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Metodologías para la ubicación de plantas de biomasa mediante modelos de localización basados en programación lineal y evaluación multicriterio en el entorno de los Sistemas de Información GeográficaPerpiñá Castillo, Carolina 17 February 2012 (has links)
La necesidad de fomentar el desarrollo de energías renovables forma
parte de una estrategia política y comunitaria que debe tener en
cuenta las materias relacionadas con el medio ambiente, crecimiento,
competitividad y empleo, competencia, investigación, desarrollo
tecnológico y demostración, así como en el ámbito de la política
agraria y de desarrollo rural. Es por ello que, en las últimas
décadas, se empezó a dar un papel importante a estas energías como
alternativa energética a las fuentes tradicionales, poniendo latente
la necesidad de la búsqueda de nuevas herramientas y técnicas que
puedan dar respuesta a conceptos tan importantes como la planificación
energética de un territorio. De este modo, se comenzó un proceso de
integración de las energías renovables mediante diversas actuaciones
políticas a nivel mundial (Protocolo de Kyoto), siendo necesario
además llevar a cabo iniciativas energéticas locales.
En este contexto, la utilización de la biomasa con fines energéticos
ofrece múltiples ventajas con respecto a las fuentes de energía
convencionales, así como en relación con otras fuentes de energía
renovables, en particular unos costes relativamente bajos, una menor
dependencia de las alteraciones climáticas a corto plazo, el fomento
de las estructuras económicas regionales y la creación de fuentes de
ingresos alternativas. Entre los principales beneficios destacaríamos
reducir la dependencia de los combustibles fósiles, disminuir las
emisiones de gases de efecto invernadero y estimular la actividad
económica en zonas rurales (Comisión de las Comunidades Europeas 2005).
En este trabajo se presentan diferentes metodologías y estrategias
para impulsar el desarrollo del aprovechamiento de la biomasa
procedente de residuos agrícolas y forestales, incluyendo los
distintos y numerosos elementos implicados en la utilización de la
biomasa como fuente energética: recursos disponibles y tipología,
logística para su
recogida y distribución, restricciones medioambientales y sociales, transporte,
almacenamiento, costes, pre-tratamientos, demanda potencial, etc. / Perpiñá Castillo, C. (2012). Metodologías para la ubicación de plantas de biomasa mediante modelos de localización basados en programación lineal y evaluación multicriterio en el entorno de los Sistemas de Información Geográfica [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/14721
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Desarrollo de modelos y algoritmos para optimizar redes logísticas de residuos sólidos urbanosRossit, Diego Gabriel 19 September 2018 (has links)
La creciente urbanización e industrialización de la sociedad, sumado a una disponibilidad
finita de recursos naturales, vuelve primordial hallar soluciones sustentables y
eficientes que permitan la valorización de los residuos y su reincorporación nuevamente
en forma de recursos al sistema productivo o, en su defecto, su correcta disposición final.
Estas soluciones no sólo deben mitigar los importantes impactos ambientales asociados
a un manejo inadecuado de residuos sino también, a través de una implementación simple
y poco costosa, deben contribuir a la prosperidad de las comunidades, sobretodo
aquellas que presentan acuciantes problemas de desarrollo. La Investigación Operativa,
disciplina que consiste en el uso de modelos matemáticos y computacionales con objeto
de racionalizar el proceso de toma de decisiones, puede realizar un aporte fundamental
en el logro de sistemas eficientes que permitan satisfacer las necesidades actuales de la
sociedad sin comprometer las generaciones futuras. Es por eso que en esta Tesis se analizan
modelos para el diseño de los primeros eslabones de la cadena de logística inversa
de Residuos Sólidos Urbanos (RSU) diferenciados en un ambiente urbano. En la primer
parte, se aborda el problema de optimizar la localización de puntos de acumulación de
residuos en un entorno urbano, a través de un sistema de contenedores comunitarios, considerando
los objetivos de minimizar el costo del sistema así como maximizar la calidad
del servicio brindado. Los modelos se aplican sobre escenarios de dos ciudades distintas.
