Nesse trabalho introduzimos o Processo K em árvores de profundidade infinita. Estes são processos estocásticos em tempo contínuo que têm $\\widebar{\\sN}_*^{\\sN_*}$ como espaço de estados. O principal resultado desse trabalho consiste em mostrar que, sob condições adequadas, o processo título pode ser obtido como limite de Processos K em árvores de profundidade finita, estudados em Fontes et at. (2014), quando a profundidade delas cresce para o infinito. / We introduce the K-Process on trees with infinite depth. These are stochastic processes in continuous time, having state space $\\widebar{\\sN}_*^{\\sN_*}$. As the main result from this thesis, we prove that, under adequate assumptions, the title process can be obtained as the limit of K-Process on trees with finite depth, studied in Fontes et al. (2014), as the depth of the tree grows to infinity.

Nesse trabalho introduzimos o Processo K em árvores de profundidade infinita. Estes são processos estocásticos em tempo contínuo que têm $\\widebar{\\sN}_*^{\\sN_*}$ como espaço de estados. O principal resultado desse trabalho consiste em mostrar que, sob condições adequadas, o processo título pode ser obtido como limite de Processos K em árvores de profundidade finita, estudados em Fontes et at. (2014), quando a profundidade delas cresce para o infinito. / We introduce the K-Process on trees with infinite depth. These are stochastic processes in continuous time, having state space $\\widebar{\\sN}_*^{\\sN_*}$. As the main result from this thesis, we prove that, under adequate assumptions, the title process can be obtained as the limit of K-Process on trees with finite depth, studied in Fontes et al. (2014), as the depth of the tree grows to infinity.

Processos K começaram a ser estudados nos anos 50 como uma fonte de contraexemplos e de comportamento patológico. Recentemente descobriu-se que eles são um limite de escalas para modelos de armadilha, fato que voltou a trazer certa atenção para eles. Nesse trabalho vamos adotar uma abordagem construtiva, usando-a para mostrar a propriedade forte de Markov e calcular as taxas de transição e o gerador infinitesimal. / K processes were studied in the 50\'s as a source of counter examples and of pathological behaviour. It is now know that they are a scaling limit for trap models, which led attention back to them. In this work, we will adopt a constructive approach, using it to show the strong Markov propriety, calculate the transition rates and the infinitesimal generator.

Processos K começaram a ser estudados nos anos 50 como uma fonte de contraexemplos e de comportamento patológico. Recentemente descobriu-se que eles são um limite de escalas para modelos de armadilha, fato que voltou a trazer certa atenção para eles. Nesse trabalho vamos adotar uma abordagem construtiva, usando-a para mostrar a propriedade forte de Markov e calcular as taxas de transição e o gerador infinitesimal. / K processes were studied in the 50\'s as a source of counter examples and of pathological behaviour. It is now know that they are a scaling limit for trap models, which led attention back to them. In this work, we will adopt a constructive approach, using it to show the strong Markov propriety, calculate the transition rates and the infinitesimal generator.