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Integrated process and control modelling of water recirculation in once-through boilers during low load and transient operationRosslee, Pieter 26 February 2021 (has links)
Power plant stability at lower loads is becoming ever more important, highlighting the increasing requirement for the development of advanced models and tools to analyse and design systems. Such tools enable a better understanding of the thermo-fluid processes and their dynamics, which improves the ability to specify and design better control algorithms and systems. During low load operation and transients, such as start-up and shutdown, the required water flow rate through the evaporator tubes of once-though boilers must be significantly higher than the evaporation rate to protect against overheating of the tubes until once-through operation is reached. Controlling the minimum required water flow rate through the evaporator and economiser is notoriously difficult. Within industry, strong emphasis is placed on maintaining the minimum required flow through the economiser and evaporator without adequate consideration of the potential thermal fatigue damage on the economiser, evaporator and superheater components and the risk of turbine quenching incidents. The purpose of this study was to develop an integrated process and control model that can be used to study transient events. The model developed in Flownex can simulate the complex thermo-fluid processes and associated controls of the feedwater start-up system. This includes the waterrecirculation loop, and allows for detailed transient analysis of the complete integrated system. The model was validated using data from an actual power plant in steady state as well as a transient cold start-up, up to once-through operation. Transient results from the model are also compared to the power plant unit during start-up for the addition or loss of mills using the existing control strategy. The model results compare well with the actual process behaviour. A new control strategy was then proposed and tested using the model. The results indicated significant improvement in control performance and overall controllability of the start-up system, and the large temperature fluctuations currently experienced at the economiser inlet during transients were significantly reduced. The new control strategy was also implemented on a real power plant unit undergoing commissioning. During all modes of start-ups (cold, warm and hot), as well as transients, the performance of the control system showed significant improvement, with a notable decline in instabilities of the feedwater flow. As predicted in the model, the large temperature fluctuations are significantly reduced. The new model therefore enabled the development of an improved control strategy that reduces damaging thermal fatigue. The general controllability of transients is also significantly improved, thereby minimizing risks of water carry-over, quenching and unit trips during start-up.
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Minimização ótima de classes especiais de funções booleanas / On the optimal minimization of espcial classes of Boolean functionsCallegaro, Vinicius January 2016 (has links)
O problema de fatorar e decompor funções Booleanas é Σ-completo2 para funções gerais. Algoritmos eficientes e exatos podem ser criados para classes de funções existentes como funções read-once, disjoint-support decomposable e read-polarity-once. Uma forma fatorada é chamada de read-once (RO) se cada variável aparece uma única vez. Uma função Booleana é RO se existe uma forma fatorada RO que a representa. Por exemplo, a função representada por =12+134+135 é uma função RO, pois pode ser fatorada em =1(2+3(4+5)). Uma função Booleana f(X) pode ser decomposta usando funções mais simples g e h de forma que ()=ℎ((1),2) sendo X1, X2 ≠ ∅, e X1 ∪ X2 = X. Uma decomposição disjunta de suporte (disjoint-support decomposition – DSD) é um caso especial de decomposição funcional, onde o conjunto de entradas X1 e X2 não compartilham elementos, i.e., X1 ∩ X2 = ∅. Por exemplo, a função =12̅̅̅3+123̅̅̅ 4̅̅̅+12̅̅̅4 é DSD, pois existe uma decomposição tal que =1(2⊕(3+4)). Uma forma read-polarity-once (RPO) é uma forma fatorada onde cada polaridade (positiva ou negativa) de uma variável aparece no máximo uma vez. Uma função Booleana é RPO se existe uma forma fatorada RPO que a representa. Por exemplo, a função =1̅̅̅24+13+23 é RPO, pois pode ser fatorada em =(1̅̅̅4+3)(1+2). Esta tese apresenta quarto novos algoritmos para síntese de