisée pour l'identification est à la fois théorique, expérimentale et empirique : l'information théorique est liée aux modèles mécaniques dont l'incertitude est épistémique; l'information expérimentale provient ici de la mesure de champs cinématiques obtenues pendant l'essai ct dont l'incertitude est aléatoire; l'information empirique est liée à l'information à priori associée à une incertitude épistémique ainsi. La difficulté principale est que l'information disponible n'est pas toujours fiable et que les incertitudes correspondantes sont hétérogènes. Cette difficulté est surmontée par l'utilisation de la théorie des fonctions de croyance. En offrant un cadre général pour représenter et quantifier les incertitudes hétérogènes, la performance de l'identification est améliorée. Une stratégie basée sur la théorie des fonctions de croyance est proposée pour identifier les propriétés élastiques macro et micro des matériaux multi-structures. Dans cette stratégie, les incertitudes liées aux modèles et aux mesures sont analysées et quantifiées. Cette stratégie est ensuite étendue pour prendre en compte l'information à priori et quantifier l'incertitude associée. / In order to obtain more predictive and accurate simulations of mechanical behaviour in the practical environment, more and more complex material models have been developed. Nowadays, the characterization of material properties remains a top-priority objective. It requires dedicated identification methods and tests in conditions as close as possible to the real ones. This thesis aims at developing an effective identification methodology to find the material property parameters, taking advantages of all available information. The information used for the identification is theoretical, experimental, and empirical: the theoretical information is linked to the mechanical models whose uncertainty is epistemic; the experimental information consists in the full-field measurement whose uncertainty is aleatory; the empirical information is related to the prior information with epistemic uncertainty as well. The main difficulty is that the available information is not always reliable and its corresponding uncertainty is heterogeneous. This difficulty is overcome by the introduction of the theory of belief functions. By offering a general framework to represent and quantify the heterogeneous uncertainties, the performance of the identification is improved. The strategy based on the belief function is proposed to identify macro and micro elastic properties of multi-structure materials. In this strategy, model and measurement uncertainties arc analysed and quantified. This strategy is subsequently developed to take prior information into consideration and quantify its corresponding uncertainty.