Orientador: Enner Herenio de Alcântara / Resumo: O Material Particulado em Suspensão (MPS) é o principal componente em sistemas aquáticos. Elevadas concentrações de MPS implicam na atenuação da luz, e ocasionam alterações das taxas fotossintéticas. Além disso, a presença de MPS no sistema aquático pode aumentar os níveis de turbidez, absorver poluentes e podem ser considerados como um indicativo de descargas de escoamento superficial. Portanto, monitorar as concentrações de MPS é essencial para a gerar informações técnicas que subsidiem o correto manejo dos recursos aquáticos, prevenindo colapsos hidrológicos. O sensoriamento remoto se mostra como uma eficiente ferramenta para monitorar e mapear MPS quando comparada às técnicas tradicionais de monitoramento, como as medidas in situ. Entretanto, diante de uma grande e complexa variabilidade de componentes óticos, desenvolver modelos de MPS por meio do sinal registrado em sensores remotos é um desafio. Diversos modelos foram desenvolvidos para reservatórios, lagos e lagoas específicos. Atualmente, não há um único modelo capaz de estimar MPS em reservatórios brasileiros em cascata. Com o objetivo de estimar as concentrações de MPS de forma acurada, o objetivo desta tese foi desenvolver um modelo semi-analítico capaz de estimar valores de coeficiente de atenuação, Kd, por meio do uso dos coeficientes de absorção e espalhamento e, consequentemente, utilizar os valores de Kd para estimar as concentrações de MPS. A adoção desta estratégica se baseou na atenuação da luz ao longo da... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Suspended particulate matter (SPM) is the main component presented within aquatic system. High levels of SPM concentration attenuate the light affecting the photosynthesis rates. Besides, can increase turbidity levels, absorb pollutions and is an indicative of runoff discharges. Therefore, monitoring SPM concentrations is essential to provide reliable information for a correct water management to prevent hydrological collapse. Remote sensing emerges as an efficient tool to map and monitor SPM when compared to traditional techniques, such as in situ measurements. Nevertheless, considering a widely range of optical components, modeling the remote sensing signal in terms of SPM is a challenge. Several models were developed for specific reservoirs, lakes or ponds. Up to our knowledge, there is not a single model capable to retrieve SPM in Brazilian linked reservoirs in a cascade system. In order to accurately estimate SPM, the aim of the thesis was developed a semianalytical model capable to estimate Kd via absorption and backscattering coefficients, and then, use Kd to derive SPM. This approach was adopted because SPM directly contributes to the light attenuation within the water column. Firstly, optical features were investigated. It was found that each reservoir presented a specific optical active component (OAC) dominance, such as Barra Bonita, the first reservoir in cascade is dominated by organic SPM, while Nova Avanhandava, the last reservoir in cascade is dominated by ino... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor