Cette thèse porte sur la modélisation du comportement humain dans les simulations de combat naval. Au sein de l'entreprise DCNS, les simulations de combat naval permettent d'évaluer les performances opérationnelles des navires militaires, dans un scénario donné. Les simulations actuelles ne permettent pas de prendre en compte l'analyse et la décision d'un opérateur, qui peuvent parfois conduire à des réactions inattendues. Le but de cette thèse est donc de modéliser le comportement d'un opérateur pour les simulations de combats navals.Pour représenter les connaissances, la logique non monotone la plus employée a été utilisée: la logique des défauts. Une prise en compte du temps a été ajoutée à cette logique des défauts. La logique des défauts va permettre de calculer des extensions. Chaque extension correspond à une action possible pour l'opérateur.Une méthode qui permet de choisir une extension a été définie. Cette méthode simule la décision de l'opérateur et elle prend en compte le caractère de l'opérateur.

Cette thèse par insertion d'articles analyse les aspects humains en lien avec la responsabilité environnementale des organisations. Deux littératures, qui souvent s'ignorent, ont été mobilisées soit celle sur la psychologie du travail et le management environnemental pour comprendre l'adoption de comportements pro-environnementaux dans des contextes organisationnels. Deux domaines de recherche contemporains sous-exploités ont été identifiés: celui de la conceptualisation et de l'opérationnalisation des comportements pro-environnementaux (chapitre 1 et 2) et celui de l'organisation du travail dans la compréhension des ces comportements (chapitre 3). Les trois chapitres de la thèse, liés les uns aux autres, s'enchaînent de façon chronologique. Le choix a été d'articuler l'ensemble de ces chapitres de manière logique c'est-à-dire en commençant par les questions d'opérationnalisation qui sont en amont de notre démarche de recherche pour ensuite répondre à un questionnement de nature empirique. Les précisions se trouvent ci-dessous. Le chapitre 1 examine les convergences et les divergences des différentes conceptualisations des comportements pro-environnementaux à travers une revue systématique recensant les articles publiés sur ce sujet entre 1977 et 2020. Les 100 articles examinés ont permis de dégager quatre tendances majeures : (1) la recherche sur les comportements pro-environnementaux est dominée par le quantitatif ; (2) la promotion de ces comportements se fait majoritairement sur le territoire européen ; (3) les secteurs d'activité ayant reçu le plus d'attention à l'échelle mondiale sont les secteurs de services ; (4) il existe une pluralité de définitions qui s'entrecoupent, mais celles-ci ne sont pas toujours cohérentes avec les appellations qui y sont associées. Le chapitre 2 établit le degré de maturité méthodologique des comportements verts afin de déterminer leurs efforts d'opérationnalisation à travers une revue systématique recensant les articles publiés sur ce sujet entre 1977 et 2016. Les 54 articles examinés ont permis de dégager cinq tendances majeures : (1) une prédominance des échelles de mesure des comportements verts de type bureautique ; (2) une redondance de certaines mesures ; (3) peu d'efforts accordés à la mesure des comportements contre-productifs ; (4) l'émergence de nouvelles sous-catégories de comportements verts ; (5) et l'abondance des échelles mesurant les comportements verts volontaires (extra-rôle). Le chapitre 3 détermine dans quelle mesure les conditions de l'organisation du travail influencent l'adoption de comportements éco-responsables. Sur la base de la théorie de la conservation des ressources (CDR) de Hobfoll & Shirom (2001), une étude quantitative a été réalisée auprès de 313 employés travaillant dans différents secteurs d'activité au Canada. Les résultats valident toutes les hypothèses et démontrent que le soutien environnemental du supérieur est plus efficace sur l'adoption de comportements éco-responsables lorsque l'employé ressent une fatigue citoyenne élevée à condition que celui-ci ait une faible surcharge de travail. Enfin, il importe de préciser que les trois chapitres se réfèrent tous à la présence de comportements pro-environnementaux, bien qu'ils emploient différentes terminologies : comportements pro-environnementaux (chapitre 1), comportements verts (chapitre 2) et comportements éco-responsables (chapitre 3). Cela relève d'une exigence éditoriale à laquelle les articles ont été soumis.

