Submitted by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2014-12-24T12:22:22Z No. of bitstreams: 2 marcos_paulo_costa_barcellos_dias.pdf: 1767851 bytes, checksum: c516c535b41ca3d5f7ad132d2996e68a (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2014-12-24T12:22:50Z (GMT) No. of bitstreams: 2 marcos_paulo_costa_barcellos_dias.pdf: 1767851 bytes, checksum: c516c535b41ca3d5f7ad132d2996e68a (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2014-12-24T12:23:24Z (GMT) No. of bitstreams: 2 marcos_paulo_costa_barcellos_dias.pdf: 1767851 bytes, checksum: c516c535b41ca3d5f7ad132d2996e68a (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-12-24T12:23:24Z (GMT). No. of bitstreams: 2 marcos_paulo_costa_barcellos_dias.pdf: 1767851 bytes, checksum: c516c535b41ca3d5f7ad132d2996e68a (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) Previous issue date: 2013 / O volume de madeira em uma ?rea usualmente ? estimado por meio de equa??es matem?ticas, que s?o ajustadas de forma especifica para ?rvores de um determinado s?tio, por?m os m?todos tradicionais requerem biometrias dos indiv?duos no campo, registradas anteriormente a colheita. Em casos em que n?o ? poss?vel fazer uso dos procedimentos convencionais devido a aus?ncia de ?rvores, as cepas restantes no local ? a ?nica fonte de informa??es que podem evidenciar o estoque volum?trico que foi colhido. Este trabalho teve como objetivos compreender a rela??o entre o di?metro de cepa e o volume total em um povoamento clonal de Eucalipto por meio do uso de equa??es volum?tricas e Redes Neurais Artificiais (RNA), a fim de contribuir com informa??es que possam subsidiar a??es de fiscaliza??o, auditorias em empresas privadas e projetos de manejo em geral. O estudo foi realizado na Fazenda Vida de propriedade da Gusa Nordeste LTDA, inserida no munic?pio de Barra do Corda, localizado na regi?o central do estado do Maranh?o. Foram instaladas 52 parcelas de 600 m? cada, distribu?das aleatoriamente em sete talh?es, implantados sob o mesmo regime de preparo de solo e com o mesmo material gen?tico, todos no espa?amento 4?3 m e idades em torno de seis anos. Em cada unidade amostral foi coletado a altura total de 15 ?rvores, sendo que cinco delas eram qualificadas como dominantes todos os indiv?duos foram mensurados os di?metros a 0,00; 0,05; 0,10; 0,15; 0,20; 0,25; 0,30 e 1,30 m do solo. Al?m disso, foram cubadas 64 ?rvores distribu?das em classes diam?tricas suficientes para representar o estrato. Ap?s os processamentos convencionais empregou-se as t?cnicas utilizando os di?metros pr?ximos ao solo, visando comparar os procedimentos convencionais com os propostos neste trabalho. Em um contexto geral, pode-se notar que quando n?o ? poss?vel realizar o invent?rio convencional e n?o se sabe o destino da madeira, empregar estimativas obtidas por equa??es volum?tricas e RNA ? uma alternativa vi?vel de se obter o prov?vel estoque que havia na ?rea, utilizando-se apenas as informa??es de di?metro da cepa. / Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2013. / ABSTRACT The volume of wood in an area is usually estimated through mathematical equations, which are adjusted in a specific way to each trees of a particular site, however the traditional methods require the record of biometrics of individuals, in place, previously to the forest harvest. In cases where it is not possible to use the conventional procedures, owing to the absence of trees, the remaining stumps on site is the only source of information in which can infer the stock volume was harvested. This study aims to understand the relationship between the diameter of tree stump and the total volume in a stand of clonal of Eucalyptus by the using of volumetric equations and Artificial Neural Networks (ANN), in order to contribute information that can offer support in actions of invigilate, audits of private companies and project management in general. The study was conducted in Farm Vida owned by Gusa Nordeste LTDA, inserted in the municipality of Barra do Corda, located in the central region of the state of Maranh?o. Were installed 52 plots with area 600 m?, randomly distributed into seven stands, and implanted under the same regime of soil preparation and with the same genetic material, all stands with same spacing of 4?3 m and and ages around six years. At each sample unit was registered data of total height of 15 trees, in which five of these trees were classified as dominant, and for all individuals inside of the sample units, has measured the diameters at 0,00; 0,05; 0,10; 0,15; 0,20; 0,25; 0,30 e 1,30 m relative to ground level. Further, 64 trees, into different diameter classes, were cubed. Those classes were sufficient to represent the stratum. After the conventional processing techniques, were employed techniques using variable of diameters measured near the level ground, order to compare with conventional procedures proposed in this work. In a general context it can be noted that when it is not possible to perform the inventory conventional and does not know the destination of the wood, use the estimates obtained by employing volumetric equations and ANN can be recommended as a viable alternative to obtain the probable wood stock, which was existent before to the harvest, using only set data of the stump diameter.

