This thesis deals with the design and implementation of the page layout manager for a web user interface composed of components. A part of solution is also a new XML format for configuring of the manager of page layout and composition and a new application interface for components. The created system has met the requirements of the European project KiWi and has passed the acceptance tests of its project team.

Lärares undervisning är observerbar medan planeringen är svårare att observera. Som blivande lärare, med en bakgrund som projektledare, önskar jag studera lärares stöd för lektionsplanering och därmed underlätta för mig som lärare och elevernas lärande.Med läroboken i ena handen och kollegorna i den andra så är man rustad att börja sin lärargärning, enligt resultatet av denna semistrukturerade intervjustudie av erfarna matematiklärare inom gymnasieskolan. Vägen från novis till erfaren matematiklärare går via ständigt lärande från reflektioner av undervisningen, från kollegiala ämnesdiskussioner och från auskultationer. De verktygen, snarare än handfasta verktyg och undervisningskomponenter, är idag de mest uppskattade och använda stöden för den återkommande lektionsplaneringen. Läroplanen ger stöd för övergripande planering men lektionsplaneringen kräver stöd för ämnesdidaktik och idéer om variation vilket lärobok och eget framtaget material ger.Analysen visar att läraren sällan är medveten om användning av teoretiska planeringsmodeller medan Vygotskijs teorier stämmer väl in på lärarens eget lärande och variationsteorin är applicerbar på hur undervisningen planeras och genomförs.

På grund av snabb digitalisering så finns ett behov av en översikt över de utvecklade produkterna. Detta inte bara för att analysera dess användning utan också för att säkerställa dess korrekta användning. Målet med detta arbete har varit att skapa ett analysverktyg för ett komponentbibliotek och visa var och hur komponenterna används. Det långsiktiga målet med arbetet är att öka produktiviteten för de som använder komponent-bibliotek. Detta har åstadkommits genom intervjuer och en nulägesanalys på ett annat verktyg av Bitbucket. Baserat på resultaten utformades tre designer som utgjorde grunden till implementationen. Implementationen var i sin tur skapt med Javascript kombinerat med React, NextJS och Typescript. När implementationen var färdig genomfördes ett flertal användbarhetstester med flertalet deltagare på implementationen respektive det tidigare verktyget. En jämförelse gjorde därefter på de två verktygen. På grund av en liten testgrupp kan resultaten inte definitivt påstå att implementationen åstadkommer en högre produktivitet eller användbarhet. Resultatet kan, utifrån resultaten hävda att det sannolikt skett en förbättring i produktivitet och användbarhet, fler tester krävs för ett definitivt svar. En framtida implementation bör överväga möjligheten att inkludera en integrerad AI assistent som kan ge rekommendationer och dela insikter kring användningen av komponenterna. / Due to a fast digitalization, there exists a need for an overview over the developed products. This to not only analyze their usage but also ensure their correct usage. The objective of this work has been to create an analysis tool for a component-library and show where and how the components are used. The long-term goal is to increase productivity for those who use component-libraries. This was accomplished through interviews and a current situation analysis on another tool by Bitbucket. Based on the results three designs were created forming the groundwork for the implementation. The implementation was created using Javascript with React and NextJS alongside Typescript. Once the implementation was done a usability test with multiple participants was conducted on the implementation and the previous tool. A comparison was then made between the two tools. Due to the small test size the results are not conclusively able to say that the implementation results in a higher productivity or better usability. It can however be concluded from the comparison that it is likely that there is an increase in productivity and usability, but more tests are needed for a conclusive answer. A future implementation should consider the possibility to include AI as an integrated assistant who can make recommendations and share insights into the usages of components.

Den här rapporten beskriver resultaten och metodologierna för Bitech front-end-projektet, ett omfattande mjukvaruutvecklingsinitiativ som syftar till att digitalisera och effektivisera verksamheten på byggarbetsplatser. Projektet använder avancerade webbteknologier för att skapa användarvänliga, dynamiska och responsiva gränssnitt som är lämpliga för både platsbaserade och administrativa behov inom byggbranschen. Viktiga aspekter av projektet inkluderar integration av hantering av realtidsdata, mobilkompatibilitet för att säkerställa åtkomst på olika enheter, och robusta säkerhetsåtgärder för att skydda känslig projektdata. Under hela utvecklingsprocessen antog teamet agila metoder, med betoning på iterativ utveckling, kontinuerlig testning och regelbunden kundfeedback, vilket underlättade en flexibel och responsiv utvecklingsmiljö. Denna rapport ger en detaljerad analys av projektets utfall, lärdomar och rekommendationer för framtida initiativ som syftar till att öka den teknologiska adoptionen inom byggindustrin.

Community ecology from the perspective of classic and Bayesian statistics Ekologie společenstev z hlediska klasické a Bayesovské statistiky Řešitel: Adam Klimeš Vedoucí práce: Mgr. Petr Keil, Ph.D. Abstract Quantitative evaluation of evidence through statistics is a central part of present-day science. Bayesian approach represents an emerging but rapidly developing enrichment of statistical analysis. The approach differs in its foundations from the classic methods. These differences, such as the different interpretation of probability, are often seen as obstacles for acceptance of Bayesian approach. In this thesis I outline ways to deal with the assumptions of Bayesian approach, and I address the main objections against it. I present Bayesian approach as a new way to handle data to answer scientific questions. I do this from a standpoint of community ecology: I illustrate the novelty that Bayesian approach brings to data analysis of typical community ecology data, specifically, the analysis of multivariate datasets. I focus on principal component analysis, one of the typical and frequently used analytical techniques. I execute Bayesian analyses that are analogical to the classic principal components analysis, I report the advantages of the Bayesian version, such as the possibility of working with...

