Ingeniero Civil de Minas / 24/01/2023

Magíster en Gestión y Dirección de Empresas / 03/04/2020

Magíster en Minería / 30/05/2021

Ingeniera Civil de Minas / En la gran minería, uno de los mayores desafíos son las oportunidades de mejora en operación y planificación, pues presentan un gran ahorro para la compañía. El estudio realizado en esta memoria se lleva a cabo en Compañía Minera Doña Inés de Collahuasi, ubicada en la comuna de Pica, región de Tarapacá. En él se planteó el desarrollo de un modelo de cálculo de equipos de carguío y transporte. El primero, para determinar si con la capacidad de carguío disponible se lograban los planes de corto plazo con una buena adherencia e inclusive, para modificar la asignación de palas a las fases, para ir en busca de lo anterior. El segundo, para determinar la cantidad de camiones que requería el movimiento de dichos tonelajes, como información retroactiva al plan mensual. Se obtuvo que para el modelo de cálculo de equipos de carguío de asignación manual el tonelaje alcanzado era de 94.7% con respecto al reportado, con una variación en el tonelaje no mayor a 10% por fase. En cuanto al modelo de carguío de asignación automática posee un tonelaje de 102.4% con respecto al planificado, con un límite de cumplimiento inferior de 95% y superior de 118% en todas las fases. Cabe mencionar que estos modelos se diferencian entre sí en el enfoque que poseen: el primero busca verificar una capacidad de carguío dada una asignación de palas, mientras que el segundo pretende generar una asignación óptima en base a la adherencia del tonelaje de las fases y total. Con respecto al modelo de cálculo de camiones, se obtuvo una variación en la cantidad de estos (considerando el tonelaje proveniente del modelo de carguío manual) al ser comparados con los asignados por despacho de -9.0%. Posteriormente, se toma esta cantidad como base para calcular los camiones asignados por el modelo automático, obteniéndose una disminución en la flota hasta lograrse un -4.8%. A pesar de que estas cantidades generan una variación no menor en la cantidad de camiones por fase, se considera que el modelo fue capaz de cumplir los objetivos establecidos utilizando las herramientas disponibles y tomando en cuenta la cantidad de variables que influyen en él. Por último, se plantea que con una precisión mayor al 90% en todos los modelos generados, estos servirán como apoyo para el usuario en su labor diaria, pero deben ser usados de manera criteriosa por parte de este.

Magíster en Gestión y Dirección de Empresas / 25/07/2023

Ingeniero Civil de Minas / Uno de los grandes desafíos a los que se enfrenta la minería es lograr cumplir con las expectativas del negocio, para lo cual año a año se realizan planes estratégicos que permitan alcanzar las metas establecidas, el problema ocurre cuando la operación obtiene un desempeño por debajo de lo planificado. En particular, el año 2012 Anglo American detecta que un gran porcentaje de sus activos no estaba cumpliendo con sus planes, lo que denota cierta falta de confiabilidad en la generación de estos. En relación a lo anterior, el desarrollo de este trabajo consiste en construir un modelo de simulación simple que permita realizar un análisis rápido de la confiabilidad del plan minero, basándose fundamentalmente en los desempeños históricos de la operación. El modelo permitirá identificar, como un primer paso y de manera general, las limitaciones de capacidad y oportunidades que se puedan presentar. Este modelo formará parte del modelo operacional de Anglo American y toma por nombre Business Structure Performance Model (BSP). El trabajo comienza con un análisis y levantamiento de los datos elegidos como parámetros o variables de entradas del modelo, luego se definen los ajustes de distribuciones a ciertas variables y se construye un modelo de la operación basado en la cadena de flujo de los procesos unitarios de la mina: servicio, perforación, tronadura, carguío y transporte. Además, se describe el modelo completo para su uso. Una vez construido el modelo BSP, se valida respecto al año 2017, comparando los resultados reales de extracción obtenidos en ese período con los entregados por el modelo. Como resultado se obtiene que la extracción real total del año 2017 (110.5 Mton) se encuentra dentro del intervalo de confianza con un 90% de probabilidad de acierto entregado por el modelo (116.967 118.79 Mton). Luego, se aplica el modelo BSP al año 2018, donde se obtiene que la extracción total del plan para ese año (110.5 Mton) no se encuentra dentro del intervalo de confianza con un 90% de probabilidad de acierto que entrega el modelo, indicando que el plan no se estaría cumpliendo según el desempeño del año 2017. Se evalúan 3 escenarios de mejora, donde se obtiene que una buena alternativa estratégica para obtener una mayor probabilidad de cumplir con el plan y mejor aún, superarlo, es realizar tareas enfocadas en mejorar el uso de disponibilidad de la flota KOM 930 y el rendimiento operativo de las palas de 73 yd3, lo que permitiría con un 80% de probabilidad alcanzar un plan de 110.853 Mton de extracción total, 55.776 Mton de extracción de mineral y 55.053 Mton de extracción de estéril para el año 2018. Finalmente, el modelo es capaz de proyectar la capacidad de extracción que podría tener la mina el año entrante, pero no es capaz de realizar o estimar el plan. Sin embargo, es una herramienta potente, ya que permite realizar un análisis rápido del desempeño de la mina, encontrar limitantes del proceso y evaluar diversos escenarios de mejora que ayuden a la estrategia del negocio.

