Je me focalise sur trois grands systèmes de failles transformantes obliques au Tibet et en Californie du Sud, et ce, afin de mieux comprendre et quantifier les relations entre les différentes structures qui les définissent. L'interférométrie radar à Synthèse d'Ouverture (InSAR) dispose du potentiel pour cartographier et localiser précisément la déformation sur des zones étendues et ainsi contraindre la géométrie des structures profondes. Cependant son utilisation en milieu naturel se trouve fortement entravée par la décorrelation due à la végétation, au relief, et aux cycles de gel et dégel, mais aussi par les délais troposphériques et les rampes orbitales résiduelles. J'ai développé des méthodes pour palier ces limitations. Au Tibet, j'ai ainsi traité les archives du satellite Envisat au niveau de deux zones de lacune sismique, à la bordure Nord du plateau, se présentant comme des zones intéressantes pour étudier le partitionnement de la convergence: le système de faille de Haiyuan au north-est Tibet et la faille sénestre de l'Altyn Tagh, au nord-ouest du plateau. Une attention spécifique sur les déformations liées au pergélisol m'a permis de (1) retrouver la continuité du signal sur de grandes zones, (2) de quantifier le comportement temporel des cycles de gel et dégel des sédiments recouvrant le pergélisol, (3) d'isoler les zones stables des sédiments se déformant. Je montre que les déformations saisonnières sont fortement dépendantes des unités géomorphologiques et que la fonte du pergélisol est plus important à faible qu'à haute altitude. J'analyse aussi le signal saisonnier au travers la marche topographique et je définie un proxy pour les incertitudes de la correction atmosphérique. J'observe un gradient de déformation au travers la faille de l'Altyn Tagh de l'ordre de 11-15 mm/an et un alignement claire de la déformation dans le Tarim, parallèle à la faille de l'Altyn Tagh, ainsi que des soulèvements de l'ordre de 1 mm/an associés à des chevauchements. Ce travail montre aussi un gradient de déformation associé à la terminaison ouest de la faille du Kunlun, re-définissant ainsi la géométrie des blocs tectoniques dans cette région. Parallèlement à cette acquisition de données, je développe des outils d'inversion basés sur des algorithmes de Monte Carlo afin d'explorer l'ensemble des géométries en accord avec les observations et d'estimer la compatibilité de la déformation actuelle avec des modèles tectoniques long-termes. Je montre ainsi une convergence uniforme de 8.5-11.5 mm/an et d'orientation N81-98E à travers le système de faille d'Haiyuan et quantifie son partitionnement le long des différentes structures. Par ailleurs, j'applique mon approche en Californie du Sud, au niveau du « Big Bend » de la faille de San Andreas où, en analogie avec des modèles structuraux géologiques, j'utilise des lois de conservations du mouvement pour contraindre la géométrie des chevauchements aveugles. Je montre la compatibilité du champs de déformation actuel avec un décollement grande échelle et quantifie une accumulation de contrainte de 2.5 mm/an le long de la structure majeure sous Los Angeles. / I focus on three major oblique transform faults in Tibet and in Southern California, in order to better measure and quantify the present-day strain accumulation on these structures. Interferometric synthetic Aperture Radar (InSAR) has the potential to map and localize precisely the deformation over wide areas and thus constrain the deep geometry of these structures. However, its application in natural environments in hindered by strong decorrelation of the radar phase due to vegetation, relief, and freeze and thaw cycles, but also due to variable tropospheric phase delays across topographic feature and long-wavelength residual orbital ramps. Here, I develop methodologies to circumvent these limitations and separate tectonic from other parasite signals. In Tibet, I process data from the Envisat satellite archives, at the boundary of the Tibetan plateau, in two seismic gaps, which appear interesting to study the partitioning of the convergence: the Haiyuan Fault system in northeastern Tibet and the left-lateral Altyn Tagh Fault, in northwestern Tibet. A specific focus on the permafrost related deformation signal allows us to: (1) correctly unwrap interferograms from north to south, (2) quantify the temporal behavior of the freeze/thaw cycles, and (3) isolate bedrock pixels that are not affected by the permafrost signal for further tectonic analysis. I show that the seasonal subsidence depends greatly on the geological land unit and that lower elevations are thawing faster than higher elevations. I analyze the atmospheric signal across the high plateau margin and estimate proxy for the uncertainty on atmospheric corrections. I observe a strike-slip deformation of around 11-15 mm/yr across the Altyn Tagh fault, a clear line of concentrated strike-slip deformation of around 3 mm/yr within the Tarim basin, trending parallel to the Altyn Tagh Fault trace, as well as thrust signal uplifting terraces at a rate of 1 mm/yr. This work also shows a strain accumulation around the west extension of the south trace of the Kunlun Fault, redefining the block boundaries in northwestern Tibet. In parallel this data acquisition, I develop Monte Carlo inversion tools in order to explore the various geometries in agreement with observations and estimate the compatibility of actual surface displacements with long-term slip partitioning models. I thus show a uniform convergence rate of 8.5-11.5 mm/yr with a N81-98E across the Haiyuan fault system and quantify the partitioning along the various structures. I also apply my approach in Southern California, across the « Big Bend » of the San Andreas Fault, where, in analogy with structural geological models, I use conservation of motion to help constraining the geometry and the kinematics of blind thrust faults. I show the compatibility of surface displacements with a large-scale décollement and quantify a loading rate of 2.5 mm/yr along the major thrust structure developing under Los Angeles.

Pour atteindre les objectifs de réduction de consommation et augmenter la flexibilité de la demande des bâtiments, il est nécessaire de disposer de modèles de prévision de charge de climatisation facilement diffusables sur site et performants qui permettent la mise en place de stratégies d'optimisation énergétique et d'effacement. Cette thèse compare plusieurs architectures de modèles inverses (" boite noire ", " boite grise "). Un modèle semi-physique d'ordre 2 (R6C2) a été retenu pour prévoir la puissance de climatisation et la température intérieure moyenne en chauffage et en refroidissement. Il permet aussi d'interpréter des situations inédites (effacement), absentes de la phase d'apprentissage. Trois stratégies d'optimisation énergétique et d'effacement adaptées aux contraintes d'exploitation sont étudiées. La première permet d'optimiser la relance en chauffage afin de réduire la consommation et d'atteindre effectivement la température de confort le matin. La seconde stratégie optimise les températures de consigne sur une journée dans un contexte de prix variable de l'énergie, ceci afin de réduire la facture énergétique. Enfin, la troisième stratégie permet au bâtiment de s'effacer en limitant la charge tout en respectant des critères de confort spécifiés. Le modèle R6C2 et les stratégies ont été confrontés à un bâtiment réel (une école élémentaire). L'étude montre qu'il est possible de prévoir la puissance électrique et la température moyenne d'un bâtiment complexe avec un modèle mono-zone ; elle permet d'évaluer les stratégies développées et d'identifier les limites du modèle.

Pour atteindre les objectifs de réduction de consommation et augmenter la flexibilité de la demande des bâtiments, il est nécessaire de disposer de modèles de prévision de charge de climatisation facilement diffusables sur site et performants qui permettent la mise en place de stratégies d’optimisation énergétique et d’effacement. Cette thèse compare plusieurs architectures de modèles inverses (« boite noire », « boite grise »). Un modèle semi-physique d’ordre 2 (R6C2) a été retenu pour prévoir la puissance de climatisation et la température intérieure moyenne en chauffage et en refroidissement. Il permet aussi d’interpréter des situations inédites (effacement), absentes de la phase d’apprentissage. Trois stratégies d’optimisation énergétique et d’effacement adaptées aux contraintes d’exploitation sont étudiées. La première permet d’optimiser la relance en chauffage afin de réduire la consommation et d’atteindre effectivement la température de confort le matin. La seconde stratégie optimise les températures de consigne sur une journée dans un contexte de prix variable de l’énergie, ceci afin de réduire la facture énergétique. Enfin, la troisième stratégie permet au bâtiment de s’effacer en limitant la charge tout en respectant des critères de confort spécifiés. Le modèle R6C2 et les stratégies ont été confrontés à un bâtiment réel (une école élémentaire). L’étude montre qu’il est possible de prévoir la puissance électrique et la température moyenne d’un bâtiment complexe avec un modèle mono-zone ; elle permet d’évaluer les stratégies développées et d’identifier les limites du modèle. / To reach the objectives of reducing the energy consumption and increasing the flexibility of buildings energy demand, it is necessary to have load forecast models easy to adapt on site and efficient for the implementation of energy optimization and load shedding strategies. This thesis compares several inverse model architectures ("black box", "grey box"). A 2nd order semi-physical model (R6C2) has been selected to forecast load curves and the average indoor temperature for heating and cooling. It is also able to simulate unknown situations (load shedding), absent from the learning phase. Three energy optimization and load shedding strategies adapted to operational constraints are studied. The first one optimizes the night set-back to reduce consumption and to reach the comfort temperature in the morning. The second strategy optimizes the set-point temperatures during a day in the context of variable energy prices, thus reducing the energy bill. The third strategy allows load curtailment in buildings by limiting load while meeting specified comfort criteria. The R6C2 model and strategies have been faced with a real building (elementary school). The study shows that it is possible to forecast the electrical power and the average temperature of a complex building with a single-zone model; the developed strategies are assessed and the limitations of the model are identified.