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:55:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 HelianaBS_capa_ate_pag_15.pdf: 3788915 bytes, checksum: ebef897133149a151dde43b8e4730340 (MD5) Previous issue date: 2001-03-10 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico / This work proposes the development of an intelligent system for analysis of digital mammograms, capable to detect and to classify masses and microcalcifications. The digital mammograms will be pre-processed through techniques of digital processing of images with the purpose of adapting the image to the detection system and automatic classification of the existent calcifications in the suckles. The model adopted for the detection and classification of the mammograms uses the neural network of Kohonen by the algorithm Self Organization Map - SOM. The algorithm of Vector quantization, Kmeans it is also used with the same purpose of the SOM. An analysis of the performance of the two algorithms in the automatic classification of digital mammograms is developed. The developed system will aid the radiologist in the diagnosis and accompaniment of the development of abnormalities / Este trabalho prop?e o desenvolvimento de um sistema inteligente para an?lise de mamogramas digitais, capaz de detectar e classificar massas e microcalcifica??es. O mamograma digital ser? pr?-processado atrav?s de t?cnicas de processamento digital de imagens com finalidade de adequar a imagem ao sistema de detec??o e classifica??o autom?tica das calcifica??es existentes na mama. O modelo adotado para a detec??o de anomalias e classifica??o dos mamogramas utiliza a rede neural de Kohonen treinada pelo algoritmo Self Organization Map - SOM. O algoritmo de quantiza??o vetorial, Kmeans ? tamb?m utilizado com a mesma finalidade do SOM. Uma an?lise de desempenho dos dois algoritmos para atuarem na classifica??o autom?tica de mamogramas digitais ? desenvolvida. O sistema desenvolvido auxiliar? ao mastologista no diagn?stico e acompanhamento do desenvolvimento de anormalidades

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:50:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 458136.pdf: 1716431 bytes, checksum: 17b30dfc5da2cb4b2915eb5fd0832eca (MD5) Previous issue date: 2014-02-24 / Reinforcement learning (RL) is a technique to compute an optimal policy in stochastic settings where actions from an initial policy are simulated (or directly executed) and the value of a state is updated based on the immediate rewards obtained as the policy is executed. Existing efforts model opponents in competitive games as elements of a stochastic environment and use RL to learn policies against such opponents. In this setting, the rate of change for state values monotonically decreases over time, as learning converges. Although this modeling assumes that the opponent strategy is static over time, such an assumption is too strong with human opponents. Consequently, in this work, we develop a meta-level RL mechanism that detects when an opponent changes strategy and allows the state-values to deconverge in order to learn how to play against a different strategy. We validate this approach empirically for high-level strategy selection in the Starcraft: Brood War game. / Reinforcement learning (RL) ? uma t?cnica para encontrar uma pol?tica ?tima em ambientes estoc?sticos onde, as a??es de uma pol?tica inicial s?o simuladas (ou executadas diretamente) e o valor de um estado ? atualizado com base nas recompensas obtida imediatamente ap?s a execu??o de cada a??o. Existem trabalhos que modelam advers?rios em jogos competitivos em ambientes estoc?sticos e usam RL para aprender pol?ticas contra esses advers?rios. Neste cen?rio, a taxa de mudan?a de valores do estado monotonicamente diminui ao longo do tempo, de acordo com a convergencia do aprendizado. Embora este modelo pressup?e que a estrat?gia do advers?rio ? est?tica ao longo do tempo, tal suposi??o ? muito forte com advers?rios humanos. Conseq?entemente, neste trabalho, ? desenvolvido um mecanismo de meta-level RL que detecta quando um oponente muda de estrat?gia e permite que taxa de aprendizado almente, a fim de aprender a jogar contra uma estrat?gia diferente. Esta abordagem ? validada de forma emp?rica, utilizando sele??o de estrat?gias de alto n?vel no jogo Starcraft: Brood War.