funções Booleanas. A primeira contribuição é um método de síntese para funções read-once baseado em uma estratégia de divisão-e-conquista. A segunda contribuição é um algoritmo top-down para síntese de funções DSD baseado em soma-de-produtos, produto-de-somas e soma-exclusiva-de-produtos. A terceira contribuição é um método bottom-up para síntese de funções DSD baseado em diferença Booleana e cofatores. A última contribuição é um novo método para síntese de funções RPO que é baseado na análise de transições positivas e negativas. / The problem of factoring and decomposing Boolean functions is Σ-complete2 for general functions. Efficient and exact algorithms can be created for an existing class of functions known as read-once, disjoint-support decomposable and read-polarity-once functions. A factored form is called read-once (RO) if each variable appears only once. A Boolean function is RO if it can be represented by an RO form. For example, the function represented by =12+134+135 is a RO function, since it can be factored into =1(2+3(4+5)). A Boolean function f(X) can be decomposed using simpler subfunctions g and h, such that ()=ℎ((1),2) being X1, X2 ≠ ∅, and X1 ∪ X2 = X. A disjoint-support decomposition (DSD) is a special case of functional decomposition, where the input sets X1 and X2 do not share any element, i.e., X1 ∩ X2 = ∅. Roughly speaking, DSD functions can be represented by a read-once expression where the exclusive-or operator (⊕) can also be used as base operation. For example, =1(2⊕(4+5)). A read-polarity-once (RPO) form is a factored form where each polarity (positive or negative) of a variable appears at most once. A Boolean function is RPO if it can be represented by an RPO factored form. For example the function =1̅̅̅24+13+23 is RPO, since it can factored into =(1̅̅̅4+3)(1+2). This dissertation presents four new algorithms for synthesis of Boolean functions. The first contribution is a synthesis method for read-once functions based on a divide-and-conquer strategy. The second and third contributions are two algorithms for synthesis of DSD functions: a top-down approach that checks if there is an OR, AND or XOR decomposition based on sum-of-products, product-of-sums and exclusive-sum-of-products inputs, respectively; and a method that runs in a bottom-up fashion and is based on Boolean difference and cofactor analysis. The last contribution is a new method to synthesize RPO functions which is based on the analysis of positive and negative transition sets. Results show the efficacy and efficiency of the four proposed methods.
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Minimização ótima de classes especiais de funções booleanas / On the optimal minimization of espcial classes of Boolean functionsCallegaro, Vinicius January 2016 (has links)
O problema de fatorar e decompor funções Booleanas é Σ-completo2 para funções gerais. Algoritmos eficientes e exatos podem ser criados para classes de funções existentes como funções read-once, disjoint-support decomposable e read-polarity-once. Uma forma fatorada é chamada de read-once (RO) se cada variável aparece uma única vez. Uma função Booleana é RO se existe uma forma fatorada RO que a representa. Por exemplo, a função representada por =12+134+135 é uma função RO, pois pode ser fatorada em =1(2+3(4+5)). Uma função Booleana f(X) pode ser decomposta usando funções mais simples g e h de forma que ()=ℎ((1),2) sendo X1, X2 ≠ ∅, e X1 ∪ X2 = X. Uma decomposição disjunta de suporte (disjoint-support decomposition – DSD) é um caso especial de decomposição funcional, onde o conjunto de entradas X1 e X2 não compartilham elementos, i.e., X1 ∩ X2 = ∅. Por exemplo, a função =12̅̅̅3+123̅̅̅ 4̅̅̅+12̅̅̅4 é DSD, pois existe uma decomposição tal que =1(2⊕(3+4)). Uma forma read-polarity-once (RPO) é uma forma fatorada onde cada polaridade (positiva ou negativa) de uma variável aparece no máximo uma vez. Uma função Booleana é RPO se existe uma forma fatorada RPO que a representa. Por exemplo, a função =1̅̅̅24+13+23 é RPO, pois pode ser fatorada em =(1̅̅̅4+3)(1+2). Esta tese apresenta quarto novos algoritmos para síntese de funções Booleanas. A primeira contribuição é um método de síntese para funções read-once baseado em uma estratégia de divisão-e-conquista. A segunda contribuição é um algoritmo top-down para síntese de funções DSD baseado em soma-de-produtos, produto-de-somas e soma-exclusiva-de-produtos. A terceira contribuição é um método bottom-up para síntese de funções DSD baseado em diferença Booleana e cofatores. A última contribuição é um novo método para síntese