La primera es la ciudad de Bahía Blanca (Argentina), donde se comparan dos métodos
para optimizar problemas multiobjetivo discretos. El segundo caso se corresponde a la
ciudad de Montevideo (Uruguay), donde debido a la mayor complejidad de los escenarios
se propone una reforma a uno de los métodos utilizados en el caso anterior a los
efectos de poder abordar el problema. En ambos caso se logran obtener un conjunto de
soluciones mutiobjetivo del problema. La segunda parte de este trabajo se enfoca sobre
los problemas de ruteo de vehículos para optimizar los recorridos de los transportes que
deben recolectar los residuos acumulados. Luego de un primer análisis, se encuentra un
tema que aún no ha sido completamente estudiado en la literatura, y que ha sido aplicado
en problemas de transporte de RSU, como lo es el concepto de "atracción visual" en problemas de ruteo. Se desarrolla una extensa revisión del concepto de atracción visual,
analizándose su origen, su relación con los objetivos tradicionales y su importancia en
las aplicaciones prácticas de la planificación de rutas. Además, se aplican y comparan
las diversas métricas utilizadas para medir atracción visual disponibles en la literatura a
los encontrando similitudes entre algunas de las métricas y, a partir de ello, se realizan
recomendaciones para que otros autores puedan elegir la métrica que mejor se ajuste a
sus intereses. Finalmente, se presenta una heurística para optimizar la atracción visual en
una variante del problema de ruteo, la cual logra mejorar la atracción visual con respecto
a otras soluciones propuestas en la literatura para un conjunto de instancias. / An increasing urbanized and industrialized society, in addition to a shortage of natural
resources, has put pressure on the necessity of implementing efficient and sustainable
policies that allow the recovery of the resources that are present in our waste, or,
at least, allow a suitable final disposition. These policies should not only mitigate the
severe environmental impacts associated to garbage mishandling but also, through an
inexpensive and straightforward implementation, help to enhance the prosperity of the
communities, especially those that are struggling to find a path of sustainable development.
Operations Research, a discipline that consists in the development of support tools
for the decision-making process through mathematical and computational models, can
enormously contribute to obtain eficient systems that satisfy the current society needs
without reducing the chances of future generations to have an equally high standard of
living. For these reasons, in this Thesis different models to optimize the initial stages
in the reverse logistic chain of Municipal Solid Waste (MSW) are analyzed. On the first
stage, the problem of optimizing the location of garbage accumulation points in an urban
area, while considering the aims of reducing investment costs and enhancing the
quality of service, is addressed. The models are applied to scenarios that belong to two
dfferent cities. The first one is the Argentinian city of Bahía Blanca, where two different
multiobjective resolution methods for discrete problems are compared. The second case
corresponds to the Uruguayan city of Montevideo, where due to the higher complexity
of the analyzed scenarios a slight reform has to be made to the resolution method used
in the first city. In both cases it was possible to obtain a set of multiobjective solutions
of the proposed scnarios. The second part of this Thesis focuses on the routing problems
in waste management. After an initial revision, it was found that some works consider
visual attractiveness in their optimization process, a topic that has not been completely
studied yet. A throughout bibliographic review is performed in order to shed some light
on the concept of visual attractiveness and its importance for real-world applications.
Furthermore, the different metrics that are used in the literature are compared with the
aim of finding similarities and making suggestions about the suitability of each metric in
different contexts. Finally, a heuristic to that is able to optimize visual attractiveness in
a variant of routing problems is proposed.
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Evolución del mercado inmobiliario en centros urbanos. Efectos de la política de intervención públicaCervelló Royo, Roberto Elías 13 October 2008 (has links)
Las políticas urbanísticas de los gobiernos locales se han centrado en los últimos años en la regeneración urbana y rehabilitación de los edificios existentes en zonas urbanas degradadas especialmente las próximas a los distritos comerciales y de negocios. No sólo con el objeto de mejorar el entorno urbano, sino también de satisfacer la demanda de viviendas en las ciudades que se encuentran en crecimiento. En esta investigación hemos examinado el efecto que el desarrollo de un proyecto de regeneración urbana tiene en el mercado de la vivienda de las zonas de intervención. Hemos establecido índices de impacto de la inversión a partir de diversos supuestos sobre la naturaleza de los bienes públicos generados en los procesos de intervención, con estos índices y mediante la metodología de los precios hedónicos hemos aislado y cuantificado los efectos de la intervención pública en el barrio de Velluters de la ciudad de Valencia.
Adicionalmente nos hemos planteado el análisis de la eficiencia del proceso de regeneración urbana llevado a cabo por el sector público en acción conjunta con el sector privado. Este análisis de la eficiencia puede servir de guía para la evaluación de las políticas públicas. Partiendo de la distribución espacial de los índices de impacto que genera la intervención planificada a partir de una distribución dada de las inversiones previstas, y fijándonos unos objetivos concretos del centro decisor sobre la homogeneidad de esta distribución, hemos planteado un modelo que nos permite conocer la distribución de las inversiones realizadas de forma óptima entre los distintos emplazamientos fijados a priori; la comparación entre la distribución espacial de índices de impacto obtenida en ambos casos nos dará una medida de la eficiencia del proceso de intervención. Este mismo modelo podría generalizarse para incluir la localización de la inversión de forma endógena, facilitando el proceso de toma de decisiones derivadas de la implantación de políticas de / Cervelló Royo, RE. (2008). Evolución del mercado inmobiliario en centros urbanos. Efectos de la política de intervención pública [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/3342
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