När en film produceras spelar komponenten färg en viktig roll. I uppsatsen behandlas hur färg används i film för att färgkoda karaktärer, dvs. hur färgsemiotiken - vad vi associerar med färg - används för att gestalta eller understryka en karaktärs personlighet. Den kvalitativa undersökningen börjar med att förklara med vetenskapliga källor på vilket sätt färg påverkar människor och vad en betraktare associerar med färg. Därefter analyseras filmerna Baby Driver (2017), Django Unchained (2012) och Blade Runner 2049 (2017), som har utpräglade estetiska stilar genom att använda färg som berättarkomponent. I analysen undersöks hur färg används i filmerna för att berätta något om karaktärernas personligheter. Det diskuteras också vilka likheter och skillnader det finns i användningen av färgkodning i filmerna. Resultatet visar att färgkodning används i dem analyserade filmer för att skapa eller förstärka intrycket av karaktärernas personligheter. Likaså används färgkodning för att signalera en förändring av karaktärerna. Däremot finns det breda tolkningsmöjligheter av en färg, vilket medför att samma färg inte alltid står för samma personlighet. Färgen måste alltid tolkas till karaktärens kontext i filmen.

The main purpose of thesis is creation and evaluation of models for change detection of arable land to grassland by Hybrid-based Change Detection method, which combined approaches based on the Vegetation Indices, Image Differencing and Principal Component Analysis. Six locations with different seasonal configuration of images with high resolution and one locality covered by image with very high resolution were used. The areas were spread across the foothill areas of the Czech Republic. The selection of predictors and the most suitable model was supported by statistical calculation. Application selected models were carried out using a multi-temporal object classification and their accuracy were verified using reference data. The benefit of this thesis is finding generally applicable model useful to investigate the land cover change and evaluation of the potentially most appropriate seasonal configuration of images. Valuable is also methodology in this thesis which focus on selection of predictors and calculation the order of the most appropriate models, which is unique in the available literature. The thesis provides useful findings fitting to insufficiently explored issue of Change Detection arable land to grassland. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

This thesis is concerned with data analysis, especially with principal component analysis and its sparse modi cation (SPCA), which is NP-hard-to- solve. SPCA problem can be recast into the regression framework in which spar- sity is usually induced with ℓ1-penalty. In the thesis, we propose to use iteratively reweighted ℓ2-penalty instead of the aforementioned ℓ1-approach. We compare the resulting algorithm with several well-known approaches to SPCA using both simulation study and interesting practical example in which we analyze voting re- cords of the Parliament of the Czech Republic. We show experimentally that the proposed algorithm outperforms the other considered algorithms. We also prove convergence of both the proposed algorithm and the original regression-based approach to PCA. vi

Poměrně velké množství soukromých firem v České republice vyrábí lehká sportovní letadla. Značná část těchto letadel využívá kompozitní pružiny ve svých přistávacích zařízení. Tyto pružiny jsou buďto menší díly, absorbující energii (na příďové noze či ostruze), anebo jde celé pružnice hlavního podvozku. Všechny tyto pružiny sdílí základní charakteristiky: jsou vyrobeny převážně z jednosměrného kompozitu s významnou tloušťkou, hlavním druhem zatížení je ohybový moment a jsou očekávány velké deformace. Podobnou charakteristiku můžeme použít i při popisu hlavního nosníku křídla. Jak vypadá návrh a analýza takovýchto dílů? V zásadě jsou dvě možnosti. První z nich je poměrně jednoduchá analytická analýza, případně naprogramovaná v tabulkovém výpočetním prostředí. Nevýhody tohoto řešení jsou limitované možnosti výpočtu a jeho nízká flexibilita. Druhou možností je využít komerční konečno-prvkový systém pro analýzu, případně i pro optimalizaci. Pochopitelnou nevýhodou této možnosti je cena programu a obsluhy. Cílem této disertační práce je vytvořit program, jež nabídne třetí možnost, která umožní provádět zevrubnou analýzu řešených produktů bez nutnosti pořizovat nákladný software. Tento program zjednoduší a urychlí návrh a pevnostní kontrolu. Umožní uživateli rychle analyzovat více návrhových variant. Program dále bude zohledňovat specifika analyzovaných produktů (například velké deformace a lokální koncentrace napětí kolmo na vlákno). Z pohledu uživatele by program měl být jednoduchý na ovládání. Minimum množství vstupních dat a přehledné grafické rozhraní zajistí komfortní používání. Samostatně spustitelný program (bez instalace a bez podpůrného softwaru) zlepšuje rozšiřitelnost programu.

This master's thesis focuses on detection of pathological vertebrae in spinal CT utilized by machine learning. Theoretical part describes anatomy of the spine and occurrence of pathologies in CT image data, contains an overview of existing methods intended for automated detection of pathological vertebrae. Practical part devotes to design a computer aided detection systems to identify pathological vertebrae and to classify a type of pathology. Designed classification system is based on using neural network, which performs classification step and on principal component analysis (PCA), which is used to reducing the original number of observation features. For completing this task were used real data. Conclusion contains evaluation of obtained results.