de funções RPO que é baseado na análise de transições positivas e negativas. / The problem of factoring and decomposing Boolean functions is Σ-complete2 for general functions. Efficient and exact algorithms can be created for an existing class of functions known as read-once, disjoint-support decomposable and read-polarity-once functions. A factored form is called read-once (RO) if each variable appears only once. A Boolean function is RO if it can be represented by an RO form. For example, the function represented by =12+134+135 is a RO function, since it can be factored into =1(2+3(4+5)). A Boolean function f(X) can be decomposed using simpler subfunctions g and h, such that ()=ℎ((1),2) being X1, X2 ≠ ∅, and X1 ∪ X2 = X. A disjoint-support decomposition (DSD) is a special case of functional decomposition, where the input sets X1 and X2 do not share any element, i.e., X1 ∩ X2 = ∅. Roughly speaking, DSD functions can be represented by a read-once expression where the exclusive-or operator (⊕) can also be used as base operation. For example, =1(2⊕(4+5)). A read-polarity-once (RPO) form is a factored form where each polarity (positive or negative) of a variable appears at most once. A Boolean function is RPO if it can be represented by an RPO factored form. For example the function =1̅̅̅24+13+23 is RPO, since it can factored into =(1̅̅̅4+3)(1+2). This dissertation presents four new algorithms for synthesis of Boolean functions. The first contribution is a synthesis method for read-once functions based on a divide-and-conquer strategy. The second and third contributions are two algorithms for synthesis of DSD functions: a top-down approach that checks if there is an OR, AND or XOR decomposition based on sum-of-products, product-of-sums and exclusive-sum-of-products inputs, respectively; and a method that runs in a bottom-up fashion and is based on Boolean difference and cofactor analysis. The last contribution is a new method to synthesize RPO functions which is based on the analysis of positive and negative transition sets. Results show the efficacy and efficiency of the four proposed methods.
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Minimização ótima de classes especiais de funções booleanas / On the optimal minimization of espcial classes of Boolean functionsCallegaro, Vinicius January 2016 (has links)
O problema de fatorar e decompor funções Booleanas é Σ-completo2 para funções gerais. Algoritmos eficientes e exatos podem ser criados para classes de funções existentes como funções read-once, disjoint-support decomposable e read-polarity-once. Uma forma fatorada é chamada de read-once (RO) se cada variável aparece uma única vez. Uma função Booleana é RO se existe uma forma fatorada RO que a representa. Por exemplo, a função representada por =12+134+135 é uma função RO, pois pode ser fatorada em =1(2+3(4+5)). Uma função Booleana f(X) pode ser decomposta usando funções mais simples g e h de forma que ()=ℎ((1),2) sendo X1, X2 ≠ ∅, e X1 ∪ X2 = X. Uma decomposição disjunta de suporte (disjoint-support decomposition – DSD) é um caso especial de decomposição funcional, onde o conjunto de entradas X1 e X2 não compartilham elementos, i.e., X1 ∩ X2 = ∅. Por exemplo, a função =12̅̅̅3+123̅̅̅ 4̅̅̅+12̅̅̅4 é DSD, pois existe uma decomposição tal que =1(2⊕(3+4)). Uma forma read-polarity-once (RPO) é uma forma fatorada onde cada polaridade (positiva ou negativa) de uma variável aparece no máximo uma vez. Uma função Booleana é RPO se existe uma forma fatorada RPO que a representa. Por exemplo, a função =1̅̅̅24+13+23 é RPO, pois pode ser fatorada em =(1̅̅̅4+3)(1+2). Esta tese apresenta quarto novos algoritmos para síntese de funções Booleanas. A primeira contribuição é um método de síntese para funções read-once baseado em uma estratégia de divisão-e-conquista. A segunda contribuição é um algoritmo top-down para síntese de funções DSD baseado em soma-de-produtos, produto-de-somas e soma-exclusiva-de-produtos. A terceira contribuição é um método bottom-up para síntese de funções DSD baseado em diferença Booleana e cofatores. A última contribuição é um novo método para síntese de funções RPO que é baseado na análise de transições positivas e negativas. / The problem of factoring and decomposing Boolean functions is Σ-complete2 for general functions. Efficient and exact algorithms can be created for an existing class of functions known as read-once, disjoint-support decomposable and read-polarity-once functions. A factored form is called read-once (RO) if each variable appears only once. A Boolean function is RO if it can be represented