Mobile devices such as palmtops and cell phones are continuously increasing in capabilities and popularity. At the same time, due to their decreasing price they are becoming more and more attractive and available to the average customer. This has lead to the development of many new applications for such portable electronic devices. Mobile devices tend to have increasing local resources in terms of memory/storage and CPU [2]. Despite these improvements in hardware attributes, there are still limitations that characterize these portable devices and which have not improved as quickly as the increase of the local computational power. These limitations mostly concern the network resources and battery power that are both still rather poor. Thus the main barriers for mobile nodes are network resources and limiting the power consumption of the device itself. Today, wireless networks provide limited reliability and less bandwidth than fixed networks. Moreover, all mobile nodes are highly energy dependent as they use batteries with a limited capacity. Additionally, roaming is a feature that increasingly must be supported for such wireless devices, as their physical portability leads to users to use them even as they move about. This may require the utilization of different wireless networks while the node is on the move. Therefore, for all the above reasons there is a demand for the development of intelligent mechanisms and techniques for optimizing the management of these limited resources, while exploiting the local resources, thus providing users with the best possible performance within the available resources. At the present, there are operating systems, such as the Symbian OS [22], specially designed for supporting advanced features in mobile computing. However, there is still development to be done. Moreover, although there are many new applications for mobile computing, they are not yet sophisticated enough to cope with changes in the wireless environment, these changes occur due to the node’s change in context. This creates a gap that should be filled by software between the applications and the operating system; this is frequently called middleware. This middleware provides a collaborative partnership between the operating system and the applications, assisting and making both more sophisticated, in terms of scheduling and managing traffic in a wireless environment. The focus of this project is how to utilize such middleware to best serve the needs of the mobile user. / Mobila enheter som handdatorer och mobiltelefoner har kontinuerligt utökat sina användningsområden och popularitet. Samtidigt har de i och med det fallande priset blivit mer och mer attraktiva och tillgängliga för den allmänna marknaden. Detta har lett till utveckling av nya tillämpningar för sådana portabla elektriska enheter. Mobila enheter tenderar att få ökade lokala resurser som exempelvis större minne och CPU [2]. Fastän en förbättring av dessa hårdvaror har gjorts så karaktäriseras enheterna av begränsningar som inte har utvecklats i lika rask takt som de lokala resurserna. Dessa begränsningar handlar till större delen om nätverks resurser och tillförsel av energi via batteri, som båda fortfarande är relativt dåliga. De huvudsakliga barriärerna för de mobila noderna är alltså nätverks resurser och enheternas energikonsumtion. I dagens läge förser de trådlösa närverken en begränsad pålitlighet och lägre bandbredd än de fasta nätverken. Alla mobila noder är även väldigt energiberoende eftersom de använder sig av ett energibegränsat batteri. Förutom detta så är roaming en aspekt som måste öka för sådana trådlösa enheter eftersom deras transportabla egenskaper medför att användaren kan använda sig av enhetens funktioner även vid mobilitet. Detta leder till att det behövs tillgång till olika trådlösa nätverk i och med att enheten omplaceras. På grund av alla dessa orsaker som beskrivits ovan finns det en efterfrågan på utveckling av intelligenta mekanismer och tekniker för användningsoptimering av dessa begränsande faktorer, samtidigt som man maximerar de lokala resurserna och på detta sätt ger användaren bästa möjliga prestanda inom det tillgängliga området. I dagens läge finns det operativ system, som Symbian OS [22], speciellt designade för att stödja avancerade drag inom mobile computing. Det finns däremot utrymme för utveckling av dessa och fastän det finns många nya tillämpningar för mobile computing så är de inte tillräckligt sofistikerade för att klara av ett smidigt byte mellan trådlösa nätverk när noderna omplaceras. Detta medför ett glapp som borde åtgärdas med mjukvara kallad mellanvara, ett program som förmedlar arbetsuppgifter mellan användarnas tillämpningar och datornätets resurser. Mellanvaran gör att operativ systemet samarbetar med användarens tillämpningar och gör att hela systemet blir mer sofistikerat i termer av trafik hantering i den trådlösa miljön. Tyngdpunkten i detta projekt ligger i hur man ska utnyttja sådan mellanvara för att optimera systemet i de mobila enheterna utifrån användarens behov.

Today the Internet of Things (IoT) lacks universal standards for communication and interaction between devices. There is a wide collection of diverse software architectures for IoT applications on the market, where smart devices from different manufacturers are often unable to interact with each other. A standards organization within IoT gaining recognition is the Open Connectivity Foundation (OCF), an industry group delivering an IoT software framework specification and a product certification program. Open Connectivity Foundation (OCF) is funding an open source reference implementation of the specification called IoTivity, which runs as middleware intended to be portable to all operating systems and connectivity platforms. The goal of the OCF is to enable interoperability between IoT devices regardless of manufacturer, operating system, chipset or physical transport. Through a literature review, the key functional and non-functional requirements for IoT middleware architectures were found. Functionality requirements identified were data management, resource management, resource discovery, and contextawareness. The quality attributes were found to be interoperability, adaptability, scalability, security, and real-time behavior.In this thesis project, IoTivity was evaluated with respect to these requirements with the scenario-based Method for Evaluating Middleware Architectures (MEMS). As a part of MEMS, a case study of implementing a building management system (BMS) with IoTivity was conducted. Results showed that, within the framework of the case study, IoTivity complied with three out of four functional requirements, and three out of five quality requirements identified for IoT middleware architectures. One of the quality requirements, security, was not evaluated in this study. / Idag finns det redan många olika mjukvaruarkitekturer för sakernas internet, på engelska Internet of Things (IoT), ute på marknaden. Ett problem är att det ännu inte finns några brett accepterade standarder för hur dessa saker ska interagera. Det kan ofta innebära att uppkopplade enheter från olika tillverkare inte fungerar ihop. Det finns ett flertal organisationer som försöker etablera standarder för sakernas internet, på alla olika nivåer i kommunikationskedjan. En av de organisationer som nämns allt oftare är Open Connectivity Foundation (OCF). Det är en grupp av ledande företag som har specificerat ett mjukvaruramverk för IoT och ett tillhörande program för produktcertifiering. De sponsrar även en referensimplementation av detta ramverk med öppen källkod som kallas IoTivity. Denna referensimplementation körs som en mellanvara och är tänkt att vara portabel till flera olika mjukoch hårdvaruplattformar. OCFs långsiktiga mål är att möjliggöra kommunikation mellan uppkopplade enheter oberoende av deras tillverkare, operativsystem, chip-setoch kommunikationsteknik. Genom en studie av tidigare forskning kunde de mest väsentliga funktionella och kvalitativa kraven på IoT-mellanvara sammanställas. Bland de funktionella kraven fanns datahantering, resurshantering, kontextmedvetenhet och mekanismer för att upptäcka enheter i nätverket. De kvalitativa kraven inkluderade interoperabilitet, anpassningsbarhet, skalbarhet, säkerhet och realtidsbeteende. Examensarbetet har utvärderat IoTivity med avseende på ovan nämnda krav genom en scenariobaserad evalueringsmetod kallad Method for Evaluating Middleware Architectures (MEMS). Som en del av MEMS genomfördes en fallstudie där en systemprototyp för fastighetsautomation implementerades med IoTivity. Resultat från genomförda experiment visade att, inom ramarna för fallstudien, kunde IoTivity uppfylla tre av de fyra funktionella kraven och tre av de fem kvalitativa kraven. Ett av de kvalitativa kraven, säkerhet, utvärderades inte i det här projektet.