132f. / Submitted by Suelen Reis (suziy.ellen@gmail.com) on 2013-04-10T19:22:39Z No. of bitstreams: 1 AntonioAraujo.pdf: 2047390 bytes, checksum: bda07bb1207880fe36653d55fd259804 (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Meirelles(rodrigomei@ufba.br) on 2013-05-08T11:59:57Z (GMT) No. of bitstreams: 1 AntonioAraujo.pdf: 2047390 bytes, checksum: bda07bb1207880fe36653d55fd259804 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-05-08T11:59:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AntonioAraujo.pdf: 2047390 bytes, checksum: bda07bb1207880fe36653d55fd259804 (MD5) Previous issue date: 2011 / Diversos sistemas existentes, seja na natureza, sejam nas sociedades humanas apresentam acaracterística peculiar de serem formados por subsistemas ou indivíduos que cooperam entre si para a realização de suas tarefas, e consequentemente alcançarem um objetivo global. Exemplos desses sistemas vão de uma sociedade de abelhas a uma organização financeira, de uma comunidade animal a um sistema de manufatura, entre tantos outros. Ao se observar um campo de produção de petróleo, por exemplo, é possível perceber a natureza distribuída e colaborativa desse tipo de sistema, onde diversos poços (de produção ou injeção), estações de coleta e tratamento de óleo, entre outros, distribuídos geograficamente, têm uma distribuição que naturalmente os induziria a cooperar constantemente para que os objetivos de produção sejam atingidos. Apesar disso, as atuais arquiteturas para operação de um campo de produção utilizam uma estrutura centralizada para o seu gerenciamento. As oportunidades advindas da automação, do aumento da capacidade de processamento dos sistemas computacionais e da diminuição do custo das plataformas de hardware têm, por sua vez, ensejado oportunidades para aperfeiçoar o modo de produção dos campos de petróleo. Os sistemas de manufatura por sua vez, têm sido cada vez mais influenciados pelos sistemas multiagentes, um novo paradigma para o desenvolvimento de software que tem no agente o seu elemento principal. Alguns dos benefícios deste paradigma são: maior poder de atuação, por conta comportamento autônomo e inteligente, maior capacidade de lidar com as falhas nos sistemas de computação, por conta da descentralização do controle, e maior flexibilidade por conta da estrutura dinâmica dos agentes. Este trabalho apresenta um modelo baseado em sistema multiagente para o gerenciamento e controle de um campo de petróleo, cuja proposta visa a dotar cada unidade do sistema produtivo com a capacidade de análise local de suas condições baseada no conhecimento especialista embarcado, de comunicação e de negociação com outras unidades a fim de estabelecer decisões com base em uma visão global do sistema que permita consequentemente, melhorar a sua operação. / Salvador