by an RO form. For example, the function represented by =12+134+135 is a RO function, since it can be factored into =1(2+3(4+5)). A Boolean function f(X) can be decomposed using simpler subfunctions g and h, such that ()=ℎ((1),2) being X1, X2 ≠ ∅, and X1 ∪ X2 = X. A disjoint-support decomposition (DSD) is a special case of functional decomposition, where the input sets X1 and X2 do not share any element, i.e., X1 ∩ X2 = ∅. Roughly speaking, DSD functions can be represented by a read-once expression where the exclusive-or operator (⊕) can also be used as base operation. For example, =1(2⊕(4+5)). A read-polarity-once (RPO) form is a factored form where each polarity (positive or negative) of a variable appears at most once. A Boolean function is RPO if it can be represented by an RPO factored form. For example the function =1̅̅̅24+13+23 is RPO, since it can factored into =(1̅̅̅4+3)(1+2). This dissertation presents four new algorithms for synthesis of Boolean functions. The first contribution is a synthesis method for read-once functions based on a divide-and-conquer strategy. The second and third contributions are two algorithms for synthesis of DSD functions: a top-down approach that checks if there is an OR, AND or XOR decomposition based on sum-of-products, product-of-sums and exclusive-sum-of-products inputs, respectively; and a method that runs in a bottom-up fashion and is based on Boolean difference and cofactor analysis. The last contribution is a new method to synthesize RPO functions which is based on the analysis of positive and negative transition sets. Results show the efficacy and efficiency of the four proposed methods.
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Diseño de un plan de mejora para agregar valor a los productos de artesanos en cestería del caserío once de agosto en el distrito de Yarinacocha – UcayaliFlores Vergara, Celia January 2016 (has links)
La presente tesis realiza el análisis y evaluación del desempeño operativo, económico y financiero de un grupo de artesanos en cestería, asimismo hace énfasis en la determinación de características económicas, necesidades de inversión, ingresos, costos, gastos, utilidad, y puntos de equilibrio contable y económico para determinar la posibilidad de que al vender el producto al precio establecido, el negocio deje un excedente adecuado. Estos indicadores fueron plasmados en un Plan de Mejora que se propone como resultado de la presente investigación aplicando la teoría del valor y demostrando su vialidad a través del análisis de flujos netos financieros y económicos.
En el primer capítulo se describe el entorno del negocio actual, se plantea la problemática, se establece el objetico general y los objetivos específicos de la presente tesis. El segundo capítulo refiere el marco teórico y la importancia que tiene el estudio, se presentan métodos empleados para determinar la viabilidad del plan de mejora propuesto. En el tercer capítulo se expone la metodología del estudio.
En el cuarto capítulo se exponen los datos históricos de la producción de artesanía en cestería del caserío once de agosto del distrito de Yarinacocha, una descripción del proceso productivo y de los productos que comercializan. Asimismo, se describe el plan de mejora propuesto aplicando la teoría del valor y mejora continua de procesos (plan de producción, plan de mejora operativa, costos y rendimientos) y realiza el los estudios económicos sin y con el plan de mejora propuesto. Se realiza una evaluación económica y financiera para determinar la viabilidad del plan de mejora propuesto a través del uso de instrumentos como la tasa interna de retorno y el valor actual neto. En el quinto y último capítulo se presentan las conclusiones a las que se llegaron con el estudio.
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WFS: um sistema de arquivos baseado na política Write- Once Read-Many no espaço do usuárioLins Falcão, Tiago 31 January 2011 (has links)
Made available in DSpace on 2014-06-12T15:57:32Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo3206_1.pdf: 2192848 bytes, checksum: a287d32550b087e7e9d0890e71b7c07b (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2011 / Faculdade de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco / RESUMO
O constante crescimento da quantidade de dados armazenados em computadores trouxe
a necessidade de assegurar a integridade e a confiabilidade dessas informa¸c oes. Dessa
forma, princ´ıpios como os do Write-Once Read-Many (WORM) podem ser aplicados
para reduzir o risco associado _ à perda de informações involuntariamente.
Este trabalho apresenta um sistema de arquivos WORM, o WFS, implementado a
partir da infraestrutura FUSE. Este sistema fornece os recursos fundamentais WORM,
por exemplo, não permitindo que os arquivos e diret´orios sejam renomeados ou removidos
ou que haja a utilização de comandos de superusuário. O WFS possui o foco em usuários
domésticos, que precisam armazenar dados como e-mails, fotos, músicas, sem um alto
investimento financeiro.
Como principais requisitos do sistema desenvolvido, podemos citar: ser código-livre;
atender a usuários sem privilégios de administração; ser instalado e configurado facilmente;
apresentar desempenho satisfatório; possibilitar uma forma alternativa de modifica
ção e de remoção; permitir o gerenciamento dos dados de forma simples.
Por fim, uma avaliação de desempenho foi realizada com o objetivo de reduzir a perda
de desempenho em relação ao Ext3. Para tal, técnicas de experimento fatorial 2k foram
utilizadas. Ficou constatado que, para a carga de teste utilizada, o WFS introduziu uma
perda de desempenho inferior a 12% quando comparado ao Ext3 não-WORM
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Diagnosis of Constant Faults in Read-Once Contact Networks over Finite Bases using Decision TreesBusbait, Monther I. 05 1900 (has links)
We study the depth of decision trees for diagnosis of constant faults in read-once contact networks over finite bases. This includes diagnosis of 0-1 faults, 0 faults and 1 faults. For any finite basis, we prove a linear upper bound on the minimum depth of decision tree for diagnosis of constant faults depending on the number of edges in a contact network over that basis. Also, we obtain asymptotic bounds on the depth of decision trees for diagnosis of each type of constant faults depending on the number of edges in contact networks in the worst case per basis. We study the set of indecomposable contact networks with up to 10 edges and obtain sharp coefficients for the linear upper bound for diagnosis of constant faults in contact networks over bases of these indecomposable contact networks. We use a set of algorithms, including one that we create, to obtain the sharp coefficients.
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CFD Analysis of Aspirator Region in a B&W Enhanced Once-Through Steam GeneratorSpontarelli, Adam Michael 07 June 2013 (has links)
This analysis calculates the velocity profile and recirculation ratio in the aspirator region of an enhanced once-through steam generator of the Babcock & Wilcox design. This information is important to the development of accurate RELAP5 models, steam generator level calculations, steam generator downcomer models, and flow induced vibration analyses. The OpenFOAM CFD software package was used to develop the three-dimensional model of the EOTSG aspirator region, perform the calculations, and post-process the results. Through a series of cases, each improving upon the modeling accuracy of the previous, insight is gained into the importance of various modeling considerations, as well as the thermal-hydraulic behavior in the steam generator downcomer. Modeling the tube support plates and tube nest is important for the accurate prediction of flow rates above and below the aspirator port, but has little affect on the aspirator region itself. Modeling the MFW nozzle has minimal influence on the incoming steam velocity, but does create a slight azimuthal asymmetry and alter the flow pattern in the downcomer, creating recirculation patterns important to inter-phase heat transfer. Through the development of a two-phase solution that couples the aspirated steam and liquid feedwater, it was found that the ratio of droplet surface area to volume plays the most important role in determining the rate of aspiration. Calculations of the velocity profile and recirculation ratio are compared against those of historical calculations, demonstrating the possibility that these parameters were previously underpredicted. Such a conclusion can only be confidently made once experimental data is made available to validate the results of this analysis. / Master of Science
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Read-polarity-once functions / Funções read-polarity-onceCallegaro, Vinicius January 2012 (has links)