Submitted by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2015-01-07T11:11:35Z No. of bitstreams: 2 mariana_carolina_magalhaes.pdf: 2267644 bytes, checksum: d8a5e80ce31e3ecca7f32cb94d6d755b (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2015-01-07T11:12:01Z (GMT) No. of bitstreams: 2 mariana_carolina_magalhaes.pdf: 2267644 bytes, checksum: d8a5e80ce31e3ecca7f32cb94d6d755b (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2015-01-07T11:12:17Z (GMT) No. of bitstreams: 2 mariana_carolina_magalhaes.pdf: 2267644 bytes, checksum: d8a5e80ce31e3ecca7f32cb94d6d755b (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-01-07T11:12:17Z (GMT). No. of bitstreams: 2 mariana_carolina_magalhaes.pdf: 2267644 bytes, checksum: d8a5e80ce31e3ecca7f32cb94d6d755b (MD5) license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) Previous issue date: 2013 / Este trabalho teve como objetivo estudar o comportamento de tr?s esp?cies do Cerrado em tr?s ?reas distintas com base na rela??o com as condi??es meteorol?gicas e utilizar Redes Neurais Artificiais (RNAs) para prever a ocorr?ncia de eventos fenol?gicos. As esp?cies Caryocar brasiliense, Bowdichia virgilioides e Plathymenia reticulata foram selecionadas devido ao seu potencial em recuperar ?reas degradadas e multiprodutos. Os locais de estudo para a sazonalidade foram os munic?pios de Diamantina (DIA), S?o Gon?alo do Rio Preto (SGRP) e Itamarandiba (ITA) e para as RNAs foram DIA e ITA. Foram selecionados 12 indiv?duos de cada esp?cies em cada local. As visitas fenol?gicas foram realizadas quinzenalmente entre 2008 e 2011, sendo registradas as fenofases seguindo a escala de Fournier. Os dados meteorol?gicos foram fornecidos pelas Esta??es Climatol?gicas Principais de Diamantina e Itamarandiba. Para a rela??o entre as vari?veis meteorol?gicas e eventos fenol?gicos utilizou-se correla??es de Spearman (rs) e estat?stica circular para testar a ocorr?ncia de sazonalidade. As fenofases referentes ? folhagem e ?s fases reprodutivas foram quantificadas pelo do ?ndice de atividade. Nas tr?s ?reas os eventos relacionados ? folhagem e flora??o das tr?s esp?cies apresentaram sincronia e as fenofases referentes ? frutifica??o apresentaram sincronia para a Bowdichia virgilioides e Plathymenia reticulata, j? o Caryocar brasiliense apresentou sincronia entre DIA e SGRP. A maioria dos eventos apresentaram sazonalidade pelo menos para um dos per?odos estudados. As esp?cies apresentaram rela??o com as vari?veis meteorol?gicas, sendo que os intervalos parciais apresentaram tend?ncia diferente dos per?odos totais demostrando ? necessidade de uma s?rie hist?rica mais longa. Para a an?lise das RNAs, os dados referentes ?s fases reprodutivas foram processados para obten??o da estimativa atual e futura dos valores referentes ? porcentagem dos eventos fenol?gicos reprodutivos. As redes apresentaram-se como um grande apoio no estudo da fenologia, uma vez que com um banco de dados menor que tr?s anos os valores estimados foram muito pr?ximos dos observados principalmente quando utilizada uma fenofase por rede. A estimativa futura indicou a possibilidade de previs?o de eventos fenol?gicos possuindo apenas dados meteorol?gicos. / Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2013. / ABSTRACT This study aimed to understand the behavior of three species of the Cerrado in three distinct areas based on the relationship between meteorological conditions and use Artificial Neural Networks (ANN) to predict the occurrence of phenological events. The species Caryocar brasiliense, Bowdichia virgilioides and Plathymenia reticulata were selected because of their potential to recover degraded areas and multiproducts. The study locations for seasonality were the cities of Diamantina (DIA), S?o Gon?alo do Rio Preto (SGRP) and Itamarandiba (ITA) and for ANN were DIA and ITA. We selected 12 individuals of each species at each site. The phenological visits were every two weeks between 2008 and 2011 and the were registered phenophases following scale Fournier. Meteorological data were provided by Climatological Stations Main Diamantina and Itamarandiba. For the relationship between the meteorological variables and phenological events used Spearman correlations (rs) and circular statistics to test the occurrence of seasonality. The stages refer to the foliage and the reproductive phases were quantified using the activity index. In the three areas the events related foliage and flowering of three species presented synchrony and phenophases related to fruiting presented synchrony for Bowdichia virgilioides and Plathymenia reticulata, already the Caryocar brasiliense presented synchrony between the DIA and SGRP. Most events presented seasonality in the at least one of the study periods. The species presented relationship with meteorological variables studied, and the partial ranges presented different tendency of total periods demonstrating the need for a longer time series. For the analysis of the ANN, the data relating to reproductive phases of the studied species were processed to obtain estimates of current and future values ??for the percentage of reproductive phenological events. The networks presented as a lot of support in the study of phenology, because with a database of less than three years, the estimated values ??were very close to those observed especially when used one phenophase by network. The estimated future indicated the possibility of predicting phenological events having only meteorological data.

Submitted by M?rden L?les (marden.inacio@ufvjm.edu.br) on 2016-07-20T19:16:36Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Eduarda_Gabriela_Santos_Cunha.pdf: 1983745 bytes, checksum: d73e76b249ad6c1b32a34d0755d35679 (MD5) / Rejected by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br), reason: renomear arquivo on 2016-07-21T16:57:59Z (GMT) / Submitted by M?rden L?les (marden.inacio@ufvjm.edu.br) on 2016-07-21T17:39:15Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Eduarda_Gabriela_Santos_Cunha.pdf: 1983745 bytes, checksum: d73e76b249ad6c1b32a34d0755d35679 (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2016-07-22T15:39:40Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Eduarda_Gabriela_Santos_Cunha.pdf: 1983745 bytes, checksum: d73e76b249ad6c1b32a34d0755d35679 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-22T15:39:40Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Eduarda_Gabriela_Santos_Cunha.pdf: 1983745 bytes, checksum: d73e76b249ad6c1b32a34d0755d35679 (MD5) Previous issue date: 2015 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / RESUMO CUNHA, E. G. S. Quantifica??o de biomassa em floresta estacional semidecidual por meio de redes neurais artificiais. 2015. 77 p. (Disserta??o ? Ci?ncia Florestal) ? Universidade Florestal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2015. A predi??o de biomassa em florestas naturais ? complexa devido ? varia??o de esp?cies, de est?gio sucessional, caracter?sticas ed?ficas e clim?ticas das ?reas, dentre outras, e isso gera uma grande demanda de informa??es para que se tenha estimativas de biomassa confi?veis. O objetivo deste estudo foi de quantificar a biomassa arb?rea a?rea de um fragmento de floresta Estacional Semidecidual em Minas Gerais - MG por meio de redes neurais artificiais (RNA). Assim como, avaliar a influ?ncia das vari?veis categ?ricas fitofisionomia (FT), infesta??o de cip? (CP), qualidade de copa (QC) e coeficiente de De Liocourt (q) na estimativa de biomassa. Foi empregada a t?cnica de valida??o cruzada (cross-validation) para defini??o da topologia e valida??o das redes, em que a estimativa de erro global ? calculada como a m?dia das k estimativas de erro de cada itera??o (admitiu-se k=10).Variou-se o n?mero de neur?nios na camada escondida e avaliou-se a m?dia e o desvio padr?o do erro m?dio quadr?tico (EMQ) dos resultados da valida??o cruzada para definir o n?mero de neur?nios na camada escondida, que melhor se adequou ao problema. Para definir a RNA mais adequada para cada situa??o, uma nova valida??o cruzada foi realizada e avalia??o se deu pelos ajustes das RNA (EMQ, ? ,Bias e Vari?ncia) e an?lise gr?fica dos res?duos. A biomassa observada m?dia foi de 110,81 t.ha-1 e a biomassa m?dia estocada por hectare foi estimada em 114,41 t.ha-1 pela RNA 3 e 116,34 t.ha-1 pela RNA 7. As RNA 3(vari?veis de entrada: DAP, d, Hf, Vt, CP) e 7(vari?veis de entrada: DAP, d, Ht, Vt, CP, QC) se ajustaram melhor, obtendo menores res?duos. No entanto, a RNA 7 que cont?m CP e QC associadas como vari?vel de entrada da rede, teve bom desempenho devido ? contribui??o da vari?vel CP, visto que a RNA 4 que cont?m apenas QC n?o foi precisa na maioria das parcelas, esse fato pode estar relacionado a maior subjetividade na avalia??o da qualidade de copa. A RNA 3 foi mais adequada visando simplicidade na coleta de campo, acarretando menor tempo e custo. / Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2015. / ABSTRACT CUNHA, E. G. S. Biomass quantification in semideciduous forest through artificial neural networks. 2015. 77 p. (Disserta??o ? Ci?ncia Florestal) ? Universidade Florestal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Diamantina, 2015. The prediction of biomass in natural forests is complex due to the variation of species in successional stages, characteristics of soil and climate of areas, among other things, and this generates a large demand for information in order to produce reliable biomass estimates. This study aimed to quantify the aerial tree biomass from a fragment of semideciduous forest in Minas Gerais - MG through artificial neural networks (ANN). Moreover, this study evaluated the influence of categorical variables including phytophysiognomy, vine infestation, canopy quality and the De Liocourt quotient in estimation of biomass. All the analysis was done using R software, using the cross-validation technique to define the topology and validation of networks, wherein the global error estimate is calculated as the average of k error estimates of each iteration (assuming k = 10). The number of neurons in the hidden layer varied, and the mean and standard deviation of the mean square error (MSE) were evaluated by the results of cross-validation in order to determine the number of neurons in the hidden layer, which best adapted to the problem. To determine the most appropriate ANN in each situation, a new cross-validation was conducted and the evaluation was completed using the results of the ANN (MSE, Correlation coefficient, Bias and Variance) and graphical residue analysis. The average observed biomass was 110.81 t.ha-1 and the average stored biomass per hectare was estimated to be 114.41 t.ha-1 using ANN 3 and 116.34 t.ha-1 using 7 ANN. This study found that the ANN 3 (input: DAP, d, Hf, Vt, CP) and 7(input: DAP, d, Ht, Vt, CP, QC) had greater precision than the other ANNs, obtaining smaller residue. However, due to the association of vine infestation and crown quality in ANN 7 as input variable network, the good performance possibly because of the variable contribution of the vine infestation, whereas ANN 4 which contains only canopy quality was not more accurate in the majority of plots, this may be related to greater subjectivity in assessing the canopy quality, and in this way. ANN 3 was more appropriate in terms of simplifying field sampling, leading to reduced time and cost.

?rea de concentra??o: Silvicultura e Manejo Florestal. / Submitted by Jos? Henrique Henrique (jose.neves@ufvjm.edu.br) on 2016-12-15T17:35:57Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) kaio_cesar_mendes_da_silva_nery.pdf: 1845996 bytes, checksum: 5d05a5ba4a2dd512a413bc72377348a4 (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2016-12-16T15:43:43Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) kaio_cesar_mendes_da_silva_nery.pdf: 1845996 bytes, checksum: 5d05a5ba4a2dd512a413bc72377348a4 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-12-16T15:43:43Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) kaio_cesar_mendes_da_silva_nery.pdf: 1845996 bytes, checksum: 5d05a5ba4a2dd512a413bc72377348a4 (MD5) Previous issue date: 2016 / O objetivo deste estudo foi avaliar o efeito da redu??o de parcelas permanentes no custo da realiza??o do invent?rio florestal cont?nuo e realizar a prognose do volume de floresta comparando o emprego das Redes Neurais Artificiais ao modelo tradicionalmente utilizado proposto por Clutter (1963). Os dados utilizados foram provenientes de povoamentos localizados no litoral norte da Bahia, totalizando cerca de 3.000 hectares de floresta. Foram propostas duas metodologias para auxiliar na redu??o das parcelas. Para a metodologia proposta no estudo 1, os dados foram divididos aleatoriamente em dois grupos: treinamento (10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, e 90%) e generaliza??o (90, 80, 70, 60, 50, 40, 30, 20, 10%). Os dados do treinamento foram utilizados para gerar as redes neurais artificias enquanto que os dados da generaliza??o serviram para validar a capacidade das redes em gerar resultados precisos para dados desconhecidos. A metodologia proposta no estudo 2 dividiu aleatoriamente os dados em dois grupos: treinamento a escolha fixa de quantidades de parcelas pr?-estabelecidas nas tr?s classes de s?tio (10, 20, 30, 40, 50 e 60) totalizando 30, 60, 90, 120, 150 e 180 parcelas utilizadas para o treino das redes neurais e os demais dados foram utilizados para validar a capacidade das redes. A estimativa da vari?vel de estudo foi gerada no sistema computacional Neuroforest 3.3. A aplica??o das Redes Neurais Artificiais apresentaram resultados satisfat?rios bem como a aplica??o de ambas metodologias permitiram reduzir consideravelmente o custo para a realiza??o do invent?rio florestal. / Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2016. / This study aimed to evaluate the effects of permanent plots in the cost of carrying out the continuous forest inventory and to perform prognosis of forest production comparing the use of Artificial Neural Networks to the traditional model proposed by Clutter (1963). Data were obtained from municipalities located in the northern region of Bahia state yielding 3,000 hectares of forest. Two different methodologies were proposed to reduce the number of parcels. The methodology proposed for the study 1 involved the random division of the data into two groups consisting of random reducing portions of 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, and 90% with these percentages used for training and the remaining 90, 80, 70, 60, 50, 40, 30, 20, 10% used for validation. The methodology proposed for study 2 consisted of random reduction in parcels with a fixed parcel per site 10, 20, 30, 40, 50 and 60 in each class (30, 60, 90, 120, 150 and 180 parcels). The estimates of the study variables were generated in the computer system Neuroforest 3.3. The applications of Artificial Neural Networks showed satisfactory results and the application of both methodologies have considerably reduced the cost for conducting the forest inventory.

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:56:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 406808.pdf: 2762949 bytes, checksum: 9d55fc103261e3cb2396f6e23c8c2552 (MD5) Previous issue date: 2008-08-30 / Esta disserta??o apresenta a descri??o do processo de desenvolvimento de um sistema integrado de redes neurais artificiais e l?gica fuzzy, onde o objetivo criar um ambiente, de prop?sito geral, para a cria??o de solu??es que possam englobar ambas as t?cnicas, al?m de agregar estas ferramentas ao Framework para An?lise de Sistemas de Energia El?trica (FASEE). Para tanto, foram criados dois frameworks distintos, um para cada t?cnica. O framework de redes neurais artificiais foi desenvolvido em C++ utilizando como base o FASEE, devido a este apresentar um mecanismo de derivadas parciais autom?ticas que facilita o processo de desenvolvimento de m?todos de treinamento que usam este recurso, como, por exemplo, o back-propagation. Por?m, devido a uma restri??o do FASEE, o framework de l?gica fuzzy foi desenvolvido utilizando a linguagem Lua. Esta foi escolhida pela sua capacidade de interagir com programas desenvolvidos em C++, fazendo com que a uni?o das duas t?cnicas de intelig?ncia artificial se d? pela uni?o das duas tecnologias, obtendo-se assim um ambiente para a elabora??o de sistemas neuro-fuzzy.

Made available in DSpace on 2015-04-14T13:56:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 400271.pdf: 11368284 bytes, checksum: 64b864abea528fe9464688d47d43a721 (MD5) Previous issue date: 2008-03-07 / Esta disserta??o apresenta uma nova t?cnica de estima??o e compensa??o de canal baseada em intelig?ncia artificial, capaz de adaptar um receptor wireless ?s mais diversas varia??es no tempo e em freq??ncia da fun??o de transfer?ncia do canal de broadcast. Essa nova t?cnica ? aplicada a sistemas OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) e baseia-se em uma Matriz de Identifica??o e Compensa??o de Canal constitu?da por filtros FIR (Finite Impulse Response) adaptativos, um para cada portadora do sistema em quest?o, baseados nos algoritmos CMA (Constant Modulus Algorithm) e DD (Direct Decision) e ajustados atrav?s de um processo concorrente que minimiza simultaneamente duas fun??es de custo. O controle da minimiza??o simult?nea das duas fun??es de custo ? feito atrav?s de um elo n?o-linear, que estabelece o paralelo com a t?cnica de intelig?ncia artificial conhecida como aprendizado competitivo. A nova t?cnica apresentou grande robustez tanto para canais com multipercurso est?tico, ao ponto de poder serem considerados como canais AWGN (Additive White Gaussian Noise), como tamb?m para canais com multipercurso din?mico.

Submitted by PPG Ci?ncia da Computa??o (ppgcc@pucrs.br) on 2018-09-03T14:11:33Z No. of bitstreams: 1 WILLIAN EDUARDO BECKER_DIS.pdf: 2142751 bytes, checksum: e6501a586bb81f7cbad7fa5ef35d32f2 (MD5) / Approved for entry into archive by Sheila Dias (sheila.dias@pucrs.br) on 2018-09-04T14:43:25Z (GMT) No. of bitstreams: 1 WILLIAN EDUARDO BECKER_DIS.pdf: 2142751 bytes, checksum: e6501a586bb81f7cbad7fa5ef35d32f2 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-04T14:57:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 WILLIAN EDUARDO BECKER_DIS.pdf: 2142751 bytes, checksum: e6501a586bb81f7cbad7fa5ef35d32f2 (MD5) Previous issue date: 2017-11-24 / Nowadays, the use of social media has become a daily activity of our society. The huge and uninterrupt flow of information in these spaces opens up the possibility of exploring this data in different ways. Sentiment Analysis (SA) is a task that aims to obtain knowledge about the polarity of a given text relying on several techniques of Natural Language Processing, with most of solutions dealing with only one language at a time. However, approaches that are not restricted to explore only one language are more related to extract the whole knowledge and possibilities of these data. Recent approaches based on Machine Learning propose to solve SA by using mainly Deep Learning Neural Networks have obtained good results in this task. In this work is proposed three Convolutional Neural Network architectures that deal with multilingual Twitter data of four languages. The first and second proposed models are characterized by the fact they require substantially less learnable parameters than other considered baselines while are more accurate than several other Deep Neural architectures. The third proposed model is able to perform a multitask classification by identifying the polarity of a given sentences and also its language. This model reaches an accuracy of 74.43% for SA and 98.40% for Language Identification in the four-language multilingual dataset. Results confirm that proposed model is the best choice for both sentiment and language classification by outperforming the considered baselines. / A utiliza??o de redes sociais tornou-se uma atividade cotidiana na sociedade atual. Com o enorme, e ininterrupto, fluxo de informa??es geradas nestes espa?os, abre-se a possibilidade de explorar estes dados de diversas formas. A An?lise de Sentimento (AS) ? uma tarefa que visa obter conhecimento sobre a polaridade das mensagens postadas, atrav?s de diversas t?cnicas de Processamento de Linguagem Natural, onde a maioria das solu??es lida com somente um idioma de cada vez. Entretanto, abordagens que n?o restringem se a explorar somente uma l?ngua, est?o mais pr?ximas de extra?rem todo o conhecimento e possibilidades destes dados. Abordagens recentes baseadas em Aprendizado de M?quina prop?em-se a resolver a AS apoiando-se principalmente nas Redes Neurais Profundas (Deep Learning), as quais obtiveram bons resultados nesta tarefa. Neste trabalho s?o propostas tr?s arquiteturas de Redes Neurais Convolucionais que lidam com dados multi-linguais extra?dos do Twitter contendo quatro l?nguas. Os dois primeiros modelos propostos caracterizam-se pelo fato de possu?rem um total de par?metros muito menor que os demais baselines considerados, e ainda assim, obt?m resultados superiores com uma boa margem de diferen?a. O ?ltimo modelo proposto ? capaz de realizar uma classifica??o multitarefa, identificando a polaridade das senten?as e tamb?m a l?ngua. Com este ?ltimo modelo obt?m-se uma acur?cia de 74.43% para AS e 98.40% para Identifica??o da L?ngua em um dataset com quatro l?nguas, mostrando-se a melhor escolha entre todos os baselines analisados.