Cette thèse porte sur la modélisation du comportement humain dans les simulations de combat naval. Au sein de l'entreprise DCNS, les simulations de combat naval permettent d'évaluer les performances opérationnelles des navires militaires, dans un scénario donné. Les simulations actuelles ne permettent pas de prendre en compte l'analyse et la décision d'un opérateur, qui peuvent parfois conduire à des réactions inattendues. Le but de cette thèse est donc de modéliser le comportement d'un opérateur pour les simulations de combats navals.Pour représenter les connaissances, la logique non monotone la plus employée a été utilisée: la logique des défauts. Une prise en compte du temps a été ajoutée à cette logique des défauts. La logique des défauts va permettre de calculer des extensions. Chaque extension correspond à une action possible pour l'opérateur.Une méthode qui permet de choisir une extension a été définie. Cette méthode simule la décision de l'opérateur et elle prend en compte le caractère de l'opérateur. / This thesis deals with the modelling of operator behavior in naval action simulations. At DCNS, simulations of naval action estimate the operational performance of warships or submarines for a given scenario. However, the current simulations do not take into account the analysis and the decision of an operator, which can produce unexpected reactions. The purpose of this thesis is to develop a system allowing to model the behavior of an operatorin the naval action simulations.To represent knowledge, the most widely known non-monotonic logic is used : the default logic. A consideration of time is added to this logic. The default logic allows to calculate extensions. Each extension represents a possible action for the operator.A method to choose an extension is dened, which allows to simulate the decision of the operator and it handles the operator character.

La consommation énergétique dans le secteur bâtiment dépend de diverses facteurs parmi lesquels ses caractéristiques physique, ses équipements, l’environnement extérieur, etc… mais il ne faut pas oublier le comportement des habitants qui est déterminant pour la consommation énergétique globale. Or, la plupart des travaux et outils représentent les occupants par des profils d’occupation. Cette thèse s’intéresse à la représentation plus détaillée du comportement des occupants, en particulier les mécanismes cognitifs, réactifs et délibératifs. Le comportement dynamique des occupants est modélisé et co-simulé avec les aspects physiques et des éventuels systèmes de gestion énergétique. L’analyse de la consommation de différents équipements électroménagers met en évidence que le consommation énergétique est très dépendante des comportements des occupants. L’analyse des consommations et des actions des habitants permet d’élaborer un modèle du comportement des occupants impactant la consommation énergétique. Le modèle représente des mécanismes cognitifs, qui représente les causes qui motivent les actions, incluant des échange avec d’autres acteurs humains. Une approche à base d’agents logiciels a été développée. Outre les aspects techniques, une méthodologie de réglage des paramètres des modèles de comportement est proposée. Ces outils sont utilisés pour réaliser une co-simulation représentant la physique du bâtiment, le comportement réactif, c’est-à-dire sensible aux données physiques, et délibératif des habitants mais aussi un système de gestion énergétique qui peut ajuster directement la configuration du logement ou simplement conseiller ces occupants. L’impact de différents types de comportements, avec et sans gestionnaire énergétique est analysé. Ces travaux ouvrent de nouvelles perspectives dans la simulation bâtiment, dans la validation de gestionnaires énergétiques mais aussi dans la représentation des bâtiments dans les réseaux d’énergie dits intelligents, dans lesquels des signaux peuvent être envoyés aux utilisateurs finaux pour les inviter à moduler leur consommation. / Energy consumption in buildings is affected by various factors including its physical characteristics, the appliances inside, and the outdoor environment, etc. However, inhabitants’ behaviour that determines the global energy consumption must not be forgotten. In most of the previous works and simulation tools, human behaviour is modelled as occupancy profiles. In this thesis the focus is more on detailed behaviour representation, particularly the cognitive, reactive, and deliberative mechanisms. The inhabitants’ dynamic behaviour is modelled and co-simulated together with the physical aspects of a building and an energy management system. The analysis of different household appliances has revealed that energy consumption patterns are highly associated with inhabitants’ behaviours. Data analysis of inhabitants’ actions and appliances’ consumptions is used to derive a model of inhabitants’ behaviour that impacts the energy consumption. This model represents the cognitive mechanisms that provide causes that motivate the actions, including the communication with other inhabitants. An approach based on multi-agent systems is developed along with a methodology for parameter tuning in the proposed behaviour model. These tools are used to co-simulate, not only the physical characteristics of the building, the reactive behaviour that is sensitive to physical data, and deliberative behaviour of the inhabitants, but also the building energy management system. The energy management system allows the direct adjustment of the building parameters or simply giving advice to the inhabitants. The impact of different types of inhabitants’ behaviours, with and without the inclusion of an energy management system is analyzed. This work opens new perspectives not only in the building simulation and in the validation of energy management systems but also in the representation of buildings in the smart grid where signals can be sent to end users advising them to modulate their consumption.