Algoritmos exatos para fatoração estão limitados a funções Booleanas read-once, onde cada variável aparece uma vez na equação final. No entanto, estes algoritmos apresentam duas restrições principais: (1) eles não consideram funções Booleanas incompletamente especificadas, e (2) eles não são adequados para as funções binate. Para superar o primeiro inconveniente, é proposto um algoritmo que encontra equações read-once para funções Booleanas incompletamente especificadas, sempre que possível, é proposto. Com respeito à segunda limitação, é apresentada uma transformação de domínio que divide variáveis binate existentes em duas variáveis unate independentes. Tal transformação de domínio conduz a funções Booleanas incompletamente especificadas, que podem ser eficientemente fatoradas mediante a aplicação do algoritmo proposto. A combinação das duas contribuições dá resultados ótimos para uma nova classe de funções Booleanas chamada read-polarity-once, onde cada polaridade (positiva ou negativa) de uma variável aparece no máximo uma vez na forma fatorada da expressão Booleana. Resultados experimentais sobre circuitos ISCAS'85 mostrou que funções read-polarity-once são significativamente mais frequentes em circuitos reais quando comparado com a classe de funções read-once, a qual muitos trabalhos já foram dedicados na literatura. / Efficient exact factoring algorithms are limited to read-once functions, in which each variable appears once in the final Boolean equation. However, those algorithms present two main constraints: (1) they do not consider incompletely specified Boolean functions; and (2) they are not suitable for binate functions. To overcome the first drawback, it is proposed an algorithm that finds read-once formulas for incompletely specified Boolean functions, whenever possible. With respect to the second limitation, a domain transformation that splits existing binate variables into two independent unate variables is presented. Such domain transformation leads to incompletely specified Boolean functions, which can be efficiently factored by applying the proposed algorithm. The combination of both contributions gives optimal results for a novel broader class of Boolean functions named as read-polarity-once functions, where each polarity (positive or negative) of a variable appears at most once in the factored form. Experimental results over ISCAS'85 benchmark circuits have shown that read-polarityonce functions are significantly more frequent than read-once functions, for which many works have already been devoted in the literature.
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Read-polarity-once functions / Funções read-polarity-onceCallegaro, Vinicius January 2012 (has links)
Algoritmos exatos para fatoração estão limitados a funções Booleanas read-once, onde cada variável aparece uma vez na equação final. No entanto, estes algoritmos apresentam duas restrições principais: (1) eles não consideram funções Booleanas incompletamente especificadas, e (2) eles não são adequados para as funções binate. Para superar o primeiro inconveniente, é proposto um algoritmo que encontra equações read-once para funções Booleanas incompletamente especificadas, sempre que possível, é proposto. Com respeito à segunda limitação, é apresentada uma transformação de domínio que divide variáveis binate existentes em duas variáveis unate independentes. Tal transformação de domínio conduz a funções Booleanas incompletamente especificadas, que podem ser eficientemente fatoradas mediante a aplicação do algoritmo proposto. A combinação das duas contribuições dá resultados ótimos para uma nova classe de funções Booleanas chamada read-polarity-once, onde cada polaridade (positiva ou negativa) de uma variável aparece no máximo uma vez na forma fatorada da expressão Booleana. Resultados experimentais sobre circuitos ISCAS'85 mostrou que funções read-polarity-once são significativamente mais frequentes em circuitos reais quando comparado com a classe de funções read-once, a qual muitos trabalhos já foram dedicados na literatura. / Efficient exact factoring algorithms are limited to read-once functions, in which each variable appears once in the final Boolean equation. However, those algorithms present two main constraints: (1) they do not consider incompletely specified Boolean functions; and (2) they are not suitable for binate functions. To overcome the first drawback, it is proposed an algorithm that finds read-once formulas for incompletely specified Boolean functions, whenever possible. With respect to the second limitation, a domain transformation that splits existing binate variables into two independent unate variables is presented. Such domain transformation leads to incompletely specified Boolean functions, which can be efficiently factored by applying the proposed algorithm. The combination of both contributions gives optimal results for a novel broader class of Boolean functions named as read-polarity-once functions, where each polarity (positive or negative) of a variable appears at most once in the factored form. Experimental results over ISCAS'85 benchmark circuits have shown that read-polarityonce functions are significantly more frequent than read-once functions, for which many works have already been devoted in the literature.
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