Du fait qu'il constitue un passage obligé du flux d'information, un serveur de données joue un rôle central dans l'architecture d'un système d'information (SI). Il doit en conséquence implanter des mécanismes de gestion de ressources efficaces et des politiques de gestion adaptées aux caractéristiques comportementales du SI.<br />Il n'est malheureusement pas possible d'offrir un serveur de données universel capable de répondre aux exigences de tous les SI. Ceux-ci diffèrent en effet significativement par le type des informations qu'ils traitent, la nature des traitements effectués, les propriétés de traitement qu'ils garantissent, les caractéristiques du matériel sous-jacent, etc. De ce fait, chaque système d'information intègre son ou ses propres serveurs de données implantant des politiques de gestion figées.<br />Les inconvénients d'une telle approche sont loin d'être négligeables. Tout d'abord, la ré-implantation de mécanismes élémentaires de gestion de ressources augmente le coût de conception. Ensuite, la rigidité comportementale réduit considérablement la réactivité à l'évolution tant en qualité qu'en quantité des informations, traitements et ressources matérielles. Enfin, l'opacité des tels systèmes rend difficile leur coexistence sur une même plate-forme.<br />Cette thèse montre qu'il n'existe pas de politique de gestion de la mémoire idéale. Plutôt que d'essayer d'offrir un serveur idéal, elle tente de définir une infrastructure permettant de concevoir des serveurs de données adaptés et évolutifs. Elle adresse plus particulièrement le problème de la gestion de la mémoire physique et se place dans le contexte des grappes de machines. Elle propose le support mémoire adaptable ADAMS basé sur un modèle de gestion hiérarchique et un modèle de communication par événements. Ce support facilite l'intégration de différents types de politiques tout en séparant bien leurs rôles respectifs sans faire d'hypothèse sur leur inter-dépendances.<br />Une intégration d'ADAMS à la mémoire virtuelle répartie permanente et adaptable du système Arias est ensuite exposée. ADAMS étend les caractéristiques de ce système afin de prendre en compte les besoins particulier de gestion des serveurs de données tout en réduisant le grain d'adaptabilité. Nous illustrons à travers un exemple comment le support résultant permet d'implanter un serveur de données dont les politiques de gestion peuvent être adaptées dynamiquement.