Submitted by PPG Direito (ppgdir@pucrs.br) on 2018-10-23T19:51:22Z No. of bitstreams: 1 DIEGO_LOSADA_VIEITEZ_DES .pdf: 1066789 bytes, checksum: d26ca50a83b0764e19484e57a4098399 (MD5) / Approved for entry into archive by Sheila Dias (sheila.dias@pucrs.br) on 2018-10-25T11:53:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DIEGO_LOSADA_VIEITEZ_DES .pdf: 1066789 bytes, checksum: d26ca50a83b0764e19484e57a4098399 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-25T12:08:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DIEGO_LOSADA_VIEITEZ_DES .pdf: 1066789 bytes, checksum: d26ca50a83b0764e19484e57a4098399 (MD5) Previous issue date: 2018-08-14 / Courts of Accounts have been overseeing public policies through perform audits examining the performance of programs, and also, in parallel and additionally, through traditional compliance audits of isolated administrative acts and budgetary aspects. Its importance notwithstanding, it is possible to observe that such control measures have reduced effectiveness for, in good measure, two reasons: a) still relatively distant and less synergistic relationships between control agencies, overseen administration and society; b) impossibility of, without support of proper tools, analyzing the vast universe of relevant data thay is now being registered due to technological advances. For these reasons, this research analyses the outline and characteristics of possible applications of Govtechs, technological solutions based in post-gerencialism models of public management and in the state of art of informational systems, for the control public policies by Courts of Accounts. Likewise, possible perspectives of integration between interested parties in public policies control are also examined. The conclusion is that, if the matter of full public sharing of data bases is overcome, GovTechs are powerful solutions to integrate action between agents and to data analysis, including by artificial intelligence, with the potential of increase the effectiveness of control measures, especially in the context of a society with increasing complex and sophisticated technologies. / Os Tribunais de Contas v?m realizando controle de pol?ticas p?blicas mediante auditorias operacionais focadas em avaliar o desempenho de programas, e tamb?m, paralelamente e complementarmente, pelas tradicionais auditorias de conformidade de atos administrativos isolados e de aspectos or?ament?rios. Apesar de sua import?ncia, ? poss?vel observar que tais a??es de controle ainda apresentam uma efetividade reduzida por, em grande parte, duas quest?es: a) rela??es relativamente distantes e pouco sin?rgicas entre ?rg?os de controle, entes fiscalizados e sociedade; b) impossibilidade de, sem ferramentas adequadas, analisar o vasto universo de dados relevantes que passaram a ser registrados com o avan?o tecnol?gico. Diante disso, esta pesquisa examina os contornos e caracter?sticas de poss?veis aplica??es das GovTechs, solu??es tecnol?gicas baseadas em modelos colaborativos e dial?gicos de Administra??o P?blica e no estado da arte dos sistemas informacionais, para o controle de pol?ticas p?blicas por Tribunais de Contas. Igualmente, s?o examinadas perspectivas de integra??o entre os atores interessados no controle de pol?ticas p?blicas. A conclus?o ? de que, superado o entrave do compartilhamento pleno de bancos de dados, as GovTechs s?o poderosas solu??es para a atua??o integrada entre agentes e para a an?lise dos dados, inclusive por intelig?ncia artificial, com potencial de aumentar a efetividade das a??es de controle, especialmente no contexto de uma sociedade cada vez tecnologicamente complexa e sofisticada.