Magíster en Minería. Ingeniero Civil de Minas / Hoy en día, las minas a cielo abierto están siendo cada vez más profundas, lo que hace cada vez más atractivo el recuperar las reservas restantes mediante métodos subterráneos, tanto en las partes más profundas del pit como en sus zonas circundantes. Por lo tanto, estas operaciones han empezado a desarrollar nuevas estrategias para extraer el mineral mediante operaciones subterráneas. Para cuerpos masivos, los métodos más rentables son los que consideran el hundimiento de la roca, en particular, los métodos de block/panel caving, debido a sus bajos costos operacionales y alta productividad con respecto a otros métodos subterráneos de extracción. Las metodologías aplicadas para definir el periodo óptimo de transición desde la mina a cielo abierto a la subterránea son casi siempre limitados o sesgados, debido a que tienden a darle prioridad a la primera, que no necesariamente resulta en el VAN óptimo. En este trabajo, se propone una nueva metodología para maximizar el VAN basado en la secuencia de agendamiento para el caso conjunto cielo abierto a panel caving. Primero, se calculan las envolventes económicas para la mina a cielo abierto y la mina de panel caving, considerando potenciales pilares coronas entre ellos a modo de estabilidad. Después, se realiza el secuenciamiento de bloques y la maximización del VAN, considerando restricciones operacionales y geomecánicas para estudiar su influencia en el agendamiento. Este modelo de optimización ha sido aplicada tanto a modelos de bloques sintéticos y aquellos de escala minera. Los planes de producción, cambios en el periodo óptimo de transición, el secuenciamiento de los bloques, la alimentación a planta y las variaciones del VAN se analizan basados en los diferentes grupos de parámetros y variantes de extracción para suplir el ramp-up de la mina subterránea. Dichas variaciones en el caso de estudio tienen un impacto importante en el periodo óptimo de transición (pasando desde el año 31 hasta el año 50), enfrentando bajas importantes en la alimentación a planta en los planes de carácter secuencial durante la transición. El VAN, por su parte, no difiere de manera importante al analizar el proyecto desde su inicio (variación cercana al 1.2\% entre el peor y el mejor caso). Sin embargo, si se toma el año inicial para el análisis del VAN en un periodo posterior, como lo es el año 30 de la extracción, las diferencias son de mayor importancia (cercano al 93\% entre el peor y el mejor caso). Esta metodología es una herramienta que puede ayudar al planificador a observar diferentes casos durante la transición. Sin embargo, se recomienda incluir más componentes al modelo, como es la incorporación de un modelo geomecánico extenso tanto para la mina a cielo abierto como la subterránea, además de la integración de fases e interacción entre ellas en este primer método, y la integración de sectores o paneles en el segundo. / Este trabajo ha sido parcialmente financiado por CSIRO y AMTC

Magíster en Gestión y Dirección de Empresas / 06/07/2023

Ingeniero Civil de Minas / La evaluación de un proyecto minero depende de diversas dimensiones técnicas que permiten encontrar una correcta secuencia de explotación del yacimiento, estas corresponden a la estimación de recursos, geomecánica, metalurgia y modelos técnicos-económicos. La generación de un plan estratégico depende de la toma de decisiones realizada en distintos aspectos de las dimensiones mencionadas, donde los criterios utilizados están basados en la experiencia técnica y el conocimiento del depósito. Esto es una práctica instaurada en la industria y su aplicación desencadena efectos no cuantificados en etapas posteriores de la evaluación del proyecto. Es por esto, que la metodología propuesta pretende incorporar sensibilizaciones en los parámetros críticos de las dimensiones aludidas, estableciendo variaciones de estos para concebir múltiples planes de producción, que permitan vislumbrar todos los escenarios posibles. El objetivo de este trabajo consiste en una metodología que logre realizar un análisis de sensibilidad múltiple que permita valorizar el impacto de todos los criterios considerados en el proceso de evaluación y planificación de minas a cielo abierto, incluyendo la interdependencia entre los diversos parámetros a emplear y los indicadores evaluados. El estudio pretende comprender la influencia de las variables dentro del marco de la planificación estratégica; si bien el trabajo se basa en los impactos en el VPN, es necesario fundamentar los resultados en los distintos indicadores técnicos (LOM, razón estéril-mineral, etc.) y económicos (TIR, payback). La metodología es aplicada en dos casos de estudio para comprender el efecto en dos depósitos con características disímiles, donde se obtienen cambios sustanciales en la valorización económica cuando se realizan sensibilizaciones del precio del cobre (del orden de 40% en VPN). Otro efecto importante está dado por las escalas de producción, ya que al variar estos se consigue aumentar el VPN en un 30-35%, mejorando parámetros técnicos como la razón estéril mineral y LOM. También, las alteraciones son percibidas en el plan de producción, donde varían los tonelajes de las fases, existiendo planes que no son totalmente operativos. Efectos significativos se dan en el caso de las perturbaciones realizadas en la geomecánica, donde alteraciones en la inclinación provocan resultados dispares, cambiando enormemente el tonelaje del pit final, VPN, etc. Además, es necesario recalcar la interacción entre la estimación de los recursos y la planificación, donde el impacto de los criterios geoestadísticos depende claramente del depósito, ya que, para yacimientos más heterogéneos, el impacto de la información utilizada es alta, originando alteraciones en el VPN (hasta un 7%) y en el resto de los indicadores estudiados. Incluso, la estimación genera cambios en la distribución de las leyes y esto es advertido en los distintos planes de producción, donde varía el uso de las pilas de stock, ya que en algunos modelos el acopio es aprovechado en los primeros años y en otros, su empleo es más homogéneo en los periodos o es guardado para alimentar la planta en periodos finales. Finalmente, es imperante recalcar que la metodología expuesta debe ser considerada en todos los proyectos mineros que están en etapa de evaluación, para poder entrever y comprender previamente todos los escenarios posibles a los que se enfrenta el planificador y también permite establecer el énfasis requerido en los criterios que impliquen una mayor incidencia en el valor y planificación de un proyecto.

Memoria para optar al título de Ingeniera Civil de Minas / 10/08/2023